Espera-se que o mercado global de computação cognitiva de interferência humano-computador cresça a uma taxa anual composta de 29,40% no período previsto de 2021 a 2028 e provavelmente atingirá um valor de 159.808,1 milhões de dólares até 2028. A rápida evolução no ambiente de computação, como a cloud, os dispositivos móveis e a analítica, é um fator significativo que impulsiona a taxa de crescimento do mercado.
Da mesma forma, o aumento da utilização da tecnologia de aprendizagem profunda em soluções de mecanismos de recomendação de inteligência artificial e o aumento da utilização de competências cognitivas para diminuir os custos operacionais excessivos produzirão oportunidades lucrativas para o crescimento do mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador.
Cenário de mercado da computação cognitiva com interferência humano-computador
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador deverá crescer devido ao aumento da procura por processos empresariais inteligentes. Além disso, espera-se que os rápidos avanços tecnológicos e o aumento do envolvimento do cliente através das plataformas de redes sociais também impulsionem a procura do mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador durante o período previsto de 2021 a 2028. Considerando que a incapacidade de reconhecer a intenção do cliente e de responder eficientemente deverá prejudicar o crescimento do mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador no período acima previsto.
Agora a questão é quais são as outras regiões que o mercado da computação cognitiva de interferência humano-computador está a visar? A Data Bridge Market Research estimou um grande crescimento na Ásia-Pacífico devido ao aumento dos investimentos das empresas tecnológicas e à elevada adoção de tecnologias avançadas de inteligência artificial e machine learning.
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Âmbito do mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador
- O mercado de computação cognitiva de interferência humana em computadores está segmentado com base nos países dos EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos Unidos, África do Sul, Egipto, Israel, resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
- Todas as análises baseadas em países do mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima para posterior segmentação. O segmento de componentes do mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador está segmentado em plataforma e serviços. Com base na função empresarial , o mercado da computação cognitiva de interferência humano-computador está segmentado em recursos humanos, operações, finanças, marketing e vendas e outros. Com base no modo de implementação, o mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador está segmentado em local, nuvem e híbrido. Com base no tamanho da organização , o mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador está segmentado em pequenas e médias empresas e grandes empresas. Com base na aplicação, o mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador está segmentado em automação, assistentes virtuais inteligentes e chatbots, análise comportamental, biometria e outros. O mercado de computação cognitiva de interferência humana em computadores também é segmentado com base no utilizador final em bancos, serviços financeiros e seguros, retalho e comércio eletrónico, viagens e hospitalidade, governo, TI e telecomunicações, saúde e ciências biológicas, manufatura, media e entretenimento, entre outros.
- A computação cognitiva é geralmente a utilização de modelos programados para emular o procedimento de pensamento humano em situações difíceis, onde as respostas podem ser indistintas e incertas. É uma plataforma baseada nas disciplinas científicas de inteligência artificial e processamento de sinal.
Para saber mais sobre o estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-human-computer-interference-cognitive-computing-market
Principais indicadores abordados nas tendências e previsões do mercado de computação cognitiva de interferência humano-computador até 2028
- Tamanho do mercado
- Novos volumes de vendas no mercado
- Volumes de vendas de reposição de mercado
- Base Instalada de Mercado
- Mercado por Marcas
- Volumes de Procedimentos de Mercado
- Análise de preços de produtos de mercado
- Análise do Custo dos Cuidados de Mercado
- Quotas de mercado nas diferentes regiões
- Desenvolvimentos recentes para os concorrentes de mercado
- Aplicações futuras no mercado
- Estudo de Inovadores de Mercado
Principais concorrentes do mercado abordados no relatório
- Microsoft
- IBM
- Instituto SAS Inc.
- Amazon Web Services, Inc
- Escala Cognitiva
- Nome
- Enterra Solutions
- Sistema Pericial SpA
- Google LLC
- Virtusa Corp.
- Cisco Systems, Inc
- Serviços de Consultoria Tata Limitada
- Grupo Acuiti
- Infosys Limitada
- BurstIQ
- Esquis Vermelhos
- Soluções e-Zest
- Laboratórios Vantage
- Grupo de Software Cognitivo
- Faísca Cognição
Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas de computação cognitiva que interferem com o computador humano, contacte-nos : https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-human-computer-interference-cognitive-computing-market
Metodologia de Investigação do Mercado Global de Computação Cognitiva de Interferência Humano-Computador
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados e previstos utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. A análise da quota de mercado e a análise das tendências principais são também os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de um analista ou deixe a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise de cima para baixo e análise da quota do fornecedor. Para saber mais sobre a metodologia do inquérito, envie um pedido para falar com os nossos especialistas do setor.
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