A inteligência artificial (IA) global no mercado de descoberta de medicamentos representa uma mudança de paradigma na pesquisa e desenvolvimento farmacêutico. Nos últimos anos, a indústria farmacêutica testemunhou um crescimento significativo na digitalização de dados. A crescente prevalência de doenças crónicas, particularmente doenças cardiovasculares e diabetes, aumentou a procura de inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos. Prevê-se que esta tendência impulsione rapidamente o mercado global de descoberta de medicamentos com IA, abordando a necessidade premente de soluções inovadoras em investigação e desenvolvimento farmacêutico.
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A Data Bridge Market Research analisa que o Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado de Descoberta de Drogas que foi de US$ 885,32 milhões em 2022, deverá atingir US$ 13.998,71 milhões até 2030, e deverá passar por um CAGR de 5,3% durante o período de previsão de 2023 a 2030. O uso de inteligência artificial aumenta devido a diversos setores da indústria farmacêutica , como descoberta e desenvolvimento de medicamentos, melhoria da produtividade farmacêutica, reaproveitamento de medicamentos e ensaios clínicos, entre outros.
Principais conclusões do estudo
Espera-se que um aumento na incidência de doenças crônicas impulsione a taxa de crescimento do mercado
A crescente incidência de doenças crónicas a nível mundial, como evidenciado pelos relatórios do CDC que afirmam que seis em cada dez adultos dos EUA sofrem de doenças crónicas, impulsiona a procura de soluções inovadoras. Doenças crônicas como diabetes e doenças cardíacas são as principais causas de mortalidade. A inteligência artificial na descoberta de medicamentos apresenta um caminho promissor para enfrentar estes desafios. Ao aproveitar as plataformas de IA, podem ser obtidas informações valiosas para mitigar a gravidade e desenvolver tratamentos para doenças crónicas. Esta crescente necessidade de soluções eficazes posiciona a IA no mercado de descoberta de medicamentos para um crescimento substancial no período de previsão.
Escopo do relatório e segmentação de mercado
Métrica de relatório
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Detalhes
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Período de previsão
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2023 a 2030
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Ano base
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2022
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Anos históricos
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2021 (personalizável para 2015-2020)
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Unidades Quantitativas
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Receita em milhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares
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Segmentos cobertos
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Aplicação (candidatos a novos medicamentos, otimização e reaproveitamento de medicamentos, testes e aprovação pré-clínica, monitoramento de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos de doenças, agregação e síntese de informações, formação e qualificação de hipóteses, design de medicamentos de novo, localização de alvos de medicamentos de uma droga antiga e outros), tecnologia (aprendizado de máquina,Aprendizado profundo, Processamento de Linguagem Natural e Outros), Tipo de Medicamento (Molécula Pequena e Molécula Grande), Oferta (Software e Serviços), Indicação (Imuno-Oncologia, Doenças Neurodegenerativas, Doenças Cardiovasculares, Doenças Metabólicas e Outras), Uso Final (Organizações de Pesquisa Contratadas (CROs), Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia, Centros de Pesquisa e Institutos Acadêmicos e Outros)
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Países abrangidos
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EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Espanha, Rússia, Turquia, Bélgica, Holanda, Suíça, resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Austrália e Nova Zelândia, Filipinas, Indonésia, resto da Ásia-Pacífico, Emirados Árabes Unidos, Israel, África do Sul, Arábia Saudita, Egito, resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina e resto da América do Sul
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Participantes do mercado cobertos
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NVIDIA Corporation (EUA), IBM Corp. (EUA), Atomwise Inc. (EUA), Microsoft (EUA), Benevolent AI (Reino Unido), Aria Pharmaceuticals, Inc. , Cloud (EUA), Insilico Medicine (EUA), Cyclica (Canadá), NuMedii, Inc. (EUA), Envisagenics (EUA), Owkin Inc. , XtalPi Inc. (China) e BIOAGE Inc.
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Pontos de dados abordados no relatório
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Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research também incluem análise especializada aprofundada, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, análise de preços, e quadro regulamentar.
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Análise do segmento:
A inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos é segmentada com base em aplicação, tecnologia, oferta, indicação e usuário final
- Com base na aplicação, o mercado é segmentado em novos candidatos a medicamentos, otimização de medicamentos e reaproveitamento de testes e aprovação pré-clínicos, monitoramento de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos de doenças, agregação e síntese de informações, formação e qualificação de hipóteses , design de medicamento de novo, localização de alvos de medicamento antigo e outros. Espera-se que o novo segmento de candidatos a medicamentos domine o mercado com uma participação de mercado de 26,25%
- com base na tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina (ml), aprendizado profundo (DL), processamento de linguagem natural (PNL) e outros. Espera-se que o segmento de aprendizado de máquina domine o mercado com uma participação de mercado de 49,30% porque esse aprendizado auxilia no gerenciamento consistente de dados, diminui as chances de erros, economiza tempo no processo de descoberta de medicamentos e diminui a carga de trabalho dos usuários finais
Prevê-se que o segmento de aprendizado de máquina do segmento de tecnologia domine a inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos
Espera-se que o segmento de aprendizado de máquina domine o mercado com uma participação de mercado de 49,30% porque esse aprendizado auxilia no gerenciamento consistente de dados, diminui as chances de erros, economiza tempo no processo de descoberta de medicamentos e diminui a carga de trabalho dos usuários finais. Estes são alguns dos principais fatores que aumentam a demanda pela tecnologia de aprendizado de máquina e impulsionam o crescimento do mercado
- Com base no tipo de medicamento, o mercado é segmentado em moléculas pequenas e moléculas grandes. Espera-se que o segmento de moléculas pequenas domine o mercado com uma participação de mercado de 77,66% porque tem algumas vantagens diferentes como terapêutica, como a maioria tem via de administração oral e pode passar facilmente através das membranas celulares para atingir alvos intracelulares
- Com base na oferta, o mercado é segmentado em software e serviços. Espera-se que o segmento de software domine o mercado com uma participação de mercado de 65,73% porque oferece diversas vantagens, como química melhorada ou nova, melhores taxas de sucesso e processos de descoberta mais rápidos, mais baratos e mais rápidos.
O segmento de software deverá deter a maior participação do segmento de oferta no mercado de inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos
Espera-se que o segmento de software domine o mercado com uma participação de mercado de 65,73% porque oferece diversas vantagens, como química melhorada ou nova, melhores taxas de sucesso e processos de descoberta mais rápidos, mais baratos e mais rápidos. Esta tecnologia pode resolver muitas restrições e desafios na P&D tradicional.
- Com base na indicação, o mercado é segmentado em imuno-oncologia, doenças neurodegenerativas, doenças cardiovasculares, doenças metabólicas, entre outras. O segmento de imuno-oncologia é ainda segmentado em câncer de próstata, câncer de mama, câncer cerebral, câncer de pulmão, câncer de pâncreas, câncer colorretal, leucemia, entre outros. Espera-se que o segmento de imuno-oncologia domine o mercado com uma participação de mercado de 39,10% porque a inteligência artificial pode descobrir medicamentos para doenças complexas e a proeminência dos participantes do mercado no fornecimento de plataformas baseadas em inteligência artificial para imuno-oncologia
- Com base no uso final, o mercado é segmentado em empresas farmacêuticas e de biotecnologia, CRO, centros de pesquisa e institutos acadêmicos, entre outros. Espera-se que o segmento CRO domine o mercado com uma participação de mercado de 43,90% devido à sua experiência, eficiência e uso de inteligência artificial, melhorando os processos de desenvolvimento de medicamentos
Jogadores principais
A Data Bridge Market Research reconhece as seguintes empresas como a principal inteligência artificial (IA) global na descoberta de medicamentos participantes do mercado global de inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos Benevolent AI (Reino Unido), Aria Pharmaceuticals, Inc. (EUA), Microsoft (EUA), IBM (EUA), NVIDIA Corporation (EUA), Schrödinger (EUA), Deep Genomics (Canadá), Envisagenics (EUA), Cloud Pharmaceuticals (EUA)
Desenvolvimentos de mercado
- Em janeiro de 2021 houve uma colaboração entre Nucleai e Debiopharm Pharma Company. O acordo permite que a Debiopharm Pharma aproveite a plataforma de IA da Nucleai para seus candidatos a medicamentos oncológicos, enfatizando o papel crescente da IA na otimização dos processos de desenvolvimento de medicamentos, particularmente no campo da terapia baseada em biomarcadores.
- Em julho de 2021, Chief.AI lançou uma plataforma de IA pré-paga para descoberta de medicamentos. Esta plataforma democratiza o acesso a tecnologias de IA de ponta, permitindo que pequenas e médias empresas identifiquem terapêuticas inovadoras com precisão e velocidade, enfrentando os desafios da natureza imprevisível da descoberta de medicamentos tradicionais.
- Em Setembro de 2020, a Atomwise garantiu 123 milhões de dólares num financiamento de ronda B liderado pela Sanabil e B Capital Group Investments, entre outros. Este investimento substancial visa ampliar a presença da Atomwise no mercado, iniciar o pipeline de descoberta de medicamentos da empresa e estabelecer novas parcerias com empresas farmacêuticas, enfatizando a importância da IA no avanço da descoberta e desenvolvimento de medicamentos.
- Em julho de 2020, a IBM adquiriu estrategicamente a WDG Automation, aprimorando seus recursos de automação com IA para empresas. Esta medida reforça a posição da IBM no fornecimento de soluções abrangentes de IA, abrangendo desde processos de negócios até operações de TI, fortalecendo assim o seu portfólio geral
Análise Regional
Geograficamente, os países cobertos pelo relatório global de mercado de inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
De acordo com a análise da pesquisa de mercado da Data Bridge:
A América do Norte é a região dominante no mundo inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos durante o período de previsão 2023-2030
A América do Norte domina a inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos, impulsionada pela ampla adoção da IA na pesquisa e desenvolvimento médico. Investimentos substanciais em atividades de P&D alimentaram ainda mais o crescimento do mercado. Os EUA, na vanguarda da América do Norte, desempenham um papel fundamental com uma presença robusta de gigantes da tecnologia de IA, como Microsoft, IBM e Google. Esta concentração dos principais players da indústria posiciona os EUA como líder, contribuindo significativamente para a expansão regional da IA no mercado de descoberta de medicamentos.
Estima-se que a Ásia-Pacífico seja a região que mais cresce na inteligência artificial global (IA) no mercado de descoberta de medicamentos no período de previsão 2023-2030
Espera-se que a Ásia-Pacífico domine a inteligência artificial (IA) global no mercado de descoberta de medicamentos de 2023 a 2030, impulsionada pela crescente adoção de IA na região para compreensão de doenças e descoberta de medicamentos. Notavelmente, colaborações como a Intuition Systems e a Lantern Pharma para identificação de biomarcadores destacam o papel da Índia. Empresas como Sigtuple e Niramai contribuem para a melhoria dos cuidados de saúde, identificando biomarcadores e proteínas, promovendo a descoberta mais rápida de medicamentos. Esses fatores posicionam a região Ásia-Pacífico para um crescimento significativo do mercado durante o período de previsão.
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