Communiqué de presse

02 janvier 2024

Transformer le paysage de la découverte de médicaments : l'impact des progrès mondiaux de l'intelligence artificielle sur les innovations pharmaceutiques

Le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments représente un changement de paradigme dans la recherche et le développement pharmaceutique. Ces dernières années, l’industrie pharmaceutique a connu une croissance significative de la numérisation des données. La prévalence croissante des maladies chroniques, en particulier des troubles cardiovasculaires et du diabète, a accru la demande d’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments. Cette tendance devrait propulser rapidement le marché mondial de la découverte de médicaments liés à l’IA, répondant au besoin pressant de solutions innovantes en matière de recherche et de développement pharmaceutique.

Accéder au rapport complet@https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market

Data Bridge Market Research analyse que le Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments qui s'élevait à 885,32 millions USD en 2022, devrait atteindre 13 998,71 millions USD d'ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 5,3 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030. L'utilisation de l'intelligence artificielle augmente en raison de divers secteurs de l'industrie pharmaceutique. , comme la découverte et le développement de médicaments, l’amélioration de la productivité pharmaceutique, la réutilisation des médicaments et les essais cliniques, entre autres.

Principales conclusions de l'étude

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Une augmentation de l’incidence des maladies chroniques devrait stimuler le taux de croissance du marché

L'incidence croissante des maladies chroniques à l'échelle mondiale, comme en témoignent les rapports du CDC indiquant que six adultes américains sur dix souffrent de maladies chroniques, stimule la demande de solutions innovantes. Les maladies chroniques telles que le diabète et les maladies cardiaques sont les principales causes de mortalité. L’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments présente une voie prometteuse pour relever ces défis. En tirant parti des plateformes d’IA, des informations précieuses peuvent être obtenues pour atténuer la gravité et développer des traitements contre les maladies chroniques. Ce besoin croissant de solutions efficaces positionne l’IA sur le marché de la découverte de médicaments pour une croissance substantielle au cours de la période de prévision.

Portée du rapport et segmentation du marché

Mesure du rapport

Détails

Période de prévision

2023 à 2030

Année de référence

2022

Années historiques

2021 (personnalisable jusqu'en 2015-2020)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD, volumes en unités, prix en USD

Segments couverts

Application (nouveaux médicaments candidats, optimisation des médicaments et réutilisation des tests et approbations précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées à des maladies, compréhension des mécanismes de la maladie, agrégation et synthèse d'informations, formation et qualification d'hypothèses, conception de médicaments de Novo, recherche de cibles de médicaments de un vieux médicament, et autres), technologie (apprentissage automatique,L'apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel et autres), type de médicament (petite molécule et grande molécule), offre (logiciels et services), indication (Immuno-Oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques et autres), utilisation finale (organismes de recherche sous contrat (CRO), sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires, et autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada, Mexique, Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Russie, Turquie, Belgique, Pays-Bas, Suisse, reste de l'Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Thaïlande, Malaisie, Australie et Nouvelle-Zélande, Philippines, Indonésie, reste de l'Asie-Pacifique, Émirats arabes unis, Israël, Afrique du Sud, Arabie saoudite, Égypte, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud.

Acteurs du marché couverts

NVIDIA Corporation (États-Unis), IBM Corp. (États-Unis), Atomwise Inc. (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Benevolent AI (Royaume-Uni), Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis), DEEP GENOMICS (Canada), Exscientia (Royaume-Uni) , Cloud (États-Unis), Insilico Medicine (États-Unis), Cyclica (Canada), NuMedii, Inc. (États-Unis), Envisagenics (États-Unis), Owkin Inc. (États-Unis), BERG LLC (États-Unis), Schrödinger, Inc. (États-Unis) , XtalPi Inc. (Chine) et BIOAGE Inc. (Canada)

Points de données couverts dans le rapport

En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, l'épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix, et le cadre réglementaire.

Analyse sectorielle :

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en fonction de l’application, de la technologie, de l’offre, de l’indication et de l’utilisateur final.

  • Sur la base des applications, le marché est segmenté en nouveaux médicaments candidats, optimisation des médicaments et réutilisation des tests et approbations précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes de la maladie, agrégation et synthèse d'informations, formation et qualification des hypothèses. , la conception de médicaments de novo, la recherche de cibles médicamenteuses pour un ancien médicament, etc. Le segment des nouveaux médicaments candidats devrait dominer le marché avec une part de marché de 26,25 %
  • sur la base de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique (ml), apprentissage profond (DL), traitement du langage naturel (PNL) et autres. Le segment de l'apprentissage automatique devrait dominer le marché avec une part de marché de 49,30 %, car cet apprentissage facilite la gestion cohérente des données, réduit les risques d'erreurs, fait gagner du temps dans le processus de découverte de médicaments et diminue la charge de travail des utilisateurs finaux.

Le segment de l'apprentissage automatique du segment technologique devrait dominer l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments.

Le segment de l'apprentissage automatique devrait dominer le marché avec une part de marché de 49,30 %, car cet apprentissage facilite la gestion cohérente des données, réduit les risques d'erreurs, fait gagner du temps dans le processus de découverte de médicaments et diminue la charge de travail des utilisateurs finaux. Ce sont quelques-uns des principaux facteurs qui augmentent la demande de technologie d’apprentissage automatique et propulsent la croissance du marché.

  • Sur la base du type de médicament, le marché est segmenté en petites molécules et grosses molécules. Le segment des petites molécules devrait dominer le marché avec une part de marché de 77,66 % car il présente différents avantages, car la plupart des produits thérapeutiques sont administrés par voie orale et peuvent facilement traverser les membranes cellulaires pour atteindre des cibles intracellulaires.
  • Sur la base de l'offre, le marché est segmenté en logiciels et services. Le segment des logiciels devrait dominer le marché avec une part de marché de 65,73 % car il offre plusieurs avantages tels qu'une chimie améliorée ou nouvelle, de meilleurs taux de réussite et des processus de découverte de plus en plus rapides et moins chers.

Le segment des logiciels devrait détenir la plus grande part du segment d’offre sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments.

Le segment des logiciels devrait dominer le marché avec une part de marché de 65,73 % car il offre plusieurs avantages tels qu'une chimie améliorée ou nouvelle, de meilleurs taux de réussite et des processus de découverte de plus en plus rapides et moins chers. Cette technologie peut répondre à de nombreuses contraintes et défis de la R&D traditionnelle.

  • Sur la base des indications, le marché est segmenté en immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques et autres. Le segment immuno-oncologie est ensuite segmenté en cancer de la prostate, cancer du sein, cancer du cerveau, cancer du poumon, cancer du pancréas, cancer colorectal, leucémie et autres. Le segment de l'immuno-oncologie devrait dominer le marché avec une part de marché de 39,10 % en raison de la capacité de l'intelligence artificielle à découvrir des médicaments pour des maladies complexes et de l'importance des acteurs du marché dans la fourniture de plateformes basées sur l'intelligence artificielle pour l'immuno-oncologie.
  • Sur la base de l’utilisation finale, le marché est segmenté en sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, CRO, centres de recherche et instituts universitaires, etc. Le segment CRO devrait dominer le marché avec une part de marché de 43,90 % en raison de son expertise, de son efficacité et de son utilisation de l'intelligence artificielle, améliorant ainsi les processus de développement de médicaments.

Acteurs majeurs

Data Bridge Market Research reconnaît les entreprises suivantes comme étant la principale intelligence artificielle (IA) mondiale en matière de découverte de médicaments. acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments Benevolent AI (Royaume-Uni), Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis), Microsoft (États-Unis), IBM (États-Unis), NVIDIA Corporation (États-Unis), Schrödinger (États-Unis), Deep Genomics (Canada), Envisagenics (États-Unis), Cloud Pharmaceuticals (États-Unis)

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Développements du marché

  • En janvier 2021, une collaboration entre Nucleai et Debiopharm Pharma Company a eu lieu. L'accord permet à Debiopharm Pharma d'exploiter la plateforme d'IA de Nucleai pour ses candidats médicaments en oncologie, soulignant le rôle croissant de l'IA dans l'optimisation des processus de développement de médicaments, en particulier dans le domaine des thérapies basées sur les biomarqueurs.
  • En juillet 2021, Chief.AI a lancé une plateforme d'IA payante pour la découverte de médicaments. Cette plateforme démocratise l'accès aux technologies d'IA de pointe, permettant aux petites et moyennes entreprises d'identifier des thérapies révolutionnaires avec précision et rapidité, en relevant les défis de la nature aléatoire de la découverte de médicaments traditionnels.
  • En septembre 2020, Atomwise a obtenu 123 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série B dirigé, entre autres, par Sanabil et B Capital Group Investments. Cet investissement substantiel vise à étendre la présence d'Atomwise sur le marché, à lancer le pipeline de découverte de médicaments de l'entreprise et à établir de nouveaux partenariats avec des sociétés pharmaceutiques, soulignant l'importance de l'IA pour faire progresser la découverte et le développement de médicaments.
  • En juillet 2020, IBM a acquis stratégiquement WDG Automation, améliorant ainsi ses capacités d'automatisation basées sur l'IA pour les entreprises. Cette décision renforce la position d'IBM dans la fourniture de solutions d'IA complètes, allant des processus métier aux opérations informatiques, renforçant ainsi son portefeuille global.

Analyse régionale

Géographiquement, les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie et le reste du pays. Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, L'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

Selon l’analyse de l’étude de marché Data Bridge :

L’Amérique du Nord est la région dominante du monde l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments au cours de la période de prévision 2023-2030

L’Amérique du Nord domine le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, stimulée par l’adoption généralisée de l’IA dans la recherche et le développement médical. Des investissements substantiels dans les activités de RandD ont encore alimenté la croissance du marché. Les États-Unis, à l’avant-garde de l’Amérique du Nord, jouent un rôle central grâce à la forte présence de géants de la technologie de l’IA tels que Microsoft, IBM et Google. Cette concentration d’acteurs clés de l’industrie positionne les États-Unis comme leader, contribuant de manière significative à l’expansion régionale du marché de l’IA dans la découverte de médicaments.

On estime que l’Asie-Pacifique est la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments au cours de la période de prévision 2023-2030.

L’Asie-Pacifique devrait dominer le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments de 2023 à 2030, stimulée par l’adoption croissante de l’IA par la région pour la compréhension des maladies et la découverte de médicaments. Notamment, des collaborations telles que Intuition Systems avec Lantern Pharma pour l'identification de biomarqueurs mettent en évidence le rôle de l'Inde. Des sociétés telles que Sigtuple et Niramai contribuent à l'amélioration des soins de santé en identifiant des biomarqueurs et des protéines, favorisant ainsi une découverte plus rapide de médicaments. Ces facteurs positionnent la région Asie-Pacifique pour une croissance significative du marché au cours de la période de prévision.

Pour des informations plus détaillées sur le mondial l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments rapport, cliquez ici –https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market


Témoignages clients