Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств представляет собой сдвиг парадигмы в фармацевтических исследованиях и разработках. В последние годы в фармацевтической отрасли наблюдается значительный рост цифровизации данных. Растущая распространенность хронических заболеваний, особенно сердечно-сосудистых заболеваний и диабета, повысила потребность в искусственном интеллекте (ИИ) при разработке лекарств. Ожидается, что эта тенденция приведет к быстрому развитию глобального рынка разработки лекарств с использованием искусственного интеллекта, удовлетворяя острую потребность в инновационных решениях в области фармацевтических исследований и разработок.
Доступ к полному отчету@https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
Исследование рынка Data Bridge показывает, что Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств который составлял 885,32 миллиона долларов США в 2022 году, ожидается, что к 2030 году он достигнет 13 998,71 миллиона долларов США, а среднегодовой темп роста составит 5,3% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. Использование искусственного интеллекта увеличивается из-за различных секторов фармацевтической промышленности. такие как открытие и разработка лекарств, повышение производительности фармацевтической промышленности, перепрофилирование лекарств и клинические испытания среди других.
Ключевые результаты исследования
Ожидается, что рост заболеваемости хроническими заболеваниями будет стимулировать темпы роста рынка.
Растущая заболеваемость хроническими заболеваниями во всем мире, о чем свидетельствуют отчеты Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), в которых говорится, что шесть из десяти взрослых американцев страдают хроническими заболеваниями, стимулирует спрос на инновационные решения. Хронические заболевания, такие как диабет и болезни сердца, являются ведущими причинами смертности. Искусственный интеллект в разработке лекарств представляет собой многообещающий путь решения этих проблем. Используя платформы искусственного интеллекта, можно получить ценную информацию для смягчения тяжести и разработки методов лечения хронических заболеваний. Растущая потребность в эффективных решениях обеспечивает существенный рост ИИ на рынке разработки лекарств в прогнозируемый период.
Объем отчета и сегментация рынка
|
Отчет по метрике
|
Подробности
|
|
Прогнозный период
|
2023–2030 гг.
|
|
Базисный год
|
2022 год
|
|
Исторические годы
|
2021 г. (настраивается на 2015–2020 гг.)
|
|
Количественные единицы
|
Выручка в миллионах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США.
|
|
Охваченные сегменты
|
Применение (новые кандидаты на лекарства, оптимизация и перепрофилирование доклинических испытаний и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей развития заболеваний, понимание механизмов заболеваний, агрегирование и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, разработка лекарств De Novo, поиск целей лекарств старый препарат и другие), технологии (машинное обучение,Глубокое обучение, обработка естественного языка и другие), тип лекарства (малая и большая молекула), предложение (программное обеспечение и услуги), показание (Иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие)
|
|
Охваченные страны
|
США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, Россия, Турция, Бельгия, Нидерланды, Швейцария, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Таиланд, Малайзия, Австралия и Новая Зеландия, Филиппины, Индонезия, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Израиль, Южная Африка, Саудовская Аравия, Египет, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки.
|
|
Охваченные игроки рынка
|
NVIDIA Corporation (США), IBM Corp. (США), Atomwise Inc. (США), Microsoft (США), Benevolent AI (Великобритания), Aria Pharmaceuticals, Inc. (США), DEEP GENOMICS (Канада), Exscientia (Великобритания) , Cloud (США), Insilico Medicine (США), Cyclica (Канада), NuMedii, Inc. (США), Envisagenics (США), Owkin Inc. (США), BERG LLC (США), Schrödinger, Inc. (США) , XtalPi Inc. (Китай) и BIOAGE Inc. (Канада)
|
|
Точки данных, включенные в отчет
|
В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают глубокий экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, анализ цен, и нормативная база.
|
Анализ сегмента:
Рынок искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств сегментирован по принципу применения, технологии, предложения, показаний и конечного пользователя.
- В зависимости от применения рынок сегментируется на новые кандидаты на лекарства, оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболеваний, агрегирование и синтез информации, формирование и квалификация гипотез. , разработка лекарств de novo, поиск мишеней для старых лекарств и другие. Ожидается, что сегмент новых кандидатов на лекарства будет доминировать на рынке с долей рынка 26,25%.
- По принципу технологии рынок сегментирован на машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), обработка естественного языка (НЛП) и другие. Ожидается, что сегмент машинного обучения будет доминировать на рынке с долей рынка 49,30%, поскольку это обучение помогает последовательно управлять данными, снижает вероятность ошибок, экономит время в процессе разработки лекарств и уменьшает рабочую нагрузку для конечных пользователей.
Ожидается, что сегмент машинного обучения в технологическом сегменте будет доминировать над искусственным интеллектом (ИИ) на рынке разработки лекарств.
Ожидается, что сегмент машинного обучения будет доминировать на рынке с долей рынка 49,30%, поскольку такое обучение помогает последовательно управлять данными, снижает вероятность ошибок, экономит время в процессе разработки лекарств и уменьшает рабочую нагрузку для конечных пользователей. Это некоторые из основных факторов, которые увеличивают спрос на технологии машинного обучения и способствуют росту рынка.
- В зависимости от типа лекарств рынок подразделяется на мелкомолекулярные и крупномолекулярные. Ожидается, что сегмент малых молекул будет доминировать на рынке с долей рынка 77,66%, поскольку он имеет некоторые другие преимущества, поскольку терапевтические средства, большинство из которых имеют пероральный путь введения, и могут легко проходить через клеточные мембраны для достижения внутриклеточных мишеней.
- По принципу предложения рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке с долей рынка 65,73%, поскольку он обеспечивает ряд преимуществ, таких как улучшенная или новая химия, более высокие показатели успеха, а также более быстрые, дешевые и быстрые процессы открытия.
Прогнозируется, что сегмент программного обеспечения будет занимать наибольшую долю сегмента предложений на рынке искусственного интеллекта (ИИ) для разработки лекарств.
Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке с долей рынка 65,73%, поскольку он обеспечивает ряд преимуществ, таких как улучшенная или новая химия, более высокие показатели успеха, а также более быстрые, дешевые и быстрые процессы открытия. Эта технология может решить многие ограничения и проблемы в традиционных исследованиях и разработках.
- По показаниям рынок сегментирован на иммуноонкологические, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие. Сегмент иммуноонкологии подразделяется на рак простаты, рак молочной железы, рак головного мозга, рак легких, рак поджелудочной железы, колоректальный рак, лейкемию и другие. Ожидается, что сегмент иммуноонкологии будет доминировать на рынке с долей рынка 39,10%, поскольку искусственный интеллект может находить лекарства от сложных заболеваний, а также известность игроков рынка в предоставлении платформ на основе искусственного интеллекта для иммуноонкологии.
- В зависимости от конечного использования рынок сегментирован на фармацевтические и биотехнологические компании, CRO, исследовательские центры и академические институты и другие. Ожидается, что сегмент CRO будет доминировать на рынке с долей рынка 43,90% благодаря их опыту, эффективности и использованию искусственного интеллекта, улучшающему процессы разработки лекарств.
Основные игроки
Data Bridge Market Research признает следующие компании крупнейшими мировыми лидерами в области искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств. игроки рынка глобального искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств Benevolent AI (Великобритания), Aria Pharmaceuticals, Inc. (США), Microsoft (США), IBM (США), NVIDIA Corporation (США), Schrödinger (США), Deep Genomics (Канада), Envisagenics (США), Cloud Pharmaceuticals (США)
Развитие рынка
- В январе 2021 года состоялось сотрудничество Nucleai и фармацевтической компании Debiopharm. Соглашение позволяет Debiopharm Pharma использовать платформу искусственного интеллекта Nucleai для своих кандидатов на онкологические препараты, подчеркивая растущую роль искусственного интеллекта в оптимизации процессов разработки лекарств, особенно в области терапии на основе биомаркеров.
- В июле 2021 года Chief.AI запустил платформу искусственного интеллекта с оплатой по факту использования для разработки лекарств. Эта платформа демократизирует доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта, позволяя малым и средним предприятиям точно и быстро определять прорывные методы лечения, решая проблемы, связанные с случайным характером открытия традиционных лекарств.
- В сентябре 2020 года Atomwise получила 123 миллиона долларов США в раунде финансирования B, возглавляемом, среди прочего, Sanabil и B Capital Group Investments. Эти значительные инвестиции направлены на расширение присутствия Atomwise на рынке, инициирование разработки новых лекарств и установление новых партнерских отношений с фармацевтическими компаниями, подчеркивая важность искусственного интеллекта в продвижении открытия и разработки лекарств.
- В июле 2020 года IBM стратегически приобрела WDG Automation, расширив возможности автоматизации предприятий с использованием искусственного интеллекта. Этот шаг укрепит позиции IBM в предоставлении комплексных решений искусственного интеллекта, начиная от бизнес-процессов и заканчивая ИТ-операциями, тем самым укрепляя ее общий портфель.
Региональный анализ
Географически страны, охваченные глобальным искусственным интеллектом (ИИ) в отчете о рынке открытия лекарств, включают США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Германию, Францию, Великобританию, Нидерланды, Швейцарию, Бельгию, Россию, Италию, Испанию, Турцию, остальные страны. Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
Согласно анализу исследования рынка Data Bridge:
Северная Америка является доминирующим регионом в мировом масштабе. искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств в прогнозный период 2023-2030 гг.
Северная Америка доминирует в области искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств, что обусловлено широким внедрением ИИ в медицинские исследования и разработки. Существенные инвестиции в деятельность RandD еще больше способствовали росту рынка. США, находящиеся в авангарде Северной Америки, играют ключевую роль благодаря устойчивому присутствию гигантов технологий искусственного интеллекта, таких как Microsoft, IBM и Google. Такая концентрация ключевых игроков отрасли делает США лидером, внося значительный вклад в региональную экспансию рынка ИИ на рынке разработки лекарств.
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) для разработки лекарств в прогнозируемом периоде 2023-2030 гг.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств в период с 2023 по 2030 год, что обусловлено растущим внедрением в регионе ИИ для понимания болезней и открытия лекарств. Примечательно, что такое сотрудничество, как Intuition Systems с Lantern Pharma для идентификации биомаркеров, подчеркивает роль Индии. Такие компании, как Sigtuple и Niramai, вносят свой вклад в улучшение здравоохранения, определяя биомаркеры и белки, способствуя более быстрому открытию лекарств. Эти факторы позволяют Азиатско-Тихоокеанскому региону обеспечить значительный рост рынка в течение прогнозируемого периода.
Для получения более подробной информации о Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств отчет, нажмите здесь –https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
