Un centro de datos es la implementación de hardware, tecnología de software y sistemas de almacenamiento acumulados en una ubicación específica para proporcionar a los consumidores los sistemas de almacenamiento de servidores de sus organizaciones. Centro de datos es un término universalmente aceptado para la organización de servidores de almacenamiento, sistemas informáticos que ofrecen diferentes funciones según su arquitectura y tareas.
Según sus tareas, los centros de datos se dividen en varios tipos, cada uno de los cuales está diseñado para diferentes modelos de negocio. Estas diferentes categorías de centros de datos se basan en diferentes modelos arquitectónicos y, por lo tanto, presentan sus propios problemas únicos a los usuarios. Los problemas más comunes de los centros de datos son un aumento en los niveles de consumo de energía debido al enfoque en lograr una alta eficiencia de los mecanismos de enfriamiento, la necesidad de un sistema de energía de respaldo en caso de falla de los sistemas de energía primaria y la presentación consistente de informes de datos en los servidores de almacenamiento. . Todos estos problemas se pueden resolver con la ayuda de la adopción de una solución unificada, es decir, "centros de datos de hiperescala".
El centro de datos a hiperescala no es sólo la implementación de mayores recursos en una arquitectura informática; más bien se trata de lograr la escalabilidad de los recursos informáticos mejorando la capacidad de informática en la red. Esto se logra a través de diferentes tipos de mecanismos, como la construcción de un modelo de infraestructura robusto basado en la distribución de soluciones de almacenamiento. Comúnmente, uno de los principales desarrollos de este modelo de infraestructura es combinar todos los mecanismos de almacenamiento en uno, es decir, la nube y big data/almacenamiento distribuido. Por lo general, varias empresas definen los centros de datos de hiperescala como aquellos que se extienden sobre una superficie de más de 10.000 pies cuadrados y que constan de al menos 5.000 servidores.
Los centros de datos de hiperescala están diseñados para eliminar los problemas asociados con los centros de datos convencionales, como:
- Eficiencia de enfriamiento: Los centros de datos a hiperescala ayudan a las empresas/organizaciones a eliminar o reducir el problema del control climático en la infraestructura informática. Esto se logra con la ayuda de la introducción de particiones entre servidores de cargas de trabajo de alta intensidad y servidores de cargas de trabajo de baja intensidad. La exigencia de cargas de trabajo de alta intensidad de tener mayor efectividad en los sistemas de refrigeración y optimizar el flujo de aire en estos servidores para que el calor se recicle y se reintroduzca después de haber sido enfriado.
- Fuente de energía de respaldo: Debido a la disponibilidad de una importante infraestructura inmobiliaria con estos centros de datos, pueden permitirse el lujo de tener mayores recursos de energía y generación de energía. Por lo tanto, el problema de tener una fuente de energía de respaldo para la generación óptima y la optimización de la energía limitada
Además, uno de los usos principales de los centros de datos a hiperescala es equilibrar la carga de trabajo entre los diferentes servidores de una sola empresa/organización para que un servidor en particular no tenga exceso de trabajo y se optimicen los niveles de rendimiento.
Las funcionalidades de los centros de datos a hiperescala son mucho más modernas y tecnológicamente avanzadas debido a su inversión a gran escala. Esto se debe a la disponibilidad de tamaños de almacenamiento más altos distribuidos en la nube, almacenamiento distribuido/big data y hardware físico. Esto da como resultado una mayor eficacia de los recursos a medida que la combinación trabaja en conjunto para promover el rendimiento de la infraestructura informática ya disponible.
Para obtener más información clave y tendencias del mercado sobre los “centros de datos de hiperescala” y su futuro, visite el informe publicado por Data Bridge Market Research: https://www.databridgemarketresearch.com/es/articles/hyperscale-data-center-witnessing-and-covering
