Lançamento de produto (blog)

O mercado global de computação cognitiva está crescendo exponencialmente a uma taxa de 32,13% durante o período de previsão

Mercado de Computação Cognitiva espera-se que aumente a uma taxa anual de 32,13% no período de previsão de 2020 a 2027 devido à crescente aceitação da tecnologia baseada em nuvem e ao desenvolvimento tecnológico e desenvolvimento na computação cognitiva.

  • Por outro lado, espera-se que a complexidade aliada ao governo e à conformidade e às elevadas despesas de investimento dificultem o crescimento do mercado no período de previsão acima mencionado. Gestão de dados e as regulamentações são projetadas para desafiar o mercado de computação cognitiva.

Mercado de Computação Cognitiva Cenário

De acordo com a Data Bridge Market Research, os mercados de computação cognitiva estão se acelerando devido ao crescente conjunto de dados grandes e complexos, à acessibilidade de sistemas avançados de hardware e software e ao desenvolvimento no Informática plataformas como nuvem e móvel. Além disso, a crescente demanda do setor de saúde afeta positivamente o mercado de computação cognitiva.

Além disso, o uso de habilidades cognitivas para reduzir custos operacionais excessivos e aumentar a utilização de tecnologia de aprendizagem profunda em soluções de mecanismos de recomendação de inteligência artificial ampliam oportunidades vantajosas para os participantes do mercado.

Agora a questão é quais são as outras regiões que direcionam o mercado de computação cognitiva? A Data Bridge Market Research estimou um grande crescimento na América do Norte devido à crescente utilização da Internet e às start-ups que aceitam soluções de computação cognitiva. Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão de 2019-2026.

Para mais análises sobre o mercado de computação cognitiva solicite um briefing com nossos analistashttps://www.databridgemarketresearch.com/pt/speak-to-analyst/?dbmr=global-cognitive-computing-market

Computação Cognitiva Escopo de Mercado

O mercado de computação cognitiva é segmentado com base em países como EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita , Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

  • Todas as análises baseadas no país do mercado de computação cognitiva são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima em segmentação adicional. Mercado de computação cognitiva baseado no tecnologia, o mercado de computação cognitiva é segmentado em processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, raciocínio automatizado, outros. Com base no usuário final, o mercado de computação cognitiva é segmentado em pequenas e médias empresas, grandes empresas. Com base no tipo de implantação, o mercado de computação cognitiva é segmentado em nuvem, localmente. Com base no vertical, o mercado de computação cognitiva é segmentado em BFSI, bens de consumo e varejo, aeroespacial e defesa, telecomunicações e TI, energia e energia, viagens e turismo, mídia e entretenimento, educação e pesquisa, outros. Com base nas aplicações, o mercado de computação cognitiva é segmentado em APIs de diagnóstico, robôs, cíber segurança, mecanização agrícola, monitoramento de mídias sociais, carros autônomos, jogos, video vigilância, e-learning, gestão de infra-estruturas de TI, gestão da cadeia de abastecimento.
  • A computação cognitiva é a utilização de modelos computadorizados para imitar o processo de pensamento humano. Geralmente são baseados em sistemas de autoaprendizagem que utilizam diferentes técnicas de aprendizado de máquina para que possam desempenhar diversas funções humanas de forma eficaz e inteligente. Processamento de linguagem natural, mineração de dados e reorganização de padrões são alguns dos métodos comuns de autoaprendizagem utilizados. Eles são amplamente utilizados em indústrias, por exemplo, aeroespacial e defesa, telecomunicações e TI, BFSI, mídia e entretenimento, entre outros.

Para saber mais sobre o estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-cognitive-computing-market

Principais indicadores abordados nas tendências e previsões da indústria do mercado de computação cognitiva para 2026

  • Tamanho do mercado
  • Mercado Novos Volumes de Vendas
  • Volumes de vendas de reposição de mercado
  • Base instalada de mercado
  • Mercado por marcas
  • Volumes de procedimentos de mercado
  • Análise de preço de produto de mercado
  • Análise do custo de atendimento de mercado
  • Participações de mercado em diferentes regiões
  • Desenvolvimentos recentes para concorrentes de mercado
  • Próximas aplicações do mercado
  • Estudo sobre inovadores de mercado

Principais concorrentes de mercado abordados no relatório

  • Google
  • Corporação IBM
  • Microsoft
  • Corporação Intel
  • Consórcio de computação cognitiva
  • Enterra Soluções
  • Nome
  • Vicário
  • SparkCognition
  • TIBCO Software Inc.
  • Naka Technologies
  • Wipro Limited
  • Marlabs Inc.

Acima estão os principais participantes do relatório. Para saber mais e uma lista exaustiva de empresas de computação cognitiva, entre em contato conoscohttps://www.databridgemarketresearch.com/pt/toc/?dbmr=global-cognitive-computing-market

Metodologia de Pesquisa do Mercado de Computação Cognitiva

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados ​​e previstos utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou deixe sua dúvida.

A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise de cima para baixo e análise de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.

Relatórios relacionados

Navegar em Relatórios Relacionados à Categoria de TIC@ https://www.databridgemarketresearch.com/pt/report-category/information-and-communication-technology


Depoimentos de clientes