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2023 年 8 月 18 日

全球医疗保健分析市场的未来趋势

全球医疗保健分析市场 已经见证了显着增长,并已成为全球卫生系统的基本要求。医疗保健分析通过实现数据驱动的决策、改善患者治疗结果和优化医疗保健服务,彻底改变了医疗保健行业。各国政府已经实施了各种计划、行动和联邦政策,通过采用分析解决方案来推动医疗保健服务的进步。对先进分析技术、电子健康记录集成的需求不断增长,以及对预测性和规范性分析的需求不断增长,以实现更好的资源分配和成本管理。

根据Data Bridge Market Research的数据,2021年全球医疗保健分析市场价值为183.2亿美元,预计到2029年将达到1452亿美元,2022-2029年预测期间复合年增长率为24.58%。

“政府对医疗保健互操作性的投资促进了市场增长”

政府对医疗保健互操作性的投资是全球医疗保健分析市场的关键驱动力。世界各国政府正在认识到整合医疗保健系统和促进不同医疗保健提供者之间互操作性的重要性。这包括建立电子健康记录 (EHR)、标准化数据格式以及促进医疗机构之间的数据共享的举措。通过投资互操作性基础设施,政府旨在改善患者护理协调、增强医疗数据可访问性并实现高级分析功能。这些努力为医疗保健分析解决方案的采用和利用创造了有利的环境,推动市场增长并通过数据驱动的见解实现更好的医疗保健结果。

是什么制约了企业的发展 全球医疗保健分析市场?

“分析解决方案成本高昂”

分析解决方案的高成本对全球医疗保健分析市场构成了重大限制。实施强大的分析系统和平台需要对基础设施、技术和熟练人员进行大量投资。获取和维护高级分析工具、数据存储、安全措施和数据集成流程的成本可能会阻碍医疗保健组织,尤其是预算有限的小型组织。此外,与软件更新、培训和支持服务相关的持续费用也会增加总体成本负担。分析解决方案的高成本可能会限制医疗保健分析的采用和利用,特别是在资源有限的环境中,从而阻碍市场的增长潜力。供应商和行业利益相关者需要解决负担能力问题,并提供具有成本效益的解决方案来克服这一限制。

细分:全球医疗保健分析市场

医疗保健分析市场根据类型、组件、交付模型、应用程序和最终用户进行细分。

  • 根据类型,医疗保健分析市场分为规范性分析、预测性分析和描述性分析。
  • 根据组成部分,医疗保健分析市场分为服务、软件和硬件。
  • 根据交付模式,医疗保健分析市场分为按需型和本地型。
  • 根据应用,医疗分析市场细分为临床分析、人口健康分析、运营和管理分析以及 财务分析。
  • 根据最终用户,医疗保健分析市场分为医疗保健付款人、医疗保健提供者以及 ACOS、HIES、MCOS 和 TPAS。

区域洞察:北美主导全球医疗保健分析市场

北美在医疗保健分析市场的主导地位可归因于几个因素。该地区老年人口众多,导致医疗保健需求增加以及对分析解决方案的需求更大。此外,北美慢性疾病患病率的上升推动了医疗保健分析的采用,以改善患者的治疗结果、优化医疗保健服务并降低成本。

预计亚太地区 (APAC) 的医疗保健分析市场将出现显着增长。该地区正在采用先进的分析解决方案来应对日益增长的医疗保健挑战和需求。数字健康技术、电子健康记录和数据分析平台的实施正在推动亚太地区医疗保健分析的采用。人们越来越意识到分析驱动的医疗保健决策的好处,并且越来越关注改善医疗保健基础设施,这有助于该地区市场的增长。

想要了解更多关于考察访问的信息, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-healthcare-analytics-market

杰出的关键参与者 全球医疗保健分析市场 包括:

  • IBM(美国)
  • Wipro 有限公司(印度)
  • Allscripts Healthcare, LLC(美国)
  • Cerner 公司(美国)
  • 健康催化剂(美国)
  • 伊诺瓦隆(美国)
  • 麦克森公司(美国)
  • MEDEANALYTICS, INC.(美国)
  • Optum, Inc.(美国)
  • 甲骨文(美国)
  • SAS Institute Inc.(美国)
  • ExlService Holdings, Inc.(美国)
  • 希蒂斯科技公司(美国)
  • IQVIA(美国)
  • 通用电气(美国)

以上是报告中涵盖的主要参与者,要了解更多详细的全球医疗保健分析市场公司联系方式, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:全球医疗保健分析市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。


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