Avec la demande croissante d’apprentissage profond en temps réel, le matériel spécialisé d’intelligence artificielle (IA) de pointe qui permet un apprentissage profond rapide sur l’appareil est devenu essentiel. La solution d’intelligence artificielle (IA) standard actuelle (basée sur le cloud) est inadéquate pour couvrir la bande passante, offrir une faible latence et garantir la confidentialité des données. Par conséquent, les tâches d’intelligence artificielle (IA) doivent être déplacées vers Edge. L'intelligence artificielle (IA) Edge peut fonctionner sur diverses plates-formes matérielles, allant des puissants processeurs de traitement neuronal aux MCU standard. Les appareils matériels d’intelligence artificielle (IA) de pointe incluent les appareils et machines IoT, ce qui augmente leur demande sur le marché mondial.
Selon Data Bridge Market Research, Marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe pris en compte744,03 millions de dollars en 2021, et devrait atteindreUSD 4 030,32 millions d’ici 2029. Le marché devrait croître avec unTCAC de 20,65 %dans la période de prévision de 2022 à 2029.
« L’utilisation croissante du processeur d’IA intégré à l’appareil pour l’analyse d’images devrait stimuler la croissance du marché »
Les processeurs mobiles d'intelligence artificielle (IA) alimentent les applications d'imagerie informatique dans les drones, les voitures autonomes, les appareils électroniques portables et les robots. Les unités de traitement de la vision (VPU) basées sur l'intelligence artificielle (IA) peuvent aider les drones à réduire le risque d'accident et à prendre de meilleures décisions, ce qui contribuera à la demande croissante de drones personnels et industriels. Les applications de conscience visuelle et d'imagerie informatique augmentent les appareils mobiles en remplaçant les optiques complexes par des assemblages de lentilles plus simples, en combinant les images capturées par des capteurs hétérogènes tels que les capteurs de profondeur RVB et infrarouge (IR) et en extrayant les métadonnées contextuelles des flux vidéo et des images fixes. Ces facteurs permettent l'utilisation d'unités de traitement de vision (VPU) dans les combinés mobiles, les appareils portables, les tablettes et les robots personnels. Par conséquent, l’utilisation croissante des processeurs d’IA intégrés aux appareils pour l’analyse d’images devrait stimuler la croissance du marché.
Qu'est-ce qui freine la croissance de matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe marché?
« Limitations associées aux appareils d'intelligence artificielle (IA) de pointe »
Des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés sont utilisés pour l'inférence d'intelligence artificielle (IA) de pointe. Ces modèles ajustent automatiquement les données et les exigences des utilisateurs. La formation d’un modèle nécessite une quantité importante de puissance informatique, mais les appareils d’intelligence artificielle (IA) de pointe ont un accès limité aux données de formation, ce qui est susceptible d’entraver la croissance du marché. De plus, l’intelligence artificielle (IA) de pointe ne peut effectuer que de petites tâches d’apprentissage par transfert, mais ne peut pas effectuer de tâches d’apprentissage en profondeur, ce qui entrave également la croissance du marché.
Segmentation : marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe
Le marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en fonction des appareils, des processeurs, de la consommation d’énergie, des processus et de l’industrie des utilisateurs finaux.
- Sur la base des appareils, le marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en smartphones, appareils photo, robots, portables, haut-parleurs intelligents, automobiles et miroirs intelligents.
- Basé sur les processeurs, le marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU), circuit intégré spécifique à une application (ASIC) et autres.
- Sur la base de la consommation d’énergie, le marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en moins de 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 5-10 W, plus de 10 W.
- Sur la base du processus, le marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en formation et inférence.
- Basé sur l’industrie des utilisateurs finaux, le marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe est segmenté en électronique grand public, maison intelligente, automobile et transports, gouvernement, soins de santé, industrie, aérospatiale et défense, construction, etc.
Aperçus régionaux : l'Amérique du Nord devrait dominer le marché matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe marché
L’Amérique du Nord devrait dominer le marché et connaître une croissance significative en raison du taux élevé d’adoption des serveurs basés sur l’intelligence artificielle (IA) dans la région. De plus, la présence massive d’éminents fournisseurs de technologies d’intelligence artificielle (IA) stimulera encore la croissance du marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe dans cette région.
En outre, la région Asie-Pacifique devrait enregistrer le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 en raison de la création de projets de « nouvelles infrastructures », par exemple les réseaux 5G et les centres de données dans cette région. En outre, la sensibilisation croissante à l’intelligence artificielle (IA) influencera positivement la croissance du marché.
Développements récents : marché du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe
- En 2021, Intel Corporation a dévoilé son processeur Intel Xeon Scalable de 3e génération. L'objectif principal de ce processeur est de fournir une architecture équilibrée avec des capacités de sécurité avancées, une intelligence artificielle intégrée et une accélération cryptographique.
- En 2020, Hyundai Motor, un constructeur automobile multinational sud-coréen, a collaboré avec NVIDIA pour utiliser les plates-formes d'infodivertissement et d'intelligence artificielle (IA) NVIDIA DRIVE pour ses prochains modèles Kia, Hyundai et Genesis. NVIDIA est une société technologique multinationale américaine basée à Santa Clara,
Pour en savoir plus sur la visite d'étude,https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-edge-ai-hardware-market
Les principaux acteurs clés opérant dans le Matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe Le marché comprend :
- Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- SAMSUNG (Corée du Sud)
- Google (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- Micron Technology, Inc. (États-Unis)
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Arm Limited (Royaume-Uni)
- Advanced Micro Devices, Inc (États-Unis)
- Dell Inc. (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (États-Unis)
- Habana Labs Ltd. (États-Unis)
- Synopsys, Inc (États-Unis)
- Nutanix (États-Unis)
- Amazon Web Services, Inc (États-Unis)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et une liste exhaustive matériel d'intelligence artificielle (IA) de pointe contact des sociétés du marché, https://www.databridgemarketresearch.com/fr/contact
Méthodologie de recherche : marché mondial du matériel d’intelligence artificielle (IA) de pointe
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l’analyse de la chronologie du marché, l’aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement de l’entreprise, l’analyse de la part de marché de l’entreprise, les normes de mesure, l’analyse mondiale par rapport à la part régionale et la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.
