製品発表 (ブログ)

2024 年 1 月 9 日

製薬の革命: 創薬パラダイムにおける人工知能の影響と革新

創薬市場における世界的な人工知能 (AI) は、データのデジタル化の大幅な成長に牽引され、医薬品研究開発の変革期を迎えていることを示しています。心血管疾患や糖尿病などの慢性疾患の増加に伴い、創薬における AI の需要が高まっています。この変化により、世界的な AI 創薬市場が急速に発展し、医薬品研究開発の進化する状況に革新的なソリューションが提供されることになります。AI テクノロジーを統合することで、新しい治療ソリューションの探求における効率的でデータ主導のアプローチの差し迫ったニーズに対処できます。

データブリッジ市場調査は次のように分析しています。 創薬市場における世界の人工知能 (AI) 2022年には8億8,532万米ドルでしたが、2030年までに13兆9,987億1,000万米ドルに達すると予想されており、2023年から2030年の予測期間中に5.3%のCAGRが予想されます。

慢性疾患の発生率の増加が市場の成長を牽引している」

CDC のレポートによると、米国の成人の 10 人に 6 人が慢性疾患に苦しんでいるという慢性疾患の蔓延が、画期的なソリューションの探求を後押ししています。糖尿病や心臓病などの慢性疾患は、死亡率の大きな要因となっています。創薬における人工知能は、これらの問題に取り組む有望な手段として浮上しています。AI プラットフォームは貴重な洞察を提供し、慢性疾患の重症度を軽減し、治療法を考案する可能性があります。効果的なソリューションに対する需要の高まりにより、創薬における AI 市場は予測期間中に大幅な成長を遂げる見込みです。

成長を阻害するものは何か 創薬市場における世界的な人工知能(AI)?

「技術に関連する高コストが市場の成長を妨げている」

創薬における人工知能(AI)技術に関連する高コストが市場の成長を妨げています。 AI 主導のソリューションの実装と維持に必要な多額の財務投資は、多くの製薬会社、特に小規模な製薬会社や予算が限られている製薬会社にとって障壁となっています。このコストの制約により、広範な導入が制限され、創薬における高度な AI ツールや方法論へのアクセスが妨げられています。

セグメンテーション:創薬市場における世界的な人工知能(AI)

創薬市場における世界の人工知能 (AI) は、アプリケーション、テクノロジー、薬剤の種類、提供、適応症、および最終用途に分類されています。

  • アプリケーションに基づいて、創薬市場における世界の人工知能(AI)は、新薬候補、薬物の最適化と再利用、前臨床試験と承認、薬物モニタリング、新しい疾患関連ターゲットと経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と認定、新規薬物設計、古い薬物の薬物ターゲットの発見、その他に分類されます。
  • テクノロジーに基づいて、創薬市場における世界の人工知能(AI)は機械学習、ディープラーニング、自然言語処理など
  • 医薬品の種類に基づいて、創薬市場における世界の人工知能(AI)は、低分子と高分子に分類されます。
  • オファリングに基づいて、創薬市場における世界の人工知能 (AI) はソフトウェアとサービスに分類されます
  • 適応に基づいて、創薬市場における世界の人工知能(AI)は次のように分類されます。 免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患など
  • 最終用途に基づいて、創薬市場における世界の人工知能(AI)は、契約研究機関(CRO)、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関、その他に分類されます。

地域別洞察:北米が世界の創薬市場における人工知能(AI)の優位を占めると予想

北米は、研究開発への多額の投資と、医薬品の発見と開発における AI 技術の広範な採用により、医薬品発見における世界の人工知能 (AI) 市場を支配すると予想されています。この地域の市場リーダーシップは、IBM、Google、Microsoft などの主要な AI 技術プロバイダーの強力な存在によって強化されています。この技術力と投資動向の融合により、北米は AI 主導の医薬品発見ソリューションの軌道を形成する先駆者としての地位を確立しています。

アジア太平洋地域は、創薬市場における世界の人工知能 (AI) を支配し、2023 年から 2030 年にかけて最も急速に成長する地域として浮上すると予想されています。この地域内での革新的な研究開発への投資の急増が、この優位性を促進します。さらに、医療インフラ開発の継続的な進歩も成長率の加速に貢献しています。集合的な影響により、アジア太平洋地域が主要なプレーヤーとして位置づけられ、予測期間における創薬のための AI 主導のソリューションの大幅な進歩が推進されます。 

最近の動向: 創薬市場における世界の人工知能 (AI)

  • 2022 年 3 月、NVIDIA Corporation は、Clara Holoscan プラットフォームの拡張機能である Clara Holoscan MGX を発表しました。医療グレードのリファレンス アーキテクチャと長期ソフトウェア サポートを提供し、医療機器業界でのリアルタイム AI アプリケーションを促進します。この進歩により、手術、診断、創薬にわたる医療アプリケーションにおける AI のパフォーマンスが向上し、NVIDIA は医療 AI ソリューションの進歩において重要な役割を果たすことになります。

この研究について詳しく知りたい場合は、次のサイトをご覧ください。 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market

で活動する著名なキープレーヤー 創薬市場における世界の人工知能(AI) 含む:

  • NVIDIA コーポレーション (米国)
  • IBM社(米国)
  • アトムワイズ株式会社(米国)
  • マイクロソフト(米国)
  • 慈悲深いAI(イギリス)
  • アリア・ファーマシューティカルズ社(米国)
  • ディープ ゲノミクス (カナダ)
  • 科学 (イギリス)
  • クラウド (米国)
  • インシリコ・メディシン(米国)
  • サイクリカ(カナダ)
  • NuMedii, Inc.(米国)
  • エンビサジェニクス(米国)
  • オーキン社(米国)
  • BERG LLC(米国)
  • シュレディンガー社(米国)
  • XtalPi Inc.(中国)
  • BIOAGE Inc.(カナダ)

上記は、レポートで取り上げられている主要な企業です。詳細かつ網羅的なリストについては、こちらをご覧ください。 創薬市場における世界的な人工知能 (AI) 企業連絡先: https://www.databridgemarketresearch.com/jp/contact

調査方法: 創薬市場における世界の人工知能 (AI)

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計モデルとコヒーレント モデルを使用して分析および推定されます。さらに、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これとは別に、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。さらに問い合わせる場合は、アナリストへの電話をリクエストしてください。


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