Con la creciente demanda de aprendizaje profundo en tiempo real, el hardware especializado de inteligencia artificial (IA) de vanguardia que permite un aprendizaje profundo rápido en el dispositivo se ha vuelto esencial. La solución de inteligencia artificial (IA) estándar actual (basada en la nube) es inadecuada para cubrir el ancho de banda, proporcionar baja latencia y garantizar la privacidad de los datos. Por lo tanto, las tareas de inteligencia artificial (IA) deben reubicarse en el Edge. La inteligencia artificial (IA) perimetral puede operar en varias plataformas de hardware, desde potentes procesadores de procesamiento neuronal hasta MCU estándar. Los dispositivos de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde incluyen dispositivos y máquinas de IoT, lo que aumenta su demanda en el mercado global.
Según Data Bridge Market Research, el Mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde representaron744,03 millones de dólares en 2021, y se espera que alcanceDólar estadounidense 4.030,32 millones para 2029. Se espera que el mercado crezca con unCAGR del 20,65%en el período previsto de 2022 a 2029.
"Se espera que el creciente uso del procesador de IA en el dispositivo para el análisis de imágenes impulse el crecimiento del mercado"
El procesador móvil de inteligencia artificial (IA) impulsa aplicaciones de imágenes computacionales en drones, automóviles autónomos y dispositivos electrónicos portátiles y robots. Las unidades de procesamiento de visión (VPU) basadas en inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a los drones a reducir el riesgo de accidentes y tomar mejores decisiones, lo que contribuirá a la creciente demanda de drones personales e industriales. Las aplicaciones de conciencia visual e imágenes computacionales aumentan los dispositivos móviles al cambiar ópticas complejas con conjuntos de lentes más simples, combinar imágenes capturadas por sensores heterogéneos como sensores de profundidad RGB e infrarrojos (IR) y extraer metadatos contextuales de transmisiones de video e imágenes fijas. Estos factores permiten el uso de unidades de procesamiento de visión (VPU) en teléfonos móviles, dispositivos portátiles, tabletas y robots personales. Por lo tanto, se espera que el creciente uso de procesadores de IA en los dispositivos para el análisis de imágenes impulse el crecimiento del mercado.
¿Qué frena el crecimiento de Hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia ¿mercado?
"Limitaciones asociadas con los dispositivos de inteligencia artificial (IA) de vanguardia"
Se emplean modelos de aprendizaje automático previamente entrenados para la inferencia de inteligencia artificial (IA) de vanguardia. Estos modelos ajustan automáticamente los datos y requisitos del usuario. Entrenar un modelo requiere una cantidad significativa de potencia informática, pero los dispositivos de inteligencia artificial (IA) de vanguardia tienen un acceso limitado a los datos de entrenamiento, lo que probablemente obstaculice el crecimiento del mercado. Además, la inteligencia artificial (IA) de vanguardia solo puede realizar pequeñas tareas de aprendizaje por transferencia, pero no puede realizar tareas de aprendizaje profundo, lo que también obstaculiza el crecimiento del mercado.
Segmentación: Mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde
El mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia está segmentado según el dispositivo, los procesadores, el consumo de energía, el proceso y la industria del usuario final.
- Según el dispositivo, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia se segmenta en teléfonos inteligentes, cámaras, robots, dispositivos portátiles, altavoces inteligentes, automóviles y espejos inteligentes.
- Basado en procesadores, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia se segmenta en unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU), circuito integrado de aplicación específica (ASIC) y otros.
- Según el consumo de energía, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia se segmenta en menos de 1w, 1-3w, 3-5w, 5-10w y más de 10w.
- Sobre la base del proceso, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia se segmenta en capacitación e inferencia.
- Basado en la industria del usuario final, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia se segmenta en electrónica de consumo, hogar inteligente, automoción y transporte, gobierno, atención sanitaria, industria, aeroespacial y defensa, construcción, etc.
Perspectivas regionales: se espera que América del Norte domine el Hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia mercado
Se espera que América del Norte domine el mercado y crezca significativamente debido a la alta tasa de adopción de servidores basados en inteligencia artificial (IA) dentro de la región. Además, la gran presencia de destacados proveedores de tecnología de inteligencia artificial (IA) impulsará aún más el crecimiento del mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia en esta región.
Además, es probable que la región de Asia y el Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento durante el período previsto de 2022 a 2029 debido a la creación de proyectos de "nueva infraestructura", por ejemplo redes 5G y centros de datos en esta región. Además, aumentar la conciencia sobre la inteligencia artificial (IA) influirá positivamente en el crecimiento del mercado.
Desarrollos recientes: mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde
- En 2021, Intel Corporation presentó su procesador escalable Intel Xeon de tercera generación. El objetivo principal de este procesador es proporcionar una arquitectura equilibrada con capacidades de seguridad avanzadas, inteligencia artificial integrada y aceleración criptográfica.
- En 2020, Hyundai Motor, un fabricante de automóviles multinacional surcoreano, colaboró con NVIDIA para utilizar las plataformas de información y entretenimiento e inteligencia artificial (IA) NVIDIA DRIVE para sus próximos modelos Kia, Hyundai y Genesis. NVIDIA es una empresa tecnológica multinacional estadounidense con sede en Santa Clara,
Para saber más sobre la visita de estudio,https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-edge-ai-hardware-market
Los actores clave más destacados que operan en el Hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia El mercado incluye:
- Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
- IBM (Estados Unidos)
- Corporación Intel (EE. UU.)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Google (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
- Corporación NVIDIA (EE. UU.)
- Oráculo (Estados Unidos)
- Arm Limited (Reino Unido)
- Advanced Micro Devices, Inc (EE. UU.)
- Dell Inc. (EE. UU.)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (EE. UU.)
- Habana Labs Ltd. (Estados Unidos)
- Synopsys, Inc (EE. UU.)
- Nutanix (Estados Unidos)
- Amazon Web Services, Inc (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva. Hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia contacto de empresas del mercado, https://www.databridgemarketresearch.com/es/contact
Metodología de investigación: mercado global de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
