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グローバルデータ分類市場: 企業がデータをより正確に整理・管理できるよう支援

世界のデータ分類市場

データ分類は、データをさまざまなカテゴリに整理して、より効率的に保存および使用できるようにするためのプロセスです。データの種類、形式、またはその他のカテゴリごとに分割できます。データ分類により、情報要件に応じて、会社または個人のさまざまな目的に合わせて情報を分離および分類できます。データベース内のデータを分離するために使用される方法とプロセスはいくつかあります。主に、ビジネス インテリジェンス ソフトウェア データベースがこの目的で使用されます。コンテンツ、コンテキスト、およびユーザーは、最も一般的な 3 つのデータ分類タイプです。データ分類が適切に行われると、データを簡単に検索して取得できます。データ分類の一般的な用途には、カテゴリごとにデータを並べ替える、性別ごとに顧客データを分離する、データをプライベート、制限付き、パブリック データベースに分割してセキュリティ上の理由で並べ替えるなどがあります。

完全なレポートにアクセスするにはhttps://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-data-classification-market

この市場の成長を牽引する要因としては、以下のものが挙げられます。

  • データ侵害に関連するサイバー犯罪が世界的に増加しており、膨大な量のデータに対するデータセキュリティへの懸念が高まっている。: サイバー犯罪は、犯罪の中でも急成長している分野の 1 つです。このテクノロジーの時代では、ショッピング、ゲーム、ソーシャル ネットワーキング、オンライン雇用などに 1 か所で簡単にアクセスできるため、人々はすべてのニーズをインターネットに依存するようになります。今日、サイバー犯罪者はインターネットやその他のテクノロジーを使用して、誰かのソーシャル メディア Web サイト、銀行の詳細、その他の機密データなど、個人の個人情報を収集しています。そのため、これらの犯罪から身を守るために、人々はさまざまなデータ セキュリティ ソリューションを選択し、データ侵害、盗難、その他の犯罪を阻止しています。今日、これらのサイバー犯罪者は、簡単に巨額のお金を稼ぐことができるように、ビジネスマン、銀行、カジノ、金融会社などをターゲットにしています。そのため、データ マスキング、データ消去、バックアップなどのデータ セキュリティ テクノロジーを使用することは非常に効果的です。
  • 組織はデータに関連する厳格なルールと規制に従う必要があります。データ分類とあらゆるデータ保護ソリューションを使用すると、データ分類メタデータと連携してデータの保護と管理に役立つ戦略を確立できます。企業がデータ保護に真剣に取り組んでいることを確認するために、従う必要があるさまざまな規則と規制があります。最近、EU のデータ プライバシーと忘れられる権利に関する規制である GDPR により、データ漏洩の可能性が高まっています。GDPR と並行して登録されているフランスのデジタル共和国法案は、多国籍企業に重い経済的罰則をもたらす可能性があり、情報漏洩の開示に関する追加の規制により、情報セキュリティの適切性の監視がさらに強化されます。

世界のデータ分類市場は、ソリューションとサービスに分かれたコンポーネントに基づいてセグメント化されています。方法論は、コンテンツベースの分類、コンテキストベースの分類、およびユーザーベースの分類に分けられます。アプリケーションは、アクセス制御、ガバナンス、リスクとコンプライアンス、Web、モバイル、および電子メール保護、集中管理に分類され、垂直分野は、銀行、金融サービス、保険、ヘルスケアとライフサイエンス、政府と防衛、教育、通信、メディアとエンターテイメント、その他に分類されます。

市場の主要プレーヤーによる立ち上げと買収の一部は次のとおりです。

  • 2019年8月、NetwrixはNetwrix Data Protectionの発売を発表しました。NetwrixのConcept Searchingの買収から得た技術を基に構築されたこのプラットフォームは、組織が情報を組織に利益をもたらし、メタデータで自動的に定義、分類、タグ付けすることで効率的に処理されることを保証できるようにします。この買収により、Netwrixは製品ポートフォリオを拡大し、ビジネス開発業務を改善し、企業情報の価値を高めることができます。
  • 2018年10月、PKWAREはSmartcrypt Classificationのリリースを発表しました。この製品には、機密情報を含む文書に視覚的なラベルとメタデータタグを適用し、ユーザーの意識を高め、他のセキュリティ技術の有効性を高める機能があります。このリリースにより、同社はデータセキュリティ機能を拡張できます。顧客はこの機能を使用して、ポリシーに基づいて自動分類を拡張し、エンドユーザーによる手動分類を促進できます。単一の自動化ワークフローで、情報の検出、分類、セキュリティ機能を兼ね備えたプラットフォームは他にありません。

「データブリッジ市場調査によると、世界のデータ分類市場は2019年から2026年の予測期間に25.66%の健全なCAGRを記録する見込みです。」

現在、データ分類市場で活動している主要な競合企業としては、Google、IBM Corporation、Amazon Web Services、Inc.、BOLDON JAMES、Covata Limited、DATAGUISE、Digital Guardian、Forcepoint、Clearswift、GTB Technologies、Inc.、Informatica、Innovative Routines International (IRI)、Inc.、Janusnet Pty Limited、Microsoft、MinerEye、Netwrix Corporation、OpenText Corp.、PKWARE、Inc. などがあります。

データ分類は、データ セキュリティとデータ コンプライアンスを向上させるため、非常に有益です。また、組織がデータを制限、機密、公開、オフィス使用に分類するのにも役立ちます。組織は、適切なセキュリティを保証するために、情報の種類ごとに正しく管理するための規範とポリシーを定義しながら、情報を定義および分類する必要があります。データ分類を正確に使用することで、より効果的な企業運営が促進され、情報の適切な安全性を確保するためのコストが削減されます。これらは、この市場の成長を加速させる要因です。


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