产品发布(博客)

2023 年 8 月 21 日

释放数据的力量,推动生命科学进步

北美生物信息学市场 是一个蓬勃发展的行业,它利用数据分析和计算方法的力量来推动生命科学领域的进步。该地区高度重视研发,拥有强大的基础设施和熟练的劳动力,为该市场的增长做出了贡献。生物信息学在以下领域发挥着至关重要的作用: 基因组学、蛋白质组学、药物发现和个性化医疗,使科学家和研究人员能够从复杂的生物数据中提取有价值的见解,并加速科学发现和创新。

根据 Data Bridge Market Research 的数据,2022 年至 2029 年的预测期内,北美生物信息学市场将以 21.8% 的复合年增长率增长。

“下一代测序(NGS)技术推动市场需求激增”

新一代测序 (NGS) 技术实现了快速且经济高效的 DNA 测序,极大地推动了基因组学研究的发展。然而,NGS 会产生大量原始数据,需要复杂的生物信息学工具进行处理、分析和解释。生物信息学在处理这些庞大的数据集、识别遗传变异、分析基因表达谱和理解复杂的生物现象方面发挥着关键作用。NGS 技术的日益普及推动了对生物信息学解决方案的需求,以便从生成的大量基因组数据中获取有价值的见解。

什么制约了北美的增长 生物信息学市场

“高成本会阻碍市场增长”

生物信息学基础设施和专用软件的高成本可能会对研究机构造成重大制约。构建和维护高性能计算系统以及购买授权软件需要大量财务资源,这对于预算有限的小型研究机构或大学来说可能是一个挑战。因此,一些组织可能难以获得先进的生物信息学工具,从而限制了它们充分利用基因组数据分析潜力的能力,并阻碍了基因组学研究的进展。

细分:北美生物信息学市场

北美生物信息学市场根据类型、行业、应用、购买模式、基因组学和最终用户进行细分。

  • 根据类型,北美生物信息学市场分为知识管理工具、生物信息学软件和服务。
  • 根据行业,北美生物信息学市场分为医学生物技术、学术、动物生物技术、农业生物技术、环境生物技术、法医生物技术等。
  • 根据应用,北美生物信息学市场细分为基因组学和药物开发、蛋白质组学、进化研究、农业研究、兽医学、 代谢组学转录组学, 和别的。
  • 根据购买模式,北美生物信息学市场分为团购和个人购买。
  • 根据方法,北美生物信息学市场分为基因组学和蛋白质组学。
  • 根据最终用户,北美生物信息学市场分为研究和学术机构、临床研究组织、生物技术和制药公司、研究实验室、医院等。

区域洞察:美国有望主导北美生物信息学市场

由于几个关键因素,美国将主导生物信息学市场。牙周病发病率显著上升,推动了对先进生物信息学解决方案的需求。此外,该国吸引了大量医疗游客,进一步推动了市场增长。美国还在生物信息学领域的技术创新方面处于领先地位,并拥有强大的研发部门,这有助于其在市场上占据主导地位。

要了解有关该研究的更多信息,请访问 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/north-america-bioinformatics-market

北美生物信息学市场的最新发展

  • 2022 年,赛默飞世尔科技公司推出了用于临床实验室的 CE-IVD 标记的下一代测序 (NGS) 仪器。在一台仪器上,CE-IVD 标记的下一代测序仪器既可用于临床研究,也可用于诊断测试。该仪器的发布导致了 NGS 仪器的分销和产品线的新产品的增加,这两者都有望促进产品销售。

 北美生物信息学市场 包括:

  • 赛默飞世尔科技公司(美国)
  • Illumina 公司(美国)
  • 安捷伦科技公司(美国)
  • QIAGEN(德国)
  • SOPHiA GENETICS(瑞士)
  • 华大基因(中国)
  • Eurofins Scientific(卢森堡)
  • 沃特世公司(美国)
  • Partek Incorporated(美国)
  • DNASTAR(美国)
  • 达索系统(法国)
  • 拜耳公司(德国)
  • DNANEXUS, INC.(美国)
  • PerkinElmer Inc.(美国)
  • Seven Bridges Genomics(美国)
  • Quest Diagnostics Incorporated(美国)
  • AstridBio Technologies Inc.(美国)
  • BioBam(西班牙)
  • GenoFAB, Inc.(美国)

以上是报告中涉及的关键参与者,要了解更多有关北美生物信息学市场公司联系的详尽列表, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:北美生物信息学市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。dbmr 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。


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