글로벌 챗봇 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

챗봇 시장 분석

예상 기간 동안 챗봇 및 스마트 스피커와 같은 가상 비서는 소매, BFSI, 의료 등과 같은 여러 최종 사용자 산업에서 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다. 예를 들어, 은행 부문은 챗봇이 속도, 신뢰, 커뮤니케이션 및 통합 지원에 의존하기 때문에 자연어 처리기(NLP) 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 같은 최신 기술을 상당히 도입했습니다. 다양한 부문의 챗봇은 고객의 생각을 학습하여 즉각적인 지원을 제공함으로써 인지 분석을 통해 커뮤니케이션을 용이하게 하고 고객 관계를 구축했습니다. 따라서 시장은 예측 기간 내내 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다.

챗봇 시장 규모

글로벌 챗봇 시장 규모는 2023년에 53억 4천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 263억 7천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률은 22.10%입니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

챗봇 시장 정의

챗봇은 문제를 해결하거나 특정 질문에 답하기 위해 인간과 대화하는 인공지능 기반 애플리케이션입니다. 챗봇의 주요 목적은 인지 분석을 통해 커뮤니케이션을 용이하게 하고 고객 관계를 구축하는 것이며, 일련의 규칙이나 인공지능 기술(AI)을 사용하여 개발된 대화형 애플리케이션으로, 텍스트 대화 프로세스를 통해 인간과 상호 작용하도록 설계되었으며 다양한 메시징 서비스와 통합되어 다양한 분야의 사용자를 지원합니다. 이를 통해 운영 시간이 단축되고 효율성이 향상되어 시장 성장에 도움이 됩니다.

챗봇 시장 동향

운전자

• 더 낮은 운영 비용으로 통합 지원

챗봇은 고객에게 24시간 연중무휴 지원을 제공하여 향상되고 최적화된 고객 경험을 제공합니다. 소매 및 전자 상거래와 같은 다양한 산업은 최소한의 시간 내에 고객 문의를 해결하는 방향으로 선호도를 바꾸었으며 이 요소는 모든 조직의 핵심 요소가 되었습니다. 따라서 챗봇은 고객을 효과적으로 참여시키고 역동적이고 풍부한 사용자 경험 환경을 제공하는 강력한 대화형 인터페이스가 됩니다. 또한 사용자가 지불하고, 돈을 저축하고, 자금을 이체하고, 잔액을 확인하도록 지원하여 고객 서비스 품질을 개선합니다.

• 챗봇의 기술적 발전

자연어 처리기(NLP), 간섭 엔진, 클라우드 기반 배포, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및 다중 채널과 같은 다양한 기타 발전과 같은 채팅봇 소프트웨어의 기술적 발전과 기능은 예측 기간 동안 시장 성장률을 크게 높일 것으로 예상됩니다.

기회

• 자기 학습 챗봇 - 통합 경험

셀프 러닝 챗봇은 변화하는 상황에 적응할 수 있으며 고객의 행동과 결정으로부터 학습할 수 있습니다. 최소한의 시간 내에 데이터를 분석하고 여러 언어로 지원을 제공하여 고객이 원하는 정확한 정보를 편리하게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 데이터 기반 행동은 이를 인식하고 셀프 러닝 기능은 NLP에 의해 구동됩니다. 또한 실수로부터 학습하여 인간과 같은 응답을 제공하고 결과를 개선할 수 있습니다.

• 다양한 분야에서 떠오르는 이니셔티브

또한, Facebook의 데이터 과학자와 스탠포드 대학의 연구자들이 최근 자체 학습 챗봇을 개발하기 위한 파트너십을 맺고, 기술이 잘못될 수 있는 시나리오를 피하고자 일반 지능 대신 강화 학습 기술을 통합하는 데 집중하는 등 자체 학습 챗봇 개발을 위한 다양한 이니셔티브가 진행 중입니다. 이러한 이니셔티브는 사용자 피드백에 지능적으로 반응할 수 있는 고급 챗봇을 만드는 다른 계획과 함께 여전히 연구 단계에 있습니다. 이러한 이니셔티브와 맞춤형 경험을 제공해야 하는 필요성이 커지면서 예상 기간 동안 자체 학습 챗봇에 대한 수요가 발생할 것으로 예상됩니다.

제약/도전

• 챗봇 기술의 효과에 대한 인식 부족

다양한 산업에서 챗봇 솔루션 도입이 증가하고 있지만, 효과적인 활용과 AI 기반 챗봇 솔루션이 제공하는 이점에 대한 인식 부족과 관련된 과제로 인해 라틴 아메리카 및 아프리카와 같은 개발 도상 지역에서 챗봇 솔루션 도입이 제한될 수 있습니다. 게다가 대규모 조직은 챗봇 솔루션 도입의 최전선에 있지만, 중소기업(SME)은 유지 관리 비용과 숙련된 리소스 부족으로 인해 챗봇 솔루션 도입이 제한적입니다.

• 사용자 음성 인증

사용자를 인증하기 위한 좋은 독립형 방법이 되려면 더 많은 기능이 필요한 두 가지 음성 인증 기술이 있습니다. 첫 번째 인증 방법은 개인이 같은 문장을 여러 번 반복하고 광범위한 음성 지문으로 구성된 매우 일반적인 템플릿을 만드는 것입니다. 사용자가 나중에 말할 때 생성된 새 음성 지문을 이전 음성 지문과 일치시켜 인증할 수 있습니다. 이 방법의 단점은 음성 지문이 더 일반적이므로 단일 암호문구로 생성된 음성 지문을 인증하는 데 사용되는 것과 동일한 수준의 정확도로 인증할 수 없다는 것입니다. 두 번째 방법은 단일 구문이나 단어를 사용하여 음성 지문을 만들고 개별 음성 지문에 저장하는 것입니다. 그러나 제3자가 이 방법을 사용하여 인증 시도를 기록하고 재생하여 액세스 권한을 얻을 수 있습니다.

이 챗봇 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 챗봇 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

챗봇 시장 범위

글로벌 챗봇 시장은 유형, 제품 환경, 조직 규모, 애플리케이션 및 최종 용도를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

유형

• 독립형
• 웹 기반
• 제3자/메신저 기반

제품 풍경

• 인공지능
• 마케팅
• 인간의 지능

조직 규모

• 중소기업
• 중소기업
• 대기업

애플리케이션

• 소셜 미디어용 봇
• 서비스용 봇
• 마케팅을 위한 봇
• 결제/주문 처리를 위한 봇
• 기타

최종 사용자

• 헬스케어
• 증권거래위원회
• 소매
• 여행 및 관광
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 전자상거래
• 기타

챗봇 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 챗봇 시장을 분석하고, 유형, 제품 환경, 조직 규모, 응용 프로그램 및 최종 용도별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

챗봇 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카입니다.

북미는 예측 기간 동안 지역 내 선진국에서 기술 도입이 활발해 챗봇 시장을 장악하고 있으며, 이는 기업에 운영 비용 절감, 고객 만족도 향상, 운영 효율성 향상 등 상당한 이점을 제공하기 때문입니다. 또한 차세대 운영 체제와 소프트웨어 내에서 챗봇 시스템의 성장이 확장을 가속화할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 이 지역 내에서 챗봇 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 2024년부터 2031년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 챗봇 지원으로의 작업 부하가 빠르게 이동하는 것도 지역 시장 확장에 크게 기여합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

글로벌 챗봇 시장 점유율

챗봇 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 챗봇 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 챗봇 시장 리더는 다음과 같습니다.

• Aivo LLC(미국)
• 인공 솔루션(스웨덴)
• 크리에이티브 버추얼 유한회사(영국)
• 인벤타 홀딩스 주식회사(미국)
• IBM(미국)
• eGain Corporation (미국)
• Nuance Communications, Inc. (미국)
• 구글(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 스마트봇(미국)
• 콘투스(인도)
• CogniCor Technologies, (미국)
• Conversica, Inc. (미국)
• 케빗(인도)
• 안보토(유럽)
• Cyfuture India Pvt. Ltd. (인도)

챗봇 시장의 최신 동향

• 2021년 2월, Nuance는 의사를 위한 임상 문서화를 자동화하는 모바일 AI 어시스턴트 개발에 집중하는 같은 생각을 가진 스타트업인 Saykara, Inc.를 인수했다고 발표했습니다. 이 인수는 Nuance의 지속적인 시장 확장과 커뮤니케이션 및 기술 부문의 성장으로 이어지는 기술 리더십을 강조합니다.
• 2020년 1월, 구글은 AI 챗봇인 Meena를 출시했습니다. Meena는 데이터 마이닝을 통해 엔드투엔드로 훈련된 멀티턴 오픈 도메인 챗봇입니다. Meena의 중립적 네트워크에는 약 26억 개의 매개변수가 포함되어 있습니다.
• 2020년 1월, HIPAA 규정을 준수하는 안전한 임상 커뮤니케이션 솔루션을 전문으로 하는 QliqSOFT는 자사의 헬스케어 챗봇 플랫폼인 Quincy를 출시한다고 발표했습니다. Quincy는 사전 구성된 의도 및 대화 흐름 또는 고유한 고객 요구 사항에 맞게 구축할 수 있는 사용자 지정 챗봇을 포함하여 케어별 사용 사례를 처리하는 챗봇 템플릿을 제공합니다.
• 2020년 4월 WHO는 Facebook의 글로벌 도달 범위를 통해 COVID-19에 대한 즉각적이고 정확한 정보를 제공하는 WHO Health Alert 플랫폼의 Facebook Messenger 버전을 출시했습니다.

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