Global Automation Testing Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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2024 –2031 |
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USD 28.49 Billion |
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USD 104.24 Billion |
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全球自动化测试市场细分,按组件(测试类型和服务)、端点接口(移动、Web、桌面和嵌入式软件)、组织规模(中小型企业和大型企业)、垂直行业(银行、金融服务、保险、汽车、国防和航空航天、医疗保健和生命科学、零售、电信和 IT、制造、物流和运输、能源和公用事业、媒体和娱乐、政府和公共部门等)– 行业趋势和预测到 2031 年
自动化测试市场分析
自动化测试市场正在经历快速增长,这得益于技术和方法的进步,这些进步提高了软件质量并缩短了上市时间。关键发展包括将人工智能(AI) 和机器学习 (ML) 集成到测试框架中,从而实现更智能、可自我修复的测试,这些测试无需人工干预即可适应代码更改。这种发展显著提高了效率,使团队能够专注于更高价值的任务。
此外,DevOps实践的兴起促进了整个软件开发生命周期的持续测试,进一步推动了市场增长。Selenium、Appium 和 TestComplete 等自动化工具因其能够简化流程并支持各种测试环境(包括 Web、移动和 API 测试)而越来越受欢迎。
此外,基于云的测试解决方案正在获得关注,提供满足动态项目需求的可扩展性和灵活性。这些工具有助于分布式团队之间更轻松地进行协作,这在当今的全球工作环境中至关重要。这些进步的结合不仅提高了软件测试的准确性和速度,而且还确保组织能够满足对快速部署高质量应用程序日益增长的需求。因此,在持续创新和对高效测试解决方案的需求的推动下,自动化测试市场预计将大幅扩张。
自动化测试市场规模
2023 年全球自动化测试市场规模价值 284.9 亿美元,预计到 2031 年将达到 1042.4 亿美元,2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 17.6%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
自动化测试市场趋势
“人工智能自动化工具的采用日益广泛”
推动自动化测试市场增长的一个具体趋势是越来越多地采用人工智能自动化工具。这些工具利用机器学习算法预测潜在缺陷并优化测试用例,从而提高测试过程的效率和准确性。例如,2021 年,SmartBear 与 QBS Software 建立了战略联盟,专注于增强向 EMEA 地区 240,000 多个组织提供企业软件解决方案的能力。此次合作旨在提高软件部署效率并提供更好的 SmartBear 工具套件访问权限。通过与 QBS Software 合作,SmartBear 寻求加强其在欧洲市场的地位并推动软件开发创新。
报告范围和自动化测试市场细分
属性 |
自动化测试关键市场洞察 |
涵盖的领域 |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区 |
主要市场参与者 |
Verizon(美国)、IBM(美国)、Aemulus Corporation Sdn. Bhd.(马来西亚)、Chroma ATE Inc.(台湾)、AEROFLEX(美国)、Astronics Corporation.(美国)、ADVANTEST CORPORATION(日本)、Cohu, Inc(美国)、Teradyne Inc.(美国)、Star Infomatic Pvt. Ltd.(印度)、TESEC, Inc(日本)、ROOS INSTRUMENTS, INC.(美国)、Marvin Test Solutions, Inc.(美国)、Danaher(美国)、Capgemini(法国)、Wipro(印度)、Accenture(爱尔兰)、TATA Consultancy Services Limited(印度)、The Qt Company(芬兰)、Worksoft, Inc.(美国) |
市场机会 |
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增值数据信息集 |
除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察之外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。 |
自动化测试市场定义
自动化测试是一种软件测试技术,它使用自动化工具和脚本来执行测试用例,将实际结果与预期结果进行比较,并报告差异。这种方法通过减少对人工干预的需求来提高测试效率和准确性,从而可以快速一致地执行重复性任务。自动化测试对于回归测试、性能测试和负载测试尤其有益,因为这些测试必须评估大量数据或多种场景。常用工具包括 Selenium、JUnit 和 TestNG。最终,自动化测试可以提高软件质量、加速开发过程并实现持续集成和交付实践。
自动化测试市场动态
驱动程序
- 敏捷方法的采用率提高
敏捷方法的广泛采用极大地推动了自动化测试市场的发展。敏捷专注于迭代开发,软件以小增量构建,因此需要频繁测试。自动化通过实现持续测试和快速反馈循环与敏捷物联网无缝集成。例如,2021 年,性能测试公司 Neotys 被 Tricentis 收购,此举旨在通过企业级性能测试解决方案丰富 Tricentis 的产品组合。通过整合 Neoload,Tricentis 旨在为客户提供全面的测试功能,确保应用程序能够满足现实世界的性能需求。此次收购增强了 Tricentis 的产品线并提升了其在性能测试市场的地位,为用户提供了强大的测试框架。
- 云端应用的兴起
随着组织越来越依赖云解决方案来实现可扩展性和灵活性,基于云的应用程序的兴起极大地推动了自动化测试市场的发展。自动化测试对于确保这些应用程序在不同的云环境中正常运行、在不同负载下保持性能以及保护敏感数据至关重要。例如,在 2023 年 3 月的 Embedded World 2023 上,Crank AMETEK 推出了一个突破性的嵌入式 GUI 测试框架,该框架集成到他们的 Application Storyboard 软件中。这个新工具旨在使 GUI 开发测试流程现代化,提供强大而用户友好的解决方案,以提高开发效率。通过简化测试工作流程,该框架使开发人员能够更有效地创建高质量的嵌入式应用程序,从而满足对强大 GUI 测试解决方案日益增长的需求。
机会
- 持续集成和持续交付 (CI/CD)
持续集成和持续交付 (CI/CD) 实践的日益普及为自动化测试市场带来了重大机遇。随着组织努力实现更快、更可靠的软件部署,自动化测试对于快速验证代码更改至关重要。Jenkins 和 GitLab CI 等工具支持在 CI/CD 管道中无缝集成自动化测试,确保立即反馈代码质量。例如,2023 年 8 月,Tricentis 推出了其创新的光学字符识别 (OCR)技术,采用获得专利的单次 OCR 方法,旨在提高 AI 测试的效率。这项技术是 Vision AI 不可或缺的一部分,是其智能测试自动化解决方案 Tricentis Tosca 的一部分。通过自动化 OCR 流程,Tricentis 旨在显著简化测试工作流程,从而实现更快、更准确的软件开发和质量保证结果。
- 与 DevOps 实践的整合
自动化测试与 DevOps 实践的整合带来了巨大的市场机会。这种方法增强了开发和运营之间的协作,确保了快速的反馈循环和持续交付。Atlassian 和 GitLab 等公司已经开发出一些工具,可以促进 CI/CD 管道中测试的无缝集成,使团队能够每天多次部署代码更新而不会影响质量。此外,采用 DevOps 实践的组织报告称,部署失败率降低了 50%,从而缩短了恢复时间。随着越来越多的公司采用敏捷方法并寻求提高运营效率,对专为 DevOps 设计的自动化测试工具的需求将继续增长,从而形成强劲的市场格局。
限制/挑战
- 初期投资高
自动化测试市场受到高额初始投资要求的阻碍。实施自动化解决方案需要大量的前期成本,用于工具、基础设施和培训。尤其是规模较小的组织可能难以分配必要的预算,这限制了它们采用自动化技术的能力。这一财务障碍造成了大型企业和小型企业之间的差距,大型企业可以吸收这些成本,而小型企业则无法吸收。因此,由于许多潜在用户无法或不愿意投资自动化测试,市场增长放缓。这一限制还导致不同行业在采用自动化方面缺乏多样性,进一步阻碍了行业的创新和进步。
- 测试自动化的复杂性
复杂应用程序的自动化测试面临巨大挑战,尤其是对于具有动态用户界面或需求快速变化的应用程序。所涉及的复杂性可能使组织难以开发有效的自动化测试。制定这些测试通常需要编程、测试设计和工具使用方面的专业技能,而这些技能并不普及。这种专业知识的短缺可能导致项目时间表延迟和成本增加,从而阻碍自动化计划的整体有效性。因此,组织可能难以全面实施自动化测试,从而限制了他们在软件开发过程中实现所需速度和效率的能力。
本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
自动化测试市场范围
市场根据组件、端点接口、组织规模和垂直行业进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
成分
- 测试类型
- 静态测试
- 动态测试
- 功能测试
- 非功能测试
- 系统测试
- 性能测试
- 兼容性测试
- 合规性测试
- 可用性测试
- 其他的
- 服务
- 咨询与顾问
- 规划与发展
- 支持和维护
- 文档和培训
- 执行
- 托管服务
- 其他的
端点接口
- 移动的
- 网页
- 桌面
- 嵌入式软件
组织规模
- 中小企业
- 大型企业
垂直的
- 银行、金融服务、保险
- 汽车
- 国防和航空航天
- 医疗保健和生命科学
- 零售
- 电信和 IT
- 制造业
- 物流与运输
- 能源和公用事业
- 媒体和娱乐
- 政府和公共部门
- 其他的
自动化测试市场区域分析
对市场进行分析,并按上述组件、端点界面、组织规模和垂直方向提供市场规模洞察和趋势。
市场报告涉及的国家包括北美洲的美国、加拿大、墨西哥、德国、瑞典、波兰、丹麦、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲的其他地区、欧洲的日本、中国、印度、韩国、新西兰、越南、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、巴西、阿根廷、南美洲的其他地区(南美洲的一部分)、阿联酋、沙特阿拉伯、阿曼、卡塔尔、科威特、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区(中东和非洲 (MEA) 的一部分)。
亚太地区预计将见证自动化测试市场的高速增长,这得益于敏捷开发环境在质量保证和测试方面的广泛采用。该地区对移动应用程序的消费不断增加,进一步刺激了这一需求。各公司都优先考虑自动化,以提高测试效率、缩短上市时间并提高软件质量,这使得亚太地区成为全球自动化测试领域的关键参与者。
由于欧洲在质量保证和测试方面越来越多地采用敏捷开发环境,移动应用程序的消费量不断增加,发展中经济体的数字化程度不断提高以及这些地区汽车产量不断增加,预计欧洲的自动化测试市场将出现显著增长。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
自动化测试市场份额
市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
在市场上运营的自动化测试市场领导者是:
- Verizon(美国)
- IBM(美国)
- Aemulus 有限公司有限公司(马来西亚)
- Chroma ATE Inc. (台湾)
- AEROFLEX(美国)
- Astronics 公司。(美国)
- ADVANTEST CORPORATION(日本)
- Cohu, Inc(美国)
- Teradyne Inc.(美国)
- Star Infomatic Pvt. Ltd. (印度)
- TESEC, Inc.(日本)
- ROOS INSTRUMENTS, INC.(美国)
- Marvin Test Solutions, Inc.(美国)
- 丹纳赫(美国)
- 凯捷(法国)
- 威普罗(印度)
- 埃森哲(爱尔兰)
- 塔塔咨询服务有限公司(印度)
- Qt 公司(最终版)
- Worksoft, Inc.(美国)
自动化测试市场的最新发展
- 2024 年 3 月,Sauce Labs 宣布与 GitHub Actions 建立战略合作伙伴关系,旨在优化开发人员的持续测试工作流程。通过此次合作,开发人员可以利用 Sauce Labs 强大的云基础设施直接在其 GitHub 存储库中触发测试。因此,团队可以直接从其 CI/CD 管道中高效地自动化 Web 和移动应用程序的测试,从而提高开发速度和软件质量
- 2024 年 2 月,Micro Focus 推出了其自动化测试平台的最新版本 UFT One 17.5。此版本引入了一些高级功能,例如简化测试流程的无脚本自动化和适应变化的 AI 驱动测试维护。此外,增强的测试报告功能使组织能够更深入地了解测试工作流程,最终在日益复杂的 IT 环境中提高软件质量
- 2024 年 1 月,Eggplant 发布了 Eggplant AI 2.0,这是其智能自动化测试平台的升级版。此版本专注于自主测试创建,利用机器学习进行自适应学习,并随着时间的推移不断改进。此外,它还结合了预测分析,使组织能够预见潜在的测试结果。因此,公司可以实现更快、更可靠的测试流程,从而有助于更高质量的软件发布
- 2023 年 6 月,扫描软件解决方案领导者 ESCRIBA AG 与 Software AG 达成战略合作伙伴关系,旨在彻底改变数字格局。此次合作引入了先进的工具,以促进端到端应用,促进各个业务部门的数字化转型。通过利用 Software AG 的创新平台,ESCRIBA AG 增强了其能力,使各种规模的企业都能通过全面的数字解决方案优化流程并提高效率
- 2023 年 5 月,UiPath 与 Peraton 建立合作伙伴关系,以托管服务的形式提供其业务自动化平台,该平台专为美国情报、民事机构和国防部门的高安全环境量身定制。此次合作使组织能够通过云或本地部署安全地利用 UiPath 的 AI 驱动自动化解决方案。该计划旨在提高运营效率并简化流程,同时确保在敏感环境中遵守严格的安全标准
- 2023 年 4 月,艾默生宣布以每股 60 美元现金收购 NI,交易价值约为 82 亿美元。这一战略举措通过整合 NI 先进的测试和测量解决方案增强了艾默生的自动化能力。通过此次收购,艾默生旨在打入交通、电动汽车、半导体和航空航天等高增长市场,最终将自己定位为有望实现长期显著增长的行业的领导者
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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