随着对实时深度学习的需求不断增长，允许在设备上进行快速深度学习的专用边缘人工智能 (AI) 硬件已变得至关重要。当前标准（基于云）人工智能 (AI) 解决方案不足以覆盖带宽、提供低延迟和确保数据隐私。因此，必须将人工智能 (AI) 任务重新定位到边缘。边缘人工智能 (AI) 可以在各种硬件平台上运行，从强大的神经处理处理器到标准 MCU。边缘人工智能 (AI) 硬件设备包括物联网设备和机器，这增加了它们在全球市场的需求。
根据 Data Bridge Market Research 的调查， 边缘人工智能（AI）硬件市场 占7.4403亿美元 2021 年，预计将达到美元 40.3032亿 到 2029 年，市场预计将增长复合年增长率为 20.65%预测期为 2022 年至 2029 年。
“设备上用于图像分析的 AI 处理器的使用日益增多，预计将推动市场增长”
人工智能 (AI) 移动处理器为无人机、自动驾驶汽车、可穿戴电子设备和机器人中的计算成像应用提供动力。基于人工智能 (AI) 的视觉处理单元 (VPU) 可以帮助无人机降低事故风险并做出更好的决策，这将有助于增加对个人和工业无人机的需求。视觉感知和计算成像应用通过用更简单的镜头组件更换复杂的光学元件、结合深度传感器 RGB 和红外 (IR) 等异构传感器捕获的图像以及从视频流和静止图像中提取上下文元数据来增强移动设备。这些因素允许在移动手机、可穿戴设备、平板电脑和个人机器人中使用视觉处理单元 (VPU)。因此，用于图像分析的设备内置 AI 处理器的使用量不断增长预计将推动市场增长。
什么限制了 边缘人工智能（AI）硬件 市场？
“边缘人工智能（AI）设备的局限性”
预先训练的机器学习模型用于边缘人工智能 (AI) 推理。这些模型会自动调整用户数据和需求。训练模型需要大量的计算机能力，但边缘人工智能 (AI) 设备对训练数据的访问有限，这可能会阻碍市场增长。此外，边缘人工智能 (AI) 只能执行小型迁移学习任务，而不能执行深度学习任务，这也阻碍了市场增长。
细分：边缘人工智能 (AI) 硬件市场
边缘人工智能 (AI) 硬件市场根据设备、处理器、功耗、流程和最终用户行业进行细分。
- 根据设备，边缘人工智能（AI）硬件市场细分为智能手机、相机、机器人、可穿戴设备、智能扬声器、汽车、智能镜子。
- 根据处理器，边缘人工智能（AI）硬件市场细分为中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、专用集成电路（ASIC）和其他。
- 根据功耗，边缘人工智能（AI）硬件市场细分为低于1w、1-3w、3-5w、5-10w、超过10w。
- 根据流程，边缘人工智能（AI）硬件市场细分为训练、推理。
- 根据最终用户行业，边缘人工智能（AI）硬件市场细分为消费电子、智能家居、汽车和交通、政府、医疗保健、工业、航空航天和国防、建筑等。
区域洞察：北美预计将占据主导地位 边缘人工智能（AI）硬件 市场
由于北美地区对基于人工智能 (AI) 的服务器的采用率很高，预计北美将主导市场并实现大幅增长。此外，大量知名人工智能 (AI) 技术提供商的存在将进一步推动该地区边缘人工智能 (AI) 硬件市场的增长。
此外，由于亚太地区正在建设“新基础设施”项目，例如 5G 网络和数据中心，该地区在 2022 年至 2029 年的预测期内可能会实现最高增长率。此外，人们对人工智能 (AI) 的认识不断提高将对市场增长产生积极影响。
最新发展：边缘人工智能 (AI) 硬件市场
- 2021 年，英特尔公司发布了第三代英特尔至强可扩展处理器。该处理器的主要目标是提供平衡的架构，具有先进的安全功能、内置人工智能和加密加速。
- 2020 年，韩国跨国汽车制造商现代汽车与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA DRIVE 信息娱乐和人工智能 (AI) 平台应用于即将推出的起亚、现代和 Genesis 车型。NVIDIA 是一家总部位于美国圣克拉拉的跨国科技公司，
欲了解有关此次考察的更多信息，https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-edge-ai-hardware-market
在 边缘人工智能（AI）硬件 市场包括：
- 思科系统公司（美国）
- IBM（美国）
- 英特尔公司（美国）
- 三星（韩国）
- 谷歌（美国）
- 微软 (美国)
- 美光科技公司（美国）
- NVIDIA 公司 (美国)
- 甲骨文 (美国)
- Arm Limited（英国）
- 超微半导体公司 (美国)
- 戴尔公司（美国）
- 惠普企业发展有限公司 (美国)
- Habana Labs Ltd.（美国）
- Synopsys 公司（美国）
- Nutanix (美国)
- 亚马逊网络服务公司（美国）
以上是报告中涉及的关键参与者，了解更多详尽列表 边缘人工智能（AI）硬件 市场公司联系， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：全球边缘人工智能（AI）硬件市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
