リアルタイムのディープラーニングの需要が高まる中、デバイス上での迅速なディープラーニングを可能にする専用のエッジ人工知能 (AI) ハードウェアが不可欠になっています。現在の標準 (クラウドベース) 人工知能 (AI) ソリューションは、帯域幅をカバーし、低レイテンシを提供し、データのプライバシーを確保するには不十分です。そのため、人工知能 (AI) タスクをエッジに再配置する必要があります。エッジ人工知能 (AI) は、強力なニューラル処理プロセッサから標準 MCU まで、さまざまなハードウェア プラットフォームで動作できます。エッジ人工知能 (AI) ハードウェア デバイスには IoT デバイスやマシンが含まれており、世界市場での需要が高まっています。
データブリッジマーケットリサーチによると、 エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場 説明した7億4,403万米ドル 2021年には米ドル 4,030.32百万 2029年までに市場は成長が見込まれ、年平均成長率20.65%2022年から2029年の予測期間において。
「画像解析用オンデバイスAIプロセッサの使用増加が市場の成長を牽引すると予想される」
人工知能（AI）モバイルプロセッサは、ドローン、自動運転車、ウェアラブル電子機器、ロボットの計算画像アプリケーションを強化します。人工知能（AI）ベースのビジョンプロセッシングユニット（VPU）は、ドローンが事故のリスクを軽減し、より適切な決定を下すのに役立ちます。これは、個人用および産業用ドローンの需要増加に貢献します。視覚認識と計算画像アプリケーションは、複雑な光学系をより単純なレンズアセンブリに変更し、深度センサーRGBや赤外線（IR）などの異種センサーでキャプチャされた画像を組み合わせ、ビデオストリームと静止画像からコンテキストメタデータを抽出することで、モバイルデバイスを強化します。これらの要素により、モバイルハンドセット、ウェアラブルデバイス、タブレット、パーソナルロボットでビジョンプロセッシングユニット（VPU）を使用できます。したがって、画像分析用のデバイス内AIプロセッサの使用の増加が市場の成長を促進すると予想されます。
成長を阻害するもの エッジ人工知能（AI）ハードウェア 市場？
「エッジ人工知能（AI）デバイスに関連する制限」
エッジ人工知能 (AI) 推論には、事前トレーニング済みの機械学習モデルが採用されています。これらのモデルは、ユーザーデータと要件を自動的に調整します。モデルのトレーニングには大量のコンピューターパワーが必要ですが、エッジ人工知能 (AI) デバイスはトレーニングデータへのアクセスが制限されており、市場の成長を妨げる可能性があります。さらに、エッジ人工知能 (AI) は小さな転移学習タスクしか実行できず、ディープラーニングタスクを実行できないため、これも市場の成長を妨げています。
セグメンテーション: エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場
エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、デバイス、プロセッサ、消費電力、プロセス、エンドユーザー業界に基づいてセグメント化されています。
- デバイスに基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、スマートフォン、カメラ、ロボット、ウェアラブル、スマートスピーカー、自動車、スマートミラーに分類されます。
- プロセッサに基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、中央処理装置 (CPU)、グラフィックス処理装置 (GPU)、特定用途向け集積回路 (ASIC) などに分類されます。
- 消費電力に基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、1W 未満、1〜3W、3〜5W、5〜10W、10W 以上に分類されます。
- プロセスに基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、トレーニング、推論に分類されます。
- エンドユーザー業界に基づいて、エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場は、民生用電子機器、スマートホーム、自動車および輸送、政府、ヘルスケア、産業、航空宇宙および防衛、建設、その他に分類されます。
地域別インサイト:北米が市場を席巻すると予想 エッジ人工知能（AI）ハードウェア 市場
北米は、地域内での人工知能 (AI) ベースのサーバーの採用率が高いため、市場を支配し、大幅に成長すると予想されています。さらに、著名な人工知能 (AI) 技術プロバイダーの大規模な存在により、この地域のエッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場の成長がさらに促進されます。
さらに、アジア太平洋地域は、この地域での5Gネットワークやデータセンターなどの「新しいインフラストラクチャ」プロジェクトの創出により、2022年から2029年の予測期間中に最高の成長率を記録する可能性があります。さらに、人工知能（AI）に関する認識の高まりは、市場の成長にプラスの影響を与えるでしょう。
最近の動向: エッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場
- 2021年、インテル社は第3世代インテル Xeon スケーラブル プロセッサを発表しました。このプロセッサの主な目的は、高度なセキュリティ機能、組み込みの人工知能、暗号化アクセラレーションを備えたバランスの取れたアーキテクチャを提供することです。
- 2020年、韓国の多国籍自動車メーカーであるヒュンダイモーターは、NVIDIAと提携して、今後のKia、Hyundai、GenesisモデルにNVIDIA DRIVEインフォテインメントおよび人工知能（AI）プラットフォームを採用しました。NVIDIAは、カリフォルニア州サンタクララに拠点を置くアメリカの多国籍テクノロジー企業です。
研修訪問について詳しく知るには、https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-edge-ai-hardware-market
主要なキープレーヤー エッジ人工知能 (AI) ハードウェア 市場に含まれるもの:
- シスコシステムズ社（米国）
- IBM（米国）
- インテルコーポレーション（米国）
- サムスン（韓国）
- Google（米国）
- マイクロソフト（米国）
- マイクロンテクノロジー社（米国）
- NVIDIA コーポレーション (米国)
- オラクル（米国）
- アーム・リミテッド（英国）
- アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（米国）
- デル株式会社（米国）
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP (米国)
- ハバナ・ラボ社（米国）
- シノプシス社（米国）
- ニュータニックス（米国）
- Amazon Web Services, Inc (米国)
上記はレポートで取り上げられている主要プレーヤーです。より詳しい情報や詳細なリストについては、 エッジ人工知能（AI）ハードウェア 市場企業連絡先、 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/contact
調査方法: 世界のエッジ人工知能 (AI) ハードウェア市場
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計モデルとコヒーレント モデルを使用して分析および推定されます。さらに、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これとは別に、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。さらに問い合わせる場合は、アナリストへの電話をリクエストしてください。
