예측 기간 
시장규모(기준연도) 
시장 규모(예측 연도)
CAGR글로벌 예측 유지 관리 시장, 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 업종별(제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 정부, 의료 , 항공우주 및 방위, 기타), 이해관계자(MRO, OEM/ODM, 기술 통합업체) - 산업 동향 및 2029년 예측
시장 분석 및 규모
의사 결정에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 새로운 기술의 사용이 증가하면서 업계 성장에 기여했습니다. 다양한 수직 최종 사용자는 점점 더 비용 절감과 가동 중지 시간을 필요로 하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
Data Bridge Market Research는 예측 유지 관리가 2021년 38억 4천만 달러였던 시장 가치는 2022~2029년 예측 기간 동안 CAGR 32.30%로 성장하여 2029년에는 360억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예측 유지 관리 시장 보고서는 가격 분석, 특허 분석 및 기술 발전에 대한 심층적인 내용도 다루고 있습니다.
시장 정의
예측 유지 관리 소프트웨어 시스템은 모든 계측기나 기계를 작동하는 동안 성능과 상태를 관찰하는 데 사용됩니다. 소프트웨어 시스템은 오류가 발생하기 전에 기계를 정기적으로 유지 관리할 수 있는 첨단 계측 기술을 관찰합니다. 예측 유지 관리 소프트웨어 시스템은 고조파 왜곡, 독특한 모터 전기 현상 스파이크, 위험한 베어링의 가열로 인한 3상 전력 불균형 찾기와 같은 다양한 분야에서 응용되고 있습니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
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보고서 지표 |
세부 |
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예측기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
2021 |
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역사적인 연도 |
2020(2019~2014로 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
수익(단위: USD 10억), 수량(단위), 가격(단위: USD) |
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해당 세그먼트 |
구성요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 업종(제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 정부, 의료, 항공우주 및 방위, 기타) ) 이해관계자(MRO, OEM/ODM, 기술 통합업체) |
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해당 국가 |
북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 지역의 나머지 지역 및 아프리카(MEA) 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남미의 일부입니다. |
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해당 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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글로벌 예측 유지 관리 시장 역학
이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.
드라이버:
- 귀중한 통찰력을 얻기 위해 새로운 기술의 사용 증가
빅데이터, M2M(Machine-to-Machine) 통신, 인공지능의 지속적인 발전은 인공적인 수단에서 추론된 정보의 유통에 대한 새로운 가능성을 창출했습니다. IoT 편향은 감지기, 카메라 및 기타 연결된 편향과 유사한 다양한 소스로부터 엄청난 양의 데이터를 유도합니다. 그러나 데이터는 누군가가 이를 실행 가능한 상황 정보로 변환하지 않는 한 그 자체로는 아무런 가치도 제공하지 않습니다. 빅데이터 및 데이터 시각화 방식을 통해 제약회사는 일괄 처리 및 오프라인 분석을 통해 새로운 인식을 얻을 수 있습니다. 실시간 데이터 분석과 의사결정은 수동으로 수행되는 경우가 많습니다. 하지만 확장 가능하게 하려면 자동으로 수행되는 것이 좋습니다. AI 기술의 핵심은 IoT 생태계의 다양한 요소에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 탐색하고 이를 의미 있는 인식으로 변환하는 것입니다. 기업은 AI를 사전 정의된 논리 모델에 통합하여 데이터 해석 프로세스를 자동화하고 이러한 IoT 편향에서 생성된 데이터에 대한 실시간 인식을 얻고 있습니다. AI는 기업에 실시간 데이터를 분석하고 IoT의 다양한 사용 사례를 결정할 수 있는 패브릭과 도구를 제공합니다.
- 신흥 국가의 더 많은 수요와 공급을 유도하기 위해 전 세계적으로 산업 수가 증가했습니다.
전 세계적으로 중소기업의 수가 증가하는 것은 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 즉, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 정부 및 공공 부문, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 전자 상거래, 통신 및 IT 산업의 수가 증가하고, 시장의 성장률에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.
기회:
- 즉각적인 조치를 취하는 데 도움이 되는 실시간 상태 모니터링
거의 모든 수직 방향에서 고급 자산 운영에 대한 요구가 점점 줄어들고 있습니다. AI와 ML을 갖춘 결과 제공자는 IoT가 연결된 편견에서 막대한 양의 데이터를 생성하므로 막대한 양의 고객 관련 데이터를 수집하고 의미 있는 인식으로 전환할 수 있습니다. 또한 AI는 IoT 편견과 통합되어 인간의 개입 없이 예언적 보존 및 품질 평가와 유사한 서비스 제공의 다양한 측면을 최적화할 수 있습니다. AI 기반 IoT 결과는 이전에도 다양한 노력으로 지지되어 왔으며 이는 기술이 성숙해짐에 따라 더욱 커질 것입니다. 빅데이터, M2M 통신의 끊임없는 발전으로 실시간 상태 모니터링이 가능해졌습니다. 감지기, 선택기 및 기타 제어 매개변수의 실시간 입력은 초기 자산 오류를 예측할 뿐만 아니라 기업이 실시간으로 대처하고 신속한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.
제한사항/도전:
- 숙련된 인력 부족
AI 기반 IoT 기술과 스킬셋을 구현하기 위해 최후방 소프트웨어 시스템을 처리하려면 숙련된 작업자가 필요합니다. 따라서 작업자가 되면 새롭고 업그레이드된 시스템을 작동하는 방법에 대한 교육을 받아야 합니다. 또한 신기술을 옹호하는 데 있어 부지런함은 역동적입니다. 그럼에도 불구하고 그들은 대체로 공언되는 풀과 완전한 근로자의 부족에 직면해 있습니다. 대부분의 글로벌 상인들이 예언적 보존 시스템을 조직하고 있기 때문에 널리 공언되는 풀에 대한 수요가 추가되고 있습니다. 기업은 다음과 같은 분야에서 Moxie를 인수해야 합니다. 사이버보안, 네트워킹 및 운영. 또한 문제 예측, 장애 예방, 운영 최적화, 신제품 개발, AI 및 ML을 포함한 고급 분석 교수진 제공을 위해 IoT 데이터를 사용하려고 합니다. 이러한 기술은 전반적인 기능 비용 절감에 중요한 역할을 합니다. 또한, 기업이 IoT에 AI를 통합하면 IoT 편견으로 인해 생성된 막대한 양의 데이터를 처리하기 위해 기능적 지능에 정통한 데이터 비평가 여단의 필요성이 커질 것입니다.
- 시스템을 최신 상태로 유지하기 위한 빈번한 유지 관리 및 업그레이드 요구 사항
기업들은 예언적 보존과 향상된 고객 경험을 위해 AI 기반 IoT 결과를 옹호하고 있습니다. 요청한 판매자는 두 가지 중요한 요소인 비델리세트 보존과 업데이트를 고려하여 예언적 보존 시스템을 개발해야 합니다. AI 기반 IoT 시스템은 기술 업그레이드를 적용하기 위해 변화하는 비즈니스 상황에 따라 간소화되고 유지 관리되어야 합니다. 새로운 요소가 추가되면서 소프트웨어도 업그레이드해야 합니다. 새로운 시스템은 새로운 시스템뿐만 아니라 존재하는 시스템과도 통합되어야 합니다. 시스템 수가 증가하면 보존 비용도 증가합니다. AI 기반 IoT 시스템을 유지하고 업그레이드하는 것은 중단 없이 결과를 제공하는 기업에게 힘든 작업이 될 것입니다.
이번 예측정비는 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참가자의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고, 새로운 수익 창출 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 예측 유지 관리에 대한 자세한 정보를 얻으려면 시장 연락처 분석가 요약을 위한 Data Bridge 시장 조사를 통해 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
코로나19가 다음에 미치는 영향 예측 유지 관리 시장
코로나19는 비즈니스 운영의 역학을 백과사전적으로 변화시켰습니다. 코로나19 사태로 인해 업종 전반에 걸쳐 비즈니스 모델의 죄악이 드러났지만 AI, 분석, IoT, 블록체인과 유사한 기술의 포기 및 통합이 증가함에 따라 지역 전반에 걸쳐 비즈니스를 디지털화하고 확장할 수 있는 여러 기회가 제공되었습니다. 폐쇄 기간. 소매 및 제조 부문은 2020년 첫 번째 및 대체 발굴 기간 동안 비즈니스 성과가 크게 하락했습니다. 그럼에도 불구하고 백신이 부족하고 전염병에 대해 상당한 통제가 이루어짐에 따라 이러한 부문은 예언에 따라 캐스팅 기간 동안 투자 증가를 목격할 것으로 예상됩니다. 보존 결과는 다양한 비즈니스 기능에 걸쳐 더욱 높아집니다.
최근 개발
- 2021년 7월, 슈나이더 일렉트릭은 운전자가 위협 감소 위치에 영향을 미치는 우회 상태를 모두 볼 수 있도록 지원하는 최초의 바이너리 안전 및 사이버 보안 인증 우회 및 경보 작동 소프트웨어인 EcoStruxure™ TriconexTM Safety View를 출시했습니다. 위험이 높을 때 공장을 안전하게 운영하기 위해 필요한 중요한 훈계입니다.
- 2021년 5월, SAS Institute는 새로운 데이터 운영 결과를 중요한 Pall 기본 SASViya 플랫폼에 통합하여 데이터 및 논리적 성공의 기반을 지원하기 위해 SAS Viya 플랫폼을 출시했습니다.
글로벌 예측 유지 관리 시장 범위
예측 유지 관리 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 업종, 이해 관계자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
요소:
- 솔루션
- 통합
- 독립형
- 서비스
- 관리형 서비스
- 전문적인 서비스
- 시스템 통합
- 지원 및 유지 관리
- 컨설팅
시스템 통합
- 지원 및 유지 관리
- 컨설팅
배포 모드
- 온프레미스
- 구름
- 퍼블릭 클라우드
- 프라이빗 클라우드
- 하이브리드 클라우드
조직 규모
- 대기업
- 중소기업(SME)
수직의
- 정부와 국방
- 조작
- 에너지 및 유틸리티
- 운송 및 물류
- 의료 및 생명 과학
이해관계자
- MRO
- OEM/ODM
- 기술 통합업체
예측 유지 관리 시장 지역 분석/인사이트
예측 유지 관리 시장은 위에 언급된 대로 국가, 구성요소, 배포 모드, 조직 규모, 업종, 이해관계자별로 분석되고 시장 규모 통찰력과 추세가 제공됩니다.
예측 유지 관리가 적용되는 국가 시장 보고서는 북미, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 지역(MEA) 일부 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미 지역을 남미의 일부로 포함합니다.
북미는 예측 유지 관리 시장에서 가장 중요한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미 지역 예지 유지보수 시장의 확장을 긍정적으로 보여주는 주요 요인은 해당 지역 내에서 기술 발전이 증가하고 있다는 점입니다. 지역 전반에 걸쳐 예측 유지 관리 업체의 범위가 확대되면서 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 그러나 신흥 경제, 기술 발전, 자산의 적절한 유지 관리를 통해 최적의 결과를 달성하기 위한 최신 기술 혁신 채택의 필요성으로 인해 아시아 태평양 지역에서는 예측 유지 관리 채택이 꾸준히 증가할 것입니다.
보고서의 국가 섹션에서는 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 시장 규제 변경 사항도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 구도와 예측 유지 관리 시장 점유율 분석
예측 유지 관리 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 예측 유지 관리와 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다. 시장.
예측 유지보수 분야의 일부 주요 업체 시장은 다음과 같습니다:
- 마이크로소프트(미국)
- IBM(미국)
- SAP(독일)
- SAS Institute Inc.(미국)
- 소프트웨어 AG(독일)
- TIBCO 소프트웨어 Inc.(미국)
- Hewlett Packard Enterprise 개발 LP(미국)
- 알테어엔지니어링(미국)
- 스플렁크(미국)
- 오라클(미국)
- 구글(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- 제너럴일렉트릭(미국)
- 슈나이더 일렉트릭(프랑스)
- Hitachi, Ltd. (Japan)
- PTC(미국)
- RapidMiner, Inc.(미국)
- OPEX(Operational Excellence) 그룹 Ltd, (영국)
- 딩고(호주)
- 팩토리5(러시아)
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