Transformation der Arzneimittelforschungslandschaft: Die Auswirkungen globaler Fortschritte im Bereich künstliche Intelligenz auf pharmazeutische Innovationen

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung stellt einen Paradigmenwechsel in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung dar. In den letzten Jahren hat die Pharmaindustrie ein deutliches Wachstum bei der Datendigitalisierung erlebt. Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten, insbesondere Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes, hat die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung erhöht. Es wird erwartet, dass dieser Trend den globalen Markt für KI-basierte Arzneimittelentdeckung rasch vorantreiben wird und den dringenden Bedarf an innovativen Lösungen in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung abdeckt.

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Data Bridge Market Research analysiert, dass die Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung Der Umsatz, der im Jahr 2022 bei 885,32 Millionen USD lag, soll bis 2030 13.998,71 Millionen USD erreichen und im Prognosezeitraum zwischen 2023 und 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 5,3 % aufweisen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz nimmt in verschiedenen Bereichen der Pharmaindustrie zu, beispielsweise in der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung, der Verbesserung der pharmazeutischen Produktivität, der Umwidmung von Arzneimitteln und klinischen Studien.

Wichtigste Ergebnisse der Studie

Es wird erwartet, dass eine Zunahme chronischer Krankheiten die Wachstumsrate des Marktes ankurbelt

Die weltweit steigende Zahl chronischer Krankheiten, wie CDC-Berichte belegen, denen zufolge sechs von zehn Erwachsenen in den USA an chronischen Krankheiten leiden, treibt die Nachfrage nach innovativen Lösungen an. Chronische Krankheiten wie Diabetes und Herzkrankheiten sind die häufigsten Todesursachen. Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung bietet einen vielversprechenden Ansatz, um diese Herausforderungen anzugehen. Durch den Einsatz von KI-Plattformen können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, um die Schwere chronischer Krankheiten zu mildern und Behandlungen zu entwickeln. Dieser wachsende Bedarf an wirksamen Lösungen positioniert den Markt für KI in der Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum für ein erhebliches Wachstum.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Segmentanalyse:

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung ist segmentiert auf der Grundlage von Anwendung, Technologie, Angebot, Indikation und Endnutzer

• Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt segmentiert in neuartige Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und Umwidmung, präklinische Tests und Zulassung, Arzneimittelüberwachung, Suche nach neuen krankheitsbezogenen Zielen und Wirkungswegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Zusammentragen und Zusammenfassen von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Arzneimittelzielen für ein altes Arzneimittel und andere. Das Segment der neuartigen Arzneimittelkandidaten wird voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 26,25 % dominieren.
• Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL) segmentiert, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere. Das Segment des maschinellen Lernens wird voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 49,30 % dominieren, da dieses Lernen bei der konsistenten Verwaltung von Daten hilft, die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringert, Zeit im Arzneimittelentdeckungsprozess spart und die Arbeitsbelastung der Endbenutzer verringert

Es wird erwartet, dass das Segment des maschinellen Lernens im Technologiesegment die künstliche Intelligenz (KI) auf dem Markt für Arzneimittelentdeckung dominieren wird

Das Segment des maschinellen Lernens wird voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 49,30 % dominieren, da dieses Lernen bei der konsistenten Verwaltung von Daten hilft, die Fehlerwahrscheinlichkeit verringert, Zeit im Arzneimittelentdeckungsprozess spart und die Arbeitsbelastung der Endbenutzer verringert. Dies sind einige der Hauptfaktoren, die die Nachfrage nach maschineller Lerntechnologie erhöhen und das Marktwachstum vorantreiben.

• Auf der Grundlage des Arzneimitteltyps wird der Markt in kleine und große Moleküle unterteilt. Das Segment der kleinen Moleküle wird voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 77,66 % dominieren, da es einige Vorteile als Therapeutika bietet, da die meisten oral verabreicht werden und leicht durch Zellmembranen gelangen können, um intrazelluläre Ziele zu erreichen.
• Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt in Software und Dienstleistungen segmentiert. Es wird erwartet, dass das Softwaresegment den Markt mit einem Marktanteil von 65,73 % dominieren wird, da es mehrere Vorteile bietet, wie z. B. verbesserte oder neuartige Chemie, bessere Erfolgsquoten und schnellere und billigere Entdeckungsprozesse

Das Softwaresegment wird voraussichtlich den größten Anteil des Angebotssegments im Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung halten

Das Softwaresegment wird voraussichtlich mit einem Marktanteil von 65,73 % den Markt dominieren, da es mehrere Vorteile bietet, wie z. B. verbesserte oder neuartige Chemie, bessere Erfolgsquoten und schnellere und kostengünstigere Entdeckungsprozesse. Diese Technologie kann viele Einschränkungen und Herausforderungen der traditionellen Forschung und Entwicklung lösen.

• Auf der Grundlage der Indikation ist der Markt in Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere unterteilt. Das Segment Immunonkologie ist weiter unterteilt in Prostatakrebs, Brustkrebs, Hirntumor, Lungenkrebs, Bauchspeicheldrüsenkrebs, Dickdarmkrebs, Leukämie und andere. Das Segment Immunonkologie wird voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 39,10 % dominieren, da künstliche Intelligenz Medikamente für komplexe Krankheiten entdecken kann und Marktteilnehmer bei der Bereitstellung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Plattformen für die Immunonkologie eine herausragende Rolle spielen.
• Auf der Grundlage der Endnutzung ist der Markt in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, CRO, Forschungszentren und akademische Institute und andere segmentiert. Das CRO-Segment wird den Markt voraussichtlich mit einem Marktanteil von 43,90 % dominieren, da es über Fachwissen, Effizienz und den Einsatz künstlicher Intelligenz verfügt, wodurch die Arzneimittelentwicklungsprozesse verbessert werden.

Hauptakteure

Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als die weltweit wichtigsten Unternehmen mit künstlicher Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung an Marktteilnehmer im Bereich globale künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung: Benevolent AI (Großbritannien), Aria Pharmaceuticals, Inc. (USA), Microsoft (USA), IBM (USA), NVIDIA Corporation (USA), Schrödinger (USA), Deep Genomics (Kanada), Envisagenics (USA), Cloud Pharmaceuticals (USA)

Marktentwicklungen

• Im Januar 2021 kam es zu einer Zusammenarbeit zwischen Nucleai und Debiopharm Pharma Company. Die Vereinbarung ermöglicht es Debiopharm Pharma, die KI-Plattform von Nucleai für seine Krebsmedikamentenkandidaten zu nutzen, und unterstreicht die zunehmende Rolle der KI bei der Optimierung von Arzneimittelentwicklungsprozessen, insbesondere im Bereich der auf Biomarkern basierenden Therapie
• Im Juli 2021 startete Chief.AI eine Pay-as-you-go-KI-Plattform für die Arzneimittelforschung. Diese Plattform demokratisiert den Zugang zu hochmodernen KI-Technologien und ermöglicht es kleinen und mittleren Unternehmen, bahnbrechende Therapeutika präzise und schnell zu identifizieren und so die Herausforderungen der Glücksspielnatur der traditionellen Arzneimittelforschung zu bewältigen.
• Im September 2020 sicherte sich Atomwise 123 Millionen USD in einer Finanzierungsrunde B, die unter anderem von Sanabil und B Capital Group Investments geleitet wurde. Diese beträchtliche Investition zielt darauf ab, die Marktpräsenz von Atomwise auszubauen, die Arzneimittelentdeckungspipeline des Unternehmens zu starten und neue Partnerschaften mit Pharmaunternehmen aufzubauen, wobei die Bedeutung der KI für die Förderung der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung hervorgehoben wird.
• Im Juli 2020 übernahm IBM strategisch WDG Automation und erweiterte damit seine KI-gestützten Automatisierungsfunktionen für Unternehmen. Dieser Schritt stärkt IBMs Position als Anbieter umfassender KI-Lösungen, die von Geschäftsprozessen bis hin zum IT-Betrieb reichen, und stärkt damit sein Gesamtportfolio.

Regionale Analyse

Geografisch sind die im globalen Marktbericht über künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung abgedeckten Länder die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:

Nordamerika ist die dominierende Region im globalen Künstliche Intelligenz (KI) im Arzneimittelforschungsmarkt im Prognosezeitraum 2023-2030

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung, was auf die weit verbreitete Nutzung von KI in der medizinischen Forschung und Entwicklung zurückzuführen ist. Erhebliche Investitionen in F&E-Aktivitäten haben das Marktwachstum weiter angekurbelt. Die USA, die in Nordamerika führend sind, spielen mit einer starken Präsenz von KI-Technologiegiganten wie Microsoft, IBM und Google eine zentrale Rolle. Diese Konzentration wichtiger Branchenakteure positioniert die USA als Vorreiter und trägt erheblich zur regionalen Expansion des Marktes für KI in der Arzneimittelforschung bei.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2023–2030 voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung sein.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich von 2023 bis 2030 den globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung dominieren, was auf die zunehmende Nutzung von KI in der Region zum Verständnis von Krankheiten und zur Arzneimittelforschung zurückzuführen ist. Insbesondere Kooperationen wie die von Intuition Systems mit Lantern Pharma zur Identifizierung von Biomarkern unterstreichen Indiens Rolle. Unternehmen wie Sigtuple und Niramai tragen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bei, indem sie Biomarker und Proteine ​​identifizieren und so eine schnellere Arzneimittelforschung ermöglichen. Diese Faktoren positionieren den asiatisch-pazifischen Raum für den Prognosezeitraum für ein signifikantes Marktwachstum.

Ausführlichere Informationen über die allgemein Künstliche Intelligenz (KI) im Arzneimittelforschungsmarkt Bericht, klicken Sie hier –https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market