Машинное обучение как услуга (MLaaS) — это облачная модель, которая позволяет предприятиям получать доступ к алгоритмам и инструментам машинного обучения и использовать их без собственных знаний. Поставщики MLaaS предлагают масштабируемые решения, позволяющие организациям легко интегрировать возможности машинного обучения в свои приложения, процессы и системы. Такой подход упрощает разработку, ускоряет инновации и демократизирует машинное обучение, делая его доступным для различных отраслей и приложений.
Доступ к полному отчету @https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/spain-machine-learning-as-a-service-market
Исследование рынка Data Bridge показывает, что Машинное обучение в Испании как рынок услуг, который составлял 5,45 млрд долларов США в 2021 году, как ожидается, достигнет 79,34 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 39,76% в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год. Активная политика и стимулы правительства Испании способствуют плавной интеграции технологий машинного обучения, в частности, MLaaS, позволяющий предприятиям использовать передовую аналитику и автоматизацию, способствуя инновациям и конкурентоспособности в различных секторах.
Ключевые результаты исследования
Веб-интерфейс программирования приложений (APIS) ожидается, что они будут стимулировать темпы роста рынка
Веб-интерфейсы прикладного программирования (API) играют ключевую роль на испанском рынке MLaaS, плавно интегрируя возможности машинного обучения в веб-приложения. API-интерфейсы облегчают эффективную связь между программными приложениями, позволяя предприятиям легко внедрять функции машинного обучения без сложного кодирования. Такая доступность способствует широкому распространению в Испании, давая разработчикам возможность включать сложные функции машинного обучения в свои веб-приложения, стимулируя инновации и улучшая качество пользовательского опыта в различных отраслях.
Объем отчета и сегментация рынка
|
Отчет по метрике
|
Подробности
|
|
Прогнозный период
|
2022–2029 гг.
|
|
Базисный год
|
2021 год
|
|
Исторические годы
|
2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.)
|
|
Количественные единицы
|
Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США
|
|
Охваченные сегменты
|
Сервис (управляемый сервис, профессиональный, профессиональный сервис), бизнес-функция (отдел кадров, продажи и маркетинг, финансы и эксплуатация), модель развертывания (облако, локально), размер организации (крупная организация, малая и средняя организация), приложение ( Обнаружение наркотиков, обнаружение мошенничества и Управление рисками, Обработка естественного языка, Маркетинг и реклама, Безопасность и наблюдение, Распознавание изображений, Предиктивная аналитика, Интеллектуальный анализ данных, Дополненные и Виртуальная реальность), Конечный пользователь (банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, исследования и академические исследования, государственный и государственный сектор, розничная торговля и Электронная коммерция, Производство, Здравоохранение и фармацевтика, Путешествия и логистика, Энергетика и коммунальные услуги, СМИ и развлечения)
|
|
Охваченные игроки рынка
|
Google (США), Microsoft (США), IBM (США), SAP (Германия), Amazon Web Services, Inc. (США)
|
|
Точки данных, включенные в отчет
|
В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.
|
Анализ сегмента:
Машинное обучение в Испании как услуга Рынок сегментирован на основе услуг, бизнес-функций, модели развертывания, размера организации, приложения и конечного пользователя.
- На основе услуги машинное обучение в Испании как услуга Рынок сегментирован на управляемые услуги, профессиональные и профессиональные услуги.
- В Испании машинное обучение как услуга основано на бизнес-функции. Рынок сегментирован на человеческие ресурсы, продажи и маркетинг, финансы и операции.
- На основе модели развертывания машинное обучение в Испании как услуга. рынок сегментирован на облачные и локальные
- В зависимости от размера организации машинное обучение как услуга в Испании Рынок сегментирован на крупные организации, малые и средние организации.
- На основе приложения машинное обучение в Испании как услуга. Рынок сегментирован на разработку лекарств, обнаружение мошенничества и управление рисками, обработку естественного языка, маркетинг и рекламу, безопасность и наблюдение, распознавание изображений, прогнозную аналитику, интеллектуальный анализ данных, а также дополненную и виртуальную реальность.
- На основе конечного пользователя: машинное обучение в Испании как услуга. Рынок сегментирован на банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, исследования и академические исследования, государственный и государственный сектор, розничную торговлю и электронную коммерцию, производство, здравоохранение и фармацевтику, путешествия и логистику, энергетику и коммунальные услуги, средства массовой информации и развлечения.
Основные игроки
Data Bridge Market Research признает следующие компании основными игроками на рынке машинного обучения в Испании в качестве игрока на рынке машинного обучения в Испании: Google (США), Microsoft (США), IBM (США), SAP (Германия), Amazon Web Сервисес, Инк. (США)
Развитие рынка
- В мае 2023 года NVIDIA объявила об интеграции своего корпоративного программного обеспечения для искусственного интеллекта с машинным обучением Microsoft Azure. Целью этого сотрудничества является предоставление клиентам Azure по всему миру безопасной, готовой к использованию платформы. Обладая более чем 100 поддерживаемыми уровнями программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise, он способствует ускоренной разработке, развертыванию и управлению передовыми инициативами в области искусственного интеллекта, укрепляя прочную основу для предприятий, использующих передовые технологии.
- В сентябре 2022 года Фонд Novartis, Microsoft AI for Health и Школа глобального общественного здравоохранения Нью-Йоркского университета запустили сеть AI4HealthyCities Health Equity Network. Эта совместная инициатива направлена на борьбу с неравенством в отношении здоровья сердца путем использования анализа данных и искусственного интеллекта. Альянс ищет инновационные решения для обеспечения справедливости в отношении здоровья и устранения различий в благополучии сердечно-сосудистой системы.
- В августе 2022 года Truist Corporation расширила свои цифровые инвестиционные услуги, запустив Truist Invest, робот-консультант, и Truist Invest Pro, гибридное решение. Сочетая автоматизированное планирование с объективной средой, он подходит для различных секторов, таких как финансы, здравоохранение, спорт и т. д. Truist Invest Pro предоставляет предприятиям гибкость как автономного принятия решений, так и рекомендаций консультантов, улучшая их инвестиционные стратегии.
- В марте 2022 года H&M внедрила систему автоматизации складов GreyOrange с использованием роботизированных систем выполнения заказов. Опираясь на доказанный успех GreyOrange в повышении производительности и эффективности других компаний, H&M внедрила их технологию. Роботы GreyOrange теперь участвуют в различных складских задачах, что отражает стремление H&M оптимизировать операции с помощью инновационных решений по автоматизации.
- В феврале 2022 года H2O.ai запустил расширенные функции H2O MLOps, дополнив рабочие процессы машинного обучения улучшенной объяснимостью, гибкостью и возможностями настройки. Эти дополнения предоставляют пользователям больший контроль, управление и масштабируемость, повышая эффективность и прозрачность процессов машинного обучения. Эти достижения укрепляют стремление H2O.ai предоставить пользователям комплексные инструменты для оптимизированных и эффективных операций машинного обучения.
Для получения более подробной информации о Отчет о машинном обучении в Испании как о рынке услуг, нажмите здесь –https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/spain-machine-learning-as-a-service-market
