La inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos significa una fase transformadora en la investigación y el desarrollo farmacéutico, impulsada por un crecimiento sustancial de la digitalización de datos. Con el aumento de enfermedades crónicas como los trastornos cardiovasculares y la diabetes, se intensifica la demanda de IA en el descubrimiento de fármacos. Este cambio está preparado para hacer avanzar rápidamente el mercado mundial de descubrimiento de fármacos mediante IA, ofreciendo soluciones innovadoras para el panorama cambiante de la investigación y el desarrollo farmacéutico. La integración de tecnologías de IA aborda la necesidad apremiante de enfoques eficientes basados en datos en la búsqueda de soluciones terapéuticas novedosas.
Data Bridge Market Research analiza que el Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos que fue de 885,32 millones de dólares en 2022, se espera que alcance los 13.998,71 mil millones de dólares en 2030 y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 5,3% durante el período previsto de 2023 a 2030.
Un aumento en la incidencia de enfermedades crónicas impulsa el crecimiento del mercado"
La creciente prevalencia de enfermedades crónicas, ejemplificada por los informes de los CDC que indican que seis de cada diez adultos estadounidenses padecen enfermedades crónicas, alimenta la búsqueda de soluciones innovadoras. Las enfermedades crónicas como la diabetes y las enfermedades cardíacas son las principales causas de las tasas de mortalidad. La inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos surge como una vía prometedora para abordar estos problemas. Las plataformas de inteligencia artificial brindan información valiosa que puede aliviar la gravedad y formular tratamientos para enfermedades crónicas. La creciente demanda de soluciones efectivas posiciona a la IA en el mercado de descubrimiento de fármacos para un crecimiento sustancial en el período de pronóstico.
¿Qué frena el crecimiento de la ¿Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos?
"Los altos costes asociados a la tecnología obstaculizan el crecimiento del mercado"
El alto costo asociado con la tecnología de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos impide el crecimiento del mercado. La importante inversión financiera necesaria para implementar y mantener soluciones basadas en IA crea barreras para muchas empresas farmacéuticas, especialmente las más pequeñas o con presupuestos limitados. Esta restricción de costos limita la adopción generalizada, lo que dificulta el acceso a herramientas y metodologías avanzadas de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos.
Segmentación: Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos
La inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos se segmenta en aplicación, tecnología, tipo de fármaco, oferta, indicación y uso final.
- Sobre la base de la aplicación, la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos se segmenta en nuevos candidatos a fármacos, optimización de fármacos y reutilización de pruebas y aprobación preclínicas, seguimiento de fármacos, búsqueda de nuevas vías y objetivos asociados a enfermedades, comprensión de los mecanismos de las enfermedades, agregación y sintetizar información, formación y calificación de hipótesis, diseño de fármacos de novo, búsqueda de objetivos farmacológicos de un fármaco antiguo y otros
- Sobre la base de la tecnología, el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos se segmenta en aprendizaje automático,aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otros.
- Según el tipo de fármaco, la inteligencia artificial (IA) mundial en el mercado de descubrimiento de fármacos se segmenta en moléculas pequeñas y moléculas grandes.
- Según la oferta, el mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos se segmenta en software y servicios.
- Según la indicación, la inteligencia artificial (IA) mundial en el mercado de descubrimiento de fármacos se segmenta en inmunooncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades cardiovasculares, enfermedades metabólicas y otras
- Sobre la base del uso final, el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos se segmenta en organizaciones de investigación por contrato (cros), empresas farmacéuticas y de biotecnología, centros de investigación e institutos académicos, entre otros.
Información regional: se espera que América del Norte domine el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos
Se espera que América del Norte domine el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos, impulsado por importantes inversiones en investigación y desarrollo y la adopción generalizada de la tecnología de IA en el descubrimiento y desarrollo de medicamentos. El liderazgo del mercado de la región se ve reforzado por la formidable presencia de proveedores clave de tecnología de IA, incluidos IBM, Google, Microsoft, entre otros. Esta convergencia de destreza tecnológica y tendencias de inversión posiciona a América del Norte como pionera en la configuración de la trayectoria de las soluciones de descubrimiento de fármacos impulsadas por la IA.
Se espera que Asia-Pacífico domine el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos y se convierta en la región de más rápido crecimiento entre 2023 y 2030. Un aumento de la inversión en investigación y desarrollo innovadores dentro de la región alimenta este dominio. Además, los avances continuos en el desarrollo de infraestructura sanitaria contribuyen a una tasa de crecimiento acelerada. El impacto colectivo posiciona a Asia-Pacífico como un actor clave, impulsando avances significativos en soluciones impulsadas por IA para el descubrimiento de fármacos durante el período previsto.
Desarrollos recientes: Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos
- En marzo de 2022, NVIDIA Corporation presentó Clara Holoscan MGX, una extensión de la plataforma Clara Holoscan. Ofrece una arquitectura de referencia de nivel médico y soporte de software a largo plazo, lo que fomenta aplicaciones de IA en tiempo real en la industria de dispositivos médicos. Este avance mejora el rendimiento de la IA en aplicaciones de atención médica, que abarcan cirugía, diagnóstico y descubrimiento de fármacos, lo que posiciona a NVIDIA para desempeñar un papel importante en el avance de las soluciones de IA médica.
Para saber más sobre el estudio, visite https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
Los actores clave más destacados que operan en el Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos Incluir:
- Corporación NVIDIA (EE. UU.)
- IBM Corp. (EE. UU.)
- Atomwise Inc. (EE. UU.)
- Microsoft (Estados Unidos)
- IA benevolente (Reino Unido)
- Aria Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.)
- GENÓMICA PROFUNDA (Canadá)
- Ciencia (Reino Unido)
- Nube (EE. UU.)
- Medicina Insilico (EE. UU.)
- Cíclica (Canadá)
- NuMedii, Inc. (EE. UU.)
- Envisagenics (EE. UU.)
- Owkin Inc. (Estados Unidos)
- BERG LLC (EE. UU.)
- Schrödinger, Inc. (EE. UU.)
- XtalPi Inc. (China)
- BIOAGE Inc. (Canadá)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos empresas, contacto: https://www.databridgemarketresearch.com/es/contact
Metodología de investigación: mercado global Inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
