Глобальный рынок классификации данных
Классификация данных — это процесс, который используется для организации данных по различным категориям, чтобы их можно было хранить и использовать более эффективно. Его можно разделить по типам, формам или любой другой категории. Классификация данных позволяет разделять и классифицировать информацию для разных компаний или частных целей в соответствии с требованиями к информации. Существуют различные методы — это процессы, которые используются для разделения данных в базе данных. В основном для этой цели используется база данных программного обеспечения для бизнес-аналитики. Контент, контекст и пользователь — три наиболее распространенных типа классификации данных. Если классификация данных выполнена правильно, можно легко найти и извлечь любые данные. Некоторые из распространенных применений классификации данных — это сортировка данных по их категории, разделение данных о клиентах по их полу, сортировка по соображениям безопасности путем разделения данных на частные, ограниченные и общедоступные базы данных и другие.
Доступ к полному отчету по адресуhttps://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-data-classification-market
Некоторые из факторов, обусловивших рост этого рынка, заключаются в следующем:
- Растущая обеспокоенность по поводу безопасности огромных объемов данных, поскольку киберпреступность, связанная с утечкой данных, растет во всем мире.: Киберпреступность является одной из быстрорастущих сфер преступности. В эту технологичную эпоху человек становится зависимым от Интернета во всех своих потребностях, поскольку он обеспечивает простой доступ к покупкам, играм, социальным сетям, онлайн-работе и т. д. и все это в одном месте. Сегодня киберпреступники используют Интернет и другие технологии, чтобы собирать личную информацию человека, будь то чей-то веб-сайт в социальной сети, банковские реквизиты или любые конфиденциальные данные. Таким образом, чтобы защитить себя от этих преступлений, люди выбирают различные решения по обеспечению безопасности данных, чтобы они могли остановить утечку данных, кражу и другие преступления. Сегодня эти киберпреступники нацелены на бизнесменов, банки, казино, финансовые фирмы и других лиц, чтобы они могли легко заработать огромные суммы денег. Таким образом, использование технологий защиты данных, таких как маскирование данных, удаление данных или резервное копирование, может быть очень эффективным.
- Организация должна соблюдать строгие правила и положения, связанные с данными:С помощью классификации данных и любых решений по защите данных можно разработать стратегии, которые работают с метаданными классификации данных, чтобы помочь защитить данные и управлять ими. Существуют различные правила и положения, которые необходимо соблюдать, чтобы предприятия серьезно относились к защите своих данных. В последнее время GDPR, регулирование конфиденциальности данных и права на забвение в ЕС, увеличило вероятность утечки данных. GDPR и параллельные регистры Французский законопроект о цифровой республике, который может привести к тяжелым экономическим штрафам для транснациональных организаций, а также дополнительные правила о раскрытии утечек информации, что еще больше усиливает мониторинг адекватности их информационной безопасности.
Глобальный рынок классификации данных сегментирован по компонентам, которые делятся на решения и услуги; методологию можно разделить на классификацию на основе содержания, классификацию на основе контекста и классификацию на основе пользователей; приложения можно сегментировать на контроль доступа, управление, риски и соответствие требованиям, защиту Интернета, мобильных устройств и электронной почты, а также централизованное управление и вертикальные сегменты на банковское дело, финансовые услуги и страхование, здравоохранение и биологические науки, правительство и оборону, образование, телекоммуникации. , СМИ и развлечения и другие.
Некоторые из запусков и приобретений некоторых крупных игроков на рынке следующие:
- В августе 2019 года Netwrix объявила о запуске своей системы защиты данных Netwrix. Эта платформа, созданная на основе технологии, приобретенной компанией Netwrix, позволяет организациям гарантировать, что их информация приносит пользу организации и эффективно обрабатывается путем автоматического определения, категоризации и маркировки ее метаданными. Это приобретение поможет им расширить портфель продуктов, что позволит улучшить операции по развитию бизнеса и повысить ценность информации их компании.
- В октябре 2018 года PKWARE объявила о запуске своей классификации Smartcrypt. Они имеют возможность применять визуальные метки и теги метаданных к документам, содержащим деликатную информацию, повышать осведомленность пользователей и повышать эффективность других технологий безопасности. Этот запуск поможет компании расширить свои возможности по обеспечению безопасности данных. Клиенты могут использовать эту функцию для расширения автоматической классификации на основе политик и продвижения классификации вручную для конечного пользователя. Ни одна другая платформа в едином автоматизированном рабочем процессе не сочетает в себе возможности обнаружения, классификации и безопасности информации.
«По данным Data Bridge Market Research, глобальный рынок классификации данных в прогнозируемом периоде 2019–2026 годов продемонстрирует здоровый среднегодовой темп роста в 25,66%».
Некоторыми из основных конкурентов, работающих в настоящее время на рынке классификации данных, являются Google, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., BOLDON JAMES, Covata Limited, DATAGUISE, Digital Guardian, Forcepoint, Clearswift, GTB Technologies, Inc., Informatica, Innovative Routines International. (IRI), Inc., Janusnet Pty Limited, Microsoft, MinerEye, Netwrix Corporation, OpenText Corp., PKWARE, Inc. и другие.
Классификация данных очень полезна, поскольку она повышает безопасность данных и соответствие данным. Это также помогает организации классифицировать данные как данные ограниченного, конфиденциального, публичного и служебного использования. Организациям необходимо определять и классифицировать информацию, одновременно определяя нормы и политику для правильного управления каждым видом информации, чтобы гарантировать адекватную безопасность. Точное использование классификации данных будет способствовать более эффективной работе компании и снизит затраты на обеспечение соответствующей безопасности информации. Это факторы, которые ускорят рост этого рынка.
