Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств знаменует собой трансформационную фазу в фармацевтических исследованиях и разработках, обусловленную существенным ростом цифровизации данных. С ростом числа хронических заболеваний, таких как сердечно-сосудистые заболевания и диабет, потребность в ИИ для разработки лекарств возрастает. Этот сдвиг призван быстро продвинуть глобальный рынок разработки лекарств с использованием искусственного интеллекта, предлагая инновационные решения для меняющегося ландшафта фармацевтических исследований и разработок. Интеграция технологий искусственного интеллекта удовлетворяет острую потребность в эффективных подходах, основанных на данных, в поисках новых терапевтических решений.
Исследование рынка Data Bridge показывает, что Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств который составлял 885,32 миллиона долларов США в 2022 году, как ожидается, достигнет 13 998,71 миллиарда долларов США к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 5,3% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год.
Рост заболеваемости хроническими заболеваниями стимулирует рост рынка»
Рост распространенности хронических заболеваний, примером которого служат отчеты Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), указывающие на то, что шесть из десяти взрослых в США страдают хроническими заболеваниями, подпитывают поиск новаторских решений. Хронические заболевания, такие как диабет и болезни сердца, вносят основной вклад в уровень смертности. Искусственный интеллект в разработке лекарств становится многообещающим средством решения этих проблем. Платформы искусственного интеллекта предоставляют ценную информацию, потенциально облегчающую тяжесть заболевания и разрабатывающую методы лечения хронических заболеваний. Растущий спрос на эффективные решения обеспечивает существенный рост ИИ на рынке разработки лекарств в прогнозируемый период.
Что сдерживает рост глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств?
«Высокие затраты, связанные с технологиями, препятствуют росту рынка»
Высокая стоимость, связанная с технологией искусственного интеллекта (ИИ) при разработке лекарств, препятствует росту рынка. Значительные финансовые инвестиции, необходимые для внедрения и поддержки решений на основе искусственного интеллекта, создают препятствия для многих фармацевтических компаний, особенно небольших или с ограниченным бюджетом. Это ценовое ограничение ограничивает широкое распространение, затрудняя доступ к передовым инструментам и методологиям искусственного интеллекта при разработке лекарств.
Сегментация: глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств сегментирован по применению, технологии, типу лекарства, предложению, показанию и конечному использованию.
- В зависимости от применения глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств сегментируется на новые кандидаты на лекарства, оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей развития заболеваний, понимание механизмов заболеваний, агрегирование и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, разработка лекарств de novo, поиск мишеней для старых лекарств и др.
- На основе технологий глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств сегментируется на машинное обучение,глубокое обучение, обработка естественного языка и другие
- В зависимости от типа лекарства глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) на рынке открытия лекарств подразделяется на малые молекулы и большие молекулы.
- На основе предложения глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств сегментирован на программное обеспечение и услуги.
- На основе индикации глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств сегментируется на иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, заболевания обмена веществ и другие.
- В зависимости от конечного использования глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств сегментирован на контрактные исследовательские организации (cros), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие.
Региональный анализ: Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке открытия лекарств.
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств, чему будут способствовать значительные инвестиции в исследования и разработки, а также широкое внедрение технологий ИИ при открытии и разработке лекарств. Лидерство региона на рынке подкрепляется значительным присутствием ключевых поставщиков технологий искусственного интеллекта, включая IBM, Google, Microsoft и других. Такое сближение технологического совершенства и инвестиционных тенденций делает Северную Америку лидером в формировании траектории решений по разработке лекарств на основе искусственного интеллекта.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств, став самым быстрорастущим регионом в период с 2023 по 2030 год. Рост инвестиций в инновационные исследования и разработки в регионе подпитывает это доминирование. Кроме того, продолжающиеся достижения в развитии инфраструктуры здравоохранения способствуют ускорению темпов роста. Коллективное воздействие позиционирует Азиатско-Тихоокеанский регион как ключевого игрока, способствующего значительному прогрессу в области решений на основе искусственного интеллекта для открытия лекарств в прогнозируемый период.
Последние события: глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств
- В марте 2022 года корпорация NVIDIA представила Clara Holoscan MGX, расширение платформы Clara Holoscan. Он предлагает эталонную архитектуру медицинского уровня и долгосрочную поддержку программного обеспечения, что способствует развитию приложений искусственного интеллекта в реальном времени в индустрии медицинского оборудования. Это достижение повышает производительность искусственного интеллекта в приложениях здравоохранения, охватывающих хирургию, диагностику и разработку лекарств, что дает NVIDIA значительную роль в продвижении медицинских решений искусственного интеллекта.
Чтобы узнать больше об исследовании, посетите https://www.databridgemarketresearch.com/ru/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
Выдающиеся ключевые игроки, работающие в Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств Включать:
- Корпорация NVIDIA (США)
- Корпорация IBM (США)
- Atomwise Inc. (США)
- Майкрософт (США)
- Доброжелательный ИИ (Великобритания)
- Ария Фармасьютикалс, Инк. (США)
- ГЛУБОКАЯ ГЕНОМИКА (Канада)
- Наука (Великобритания)
- Облако (США)
- Инсилико Медисин (США)
- Циклика (Канада)
- NuMedii, Inc. (США)
- Энвисагеникс (США)
- Оукин Инк. (США)
- ООО «БЕРГ» (США)
- Шредингер, Инк. (США)
- XtalPi Inc. (Китай)
- BIOAGE Inc. (Канада)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные в отчете, чтобы узнать больше и исчерпывающий список глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств компании, обращайтесь: https://www.databridgemarketresearch.com/ru/contact
Методология исследования: глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают в себя сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
