글로벌 고객 데이터 플랫폼 시장 – 업계 동향 및 2031년 예측

글로벌 고객 데이터 플랫폼 시장, 구성요소별(플랫폼 및 서비스), 배포 모드(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모(중소기업 및 대기업), 애플리케이션(개인화된 추천, 예측 분석, 마케팅 데이터 세분화, 고객 유지 및 참여, 보안 관리 등), 산업(BFSI, 소매 및 전자상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 숙박업, 통신 및 IT, 의료 등), 역량(오픈 액세스, 실시간 분석, 청중 관리 및 ID) 관리) – 2031년까지 업계 동향 및 전망.

고객 데이터 플랫폼 시장 분석 및 규모

고객 데이터 플랫폼(CDP) 시장은 몇 가지 주요 요인으로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 주요 동인 중 하나는 기업에서 데이터 기반 마케팅 전략의 중요성이 커지고 있다는 것입니다. 기업들이 보다 개인화되고 타겟화된 마케팅 캠페인을 제공하기 위해 노력함에 따라 고객 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 CDP에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 웹사이트 등 다양한 채널에서 생성되는 고객 데이터의 양과 복잡성이 증가하고 있으며, 모바일 앱, 소셜 미디어는 기업이 이 데이터를 중앙 집중화하고 이해하려고 노력함에 따라 CDP 채택을 주도하고 있습니다. 고객 경험 향상은 고객 데이터 플랫폼(CDP) 시장의 핵심 동인입니다. CDP는 기업이 포괄적인 고객 프로필을 개발하여 각 고객에 대한 완전한 이해를 제공할 수 있도록 지원합니다. 고객이 브랜드의 모든 접점에서 개인화된 경험을 기대함에 따라 이 기능은 점점 더 중요해지고 있습니다.

글로벌 고객 데이터 플랫폼 시장 규모는 2023년 62억 4천만 달러로 평가되었으며, 2024~2031년 예측 기간 동안 CAGR 33.70%로 성장하여 2031년까지 637억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참가자 및 시장 시나리오를 포함하여 Data Bridge 시장 조사 팀이 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 유봉이 포함됩니다. 분석.

보고서 범위 및 시장 세분화

시장 정의

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 기업이 웹사이트, 모바일 앱, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집, 구성, 분석할 수 있도록 하는 소프트웨어 유형입니다. 고객 관계 관리 (CRM) 시스템. CDP의 주요 목적은 여러 채널과 접점의 데이터를 통합하여 고객 프로필이라고 하는 각 고객에 대한 통합 보기를 생성하는 것입니다. CDP가 제공하는 포괄적인 고객 프로필은 기업에 고객의 행동, 선호도 및 브랜드와의 상호 작용에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이러한 이해를 통해 기업은 개인화되고 정확하게 타겟팅된 마케팅 캠페인을 실행하고 고객 참여를 개선하며 비즈니스 성장을 촉진할 수 있습니다.

고객 데이터 플랫폼 시장 역학

드라이버

• 디지털 마케팅 채택 증가

이메일 마케팅, 소셜 미디어 광고, 검색 엔진 최적화를 포괄하는 디지털 마케팅 전략의 등장은 타겟 고객과 효과적으로 소통하려는 기업에게 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 변화는 디지털 장치와 플랫폼의 광범위한 사용으로 인해 가속화되었으며, 이로 인해 기업은 마케팅 활동에 이러한 채널을 활용하게 되었습니다. 결과적으로, 방대한 양의 고객 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하여 보다 타겟화되고 개인화된 캠페인을 추진할 수 있는 고객 데이터 플랫폼(CDP)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. CDP를 통해 기업은 고객 행동과 선호도에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있으며, 이를 통해 청중의 공감을 불러일으키는 보다 관련성이 높고 매력적인 마케팅 메시지를 만들 수 있습니다.

• 개인화된 고객 경험의 필요성

개인화된 고객 경험에 대한 요구는 고객 만족도와 충성도를 향상시키려는 욕구에 의해 주도됩니다. 기업은 고객의 개별 요구와 선호도에 맞는 맞춤형 경험을 제공하는 것의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. CDP는 다양한 접점과 채널에서 고객 데이터에 대한 통합된 보기를 제공함으로써 이러한 맥락에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 상세한 관점을 활용하여 기업은 고객의 행동, 선호도 및 관심 사항을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략을 적절하게 맞춤화할 수 있으며, 이는 고객 만족도, 충성도 및 지지도를 높여 결과적으로 비즈니스 성장을 주도합니다.

기회

• 데이터 개인 정보 보호 규정

GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 규정의 시행으로 인해 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 기업의 관심이 높아졌습니다. 이러한 규정에 따라 기업은 고객 데이터의 안전한 저장 및 처리를 보장하고 고객에게 개인 정보에 대한 더 큰 통제권을 제공해야 합니다. 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 안전한 데이터 저장 및 처리 기능을 제공하여 기업이 이러한 규정을 준수하도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다. CDP를 사용하면 기업은 고객 데이터를 안전한 환경에 중앙 집중화하여 규제 요구 사항에 따라 처리할 수 있습니다. CDP를 사용함으로써 기업은 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 의지를 입증하고 고객과의 신뢰를 구축하며 잠재적인 벌금과 처벌을 피하고 시장에 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.

• 고객 데이터의 급속한 증가

웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어 등 다양한 소스의 고객 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 기업에서는 이 데이터를 효과적으로 중앙 집중화하고 분석해야 할 필요성이 생겼습니다. 오늘날 데이터의 양과 복잡성은 기존 데이터 관리 방법의 기능을 초과합니다. CDP는 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집, 구성 및 분석할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 솔루션을 제공합니다. CDP를 사용하면 기업은 고객 행동, 선호도, 추세에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으므로 정보에 입각한 결정을 내리고 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다. 고객 데이터의 급속한 증가는 기업이 CDP를 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 비즈니스 성장을 촉진할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다.

제약/도전

• 구현의 복잡성

CDP를 기존 시스템과 워크플로에 통합하려면 조직의 특정 요구 사항과 목표를 충족할 수 있도록 신중한 계획과 실행이 필요합니다. 또한 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석하도록 CDP를 구성하는 것은 복잡할 수 있으므로 데이터 관리 및 분석에 대한 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 또한 CDP를 효과적으로 사용하도록 직원을 교육하고 이를 기존 비즈니스 프로세스에 통합하는 것도 구현을 복잡하게 만들 수 있습니다. CDP(고객 데이터 플랫폼) 구현은 특히 리소스나 기술 전문 지식이 제한된 기업의 경우 어려움을 겪을 수 있습니다.

• 구현 및 유지 관리 비용

CDP를 구현하고 유지하는 데 드는 비용은 상당할 수 있으며, 특히 예산이 제한된 중소기업(SMB)의 경우 더욱 그렇습니다. CDP 소프트웨어 라이선스를 취득하는 데 드는 초기 비용과 플랫폼을 지원하는 데 필요한 하드웨어 및 인프라 비용이 상당할 수 있습니다. 또한, CDP를 유지 관리 및 업그레이드하고 이를 효과적으로 사용하기 위한 직원 교육과 관련된 지속적인 비용이 있습니다. 재정적 자원이 제한된 중소기업의 경우 CDP를 구현하고 유지하는 데 드는 비용이 엄청날 수 있으며, 이로 인해 데이터 관리 전략이 지연되거나 타협되고 시장에서 어려움을 겪을 수 있습니다.

이 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 고객 데이터 플랫폼 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge 시장 조사에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

• 2023년 11월, Oracle은 IDC MarketScape: 금융 서비스 산업 2023 공급업체 평가에 중점을 둔 전세계 고객 데이터 플랫폼에서 리더로 인정받았습니다. IDC MarketScape 연구에서는 집계, 인공 지능(AI) 및 분석, 활성화 등의 기준과 산업 부문 데이터 스키마, 사용 사례를 포함한 FSI 관련 기능을 기반으로 금융 서비스 산업(FSI)에 서비스를 제공하는 9개 CDP 공급업체를 평가했습니다. 및 고객 프로필
• 2023년 3월, Adobe Inc.는 실시간 고객 프로필에서 매년 6,000억 개가 넘는 예측 인사이트를 생성하는 Adobe 실시간 고객 데이터 플랫폼(실시간 CDP)의 발전을 발표했습니다. 이러한 혁신은 잠재 고객 발굴 및 전환을 개선하고, B2B 계정 기반 마케팅을 강화하고, 온라인 쇼핑 행동을 활용하여 더욱 풍부한 개인화를 지원함으로써 경험 중심 성장을 촉진하도록 설계되었습니다.

고객 데이터 플랫폼 시장 범위

고객 데이터 플랫폼 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 애플리케이션, 기능 및 산업을 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

요소

• 플랫폼
• 서비스

 배포 모드

• 온프레미스
• 구름

조직 규모

• 중소기업
• 대기업

애플리케이션

• 맞춤형 추천
• 예측 분석
• 마케팅 데이터 세분화
• 고객 유지 및 참여
• 보안 관리
• 기타

산업

• BFSI
• 소매 및 전자상거래
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 여행 및 숙박
• 통신 및 IT
• 보건 의료
• 기타

능력

• 오픈 액세스
• 실시간 분석
• 청중 관리
• 신원 관리

고객 데이터 플랫폼 시장 지역 분석/통찰

위에서 언급한 대로 시장을 분석하고 시장 규모 통찰력과 추세를 국가, 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 애플리케이션, 기능 및 산업별로 제공합니다.

시장에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽 나머지 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나 및 기타 남아메리카.

북미는 빅데이터 기술의 광범위한 채택으로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 전반에 걸쳐 데이터 양이 증가하고 데이터 분석에 대한 투자가 늘어나면서 이 지역의 시장 지배력이 더욱 강화되고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 광고 지출 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, 기업의 마케팅 활동에 대한 투자 증가로 인해 이 지역의 시장 성장이 촉진될 것입니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 고객 데이터 플랫폼 시장 점유율 분석

시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

시장에서 활동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 오르케일(미국)
• 세일즈포스(미국)
• SAP (독일)
• 마이크로소프트(미국)
• SAS Institute Inc.(미국)
• 어도비(미국)
• 니스(이스라엘)
• 던 앤 브래드스트리트(미국)
• 테라데이타(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 블루코닉(미국)
• Ascent360(미국)
• Acquia, Inc.(미국)
• Optimizely, Inc(미국)
• 클라우데라(미국)
• TIBCO 소프트웨어 Inc.(미국)
• ALTERYX, INC.(미국)
• 래피드마이너(미국)
• 데이터브릭스(미국)