Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de chatbot – visão geral do setor e previsão para 2031

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Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de chatbot – visão geral do setor e previsão para 2031

  • ICT
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  • Oct 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
  • Número de figuras: 60

Global Chatbots Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Diagram Período de previsão
2024 –2031
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 5.34 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 26.37 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • Aivo LLC
  • Artificial Solutions
  • Creative Virtual
  • Inbenta Holdings
  • IBM

>Segmentação global do mercado de chatbot, por tipo (trabalhador independente, baseado na Web, baseado em mensageiro/terceiros), produto (inteligência artificial, inteligência humana, marketing), dimensão organizacional (pequenas empresas, médias empresas e grandes empresas), aplicação (bots para serviço, Bots para redes sociais, bots para processamento de pagamentos/encomendas, bots para marketing e outros), utilização final (saúde, retalho, serviços financeiros bancários e seguros (BFSI), media e entretenimento, viagens e turismo, comércio eletrónico e outros) – Tendências e previsões da indústria para 2031

Mercado de chatbots

Análise de mercado dos chatbots

Durante o período projetado, os assistentes virtuais, como chatbots e colunas inteligentes, serão utilizados para diversas aplicações em diversos setores de utilizadores finais, como retalho, BFSI, saúde e outros. Por exemplo, o setor bancário tem adotado significativamente tecnologias mais recentes, como os processadores de linguagem natural (PNL) e a interface de programação de aplicações (API), devido à dependência do chatbot da velocidade, confiança, comunicação e assistência integrada. Os chatbots em diversos setores facilitaram a comunicação e construíram o relacionamento com o cliente através de análises cognitivas, aprendendo o pensamento dos clientes para obter assistência instantânea. Assim, projeta-se que o mercado testemunhe um crescimento substancial ao longo do período de previsão.

Tamanho do mercado de chatbots

O tamanho do mercado global de chatbots foi avaliado em 5,34 mil milhões de dólares em 2023 e deverá atingir os 26,37 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 22,10% durante o período de previsão de 2024 a 2031.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado       

Atributos

Principais insights do mercado do chatbot

Segmentação

  • Por tipo : autónomo, baseado na Web, baseado em Messenger/terceiros
  • Por Produto : Inteligência Artificial , Inteligência Humana, Marketing
  • Por dimensão organizacional : pequena empresa, média empresa e grande empresa
  • Por aplicação : Bots para serviços, Bots para redes sociais, Bots para processamento de pagamentos/encomendas, Bots para marketing e outros
  • Por utilização final : saúde, retalho, serviços financeiros bancários e seguros (BFSI), media e entretenimento, viagens e turismo, comércio eletrónico e outros

Países abrangidos

EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, França, Itália, Reino Unido, Bélgica, Espanha, Rússia, Turquia, Holanda, Suíça, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul , Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, África do Sul, Israel, Resto do Médio Oriente e África

Principais participantes do mercado

Aivo LLC (EUA), Artificial Solutions (Suécia), Creative Virtual Ltd. (Reino Unido), Inbenta Holdings Inc. (EUA), IBM (EUA), eGain Corporation (EUA), Nuance Communications, Inc. EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), smartbots (EUA), Contus (Índia), CogniCor Technologies, (EUA), Conversica,Inc. (EUA), Kevit (Índia), Anboto (Europa), Cyfuture India Pvt. Lda. (Índia)

Oportunidades de mercado

  • Assistência integrada e iniciativas emergentes.
  • Avanços tecnológicos, como o Natural Language Processor (PLN) e outros

Definição de mercado de chatbot

Um chatbot é uma aplicação baseada em inteligência artificial que conversa com um ser humano para resolver um problema ou responder a uma determinada consulta. O principal objetivo do chatbot é facilitar a comunicação e construir relações com o cliente através da análise cognitiva e é uma aplicação interativa desenvolvida utilizando um conjunto de regras ou tecnologia de inteligência artificial (IA), concebida para interagir com os humanos através do processo de conversação textual e integrado com diversos serviços de mensagens, auxiliando assim os utilizadores em diversos setores. Isto reduz o tempo operacional e aumenta a eficiência, o que auxilia o crescimento do mercado.

Dinâmica do mercado dos chatbots

Motoristas

  • Assistência Integrada com Menor Custo Operacional

Os chatbots oferecem assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana aos clientes, gerando assim uma experiência melhorada e otimizada para o cliente. Vários setores em setores como o retalho e o comércio eletrónico mudaram a sua preferência para resolver as dúvidas dos clientes num tempo mínimo e este fator tornou-se um fator chave para todas as organizações. Consequentemente, o chatbot torna-se uma interface de conversação poderosa para envolver os clientes de forma eficaz e proporcionar-lhes um ambiente de experiência de utilizador rico e dinâmico. Também auxilia os utilizadores a efetuar pagamentos, poupar dinheiro, transferir fundos e consultar saldos, melhorando assim a qualidade do serviço ao cliente.

  • Avanços tecnológicos nos chatbots

Technological advancements and features in the chatbots software such as natural language processor (NLP), interference engine, cloud-based deployment, application programming interface (API) and various other advancements such as multichannel are projected to increase the market growth rate significantly over the forecast período.

Oportunidades

  • Chatbots de autoaprendizagem - uma experiência integrada

Os chatbots de autoaprendizagem são adaptáveis ​​às mudanças nas condições e podem aprender com as ações e decisões dos clientes. Analisam os dados num tempo mínimo e ajudam o cliente a encontrar de forma conveniente as informações exatas que procura, oferecendo suporte em vários idiomas. O comportamento baseado em dados reconhece-os e a capacidade de autoaprendizagem é alimentada pela PNL. Também aprendem com os seus erros e, por isso, podem fornecer respostas semelhantes às humanas e melhorar o resultado.

  • Iniciativas crescentes em vários setores

Além disso, estão a ser realizadas várias iniciativas para o desenvolvimento de chatbots de autoaprendizagem, como os cientistas de dados do Facebook e os investigadores da Universidade de Stanford formaram recentemente uma parceria para desenvolver chatbots de autoaprendizagem e estão a concentrar-se na integração da tecnologia de aprendizagem por reforço em vez de inteligência geral. Estas iniciativas ainda estão em fase de investigação, juntamente com outros planos para criar chatbots avançados que possam reagir de forma inteligente ao feedback dos utilizadores. Espera-se que estas iniciativas e a necessidade crescente de oferecer experiências personalizadas criem a procura por chatbots de autoaprendizagem durante o período previsto.

Restrições/Desafios

  • Falta de consciência dos efeitos da tecnologia Chatbot

Embora a adoção de soluções de chatbots esteja a aumentar entre vários setores, os desafios relacionados com a utilização eficaz e a consciência limitada sobre os benefícios oferecidos pelas soluções de chatbot alimentadas por IA podem limitar a adoção de soluções de chatbot em regiões em desenvolvimento, como a América Latina e a África. Além disso, as grandes organizações estão na vanguarda da adoção de soluções de chatbot; no entanto, as pequenas e médias empresas (PME) têm uma adopção limitada do mesmo, devido ao custo associado à sua manutenção e à falta de recursos qualificados.

  • Autenticação de voz do utilizador

Existem duas técnicas de autenticação de voz disponíveis que necessitam de mais recursos para serem um bom método independente de autenticação de utilizadores. A primeira abordagem de autenticação é fazer com que os indivíduos repitam a mesma frase várias vezes e criem um modelo muito geral composto por uma grande variedade de impressões de voz. Quando os utilizadores falarem no futuro, as novas impressões de voz geradas poderão ser combinadas com as impressões de voz antigas para as autenticar. A desvantagem desta abordagem é que as impressões de voz são mais genéricas e, por isso, não podem ser autenticadas com o mesmo nível de precisão utilizado para autenticar as impressões de voz geradas com uma única palavra-passe. A segunda abordagem é criar uma impressão de voz utilizando uma única frase ou palavra e armazená-la para a impressão de voz individual. No entanto, terceiros podem utilizar esta abordagem para registar tentativas de autenticação e reproduzi-las para obter acesso.

Este relatório de mercado de chatbot fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações de mercado , análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de chatbot, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Escopo de mercado do chatbot

O mercado global de chatbots é segmentado com base no tipo, cenário do produto, tamanho organizacional, aplicação e utilização final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo

  • Autônomo
  • Baseado na Web
  • Baseado em terceiros/Messenger

Cenário do produto

  • Inteligência artificial
  • Marketing
  • Inteligência Humana

Tamanho Organizacional

  • Pequena empresa
  • Média empresa
  • Grande empresa

Aplicação

  • Bots para redes sociais
  • Bots para serviço
  • Bots para marketing
  • Bots para pagamentos/processamento de encomendas
  • Outros

Utilizador final

  • Assistência médica
  • BFSI
  • Retalho
  • Viagens e Turismo
  • Media e Entretenimento
  • Comércio eletrónico
  • Outros

Análise Regional do Mercado Chatbot

O mercado de chatbot é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por tipo, cenário de produto, tamanho organizacional, aplicações e utilização final como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado do chatbot são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de chatbot devido à elevada adoção de tecnologia nos países avançados da região durante o período de previsão devido aos benefícios significativos que oferece às empresas, tais como a redução de custos operacionais, maior satisfação do cliente e maior eficiência operacional. Além disso, estima-se que o crescimento do sistema chatbot nos sistemas operativos e software de próxima geração acelere ainda mais a expansão.

Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo de 2024 a 2031 devido à crescente necessidade de serviços de chatbot na região. A rápida mudança da carga de trabalho para a assistência do chatbot também contribui significativamente para a expansão do mercado regional.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Participação no mercado global de chatbots

O cenário competitivo do mercado de chatbot fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de chatbot.

Os líderes de mercado do Chatbot que operam no mercado são:

  • Aivo LLC (EUA)
  • Soluções Artificiais (Suécia)
  • Creative Virtual Ltd. (Reino Unido)
  • (EUA)
  • IBM (EUA)
  • Corporação eGain (EUA)
  • (EUA)
  • Google (EUA)
  • Amazon Web Services, Inc.
  • robôs inteligentes (EUA)
  • Contus (Índia)
  • CogniCor Technologies, (EUA)
  • Conversica, Lda. (NÓS)
  • Kevit (Índia)
  • Anboto (Europa)
  • A Cyfuture Índia Unip. Lda. (Índia)

Últimos desenvolvimentos no mercado dos chatbots

  • Em fevereiro de 2021, a Nuance anunciou a aquisição da Saykara, Inc., uma startup com ideias semelhantes, focada no desenvolvimento de um assistente móvel de IA para automatizar a documentação clínica para médicos. A aquisição sublinha a contínua expansão do mercado e a liderança técnica da Nuance, que leva ainda mais ao crescimento do setor técnico e de comunicação
  • Em janeiro de 2020, a Google lançou o Meena, um chatbot de IA. É um chatbot de domínio aberto multiturno treinado de ponta a ponta em mineração de dados. A rede neutra de Meena contém cerca de 2,6 mil milhões de parâmetros
  • Em janeiro de 2020, a QliqSOFT, especializada em soluções de comunicação clínica seguras e compatíveis com a HIPAA, anunciou o lançamento da sua plataforma de chatbot de saúde, Quincy. A Quincy oferece modelos de chatbot que abordam casos de utilização específicos de atendimento, incluindo intenções e fluxos de diálogo pré-configurados ou chatbots personalizados que podem ser criados para satisfazer as necessidades únicas do cliente
  • Em abril de 2020, a OMS lançou uma versão Facebook Messenger da sua plataforma WHO Health Alert, que oferece informações instantâneas e precisas sobre a COVID-19 através do alcance global do Facebook.


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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

The market is segmented based on Global Chatbot Market Segmentation, By Type (Standalone, Web Based, Messenger Based/Third Party), Product (Artificial Intelligence, Human Intelligence, Marketing), Organizational Size (Small Enterprise, Medium Enterprise and Large Enterprise), Application (Bots For Service, Bots For Social Media, Bots For Payment/Order Processing, Bots For Marketing and Others), End-Use (Healthcare, Retail, Banking Financial Services and Insurance (BFSI), Media and Entertainment, Travel and Tourism, E-commerce and Others) – Industry Trends and Forecast to 2031 .
The Global Chatbots Market size was valued at USD 5.34 USD Billion in 2023.
The Global Chatbots Market is projected to grow at a CAGR of 22.1% during the forecast period of 2024 to 2031.
The major players operating in the market include , Aivo LLC , Artificial Solutions , Creative Virtual , Inbenta Holdings , IBM , eGain Corporation , Nuance Communications , Google , Amazon Web Services , smartbots , Contus , CogniCor Technologies , Conversica , Kevit , Anboto , Cyfuture India Pvt. ,.
The market report covers data from the U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, France, Italy, U.K., Belgium, Spain, Russia, Turkey, Netherlands, Switzerland, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, U.A.E, Saudi Arabia, Egypt, South Africa, Israel, Rest of Middle East and Africa.