신약 발견 시장의 글로벌 인공지능(AI)은 상당한 데이터 디지털화 성장에 힘입어 제약 연구 및 개발의 변혁 단계를 의미합니다. 심혈관 질환, 당뇨병 등 만성질환이 급증하면서 신약 발굴에 AI에 대한 수요도 높아지고 있다. 이러한 변화는 글로벌 AI 신약 발견 시장을 빠르게 발전시켜 진화하는 제약 연구 개발 환경에 혁신적인 솔루션을 제공할 준비가 되어 있습니다. AI 기술을 통합하면 새로운 치료 솔루션을 찾는 과정에서 효율적인 데이터 기반 접근 방식에 대한 긴급한 요구가 해결됩니다.
Data Bridge Market Research는 다음과 같이 분석합니다. 신약 발견 시장의 글로벌 인공지능(AI) 2022년 8억 8,532만 달러였던 이 시장 규모는 2030년까지 13조 9,987억 1천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.3%를 겪을 것으로 예상됩니다.
만성질환 발병률 증가가 시장 성장 견인"
미국 성인 10명 중 6명이 만성 질환을 앓고 있다는 CDC 보고서에서 볼 수 있듯이 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 획기적인 솔루션에 대한 탐구가 가속화되고 있습니다. 당뇨병, 심장병 등 만성질환은 사망률의 주요 원인입니다. 신약 발견의 인공지능은 이러한 문제를 해결하기 위한 유망한 방법으로 떠오르고 있습니다. AI 플랫폼은 귀중한 통찰력을 제공하여 잠재적으로 중증도를 완화하고 만성 질환에 대한 치료법을 고안합니다. 효과적인 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI는 예측 기간 동안 신약 발견 시장에서 상당한 성장을 이룰 수 있습니다.
무엇이 성장을 방해하는가? 신약 발견 시장의 글로벌 인공지능(AI)은?
"기술과 관련된 높은 비용이 시장 성장을 방해합니다"
신약 발견에서 인공지능(AI) 기술과 관련된 높은 비용은 시장 성장을 방해합니다. AI 기반 솔루션을 구현하고 유지하는 데 필요한 상당한 재정적 투자는 많은 제약 회사, 특히 소규모 회사나 예산이 제한된 회사에 장벽을 만듭니다. 이러한 비용 제약으로 인해 광범위한 채택이 제한되어 신약 발견의 고급 AI 도구 및 방법론에 대한 접근성이 저하됩니다.
세분화 : 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능 (AI)
신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 응용 프로그램, 기술, 약물 유형, 제공, 적응증 및 최종 용도로 분류됩니다.
- 적용을 기반으로 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 새로운 약물 후보, 약물 최적화 및 전임상 테스트 및 승인의 용도 변경, 약물 모니터링, 새로운 질병 관련 표적 및 경로 찾기, 질병 메커니즘 이해, 집계 및 승인으로 분류됩니다. 정보합성, 가설형성 및 검증, de novo 약물설계, 기존 약물의 약물타겟 발굴 등
- 기술을 기반으로 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능 (AI)은 기계 학습,딥러닝, 자연어 처리 등
- 약물 유형을 기준으로 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 소분자 및 대형 분자로 분류됩니다.
- 제공을 기반으로 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다.
- 적응증을 기준으로 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능 (AI)은 다음과 같이 분류됩니다. 면역종양학, 신경변성질환, 심혈관질환, 대사질환 등
- 최종 사용을 기준으로 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 계약 연구 기관(cros), 제약 및 생명 공학 회사, 연구 센터 및 학술 기관 등으로 분류됩니다.
지역 통찰력: 북미는 약물 발견 시장에서 글로벌 인공 지능(AI)을 지배할 것으로 예상됩니다.
북미는 연구 개발에 대한 막대한 투자와 의약품 발견 및 개발에 AI 기술이 널리 채택되면서 신약 발견 시장에서 전 세계 인공 지능(AI)을 장악할 것으로 예상됩니다. IBM, Google, Microsoft 등 주요 AI 기술 제공업체의 강력한 존재로 인해 이 지역의 시장 리더십이 강화되었습니다. 이러한 기술적 역량과 투자 추세의 융합으로 인해 북미는 AI 기반 신약 발견 솔루션의 궤적을 형성하는 선두 주자로 자리매김했습니다.
아시아 태평양 지역은 2023년부터 2030년까지 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하면서 신약 발견 시장에서 전 세계 인공 지능(AI)을 장악할 것으로 예상됩니다. 이 지역 내 혁신적인 연구 개발에 대한 투자가 급증하면서 이러한 지배력이 가속화됩니다. 또한 의료 인프라 개발의 지속적인 발전으로 인해 성장률이 가속화되고 있습니다. 집단적 영향은 아시아 태평양 지역을 핵심 플레이어로 자리매김하여 예측 기간 동안 신약 발견을 위한 AI 기반 솔루션의 상당한 발전을 주도합니다.
최근 개발: 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)
- 2022년 3월, NVIDIA Corporation은 Clara Holoscan 플랫폼의 확장판인 Clara Holoscan MGX를 공개했습니다. 의료용 참조 아키텍처와 장기적인 소프트웨어 지원을 제공하여 의료 기기 산업에서 실시간 AI 애플리케이션을 육성합니다. 이러한 발전으로 수술, 진단, 신약 개발 등 의료 애플리케이션에서 AI 성능이 향상되어 NVIDIA가 의료 AI 솔루션 발전에 중요한 역할을 맡게 되었습니다.
연구에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 다음을 방문하세요. https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
에서 활동하는 저명한 핵심 플레이어 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI) 포함하다:
- 엔비디아 주식회사(미국)
- IBM Corp.(미국)
- 아톰와이즈(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 자비로운 AI(영국)
- Aria Pharmaceuticals, Inc.(미국)
- DEEP GENOMICS(캐나다)
- 과학(영국)
- 클라우드(미국)
- 인실리코 메디슨(미국)
- 시클리카(캐나다)
- NuMedii, Inc.(미국)
- 엔비사제닉(미국)
- 오킨(Owkin Inc.)(미국)
- 버그 LLC (미국)
- 슈뢰딩거 주식회사(미국)
- XtalPi Inc.(중국)
- BIOAGE Inc.(캐나다)
위는 보고서에서 다루는 주요 플레이어이며, 더 많은 전체 목록에 대해 알아야 합니다. 신약 발견 시장의 글로벌 인공지능(AI) 회사, 연락처: https://www.databridgemarketresearch.com/ko/contact
연구 방법론: 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량이다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 추가 문의사항이 있는 경우 분석가에게 전화를 요청하시기 바랍니다.
