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2021 年 12 月 27 日

预测期内,全球智能标签市场将以 17.12% 的速度呈指数增长

智能标签市场 由于终端使用行业的需求不断增加,预计在 2021 年至 2028 年的预测期内将以 17.12% 的年增长率增长。

另一方面,对使用智能标签产生的额外成本以及缺乏标准的担忧预计将阻碍上述预测期内的市场增长。液体和金属物体对射频信号的反射和吸收以及印刷电子产品的低价预计将对智能标签市场构成挑战。

智能标签 市场情况

根据 Data Bridge Market Research 的数据,智能标签市场正在加速发展,因为各行各业对缩短跟踪时间的需求日益增长,智能标签的采用率不断提高,因为它们专门设计用于提供多种功能,例如快速识别、高容忍度、自动读取、减少错误和可重新编程,并且越来越多地使用标签来防止盗窃、丢失和伪造。此外,与传统标签相比,人们对这些标签的偏好 条形码系统 在物流、零售和快速消费品等多个行业中,对标签的需求不断增长,因为它们被认为是可靠且易于实时跟踪的,缺乏人为干预,城市化和工业化的不断推进对智能标签市场产生了积极影响。

此外,印刷电子技术的发展和电子货架等新技术的出现为市场参与者带来了盈利机会。

现在的问题是智能标签市场还瞄准哪些地区?Data Bridge Market Research 估计亚太地区将出现大幅增长,因为发展中地区的城市化进程加快,终端用户行业对智能标签的需求增加,以及中国、日本和印度等国家的经济发展。

如需了解有关智能标签市场的更多分析,请向我们的分析师索取简报, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/speak-to-analyst/?dbmr=global-smart-labels-market

智能标签 市场范围

智能标签市场按国家/地区细分为北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

  • 所有基于国家/地区的智能标签市场分析都基于最大粒度进一步细分。智能标签市场基于技术,智能标签市场细分为射频识别、电子物品监控标签、感应标签和动态显示标签。根据组件,智能标签市场细分为电池、收发器、微处理器等。根据应用,智能标签市场细分为零售库存、易腐货物和其他。根据最终用户行业,智能标签市场细分为食品和饮料、医疗保健和制药、汽车、快速消费品、物流、零售和其他。
  • 智能标签是指由纸或织物制成的标签, 塑料.这些标签也称为智能标签,位于传统的印刷涂层标签之下。

要了解有关该研究的更多信息, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-smart-labels-market

智能标签中涵盖的关键要点 2028 年市场行业趋势及预测

  • 市场规模
  • 市场新销售量
  • 市场替代销售量
  • 市场安装基础
  • 品牌市场
  • 市场流程量
  • 市场产品价格分析
  • 市场护理成本分析
  • 各地区市场份额
  • 市场竞争对手的最新动态
  • 市场即将推出的应用程序
  • 市场创新者研究

报告中涉及的主要市场竞争对手

  • 研华科技有限公司
  • 外星科技有限公司
  • 艾利丹尼森公司
  • CCL工业。
  • GLI 有限公司。
  • 远望谷科技有限公司
  • 米尔鲍尔集团
  • 佐藤控股株式会社。
  • Checkpoint系统公司
  • 思玛创科技股份有限公司
  • 梅特拉·布兰斯科有限公司
  • 威廉弗里克公司

以上是报告中涉及的关键参与者,要了解更多智能标签公司的详尽列表,请联系我们, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/toc/?dbmr=global-smart-labels-market

智能标签研究方法 市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块进行的。使用市场统计和连贯模型分析和预测市场数据。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息,请请求分析师致电或下拉询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、自上而下的分析和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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