产品发布(博客)

2023 年 12 月 20 日

高效数据中心冷却至关重要:确保数字时代基础设施的可靠性、成本节约和可持续性

数据中心冷却对于保持最佳运行条件和防止设备过热至关重要。高效的冷却系统可确保温度稳定,防止硬件故障和数据丢失。它们还可以提高能源效率,降低运营成本和环境影响。适当的冷却可延长服务器和其他组件的使用寿命,从而优化整体性能。由于数据中心处理大量信息,因此冷却对于防止系统停机和维持不间断服务至关重要。

根据 Data Bridge 市场研究分析 全球数据中心冷却市场 2022 年为 157.378 亿美元,预计到 2030 年将达到 561.459 亿美元,预计在 2023 年至 2030 年的预测期内复合年增长率为 17.1%。

“数据中心使用率的提高推动了市场的增长”

全球数据中心冷却市场受到数据生成和处理激增的推动,这得益于技术进步和数字技术的广泛采用。数据处理需求的增加、云服务的扩展、物联网设备的普及以及各行业的数字化转型都推动了对数据中心的需求不断增长。由于这些数据中心连续运行,高效的冷却解决方案对于防止过热和确保最佳性能至关重要。基于云的应用程序和服务的不断增长、联网物联网设备的广泛使用以及数据密集型技术的采用进一步加剧了对冷却解决方案的需求。

什么限制了 全球数据中心冷却市场

“高投资成本阻碍市场增长”

全球数据中心冷却市场面临的主要制约因素是高投资成本。构建和运行高效的冷却系统需要大量的资本支出,包括现代化的冷却系统、精密冷却和环境控制。这种财务负担对于资金有限的小型企业和数据中心运营商来说是一个障碍,阻碍了他们实施尖端冷却技术的能力。

细分:全球数据中心冷却市场

全球数据中心冷却市场根据类型、解决方案、服务、冷却类型和组织规模进行细分。

  • 根据类型,全球数据中心冷却市场细分为企业数据中心和边缘数据中心
  • 根据解决方案,全球数据中心冷却市场细分为空调、冷却装置、冷却塔、节能系统、 液体冷却系统、计算机房空调 (CRAC) 和计算机房空气处理器 (CRAH)、控制单元等
  • 根据服务,全球数据中心冷却市场细分为咨询和培训、安装和部署、维护和支持
  • 根据冷却类型,全球数据中心冷却市场分为基于房间的冷却、基于机架的冷却和基于行的冷却
  • 根据组织规模,全球数据中心冷却市场分为大型组织、小型和中型组织

区域见解:北美主导全球数据中心冷却市场

北美凭借其强大的基础设施以及大型数据中心和技术企业的集中度在全球数据中心冷却市场占据主导地位。该地区成熟的生态系统支持先进的冷却解决方案,使其成为行业创新的前沿驱动力。

由于数字化程度不断提高、云服务需求不断增加以及强劲的创业文化推动对数据中心和高效冷却解决方案的需求,预计亚太地区市场将在 2023 年至 2030 年预测期内经历显著增长。

欲了解有关考察的更多信息https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-data-center-cooling-market

全球数据中心冷却市场的最新发展

  • 2022 年 7 月,伊顿通过 xModular 系统彻底改变了数据中心设施,简化了设计、施工和运营,与传统方法相比,大大缩短了建设时间。这项创新重新定义了基础设施技术,强调专业工程、质量、灵活性、安全性和增强的客户体验
  • 2021 年 3 月,Rittal 和 Stulz 联手提供定制数据中心解决方案。这一战略合作伙伴关系在全球范围内扩展,旨在为客户提供整个 IT 生命周期的端到端基础设施支持、服务和咨询,增强灵活的数据中心解决方案组合

全球数据中心冷却市场 包括:

  • 施耐德电气(法国)
  • Vertiv Group Corp.(美国)
  • STULZ GMBH(德国)
  • 伊顿(美国)
  • 富士通(日本)
  • 威图有限公司公斤(德国)
  • 大金应用(美国)
  • Black Box Corporation(美国)
  • 阿法拉伐(瑞典)
  • Nortek Air Solutions, LLC(美国)
  • Airedale 空调(英国)
  • 3M(美国)
  • Coolcentric(美国)
  • 台达电源解决方案(印度)
  • EcoCooling(英国)

以上是报告中涉及的关键参与者,了解更多和详尽的列表 全球数据中心冷却市场 公司 接触, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:全球数据中心冷却市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。


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