데이터 분류는 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 사용할 수 있도록 다양한 범주로 구성하는 데 사용되는 프로세스입니다. 유형, 형태 또는 기타 범주에 따라 나눌 수 있습니다. 데이터 분류를 통해 정보 요구사항에 따라 회사별 또는 개인별 목적에 맞게 정보를 분리하고 분류할 수 있습니다. 데이터베이스 내에서 데이터를 분리하는 데 사용되는 프로세스에는 여러 가지 방법이 있습니다. 주로 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 데이터베이스가 이러한 목적으로 사용됩니다. 콘텐츠, 컨텍스트, 사용자는 데이터 분류의 가장 일반적인 유형 중 세 가지입니다. 데이터 분류가 올바르게 수행되면 모든 데이터를 쉽게 찾고 검색할 수 있습니다. 데이터 분류의 일반적인 적용 중 일부는 카테고리에 따라 데이터를 정렬하고, 성별에 따라 고객 데이터를 분리하고, 데이터를 비공개, 제한 및 공개 데이터베이스 등으로 나누어 보안상의 이유로 정렬하는 것입니다.
전체 보고서 액세스:https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-data-classification-market
이 시장의 성장을 담당하는 몇 가지 요인은 다음과 같습니다.
- 전 세계적으로 데이터 유출 관련 사이버 범죄가 증가함에 따라 대용량 데이터의 데이터 보안에 대한 우려가 높아지고 있습니다.: 사이버 범죄는 빠르게 성장하는 범죄 분야 중 하나입니다. 기술이 넘쳐나는 이 시대에 인간은 쇼핑, 게임, 소셜 네트워킹, 온라인 취업 등에 대한 간단한 액세스를 한 곳에서 제공하기 때문에 모든 요구 사항을 충족하기 위해 인터넷에 의존하게 됩니다. 오늘날 사이버 범죄자들은 인터넷과 기타 기술을 사용하여 누군가의 소셜 미디어 웹사이트, 은행 정보 또는 민감한 데이터 등 개인 정보를 수집할 수 있습니다. 따라서 이러한 범죄로부터 자신을 보호하기 위해 사람들은 데이터 침해, 도난 및 기타 범죄를 막을 수 있는 다양한 데이터 보안 솔루션을 선택하고 있습니다. 오늘날 이러한 사이버 범죄자들은 사업가, 은행, 카지노, 금융 회사 등을 표적으로 삼아 쉽게 막대한 돈을 벌 수 있습니다. 따라서 데이터 마스킹, 데이터 삭제 또는 백업과 같은 데이터 보안 기술을 사용하는 것이 매우 효과적일 수 있습니다.
- 조직은 데이터와 관련된 엄격한 규칙 및 규정을 따라야 합니다.데이터 분류 및 모든 데이터 보호 솔루션을 사용하면 데이터 분류 메타데이터와 함께 작동하는 전략을 수립하여 데이터를 보호하고 관리할 수 있습니다. 기업이 데이터 보호에 대해 진지하게 생각하는지 확인하기 위해 따라야 할 다양한 규칙과 규정이 있습니다. 최근 EU의 데이터 개인 정보 보호 및 잊힐 권리 규정인 GDPR로 인해 데이터 침해 가능성이 높아졌습니다. GDPR과 병행하여 다국적 조직에 심각한 경제적 처벌을 가할 수 있는 프랑스의 디지털 공화국 법안(Digital Republic Bill)을 등록하고, 정보 침해 공개에 대한 추가 규정을 적용하여 정보 안전 타당성에 대한 모니터링을 더욱 강화합니다.
글로벌 데이터 분류 시장은 솔루션과 서비스로 구분되는 구성 요소를 기준으로 분류됩니다. 방법론은 내용 기반 분류, 상황 기반 분류, 사용자 기반 분류로 나눌 수 있습니다. 애플리케이션은 액세스 제어, 거버넌스, 위험 및 규정 준수, 웹, 모바일 및 이메일 보호, 중앙 집중식 관리로 분류될 수 있으며 수직은 은행, 금융 서비스, 보험, 의료 및 생명 과학, 정부 및 국방, 교육, 통신으로 분류될 수 있습니다. , 미디어 및 엔터테인먼트, 기타.
시장의 일부 주요 업체에 의한 출시 및 인수 중 일부는 다음과 같습니다.
- 2019년 8월 Netwrix는 Netwrix Data Protection 출시를 발표했습니다. Netwrix의 Concept Searching 구매 기술을 기반으로 구축된 이 플랫폼은 조직이 정보를 자동으로 정의, 분류하고 메타데이터로 태그를 지정하여 정보가 조직에 이익이 되고 효율적으로 처리되도록 보장할 수 있도록 지원합니다. 이번 인수를 통해 제품 포트폴리오를 확장하고 이를 통해 비즈니스 개발 운영을 개선하고 회사 정보의 가치를 높일 수 있습니다.
- 2018년 10월 PKWARE는 민감한 정보가 포함된 문서에 시각적 레이블과 메타데이터 태그를 적용하고 사용자 의식을 높이며 기타 안전 기술의 효율성을 높일 수 있는 Smartcrypt 분류 출시를 발표했습니다. 이번 출시는 회사가 데이터 보안 역량을 확장하는 데 도움이 될 것입니다. 고객은 이 기능을 사용하여 정책에 따라 자동 분류를 확장하고 최종 사용자의 수동 분류를 촉진할 수 있습니다. 단일 자동화 워크플로우의 다른 어떤 플랫폼도 정보 검색, 분류 및 보안 기능을 결합하지 않습니다.
“Data Bridge Market Research에 따르면 글로벌 데이터 분류 시장은 2019~2026년 예측 기간 동안 25.66%의 건전한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
현재 데이터 분류 시장에서 활동하고 있는 주요 경쟁업체로는 Google, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., OLDON JAMES, Covata Limited, DATAGUISE, Digital Guardian, Forcepoint, Clearswift, GTB Technologies, Inc., Informatica, Innovative Routines International 등이 있습니다. (IRI), Inc., Janusnet Pty Limited, Microsoft, MinerEye, Netwrix Corporation, OpenText Corp., PKWARE, Inc. 등이 있습니다.
데이터 분류는 데이터 보안 및 데이터 규정 준수를 향상시키므로 매우 유용합니다. 또한 조직이 데이터를 제한, 기밀, 공개 및 사무실 사용으로 분류하는 데 도움이 됩니다. 조직은 적절한 보안을 보장하기 위해 각 종류의 정보를 올바르게 관리하기 위한 규범과 정책을 정의하는 동시에 정보를 정의하고 분류해야 합니다. 데이터 분류를 정확하게 사용하면 회사 운영이 더욱 효과적으로 촉진되고 정보의 적절한 안전을 보장하는 데 드는 비용이 절감됩니다. 이것이 이 시장의 성장을 가속화할 요인입니다.
