Global Predictive Maintenance Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
8.89 Billion
USD
83.45 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 8.89 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 83.45 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация мирового рынка предиктивного обслуживания по компонентам (решения и услуги), способу развертывания (облачные и локальные), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), вертикали (производство, энергетика и коммунальные услуги, транспорт, государственное управление, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие), заинтересованным сторонам (MRO, OEM/ODM и интеграторы технологий) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 г.
Размер рынка предиктивного обслуживания
- Объем мирового рынка предиктивного технического обслуживания оценивался в 8,89 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается , достигнет 83,45 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 32,30% в течение прогнозируемого периода.
- Этот рост обусловлен постоянными достижениями в области больших данных , межмашинного взаимодействия (M2M) и искусственного интеллекта (ИИ).
Анализ рынка предиктивного обслуживания
- Профилактическое обслуживание — это важные портативные устройства хранения энергии, широко используемые в различных секторах, включая бытовую электронику, автомобилестроение, медицинские приборы, промышленные приложения и дорожные принадлежности, благодаря их удобной возможности подзарядки, компактной конструкции и способности поддерживать несколько устройств одновременно.
- Спрос на профилактическое обслуживание во многом обусловлен ростом проникновения смартфонов , растущей цифровой зависимостью и растущим спросом на решения по резервному питанию среди мобильных потребителей и профессионалов.
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке предиктивного обслуживания с самой большой долей рынка в 35,71%, что обусловлено активной промышленной цифровизацией и ранним внедрением передовых технологий, таких как Интернет вещей, ИИ и машинное обучение.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста рынка предиктивного обслуживания, что обусловлено быстрой индустриализацией, растущими инвестициями в интеллектуальное производство и такими правительственными инициативами, как «Сделано в Индии» и «Сделано в Китае 2025».
- Ожидается, что сегмент решений будет доминировать на рынке предиктивного обслуживания с наибольшей долей в 81,11% в 2025 году благодаря своей способности предоставлять расширенную аналитику, мониторинг в реальном времени и полезную информацию, которая помогает организациям сокращать незапланированные простои, снижать затраты на обслуживание и продлевать срок службы оборудования.
Область применения отчета и сегментация рынка предиктивного обслуживания
|
Атрибуты |
Ключевые аспекты рынка предиктивного обслуживания |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка предиктивного обслуживания
«Интеграция ИИ и машинного обучения для мониторинга состояния»
- Основной тенденцией, влияющей на рынок предиктивного обслуживания, является растущая интеграция алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для мониторинга состояния в реальном времени и прогнозирования отказов.
- Эти технологии позволяют принимать решения на основе данных, сокращая незапланированные простои и оптимизируя графики технического обслуживания в таких отраслях, как производство, транспорт и энергетика.
- Аналитические платформы на базе искусственного интеллекта помогают выявлять едва заметные аномалии в поведении машин, которые традиционные методы часто пропускают.
- Например, в феврале 2024 года IBM объединилась с ABB для интеграции предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта в промышленное оборудование, что позволит улучшить обнаружение неисправностей и планирование технического обслуживания.
- По мере того, как возможности ИИ становятся все более доступными, отрасли быстро внедряют предиктивное обслуживание для повышения эффективности работы и экономии средств.
Динамика рынка предиктивного обслуживания
Водитель
«Резкий рост числа промышленных развертываний Интернета вещей»
- Широкое внедрение устройств промышленного Интернета вещей (IIoT) значительно ускорило внедрение решений по предиктивному техническому обслуживанию.
- IIoT sensors continuously collect equipment data such as temperature, vibration, and pressure, which are then analyzed for early signs of failure
- This enhances asset reliability and reduces maintenance costs across sectors such as oil & gas, manufacturing, and energy
- For instance, in 2023, Siemens expanded its MindSphere IIoT platform with new predictive maintenance modules for heavy machinery used in power plants and automotive facilities
- The proliferation of IIoT infrastructure is expected to propel the predictive maintenance market, especially in asset-intensive industries
Opportunity
“Adoption in the Transportation and Logistics Sector”
- Predictive maintenance is gaining traction in the transportation and logistics industry to improve fleet uptime, reduce breakdowns, and ensure regulatory compliance
- With logistics companies focusing on real-time vehicle monitoring and route optimization, predictive analytics plays a pivotal role in preemptive repairs
- Integration with telematics systems allows for actionable insights into vehicle health, reducing operational disruptions
- For instance, In May 2024, GE Transportation introduced a predictive maintenance solution for freight locomotives to forecast part failures and optimize service intervals
- This trend opens lucrative opportunities for predictive maintenance providers to offer tailored solutions for fleet management companies globally
Restraint/Challenge
“High Initial Investment and Data Integration Complexity”
- One of the key restraints in the predictive maintenance market is the high initial cost of implementing advanced monitoring systems, including sensor installation, software platforms, and skilled personnel
- In addition, integrating predictive tools with existing enterprise systems such as ERP and SCADA can be technically challenging, particularly for legacy infrastructures
- SMEs often face difficulty justifying the ROI without long-term visibility into benefits
- For instance, A 2023 Deloitte survey revealed that 38% of manufacturing firms delayed predictive maintenance adoption due to integration hurdles and unclear cost-benefit analysis
- These financial and technical barriers may limit adoption, especially in cost-sensitive markets or mid-sized enterprises
Predictive Maintenance Market Scope
The market is segmented on the basis of component, deployment mode, organization size, vertical, and stakeholder.
|
Segmentation |
Sub-Segmentation |
|
By Components |
|
|
By Deployment Mode |
|
|
By Organization Size |
|
|
By Vertical |
|
|
By Stakeholder |
|
In 2025, the solution is projected to dominate the market with a largest share in type components
Ожидается, что сегмент решений будет доминировать на рынке предиктивного обслуживания с наибольшей долей в 81,11% в 2025 году благодаря своей способности предоставлять расширенную аналитику, мониторинг в реальном времени и полезную информацию, которая помогает организациям сокращать незапланированные простои, снижать затраты на техническое обслуживание и продлевать срок службы оборудования.
Ожидается, что наибольшая доля в сегменте аккумуляторов в прогнозируемый период будет приходиться на сегмент On-premises.
Ожидается, что в 2025 году сегмент локальных решений будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 76,31% благодаря повышенной безопасности данных, большему контролю над инфраструктурой и пригодности для организаций со строгими требованиями соответствия или ограниченным подключением к Интернету.
Региональный анализ рынка предиктивного обслуживания
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке предиктивного обслуживания»
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке предиктивного обслуживания с самой большой долей рынка в 35,71%, что обусловлено активной промышленной цифровизацией и ранним внедрением передовых технологий, таких как Интернет вещей, ИИ и машинное обучение.
- Наличие крупных поставщиков решений и надежной инфраструктуры в таких отраслях, как производство, аэрокосмическая промышленность и автомобилестроение, еще больше укрепляет региональное доминирование.
- Внимание регулирующих органов к безопасности на рабочем месте и эффективности работы привело к тому, что предприятия стали активно инвестировать в платформы предиктивного обслуживания.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке предиктивного технического обслуживания»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста рынка предиктивного обслуживания, что обусловлено быстрой индустриализацией, растущими инвестициями в интеллектуальное производство и такими правительственными инициативами, как «Сделано в Индии» и «Сделано в Китае 2025».
- Расширение производственных мощностей и растущий спрос на оптимизацию активов в таких секторах, как энергетика, транспорт и логистика, ускоряют внедрение предиктивного обслуживания.
- Растущая осведомленность о преимуществах экономии затрат и технологических достижениях побуждает как крупные предприятия, так и МСП в таких странах, как Китай, Индия и Южная Корея, внедрять решения по предиктивному техническому обслуживанию.
Доля рынка предиктивного обслуживания
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Майкрософт (США)
- IBM (США)
- САП (Германия)
- Институт SAS Inc. (США)
- Software GmbH (Германия)
- Cloud Software Group, Inc. (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Altair Engineering Inc. (США)
- Splunk LLC (США)
- Оракул (США)
- Google (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- General Electric Company (США)
- Schneider Electric (Франция)
- Hitachi, Ltd. (Япония)
- PTC (США)
- DINGO Software Pty. Ltd (Австралия)
Последние разработки на мировом рынке предиктивного обслуживания
- В сентябре 2024 года компания Siemens заключила стратегическое партнерство с ведущей научно-технической компанией Merck с целью ускорения цифровой трансформации и совершенствования методов интеллектуального производства. Ожидается, что это сотрудничество значительно повысит эффективность промышленности и инновации.
- В июне 2024 года корпорация IBM выпустила версию 9.0 своего пакета приложений Maximo Application Suite (MAS), включающую улучшенный интерфейс предиктивного обслуживания на основе ИИ (PdM) и расширенную интеграцию IoT для аналитики в реальном времени. Ожидается, что этот выпуск улучшит пользовательский опыт и надежность активов в различных секторах
- В июне 2024 года компания C3.ai, Inc. внедрила свое решение C3 AI Reliability в Holcim, мировом лидере в области устойчивых строительных материалов, для поддержки цифровой трансформации и целей устойчивого развития. Внедрение направлено на снижение операционных рисков и помощь компании в работе над будущим с нулевым уровнем выбросов
- В марте 2024 года компания General Electric Vernova объявила о партнерстве с базирующейся в Саудовской Аравии компанией TASNEE с целью поставки передового программного обеспечения для прогнозной аналитики для мониторинга критического оборудования. Это решение призвано предотвратить простои и повысить эксплуатационную устойчивость в нефтехимических операциях.
- В январе 2024 года Rockwell Automation заключила партнерское соглашение с MakinaRocks с целью интеграции решений по предиктивному техническому обслуживанию на базе искусственного интеллекта в системы промышленной автоматизации. Цель инициативы — минимизировать незапланированные простои и повысить производительность на всех производственных предприятиях.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
