在数据数字化大幅增长的推动下，药物发现市场中的全球人工智能 (AI) 标志着药物研发的变革阶段。随着心血管疾病和糖尿病等慢性疾病的激增，药物发现中对人工智能的需求不断增加。这一转变有望迅速推动全球人工智能药物发现市场的发展，为不断发展的药物研发领域提供创新解决方案。集成人工智能技术满足了对高效、数据驱动方法的迫切需求，以寻求新颖的治疗解决方案。
数据桥市场研究分析认为 药物发现市场中的全球人工智能（AI） 2022年为8.8532亿美元，预计到2030年将达到139,987.1亿美元，预计2023年至2030年期间复合年增长率为5.3%。
慢性病发病率的增加推动市场增长”
慢性病患病率不断上升，疾病预防控制中心的报告表明，十分之六的美国成年人患有慢性病，这推动了对突破性解决方案的探索。糖尿病和心脏病等慢性疾病是死亡率的主要原因。药物发现中的人工智能成为解决这些问题的一个有前途的途径。人工智能平台提供了宝贵的见解，有可能减轻严重程度并制定慢性病的治疗方法。对有效解决方案不断增长的需求使得人工智能在药物发现市场中在预测期内实现大幅增长。
是什么制约了企业的发展 全球人工智能（AI）进入药物发现市场？
“与技术相关的高成本阻碍了市场增长”
药物发现中人工智能（AI）技术的高成本阻碍了市场增长。实施和维护人工智能驱动的解决方案所需的大量财务投资给许多制药公司，特别是规模较小或预算有限的制药公司造成了障碍。这种成本限制限制了广泛采用，阻碍了药物发现中先进人工智能工具和方法的可及性。
细分：药物发现市场中的全球人工智能 (AI)
全球药物发现市场中的人工智能（AI）分为应用、技术、药物类型、产品、适应症和最终用途。
- 根据应用，全球药物发现市场的人工智能 (AI) 细分为新型药物候选、药物优化和再利用临床前测试和批准、药物监测、寻找新疾病相关靶点和途径、了解疾病机制、汇总和综合信息、形成和验证假设、从头药物设计、寻找旧药物的药物靶点等
- 在技术的基础上，全球药物发现市场中的人工智能（AI）分为机器学习、深度学习、自然语言处理等
- 根据药物类型，全球人工智能（AI）药物发现市场分为小分子和大分子
- 根据产品提供，全球药物发现市场人工智能（AI）分为软件和服务
- 根据指示，全球人工智能（AI）药物发现市场细分为 免疫肿瘤学、神经退行性疾病、心血管疾病、代谢疾病等
- 根据最终用途，全球药物发现市场中的人工智能（AI）分为合同研究组织（cros）、制药和生物技术公司、研究中心和学术机构等
区域洞察：北美有望在药物发现市场中主导全球人工智能 (AI)
在研发方面的大量投资以及人工智能技术在药物发现和开发中广泛采用的推动下，北美预计将在药物发现市场中主导全球人工智能（AI）。 IBM、谷歌、微软等重要人工智能技术提供商的强大实力进一步巩固了该地区的市场领导地位。技术实力和投资趋势的融合使北美成为塑造人工智能驱动的药物发现解决方案轨迹的领跑者。
亚太地区预计将主导全球人工智能 (AI) 药物发现市场，成为 2023 年至 2030 年增长最快的地区。该地区创新研发投资的激增推动了这一主导地位。此外，医疗保健基础设施发展的持续进步有助于加速增长率。集体影响使亚太地区成为关键参与者，在预测期内推动人工智能驱动的药物发现解决方案取得重大进展。
最新动态：药物发现市场中的全球人工智能 (AI)
- 2022 年 3 月，NVIDIA 公司推出了 Clara Holoscan MGX，这是 Clara Holoscan 平台的扩展。它提供医疗级参考架构和长期软件支持，促进医疗器械行业的实时人工智能应用。这一进步增强了医疗保健应用中的 AI 性能，涵盖手术、诊断和药物发现，使 NVIDIA 在推进医疗 AI 解决方案方面发挥着重要作用
要了解有关该研究的更多信息，请访问 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
杰出的关键参与者 全球药物研发市场中的人工智能 (AI) 包括：
- NVIDIA 公司（美国）
- IBM 公司（美国）
- Atomwise Inc.（美国）
- 微软（美国）
- 仁慈的人工智能（英国）
- Aria Pharmaceuticals, Inc.（美国）
- 深度基因组学（加拿大）
- 科学（英国）
- 云（美国）
- Insilico Medicine（美国）
- 加拿大 Cyclica
- NuMedii, Inc.（美国）
- Envisagenics（美国）
- 欧金公司（美国）
- BERG LLC（美国）
- 薛定谔公司（美国）
- 晶泰科技（中国）
- BIOAGE Inc.（加拿大）
以上是报告中涵盖的主要参与者，以了解更多详尽的列表 全球人工智能（AI）在药物发现市场的应用 公司，联系方式： https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：药物发现市场中的全球人工智能 (AI)
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
