創薬市場における世界的な人工知能 (AI) は、医薬品の研究開発におけるパラダイムシフトを表しています。近年、製薬業界ではデータのデジタル化が大幅に進んでいます。慢性疾患、特に心血管障害や糖尿病の有病率が拡大しているため、創薬における人工知能 (AI) の需要が高まっています。この傾向は世界の AI 創薬市場を急速に推進し、医薬品の研究開発における革新的なソリューションの差し迫ったニーズに対応すると予想されます。
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データブリッジ市場調査は次のように分析しています。 創薬市場における世界の人工知能 (AI) 2022 年には 8 億 8,532 万米ドルでしたが、2030 年までに 139 億 9,871 万米ドルに達すると予想されており、2023 年から 2030 年の予測期間中に 5.3% の CAGR が見込まれています。 製薬業界の多様な分野により、人工知能の使用が増加しています。 、創薬と開発、医薬品の生産性の向上、医薬品の再利用、臨床試験など。
研究の主な結果
慢性疾患の発生率の増加が市場の成長率を促進すると予想されます
CDC のレポートによると、米国の成人の 10 人に 6 人が慢性疾患に苦しんでいるという結果が出ているように、慢性疾患の発生率は世界中で増加しており、革新的なソリューションの需要が高まっています。糖尿病や心臓病などの慢性疾患は、死亡率の主因です。創薬における人工知能は、これらの課題に対処する有望な手段です。AI プラットフォームを活用することで、慢性疾患の重症度を軽減し、治療法を開発するための貴重な洞察を得ることができます。効果的なソリューションに対するニーズが高まることで、AI による創薬市場は予測期間中に大幅な成長を遂げることになります。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
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レポート指標
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詳細
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予測期間
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2023年から2030年まで
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基準年
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2022年
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歴史的な年
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2021 (2015～2020年にカスタマイズ可能)
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量的単位
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収益（百万米ドル）、数量（単位）、価格（米ドル）
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対象となるセグメント
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アプリケーション（新規薬剤候補、薬剤の最適化と再利用、前臨床試験と承認、薬剤モニタリング、新しい疾患に関連する標的と経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と認定、デノボ薬剤設計、薬剤標的の発見）古い薬など）、テクノロジー（機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、その他）、医薬品タイプ（低分子および高分子）、提供（ソフトウェアおよびサービス）、適応症（腫瘍免疫学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝疾患など）、最終用途（受託研究機関（CRO）、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他）
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対象国
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米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、トルコ、ベルギー、オランダ、スイス、その他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、タイ、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、フィリピン、インドネシア、その他のアジア太平洋地域、UAE、イスラエル、南アフリカ、サウジアラビア、エジプト、その他の中東およびアフリカ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米
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対象となる市場関係者
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NVIDIA Corporation (米国)、IBM Corp. (米国)、Atomwise Inc. (米国)、Microsoft (米国)、Benevolent AI (英国)、Aria Pharmaceuticals, Inc. (米国)、DEEP GENOMICS (カナダ)、Exscientia (英国) 、Cloud (米国)、Insilico Medicine (米国)、Cyclica (カナダ)、NuMedii, Inc. (米国)、Envisagenics (米国)、Owkin Inc. (米国)、BERG LLC (米国)、Schrödinger, Inc. (米国) 、XtalPi Inc. (中国)、BIOAGE Inc. (カナダ)
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レポートで取り上げるデータポイント
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市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchが厳選した市場レポートには、専門家の詳細分析、患者疫学、パイプライン分析、価格分析、そして規制の枠組み。
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セグメント分析:
創薬市場における人工知能 (AI) は、アプリケーション、テクノロジー、製品、適応症、エンドユーザーに基づいて分割されています。
- 市場はアプリケーションに基づいて、新規薬剤候補、薬剤の最適化と再利用、前臨床試験と承認、薬剤モニタリング、新たな疾患に関連する標的と経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と認定に分割されます。 、新たな薬物設計、古い薬物の薬物標的の発見など。新薬候補セグメントは 26.25% の市場シェアを誇り、市場を支配すると予想されています。
- テクノロジーに基づいて、市場は機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）、 自然言語処理 （NLP）など。機械学習セグメントは、市場シェア 49.30% で市場を支配すると予想されています。これは、この学習がデータの一貫した管理を支援し、エラーの可能性を減らし、創薬プロセスの時間を節約し、エンドユーザーの作業負荷を軽減するためです。
テクノロジーセグメントの機械学習セグメントは、創薬市場において人工知能（AI）を支配すると予想されています
機械学習セグメントは、市場シェア 49.30% で市場を独占すると予想されています。これは、この学習がデータの一貫した管理を支援し、エラーの可能性を減らし、創薬プロセスの時間を節約し、エンドユーザーの作業負荷を軽減するためです。これらは、機械学習テクノロジーの需要を高め、市場の成長を推進する主要な要因の一部です
- 医薬品の種類に基づいて、市場は低分子と高分子に分類されます。低分子セグメントは、ほとんどの治療薬が経口投与され、細胞膜を容易に通過して細胞内の標的に到達するなど、治療薬としていくつかの異なる利点があるため、市場シェア 77.66% で市場を支配すると予想されています。
- 提供内容に基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは、改良されたまたは新しい化学反応、より高い成功率、より迅速で安価な発見プロセスなどのいくつかの利点を提供するため、65.73%の市場シェアで市場を支配すると予想されています。
ソフトウェアセグメントは、創薬市場における人工知能（AI）の提供セグメントの最大のシェアを保持すると予測されています
ソフトウェアセグメントは、改善されたまたは新規の化学反応、より高い成功率、より迅速かつ安価で迅速な発見プロセスなどのいくつかの利点を提供するため、65.73%の市場シェアで市場を支配すると予想されています。このテクノロジーは、従来の研究開発における多くの制約や課題に対処できます。
- 適応症に基づいて、市場は免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患などに分類されます。免疫腫瘍学セグメントは、前立腺がん、乳がん、脳がん、肺がん、膵臓がん、結腸直腸がん、白血病などにさらに分類されます。免疫腫瘍学セグメントは、人工知能が複雑な疾患の治療薬を発見できることと、免疫腫瘍学用の人工知能ベースのプラットフォームを提供する市場プレーヤーの卓越性により、市場シェア 39.10% で市場を支配すると予想されています。
- 最終用途に基づいて、市場は製薬企業、バイオテクノロジー企業、CRO、研究センター、学術機関などに分類されます。 CROセグメントは、その専門知識、効率性、人工知能の使用により、医薬品開発プロセスを強化し、43.90%の市場シェアを獲得して市場を支配すると予想されています。
主なプレーヤー
データブリッジマーケットリサーチは、創薬分野における世界の主要な人工知能（AI）企業として以下の企業を認定しています。 創薬における世界的な人工知能 (AI) の市場プレーヤー Benevolent AI (英国)、Aria Pharmaceuticals, Inc. (米国)、Microsoft (米国)、IBM (米国)、NVIDIA Corporation (米国)、Schrödinger (米国)、Deep Genomics (カナダ)、Envisagenics (米国)、Cloud Pharmaceuticals (米国)
市場の発展
- 2021 年 1 月に、Nucleai と Debiopharm Pharma Company とのコラボレーションが実現しました。この契約により、Debiopharm PharmaはNucleaiのAIプラットフォームを自社の腫瘍治療薬候補に活用することが可能となり、特にバイオマーカーベースの治療分野における医薬品開発プロセスの最適化におけるAIの役割の増大が強調される
- 2021 年 7 月、Chief.AI は創薬のための従量課金制 AI プラットフォームを開始しました。このプラットフォームは最先端の AI テクノロジーへのアクセスを民主化し、中小企業が画期的な治療法を正確かつ迅速に特定できるようにし、従来の創薬の行き当たりばったりの課題に対処します。
- 2020年9月、アトムワイズは、サナビルやBキャピタル・グループ・インベストメンツなどが主導するラウンドBの資金調達で1億2,300万米ドルを確保した。この多額の投資は、アトムワイズの市場での存在感を高め、同社の創薬パイプラインを開始し、製薬会社との新たなパートナーシップを確立することを目的としており、創薬と開発の推進におけるAIの重要性を強調している。
- 2020 年 7 月、IBM は WDG Automation を戦略的に買収し、企業向けの AI を導入した自動化機能を強化しました。この動きにより、ビジネスプロセスからIT運用に至る包括的なAIソリューションを提供するIBMの立場が強化され、全体的なポートフォリオが強化されることになります。
地域分析
地理的に、創薬における世界の人工知能（AI）市場レポートの対象国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他の国々です。ヨーロッパの中のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域（APAC）のその他のアジア太平洋地域（APAC）、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としての中東およびアフリカのその他の地域 (MEA)、ブラジル、アルゼンチン、および南米の一部としての南アメリカのその他の地域。
データブリッジ市場調査分析によると:
北米は世界的に支配的な地域です 創薬市場における人工知能 (AI) 2023年から2030年の予測期間中
北米は、医療研究開発における AI の広範な導入に牽引され、創薬市場における人工知能 (AI) を独占しています。 RanD 活動への多額の投資により、市場の成長がさらに促進されました。米国は北米の最前線にあり、Microsoft、IBM、Google などの AI テクノロジーの巨人が確固たる存在感を示し、極めて重要な役割を果たしています。この主要な業界プレーヤーの集中により、米国はリーダーとしての地位を確立し、創薬市場における AI の地域的拡大に大きく貢献しています。
アジア太平洋地域は、2023年から2030年の予測期間において、創薬市場における世界の人工知能（AI）で最も急成長している地域であると推定されています
アジア太平洋地域は、疾患理解と創薬のためのAI導入の増加により、2023年から2030年にかけて世界の創薬市場で人工知能（AI）を支配すると予想されています。特に、バイオマーカーの同定における Intuition Systems と Lantern Pharma のようなコラボレーションは、インドの役割を浮き彫りにしています。 Sigtuple や Niramai などの企業は、バイオマーカーやタンパク質を特定し、より迅速な創薬を促進することで医療の改善に貢献しています。これらの要因により、アジア太平洋地域は予測期間中に市場が大幅に成長する可能性があります。
詳細については、 グローバル 創薬市場における人工知能（AI） レポートはこちらをクリックしてください –https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
