机器学习即服务 (MLaaS) 是一种基于云的模型，使企业无需内部专业知识即可访问和使用机器学习算法和工具。MLaaS 提供商提供可扩展的解决方案，使组织能够毫不费力地将机器学习功能集成到其应用程序、流程和系统中。这种方法简化了开发、加速了创新并使机器学习变得民主化，使其可用于各种行业和应用程序。
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Data Bridge Market Research 分析称， 西班牙机器学习即服务市场2021 年为 54.5 亿美元，预计到 2029 年将达到 793.4 亿美元，2022 年至 2029 年预测期内的复合年增长率为 39.76%。西班牙政府的积极政策和激励措施正在推动机器学习技术（尤其是 MLaaS）的无缝集成，使企业能够利用高级分析和自动化，促进各个领域的创新和竞争力。
研究主要发现
基于 Web 的应用程序编程接口 (APIS) 预计将推动市场增长率
基于 Web 的应用程序编程接口 (API) 在西班牙的 MLaaS 市场中发挥着关键作用，它将机器学习功能无缝集成到 Web 应用程序中。API 促进了软件应用程序之间的高效通信，使企业能够轻松嵌入机器学习功能而无需复杂的编码。这种可访问性促进了西班牙的广泛采用，使开发人员能够将复杂的机器学习功能整合到他们的基于 Web 的应用程序中，促进创新并增强各个行业的用户体验。
报告范围和市场细分
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报告指标
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细节
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预测期
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2022 至 2029 年
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基准年
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2021
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历史岁月
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2020（可定制为2014-2019）
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定量单位
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收入（单位：十亿美元）、销量（单位：台）、定价（美元）
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涵盖的领域
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服务（托管服务、专业、专业服务）、业务功能（人力资源、销售和营销、财务和运营）、部署模型（云、本地）、组织规模（大型组织、中小型组织）、应用（药物研发、欺诈检测和 风险管理， 自然语言处理、营销和广告、安全和监控、图像识别、预测分析、数据挖掘、增强和 虚拟现实）、最终用户（银行、金融服务和保险、IT 和电信、研究和学术、政府和公共部门、零售和 电子商务、制造业、医疗保健和制药、旅游和物流、能源和公用事业、媒体和娱乐）
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涵盖的市场参与者
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谷歌（美国）、微软（美国）、IBM（美国）、SAP（德国）、亚马逊网络服务公司（美国）
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报告中涵盖的数据点
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除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察之外，Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
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细分分析：
西班牙机器学习即服务 市场根据服务、业务功能、部署模型、组织规模、应用和最终用户进行细分。
- 在服务的基础上，西班牙机器学习即服务 市场细分为托管服务、专业服务和专业服务
- 在业务功能方面，西班牙机器学习即服务 市场细分为人力资源、销售和营销、财务和运营
- 在部署模式的基础上，西班牙机器学习即服务 市场分为云和本地
- 根据组织规模，西班牙机器学习即服务 市场分为大型组织和中小型组织
- 在应用的基础上，西班牙机器学习即服务 市场细分为药物发现、欺诈检测和风险管理、自然语言处理、营销和广告、安全和监控、图像识别、预测分析、数据挖掘以及增强和虚拟现实
- 在最终用户的基础上，西班牙机器学习即服务 市场细分为银行、金融服务和保险、IT 和电信、研究和学术、政府和公共部门、零售和电子商务、制造业、医疗保健和制药、旅游和物流、能源和公用事业以及媒体和娱乐
主要参与者
Data Bridge Market Research 认为以下公司是西班牙机器学习即服务市场的主要参与者，在西班牙机器学习即服务市场中，谷歌（美国）、微软（美国）、IBM（美国）、SAP（德国）、亚马逊网络服务公司（美国）
市场发展
- 2023 年 5 月，NVIDIA 宣布将其 AI 企业软件集成到 Microsoft 的 Azure Machine Learning 中。此次合作旨在为全球 Azure 客户提供安全、企业级平台。该平台具有 100 多个受支持的 NVIDIA AI Enterprise 软件层，可加速高级 AI 计划的开发、部署和管理，为利用尖端技术的企业奠定坚实的基础
- 2022 年 9 月，诺华基金会、微软 AI for Health 和纽约大学全球公共卫生学院推出了 AI4HealthyCities 健康公平网络。这项合作计划旨在利用数据分析和人工智能来对抗心脏健康不平等。该联盟寻求创新解决方案来促进健康公平并解决心血管健康方面的差距
- 2022 年 8 月，Truist Corporation 扩大了其数字投资服务，推出了机器人顾问 Truist Invest 和混合解决方案 Truist Invest Pro。它将自动化规划与客观环境相结合，迎合了金融、医疗保健、体育等不同行业的需求。Truist Invest Pro 为企业提供了自主决策和顾问驱动建议的灵活性，从而增强了他们的投资策略
- 2022 年 3 月，H&M 采用了 GreyOrange 的仓库自动化技术，利用机器人配送系统。H&M 看到 GreyOrange 在提高其他公司绩效和效率方面取得的成功，因此采用了他们的技术。GreyOrange 机器人现在负责各种仓库任务，这反映了 H&M 致力于通过创新自动化解决方案简化运营的承诺
- 2022 年 2 月，H2O.ai 推出了增强的 H2O MLOps 功能，增强了机器学习工作流程，提高了可解释性、灵活性和配置选项。这些新增功能为用户提供了更好的控制、管理和可扩展性，提高了机器学习流程的效率和透明度。这些进步加强了 H2O.ai 致力于为用户提供全面的工具，以实现精简有效的机器学习操作的承诺
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