Relatório de análise do tamanho, quota e tendências do mercado global de IA generativa – Visão geral e previsão do setor até 2032

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Relatório de análise do tamanho, quota e tendências do mercado global de IA generativa – Visão geral e previsão do setor até 2032

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Dec 2024
  • Global
  • 350 Páginas
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  • Número de figuras: 60

Global Generative Ai Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 24.61 Billion USD 400.46 Billion 2024 2032
Diagram Período de previsão
2025 –2032
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 24.61 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 400.46 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
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>Segmentação do mercado global de IA generativa, por componentes (software e serviços), tecnologia (rede adversária generativa (GANs), transformador, autocodificador variacional (VAE) e redes de difusão), indústria (saúde, BFSI, TI e telecomunicações, fabrico, governo, Retalho e bens de consumo e outros) – Tendências e previsões da indústria até 2032

Mercado de IA Generativa

Análise de mercado da IA ​​generativa

O mercado global de IA generativa está a expandir-se rapidamente, impulsionado pelos avanços nos algoritmos de aprendizagem automática e pela crescente procura de soluções baseadas em IA em todos os setores. A IA generativa refere-se a algoritmos que podem gerar novos conteúdos, como texto, imagens, áudio e vídeo, com base em dados existentes. Esta tecnologia está a ser adotada em setores como a saúde, finanças, entretenimento e marketing, onde aumenta a criatividade, otimiza processos e automatiza tarefas. Os desenvolvimentos recentes incluem o aparecimento de modelos como o GPT-4, DALL·E e Stable Diffusion, que melhoraram significativamente a capacidade da IA ​​criar conteúdo realista. Além disso, os investimentos de grandes empresas tecnológicas como a Microsoft, a Google e a OpenAI estão a acelerar a inovação. Espera-se que o mercado testemunhe um crescimento contínuo, com foco na melhoria da utilização ética da IA ​​e no enfrentamento dos desafios regulamentares. À medida que as indústrias dependem cada vez mais da IA ​​genérica, as suas aplicações estão prontas para revolucionar os fluxos de trabalho e transformar as experiências dos clientes a nível global.

Tamanho do mercado de IA generativa

O tamanho do mercado global de IA generativa foi avaliado em 24,61 mil milhões de dólares em 2024 e está projetado para atingir 400,46 mil milhões de dólares até 2032, com um CAGR de 41,72% durante o período previsto de 2025 a 2032. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado , taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise aprofundada de especialistas , análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pilstle .

Tendências do mercado global de IA generativa

“Aumento do uso de IA generativa na criação de conteúdos”

O mercado global de IA generativa está a registar um crescimento significativo, impulsionado pela inovação na aprendizagem automática e na inteligência artificial . A IA generativa envolve algoritmos que podem criar novos conteúdos, como texto, imagens e vídeos, com base em padrões aprendidos a partir de dados. Uma tendência notável é o crescente uso da IA ​​generativa na criação de conteúdos, particularmente no marketing e no entretenimento. As empresas estão a aproveitar a IA para automatizar a geração de conteúdos, aumentando a eficiência e reduzindo os custos. Inovações como os modelos GPT da OpenAI e os avanços na aprendizagem profunda estão a aumentar ainda mais as capacidades, tornando o conteúdo gerado por IA mais realista e versátil. À medida que o mercado se expande, a IA generativa está a tornar-se uma ferramenta essencial para as indústrias, transformando a forma como as empresas criam e interagem com os seus públicos.

Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado de IA Generativa        

Atributos

Principais insights de mercado da IA ​​​​generativa

Segmentos abrangidos

  • Por Componentes : Software e Serviços
  • Por tecnologia: Rede Adversarial Generativa (GANs), Transformador, Autocodificador Variacional (VAE) e Redes de Difusão
  • Por setor: Saúde, BFSI, TI e telecomunicações, Manufatura, Governo, Retalho e bens de consumo e outros

Países abrangidos

EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul

Principais participantes do mercado

IBM (EUA), NVIDIA Corporation (EUA), Open AI (EUA), Anthropic PBC (EUA), Microsoft (EUA), Google (EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Adobe (EUA), Accenture ( Irlanda), Capgemini (França), Insilico Medicine (Hong Kong), TLDR Technologies, Inc (EUA), Lumen5 (Canadá), AI21 Labs (Israel), Hugging Face (EUA), DIALPAD, INC (EUA), Persado ( EUA), CopyAI, Inc (EUA), Synthesis AI (EUA), together.ai (EUA), Defog, Inc. (Singapura), Mistral AI (França), Adept AI (EUA), DeepSearch labs (Reino Unido), STABILITY AI LTD (Reino Unido), Lightricks (Israel), Cohere (Canadá), Writesonic, Inc. (EUA), Colossyan Inc. (Reino Unido), ambeRoad Tech GmbH (Alemanha), Databricks (EUA), Inflection AI (EUA )

Oportunidades de Mercado

  • Design Generativo na Manufatura
  • E-commerce e Retalho

Conjuntos de informações de dados de valor acrescentado

Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise aprofundada de especialistas , análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pilstle.

Definição do Mercado Global de IA Generativa

A IA generativa refere-se a um subconjunto de inteligência artificial que se concentra na criação de novos conteúdos, como texto, imagens, vídeos, música ou outras formas de media, com base em padrões e dados aprendidos. Ao contrário da IA ​​tradicional, que analisa e processa os dados existentes, os algoritmos de IA generativa são concebidos para gerar saídas originais que imitam o estilo, a estrutura ou o conteúdo dos dados de entrada. Esta tecnologia utiliza modelos avançados, como Redes Adversariais Generativas (GANs), Autocodificadores Variacionais (VAEs) e modelos baseados em Transformadores, permitindo a criação de conteúdos altamente realistas e diversificados. A IA generativa é amplamente utilizada em setores como o entretenimento, marketing, design e saúde, oferecendo soluções inovadoras para a criação de conteúdos, resolução de problemas e automação.

Dinâmica de mercado da IA ​​generativa

Motoristas

  • Aumento do uso de IA nas indústrias criativas

A IA generativa está a transformar setores como os jogos, a publicidade e o design ao permitir a criação de conteúdo original que aumenta a criatividade e otimiza os processos de produção. Nos jogos, a IA é utilizada para gerar ambientes, personagens e histórias imersivas, reduzindo o tempo e os custos de desenvolvimento. Na publicidade, as ferramentas baseadas em IA criam campanhas personalizadas e envolventes, adaptadas às preferências individuais, aumentando o envolvimento do consumidor. Da mesma forma, no design, a IA generativa acelera a criação de ativos visuais, logótipos e protótipos de produtos, permitindo iterações mais rápidas e maior inovação. Estas capacidades estão a impulsionar uma adoção cada vez maior da IA ​​genérica, tornando-a um importante impulsionador de mercado para estes setores.

  • Aumento da procura por automação

Setores como o marketing, a criação de conteúdos e o entretenimento estão cada vez mais a aproveitar a IA generativa para automatizar tarefas repetitivas e demoradas, como a geração de conteúdos, a edição de vídeo e a análise de redes sociais . Ao utilizar a IA para gerar texto, imagens e vídeos, as empresas podem reduzir significativamente os custos operacionais, uma vez que são necessários menos recursos humanos para a criação manual. Esta automatização também acelera os horários de produção, permitindo que as empresas entreguem conteúdo de forma mais rápida e eficiente. Como resultado, a IA generativa está a tornar-se uma ferramenta essencial para melhorar a produtividade e a escalabilidade, impulsionando a sua ampla adoção e alimentando o crescimento nestes setores.

Oportunidades

  • Design Generativo na Manufatura

Os fabricantes estão a adotar cada vez mais a IA generativa para otimizar os designs de produtos, acelerar a criação de protótipos e simplificar o processo global de design. Ao utilizar algoritmos de IA, os fabricantes podem explorar uma vasta gama de possibilidades de design, identificar as soluções mais eficientes e económicas e reduzir o desperdício de material. Esta tecnologia permite uma prototipagem rápida, possibilitando iterações mais rápidas e trazendo produtos inovadores para o mercado mais rapidamente. A IA generativa também ajuda a automatizar tarefas complexas, como a otimização estrutural e a personalização de produtos, o que pode levar à melhoria da qualidade do produto e à redução dos custos de produção. Esta mudança para o design baseado em IA apresenta uma oportunidade de mercado significativa, impulsionando a eficiência e a inovação em todos os setores.

  • E-commerce e Retalho

A IA generativa oferece oportunidades de mercado significativas no setor do retalho ao transformar recomendações de produtos, experiências de compras personalizadas e estratégias de preços dinâmicas. Os retalhistas podem tirar partido da IA ​​para analisar o comportamento e as preferências dos clientes, permitindo-lhes gerar sugestões de produtos personalizadas e ofertas personalizadas em tempo real. Além disso, a IA generativa pode criar conteúdo e imagens de produtos personalizados, melhorando as exposições de produtos online e oferecendo experimentação virtual, o que melhora o envolvimento e a satisfação do cliente. Este nível de personalização aumenta as vendas e melhora a experiência geral de compra, resultando numa maior lealdade do cliente. A ampla adoção da IA ​​generativa no retalho está a criar uma oportunidade valiosa para impulsionar a inovação e o crescimento no setor.

Restrições/Desafios

  • Falta de mão-de-obra qualificada

Um grande desafio enfrentado pelo mercado de IA generativa é a escassez de profissionais qualificados necessários para desenvolver e manter estes sistemas avançados. As tecnologias de IA generativa exigem conhecimentos especializados em inteligência artificial, aprendizagem automática, ciência de dados e aprendizagem profunda. Com a crescente procura por soluções baseadas em IA em todos os setores, existe uma lacuna crescente no conjunto de talentos, limitando a capacidade das organizações de aproveitar plenamente o potencial da IA ​​genérica. A falta de pessoal qualificado afeta o desenvolvimento, a implementação e a otimização dos modelos de IA, abrandando a inovação e a adoção. Esta lacuna de competências é uma barreira fundamental à integração generalizada de tecnologias de IA generativa.

  • Elevados custos computacionais

Uma restrição significativa no mercado da IA ​​generativa são os elevados custos computacionais associados ao desenvolvimento e execução de modelos avançados de IA. Estes modelos exigem um poder de processamento substancial e hardware sofisticado, como GPUs, para lidar com as grandes quantidades de dados necessárias para o treino e operação. Para as pequenas e médias empresas, o custo de aquisição e manutenção das infraestruturas necessárias pode ser proibitivo. Como resultado, muitas empresas podem ter dificuldades em adotar tecnologias de IA generativa, limitando a sua capacidade de competir no mercado. Esta barreira financeira é um desafio fundamental que pode abrandar a adoção generalizada da IA ​​genérica em vários setores.

Este relatório de mercado fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado das categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo analítico.

Âmbito de mercado de IA generativa

O mercado está segmentado com base em componentes, tecnologia e indústria. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componentes

  • Software
  • Serviços

Tecnologia

  • Rede Adversarial Generativa (GANs)
  • Transformador
  • Autocodificador Variacional (VAE)
  • Redes de Difusão

Indústria

  • Assistência médica
  • BFSI
  • Informática e Telecomunicações
  • Fabricação
  • Governo
  • Retalho e bens de consumo
  • Outros

Análise regional do mercado de IA generativa

O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências sobre o tamanho do mercado por país, componentes, tecnologia e setor, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá, México na América do Norte, Alemanha, Suécia, Polónia, Dinamarca, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa , Japão , China, Índia, Coreia do Sul, Nova Zelândia, Vietname, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto da América do Sul como uma parte da América do Sul, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Omã, Qatar, Kuwait, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

O mercado de IA generativa na região Ásia-Pacífico está a crescer rapidamente devido aos avanços tecnológicos significativos e à crescente adoção em vários setores. Países como a China, o Japão e a Coreia do Sul estão a investir fortemente em IA para liderar inovações em sistemas autónomos, robótica e transformação digital . Setores como o comércio eletrónico, a indústria transformadora e os media estão a aproveitar a IA generativa para automatização e soluções personalizadas, enquanto o apoio governamental à investigação e desenvolvimento de IA está a promover um cenário de mercado competitivo.

A América do Norte é a região dominante no mercado global de IA generativa, captando uma quota de receitas de 40,8% em 2024, impulsionada por investimentos significativos e uma rede robusta de empresas tecnológicas e instituições de investigação. A região está a assistir a uma adoção generalizada em áreas como a saúde, finanças e entretenimento, à medida que as organizações se concentram em aumentar a eficiência e promover a inovação. Com os avanços regulamentares na privacidade de dados e na ética da IA, juntamente com o forte apoio do governo do Canadá à investigação orientada pela IA, a América do Norte continua a ser um ator fundamental na formação do futuro do desenvolvimento da IA ​​generativa.

A secção de países do relatório também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.

Quota de mercado de IA generativa

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto, aplicação domínio. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado de IA generativa que operam no mercado são:

  • IBM (EUA)
  • NVIDIA Corporation (EUA)
  • IA aberta (EUA)
  • PBC antrópico (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • Google (EUA)
  • Amazon Web Services, Inc. (EUA)
  • Adobe (EUA)
  • Accenture (Irlanda)
  • Capgemini (França)
  • Medicina Insilico (Hong Kong)
  • TLDR Technologies, Inc (EUA)
  • Lumen5 (Canadá)
  • Laboratórios AI21 (Israel)
  • Rosto Abraçado (EUA)
  • DIALPAD, INC. (EUA)
  • Persado (EUA)
  • CopyAI, Inc (EUA)
  • Síntese AI (EUA)
  • together.ai (EUA)
  • Defog, Inc. (Singapura)
  • Mistral AI (França)
  • Adept AI (EUA)
  • DeepSearch Laboratories (Reino Unido)
  • ESTABILIDADE AI LTD (Reino Unido)
  • Lightricks (Israel)
  • Cohere (Canadá)
  • Writesonic, Inc. (EUA)
  • Colossyan Inc. (Reino Unido)
  • ambeRoad Tech GmbH (Alemanha)
  • Databricks (EUA)
  • Inflexão AI (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado global de IA generativa

  • Em junho de 2023, a Salesforce lançou dois produtos de IA generativa com o objetivo de melhorar o comércio e as experiências do cliente: Commerce GPT e Marketing GPT. O modelo Marketing GPT utiliza dados em tempo real da plataforma de cloud da Salesforce para criar segmentos de público mais inovadores, campanhas de e-mail personalizadas e estratégias de marketing eficazes. Estas ferramentas visam promover um envolvimento mais personalizado e impactante do consumidor
  • Em junho de 2023, a Accenture e a Microsoft estabeleceram uma parceria para ajudar as empresas a transformar as suas operações aproveitando a IA generativa, impulsionada pela tecnologia da cloud. Esta colaboração tem como objetivo orientar as empresas na implementação e expansão responsável de soluções baseadas em IA nas suas organizações. Ao combinar a sua expertise, a Accenture e a Microsoft estão a ajudar as empresas a desbloquear todo o potencial da IA ​​genérica para impulsionar a inovação e o crescimento
  • Em maio de 2023, a SAP SE colaborou com a Microsoft para enfrentar os principais desafios empresariais através de inovações avançadas e prontas para as empresas. Esta parceria integra a tecnologia da Microsoft com as soluções da SAP, criando novas experiências que melhoram a forma como as empresas atraem, retêm e qualificam os seus colaboradores. Ao aproveitar esta integração, as empresas podem melhorar a gestão de talentos e a eficiência global da força de trabalho
  • Em abril de 2023, a Amazon Web Services, Inc. lançou um acelerador global de IA generativa concebido para startups. A aceleradora fornece às startups acesso a ferramentas de IA de ponta, modelos de aprendizagem automática e otimização de pilha, bem como estratégias personalizadas de entrada no mercado. Esta iniciativa visa capacitar as startups para alavancar a IA generativa para a inovação e o crescimento em todos os setores
  • Em março de 2023, a Adobe e a NVIDIA estabeleceram uma parceria para impulsionar o crescimento da IA ​​genérica e melhorar os fluxos de trabalho criativos. A colaboração centra-se no desenvolvimento de modelos avançados de IA para uma integração perfeita em aplicações amplamente utilizadas por programadores e profissionais de marketing. O seu objetivo é inovar novas gerações de ferramentas de IA que transformarão os processos criativos e melhorarão a eficiência em todos os setores

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O mercado é segmentado com base em Segmentação do mercado global de IA generativa, por componentes (software e serviços), tecnologia (rede adversária generativa (GANs), transformador, autocodificador variacional (VAE) e redes de difusão), indústria (saúde, BFSI, TI e telecomunicações, fabrico, governo, Retalho e bens de consumo e outros) – Tendências e previsões da indústria até 2032 .
O tamanho do Relatório de análise do tamanho, quota e tendências do mercado foi avaliado em USD 24.61 USD Billion no ano de 2024.
O Relatório de análise do tamanho, quota e tendências do mercado está projetado para crescer a um CAGR de 41.72% durante o período de previsão de 2025 a 2032.
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