数据分类是一种将数据组织成不同类别的过程，以便更有效地存储和使用数据。它可以按照类型、形式或任何其他类别进行划分。数据分类允许根据信息需求将信息分离并归类为不同的公司或私人用途。有不同的方法和过程用于分离数据库中的数据。主要使用商业智能软件数据库来实现此目的。内容、上下文和用户是三种最常见的数据分类类型。如果数据分类正确，则可以轻松查找和检索任何数据。数据分类的一些常见应用是按类别对数据进行排序，按性别分离客户数据，出于安全原因将数据分为私人、受限和公共数据库等。
完整报告请访问https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-data-classification-market
导致该市场增长的一些因素如下：
- 全球范围内数据泄露相关网络犯罪的增多，人们对海量数据安全问题的担忧日益加深: 网络犯罪是增长最快的犯罪领域之一。在这个科技发达的时代，人们越来越依赖互联网来满足自己的所有需求，因为互联网提供了购物、游戏、社交网络、在线就业等的便捷途径。如今，网络犯罪分子利用互联网和其他技术来收集个人的个人信息，无论是某人的社交媒体网站、银行详细信息还是任何敏感数据。因此，为了保护自己免受这些犯罪的侵害，人们选择了不同的数据安全解决方案，以便阻止数据泄露、盗窃和其他犯罪。如今，这些网络犯罪分子瞄准的是商人、银行、赌场、金融公司等，以便他们可以轻松赚取巨额资金。因此，使用数据安全技术（如数据屏蔽、数据擦除或备份）可能非常有效
- 组织需要遵守与数据相关的严格规则和规定：通过数据分类和任何数据保护解决方案，人们可以制定与数据分类元数据配合使用的策略，以帮助保护和管理数据。需要遵循不同的规则和法规，以确保企业认真对待数据保护。最近，欧盟数据隐私和被遗忘权法规 GDPR 增加了数据泄露的可能性。GDPR 和平行注册的法国数字共和国法案可能导致跨国组织受到严厉的经济处罚，对信息泄露披露的额外监管，进一步加强了对其信息安全充分性的监控
全球数据分类市场按组件进行细分，组件可分为解决方案和服务；方法可分为基于内容的分类、基于上下文的分类和基于用户的分类；应用程序可细分为访问控制、治理、风险与合规、网络、移动和电子邮件保护以及集中管理；垂直可细分为银行、金融服务和保险、医疗保健和生命科学、政府和国防、教育、电信、媒体和娱乐等。
一些市场主要参与者的推出和收购如下：
- 2019 年 8 月，Netwrix 宣布推出 Netwrix 数据保护。该平台基于 Netwrix 收购 Concept Searching 的技术，通过自动定义、分类和标记元数据，使组织能够保证其信息对组织有益，并得到有效处理。此次收购将帮助他们扩大产品组合，从而改善业务开发运营并提升公司信息的价值
- 2018 年 10 月，PKWARE 宣布推出 Smartcrypt Classification，它能够将视觉标签和元数据标签应用于包含敏感信息的文档，提高用户意识并提高其他安全技术的有效性。此次发布将帮助该公司扩展其数据安全能力。客户可以使用该功能扩展基于策略的自动分类并促进最终用户手动分类。没有其他平台在单一自动化工作流程中结合信息发现、分类和安全能力
“根据 Data Bridge Market Research 的数据，全球数据分类市场在 2019 年至 2026 年的预测期内将实现 25.66% 的健康复合年增长率”
目前，数据分类市场的主要竞争对手包括 Google、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.、BOLDON JAMES、Covata Limited、DATAGUISE、Digital Guardian、Forcepoint、Clearswift、GTB Technologies, Inc.、Informatica、Innovative Routines International (IRI), Inc.、Janusnet Pty Limited、Microsoft、MinerEye、Netwrix Corporation、OpenText Corp.、PKWARE, Inc. 等。
数据分类非常有益，因为它可以提高数据安全性和数据合规性。它还有助于组织将数据分类为受限、机密、公共和办公用途。组织需要定义和分类信息，同时定义规范和政策以正确管理每种信息，以保证足够的安全性。准确使用数据分类将促进更有效的公司运营，并降低确保信息适当安全的成本。这些因素将加速该市场的增长。
