改变药物发现格局：全球人工智能进步对药物创新的影响

全球药物发现市场中的人工智能（AI）代表了药物研发的范式转变。近年来，制药行业的数据数字化取得了显着增长。慢性病，特别是心血管疾病和糖尿病的患病率不断上升，增加了药物发现中对人工智能 (AI) 的需求。预计这一趋势将迅速推动全球人工智能药物发现市场，满足药物研发创新解决方案的迫切需求。

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数据桥市场研究分析认为 药物发现市场中的全球人工智能（AI） 2022年为8.8532亿美元，预计到2030年将达到139.9871亿美元，预计2023年至2030年的复合年增长率为5.3%。由于制药行业的多元化，人工智能的使用不断增加，例如药物发现和开发、提高制药生产力、药物再利用和临床试验等。

研究的主要发现

慢性病发病率的增加预计将推动市场的增长率

疾病预防控制中心的报告表明，全球慢性病发病率不断上升，十分之六的美国成年人患有慢性病，这推动了对创新解决方案的需求。糖尿病和心脏病等慢性疾病是导致死亡的主要原因。药物发现中的人工智能为应对这些挑战提供了一条有前途的途径。通过利用人工智能平台，可以获得有价值的见解，以减轻慢性病的严重程度并开发慢性病的治疗方法。对有效解决方案不断增长的需求使得药物发现市场中的人工智能在预测期内实现大幅增长。

报告范围和市场细分

细分分析：

药物研发中的人工智能 (AI) 市场根据应用、技术、产品、适应症和最终用户进行细分

• 根据应用，市场细分为新型候选药物、药物优化和再利用临床前测试和批准、药物监测、寻找与疾病相关的新靶点和途径、了解疾病机制、汇总和综合信息、假设的形成和验证、从头药物设计、寻找旧药的药物靶点等。新型候选药物部分预计将占据市场主导地位，市场份额为 26.25%
• 根据技术，市场分为机器学习（ml）、深度学习（DL）、 自然语言处理 （自然语言处理）等。机器学习领域预计将以 49.30% 的市场份额主导市场，因为这种学习有助于一致地管理数据、减少出错的机会、节省药物发现过程的时间并减少最终用户的工作量

技术领域的机器学习领域预计将主导药物发现市场的人工智能（AI）

机器学习领域预计将以 49.30% 的市场份额主导市场，因为这种学习有助于一致地管理数据、减少出错的机会、节省药物发现过程的时间并减少最终用户的工作量。这些是增加机器学习技术需求并推动市场增长的一些主要因素

• 根据药物类型，市场分为小分子和大分子。小分子部分预计将以 77.66% 的市场份额占据市场主导地位，因为它作为治疗药物具有一些不同的优势，例如大多数具有口服给药途径，并且可以轻松穿过细胞膜到达细胞内靶点
• 根据产品提供，市场分为软件和服务。软件部分预计将以 65.73% 的市场份额主导市场，因为它提供了多种优势，例如改进或新颖的化学方法、更高的成功率以及更快、更便宜和更快的发现过程

预计软件部门将在药物发现市场的人工智能（AI）产品部门中占据最大份额

软件领域预计将以 65.73% 的市场份额主导市场，因为它提供了多种优势，例如改进或新颖的化学方法、更高的成功率以及更快、更便宜和更快的发现过程。该技术可以解决传统研发中的许多限制和挑战。

• 根据适应症，市场分为免疫肿瘤学、神经退行性疾病、心血管疾病、代谢疾病等。免疫肿瘤学领域进一步细分为前列腺癌、乳腺癌、脑癌、肺癌、胰腺癌、结直肠癌、白血病等。由于人工智能可以发现治疗复杂疾病的药物，以及市场参与者在提供基于人工智能的免疫肿瘤学平台方面的突出地位，预计免疫肿瘤学领域将以39.10%的市场份额主导市场
• 根据最终用途，市场分为制药和生物技术公司、CRO、研究中心和学术机构等。由于其专业知识、效率和人工智能的使用，CRO 部门预计将以 43.90% 的市场份额主导市场，从而增强药物开发流程

主要参与者

Data Bridge Market Research 将以下公司评为药物研发领域的主要全球人工智能 (AI) 公司 全球药物研发人工智能 (AI) 市场参与者 Benevolent AI (英国)、Aria Pharmaceuticals, Inc.(美国)、微软 (美国)、IBM (美国)、NVIDIA Corporation (美国)、Schrödinger (美国)、Deep Genomics (加拿大)、Envisagenics (美国)、Cloud Pharmaceuticals (美国)

市场动态

• 2021 年 1 月，Nucleai 与 Debiopharm Pharma Company 展开合作。该协议允许 Debiopharm Pharma 利用 Nucleai 的人工智能平台开发其肿瘤候选药物，强调人工智能在优化药物开发流程中日益重要的作用，特别是在基于生物标志物的治疗领域
• 2021 年 7 月，Chief.AI 推出了一个按使用量付费的药物发现 AI 平台。该平台使尖端 AI 技术的使用变得民主化，使中小企业能够精准、快速地发现突破性疗法，从而应对传统药物发现的随机性挑战
• 2020 年 9 月，Atomwise 在由 Sanabil 和 B Capital Group Investments 等领投的 B 轮融资中获得了 1.23 亿美元。这笔巨额投资旨在扩大 Atomwise 的市场影响力、启动公司的药物发现渠道并与制药公司建立新的合作伙伴关系，强调了人工智能在推进药物发现和开发方面的重要性。
• 2020年7月，IBM战略收购WDG Automation，增强其为企业注入AI的自动化能力。此举巩固了 IBM 在提供从业务流程到 IT 运营的全面人工智能解决方案方面的地位，从而加强了其整体产品组合

区域分析

从地理上看，全球人工智能（AI）药物发现市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥，德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、其他国家和地区。欧洲的欧洲、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区其他地区 (APAC)、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区 (MEA) 作为中东和非洲 (MEA) 的一部分、巴西、阿根廷和南美洲其他地区作为南美洲的一部分。

根据 Data Bridge 市场研究分析：

北美是全球 药物发现市场中的人工智能（AI） 2023-2030 年预测期间

由于人工智能在医学研究和开发中的广泛采用，北美在药物发现市场中主导着人工智能（AI）。对 RandD 活动的大量投资进一步推动了市场增长。美国处于北美前沿，拥有微软、IBM、谷歌等人工智能科技巨头，发挥着举足轻重的作用。主要行业参与者的集中使美国成为领导者，为人工智能在药物发现市场的区域扩张做出了重大贡献。

预计 2023 年至 2030 年预测期内，亚太地区将成为全球人工智能 (AI) 药物发现市场增长最快的地区

由于该地区越来越多地采用人工智能来理解疾病和药物发现，亚太地区预计将在 2023 年至 2030 年期间主导全球人工智能 (AI) 药物发现市场。值得注意的是，Intuition Systems 与 Lantern Pharma 在生物标志物识别方面的合作凸显了印度的作用。 Sigtuple 和 Niramai 等公司通过识别生物标志物和蛋白质来促进医疗保健改善，促进更快的药物发现。这些因素使亚太地区的市场在预测期内实现显着增长。

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