东南亚数据中心冷却市场 随着人们越来越重视数据中心的能源效率等因素,这种趋势正在不断增长。数据中心数量及其功率密度的激增是市场增长的主要因素。涌入 超大规模 亚洲的数据中心也带动了东南亚数据中心冷却市场的繁荣。
越来越多地采用资源密集型技术,例如 人工智能、机器学习、物联网和媒体应用推动了市场的需求。然而,高昂的初始投资和维护成本降低了市场的需求。
SEA 数据中心冷却市场情景
根据Data Bridge Market Research的数据,东南亚地区的数据中心冷却市场拥有最高的市场份额。市场领导者是富士通有限公司,估计在东南亚地区的市场份额约为 24.55%。该公司通过提供多种数据中心冷却产品获得了出色的销售额。
- 2021 年 6 月,施耐德电气发布了其新型液冷 EcoStruxure 模块化数据中心一体化模块。该解决方案将允许大多数 CPU 和 图形处理器- 密集型高性能计算(HPC)边缘应用程序的部署具有更高的可靠性。该解决方案可容纳 60kW IT 负载,IT 容量高达 336kW。这使得该公司能够为客户提供快速、灵活且可预测的解决方案。这增强了该公司在数据中心冷却市场的产品供应。
现在的问题是富士通、施耐德电气和世图兹有限公司还瞄准了哪些其他地区? Data Bridge Market Research 估计东南亚数据中心冷却市场将大幅增长,市场领导者将新加坡、印度尼西亚和马来西亚视为 2021 年的下一个收入来源。
数据中心冷却市场与 FUJITSU、Schneider Electric 和 STULZ GMBH 等公司的竞争越来越激烈。因为他们是数据中心冷却市场的市场领导者。数据桥市场研究的新报告强调了数据中心冷却市场的主要增长因素和机遇。
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数据中心冷却市场发展
- 2018年10月,富士通宣布开发新的冷却控制技术,以大幅减少数据中心冷却设备的用电量。此举旨在满足人工智能等技术客户的需求,因为这些技术需要高性能和产生温度的计算系统。这使得该公司能够减少能源消耗 冷却 设备能耗占数据中心总能耗的30-50%。这增加了公司的产品组合。
- 2019年7月,施耐德电气发布了30kW InRow DX解决方案,这是一种数据中心冷却解决方案。该公司增强了其数据中心冷却产品组合,包括更多冷却选项,以实现更小的占地面积和负载适应性。新的解决方案能够提高效率并解决数据中心更高密度的冷却问题。这使该公司能够加强其在市场上的能源管理产品组合。
- 2020 年 2 月,为数据中心提供空调解决方案的 STULZ GMBH 扩大了其地域分布。新的地理区域包括巴布亚新几内亚、所罗门群岛、斐济、瓦努阿图、汤加、萨摩亚和其他太平洋岛屿。这项新业务扩张将巩固其在节能冷却解决方案和服务领域的品牌地位。
范围 数据中心冷却市场
基于最大粒度对东南亚数据中心冷却市场的所有国家/地区进行进一步分析,以进一步细分。根据组件,数据中心冷却市场分为服务和解决方案。根据组织规模,东南亚数据中心冷却市场分为大型组织、小型组织和中型组织。根据冷却类型,东南亚数据中心冷却市场分为基于房间的冷却、基于机架的冷却和基于行的冷却。根据数据中心类型,东南亚数据中心冷却市场分为企业数据中心、 托管 数据中心、批发数据中心、超大规模数据中心等。根据行业,东南亚数据中心冷却市场细分为 BFSI、IT 和电信、研究和学术、政府和国防、保留、能源、制造、医疗保健、媒体和娱乐以及运输和物流。
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涵盖的关键点 数据中心冷却市场行业趋势及2028年预测
- 市场规模
- 自上而下的市场分析
- 市场竞争对手的最新动态
- 不同国家的近期市场价值
- 数据中心冷却市场的市场价值和概况
- 数据中心冷却市场前八名参与者的公司概况
报告涵盖的主要市场竞争对手
- 艾克酷有限公司
- 台达电源解决方案
- 世图兹有限公司
- 威图有限公司公斤
- 阿法拉伐
- 富士通
- 康迪尔集团
- 蒙特集团AB
- 施耐德电气
- 维谛技术集团公司
- 阿塞泰克公司
- 黑匣子公司
- nVent
- 伊顿
- DAIKIN APPLIED(大金工业株式会社的子公司)
- 艾尔戴尔国际空调有限公司(MODINE MANUFACTURING COMPNAY 子公司)
- 系统空气公司
- USystems 有限公司
以上是报告中涉及的关键参与者,要了解更多有关数据中心冷却公司的详尽列表,请联系我们 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/toc/?dbmr=sea-data-center-cooling-market
研究方法:策略性环境评估 数据中心冷却市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块进行的。使用市场统计和连贯模型分析和预测市场数据。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息,请请求分析师致电或下拉询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、自上而下的分析和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
主要受访者
- 需求方:制造商、网络工程师、IT工程师、安全工程师等。
- 供应方:产品经理、营销经理、C 级管理人员、分销商、市场情报和监管事务经理等。
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