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2024 年 2 月 28 日

解开生命的奥秘:探索生物信息学世界,深入了解遗传学及其他领域

生物信息学市场拥有以技术进步和多样化应用为标志的动态格局。生物信息学的主要特征包括数据分析、计算工具和破译生物信息的软件解决方案。 基因组学、蛋白质组学和个性化医疗推动了其增长,其应用领域包括药物发现、诊断和农业。基因组学是其中最主要的领域,随着 DNA 测序项目的激增和对人类基因组的探索,这一领域正在蓬勃发展。这一领域促进了基因组学研究的创新,从而促进了药物开发、疾病理解和个性化医疗解决方案。

根据数据桥市场研究, 亚太生物信息学市场 预计 2022 年至 2029 年期间复合年增长率将达到 17.8%。

“增加公共和私营部门对生物信息学的资助促进了市场的增长”

公共和私营部门对生物信息学的资助不断增加,背后的推动力是人们认识到其在推进科学研究和改善医疗保健结果方面的关键作用。政府和私人投资者看到了生物信息学在加速药物发现、增强精准医疗和应对全球健康挑战方面的潜力。这笔资金注入推动了创新,支持基础设施发展,并促进学术界和工业界之间的合作,推动生物信息学市场向前发展,并推动该领域尖端工具和解决方案的创建。

是什么制约了企业的发展 亚太生物信息学市场

“网络安全担忧限制了市场的增长”

生物信息学市场面临着显着的限制,因为 网络安全 的担忧。正在生成和交换的大量敏感基因组和医疗数据为网络攻击提供了诱人的机会。在这种情况下,安全漏洞可能会危及患者的机密性和研究结果的准确性。为了减轻这些风险,对强大的网络安全措施进行大量投资至关重要,这可能会分散创新资源并减缓生物信息学市场的整体进展。确保保护数据完整性和隐私仍然是一项严峻的挑战。

细分:亚太生物信息学市场

亚太生物信息学市场分为六个部分:类型、行业、应用、购买模式、基因组学和最终用户。

  • 根据类型,亚太生物信息学市场分为知识管理工具、生物信息学软件和服务。
  • 根据行业划分,亚太生物信息学市场分为医疗生物技术、学术、动物生物技术、 农业生物技术、环境生物技术、法医生物技术等。
  • 根据应用,亚太生物信息学市场分为基因组学和药物开发、蛋白质组学、进化研究、农业研究、兽医科学、 代谢组学,转录组学, 和别的。
  • 根据购买模式,亚太生物信息学市场分为团体购买和个人购买。
  • 根据方法,亚太生物信息学市场分为基因组学和蛋白质组学。
  • 根据最终用户,亚太生物信息学市场分为研究和学术机构、临床研究组织、生物技术和制药公司、研究实验室、医院等。

区域洞察:中国有望主导亚太生物信息学市场

在不断增加的研发举措以及生物信息学与蛋白质组学、基因组学和临床诊断的整合的推动下,中国有望引领生物信息学市场。生物研究对先进计算工具的需求正在激增,进一步增强了中国的领先地位。这些因素共同使中国成为生物信息学领域的主导力量,促进了该领域的前沿进步。

想要了解更多关于考察访问的信息, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/asia-pacific-apac-bioinformatics-market

近期发展

  • 2022 年 3 月,Thermo Fisher Scientific Inc 推出了带有 CE-IVD 标记的下一代测序 (NGS) 仪器,专为临床实验室环境中的诊断测试和临床研究而设计。此次发布扩大了公司的产品组合,使他们能够分销 NGS 仪器,预计该仪器将通过满足临床和研究领域对多功能、可靠的 NGS 解决方案不断增长的需求来增加产品收入。

杰出的关键参与者 亚太生物信息学市场 包括:

  • 赛默飞世尔科技公司(美国)
  • Illumina, Inc.(美国)
  • 安捷伦科技公司(美国)
  • 凯杰(德国)
  • 索菲亚遗传学(瑞士)
  • 华大基因(中国)
  • Eurofins Scientific(卢森堡)
  • 沃特世公司(美国)
  • 帕泰克公司(美国)
  • 达索系统(法国)
  • 拜耳公司(德国)
  • PerkinElmer Inc.(美国)
  • Quest Diagnostics 公司(美国)
  • AstridBio Technologies Inc.(美国)
  • BioBam(西班牙)
  • 斯特兰德生命科学(印度)
  • GenoFAB, Inc.(美国)

以上是报告中涵盖的主要参与者,以了解更多详尽的列表 亚太生物信息学市场 公司联系方式, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:亚太生物信息学市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步(行业专家)验证。除此之外,数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问,请致电分析师。


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