실시간 딥러닝에 대한 수요가 증가함에 따라 디바이스에서 신속한 딥러닝을 가능하게 하는 특화된 엣지 인공지능(AI) 하드웨어가 필수가 되었습니다. 현재 표준(클라우드 기반) 인공 지능(AI) 솔루션은 대역폭을 커버하고 짧은 대기 시간을 제공하며 데이터 개인 정보 보호를 보장하는 데 부적합합니다. 따라서 인공지능(AI) 업무를 엣지로 재배치해야 한다. 엣지 인공 지능(AI)은 강력한 신경 처리 프로세서부터 표준 MCU에 이르기까지 다양한 하드웨어 플랫폼에서 작동할 수 있습니다. 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 장치에는 IoT 장치와 기계가 포함되어 글로벌 시장에서 수요가 증가하고 있습니다.
Data Bridge 시장 조사에 따르면 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 설명7억 4,403만 달러 2021년에는 도달할 것으로 예상됩니다.USD 4,030,320,000 2029년까지. 시장은연평균 성장률 20.65%예측기간은 2022년부터 2029년까지이다.
“이미지 분석을 위한 온디바이스 AI 프로세서의 사용 증가가 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.”
인공지능(AI) 모바일 프로세서는 드론, 자율주행차, 웨어러블 전자제품, 로봇의 컴퓨팅 이미징 애플리케이션을 구동합니다. 인공지능(AI) 기반 비전처리장치(VPU)는 드론이 사고 위험을 줄이고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원해 개인 및 산업용 드론 수요 증가에 기여할 전망이다. 시각 인식 및 컴퓨팅 이미징 애플리케이션은 더 간단한 렌즈 어셈블리로 복잡한 광학 장치를 변경하고, 깊이 센서 RGB 및 적외선(IR)과 같은 이기종 센서로 캡처한 이미지를 결합하고, 비디오 스트림 및 정지 이미지에서 상황별 메타데이터를 추출함으로써 모바일 장치의 성능을 향상시킵니다. 이러한 요인으로 인해 모바일 핸드셋, 웨어러블 장치, 태블릿 및 개인용 로봇에서 VPU(비전 처리 장치)를 사용할 수 있습니다. 따라서 이미지 분석을 위한 온디바이스 AI 프로세서의 사용 증가가 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
무엇이 성장을 방해하는가? 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장?
“엣지 인공지능(AI) 디바이스와 관련된 한계”
사전 훈련된 기계 학습 모델은 엣지 인공 지능(AI) 추론에 사용됩니다. 이러한 모델은 사용자 데이터와 요구 사항을 자동으로 조정합니다. 모델을 훈련하려면 상당한 양의 컴퓨터 성능이 필요하지만 최첨단 인공 지능(AI) 장치는 훈련 데이터에 대한 액세스가 제한되어 있어 시장 성장을 방해할 수 있습니다. 더욱이 엣지 인공지능(AI)은 소규모 전이 학습 작업만 수행할 수 있지만 딥 러닝 작업은 수행할 수 없어 시장 성장을 방해하기도 합니다.
세분화 : 엣지 인공 지능 (AI) 하드웨어 시장
엣지 인공 지능(AI) 하드웨어 시장은 장치, 프로세서, 전력 소비, 프로세스 및 최종 사용자 산업을 기준으로 분류됩니다.
- 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 기기를 기준으로 스마트폰, 카메라, 로봇, 웨어러블, 스마트 스피커, 자동차, 스마트 미러 등으로 분류됩니다.
- 프로세서를 기반으로 엣지 인공 지능(AI) 하드웨어 시장은 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 응용프로그램별 집적 회로(ASIC) 등으로 분류됩니다.
- 전력 소비를 기준으로 엣지 인공 지능(AI) 하드웨어 시장은 1w 미만, 1~3w, 3~5w, 5~10w, 10w 이상으로 분류됩니다.
- 프로세스를 기반으로 엣지 인공 지능(AI) 하드웨어 시장은 교육, 추론으로 분류됩니다.
- 최종 사용자 산업을 기반으로 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 가전제품, 스마트 홈, 자동차 및 운송, 정부, 의료, 산업, 항공우주 및 방위, 건설 등으로 분류됩니다.
지역적 통찰력: 북미가 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장
북미 지역은 인공지능(AI) 기반 서버 채택률이 높아 시장을 장악하고 크게 성장할 것으로 예상된다. 더욱이, 저명한 인공 지능(AI) 기술 제공업체의 대규모 존재는 이 지역의 최첨단 인공 지능(AI) 하드웨어 시장의 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
또한 아시아 태평양 지역은 이 지역의 5G 네트워크 및 데이터 센터와 같은 "새로운 인프라" 프로젝트의 창출로 인해 2022~2029년 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 가능성이 높습니다. 또한 인공 지능(AI)에 대한 인식이 높아지면 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.
최근 개발: 엣지 인공 지능(AI) 하드웨어 시장
- 2021년 Intel Corporation은 3세대 Intel Xeon Scalable 프로세서를 공개했습니다. 이 프로세서의 주요 목표는 인공 지능 및 암호화 가속이 내장된 고급 보안 기능을 갖춘 균형 잡힌 아키텍처를 제공하는 것입니다.
- 2020년, 한국의 다국적 자동차 제조업체인 현대자동차는 NVIDIA와 협력하여 곧 출시될 기아, 현대, 제네시스 모델에 NVIDIA DRIVE 인포테인먼트 및 인공지능(AI) 플랫폼을 사용했습니다. NVIDIA는 산타클라라에 본사를 둔 미국의 다국적 기술 회사입니다.
연구 방문에 대해 더 자세히 알고 싶으시면,https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-edge-ai-hardware-market
에서 활동하는 저명한 핵심 플레이어 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장에는 다음이 포함됩니다:
- 시스코 시스템즈(미국)
- IBM (미국)
- 인텔사(미국)
- 삼성(대한민국)
- 구글(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 마이크론 테크놀로지(미국)
- 엔비디아 주식회사(미국)
- 오라클(미국)
- Arm Limited(영국)
- Advanced Micro Devices, Inc(미국)
- 델 주식회사(미국)
- Hewlett Packard Enterprises 개발 LP(미국)
- Habana Labs Ltd.(미국)
- Synopsys, Inc(미국)
- 뉴타닉스(미국)
- 아마존 웹 서비스, Inc(미국)
위는 보고서에서 다루는 주요 플레이어이며, 더 자세한 목록에 대해 알고 싶습니다. 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 회사에 연락하고, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/contact
연구 방법론: 글로벌 엣지 인공 지능(AI) 하드웨어 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량이다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 추가 문의사항이 있는 경우 분석가에게 전화를 요청하시기 바랍니다.
