Markt für operative Analytik wird für den Prognosezeitraum 2019–2026 ein Wachstum von 19,50 % prognostiziert, wobei Faktoren wie häufige Änderungen im IT-Betrieb und komplexe Analyseprozesse das Marktwachstum in den Schwellenländern verlangsamen werden.
Der Markt für operative Analysen hat in entwickelten Volkswirtschaften wie den USA und Kanada eine außergewöhnliche Durchdringung gezeigt. Grund dafür ist die steigende Nachfrage nach IT-Operationsanalyselösungen der nächsten Generation. Zudem wird die zunehmende Nutzung von Mobiltelefonen, sozialen Medien und der Einsatz des Internets der Dinge das Marktwachstum ankurbeln.
Marktszenario für operative Analysen
Laut Data Bridge Market Research wächst der Markt für operative Analysen aufgrund der zunehmenden Menge an IT-Betriebsdaten auf dem Markt. Die zunehmende Einführung datenbasierter Entscheidungsfindung in der Finanz- und Fertigungsindustrie dürfte das Marktwachstum vorantreiben. Steigende Produktion bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten wird als Wachstumsfaktor auf dem Markt wirken. Die Datenexplosion mit der Einführung von Geräten mit Internet der Dinge wird das Marktwachstum steigern. Andererseits wird die zunehmende Anzahl von Rechenzentren weitere Möglichkeiten für das Wachstum des Marktes für operative Analysen schaffen.
Nun stellt sich die Frage, auf welche anderen Regionen Intuitive abzielt. Data Bridge Market Research prognostiziert ein starkes Wachstum im Markt für operative Analysen im asiatisch-pazifischen Raum und die Marktführer zielen auf China, Indien und Japan als ihre nächsten Umsatzquellen für 2020 ab.
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Neue Entwicklungen im Markt für operative Analysen
- Im Mai 2019 kündigte Syncsort die Einführung von Ironstream an, um seine operativen Analysen zu erweitern. Es bietet kritische Sicherheits- und Betriebsmaschinendaten der IBM i-Plattform der nächsten Generation, um sie mit anderen Unternehmen für erweiterte Analysen zu korrelieren und gleichzeitig Geschäftskunden einen konsistenten, zuverlässigen und effizienten Service zu bieten.
- Im Mai 2018 kündigte Kantar die Einführung einer Analytics-Praxis an. Sie hilft dabei, tiefere Einblicke zu gewinnen, die Wertschöpfung aus Marken- und Medieninvestitionen sowie operativen und strategischen Investitionsentscheidungen zu maximieren, kundenorientierte Innovationen zu optimieren und den kommerziellen Ertrag aus Wertinvestitionen zu maximieren.
Umfang des Marktes für operative Analysen
Der Markt für operative Analysen ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien, den Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Niederlande, Belgien, Russland, Türkei, Israel, Schweiz, den Rest von Europa in Europa, China, Japan, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Südkorea, Indonesien, Philippinen, den Rest von Asien-Pazifik (APAC) als Teil von Asien-Pazifik (APAC), Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Saudi-Arabien, Südafrika, den Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika.
Alle länderbezogenen Analysen des Marktes für operative Analysen werden auf der Grundlage maximaler Granularität weiter in weitere Segmente unterteilt. Auf der Grundlage des Typs wird der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Auf der Grundlage der Dienstleistungen wird der Markt in Managed Services und Professional Services unterteilt. Auf der Grundlage der Geschäftsfunktion wird der Markt in Informationstechnologie, Marketing, Vertrieb, Finanzen, Personalwesen und Sonstiges unterteilt. Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodells wird der Markt in Vor-Ort-, gehostete/in der Cloud-basierte Lösungen unterteilt. Auf der Grundlage der Branchenvertikale wird der Markt in Telekommunikation, Einzelhandel und Konsumgüter, Fertigung, Regierung und Verteidigung, Energie und Versorgung, Transport und Logistik und Sonstiges unterteilt. Die im Bericht behandelten Anwendungen sind vorausschauende Anlagenwartung, Risikomanagement, Betrugserkennung, Lieferkettenmanagement, Kundenmanagement, Personalmanagement, Vertriebs- und Marketingmanagement und Sonstiges.
Operational Analytics wird als Informationstechnologie definiert, die die aktuellen Aktivitäten von Business Analytics verbessert, die Nutzung von Data Mining und Datenaggregation ermöglicht und Organisationen vor Betrug und Risiken schützt. Es hilft, das Volumen an Geschäftsinformationen in der Branche vertikal bereitzustellen.
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Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für den Markt für operative Analysen bis 2026
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsvolumen
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktregulierungsrahmen und Änderungen
- Marktpreise und Erstattungsanalyse
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- IBM Corporation
- Orakel
- Microsoft
- SAS Institute Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- DU WEISST
- ALTERYX, INC.
- Cloudera, Inc
- BENTLEY SYSTEMS, INCORPORATED
- Splunk Inc.
- Cisco Systems, Inc.
- Evolven Software
- Appnomic, Apptio, Inc.
- BAY DYNAMIK
- BMC Software, Inc.
- VMware, Inc
- Kontinuitätssoftware
- ExtraHop-Netzwerke
Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über eine umfassende Liste der operativen Analytik-Unternehmen zu erfahren kontaktieren Sie uns https://www.databridgemarketresearch.com/de/toc/?dbmr=global-operational-analytics-market
Forschungsmethodik: Globaler Markt für operative Analytik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und prognostiziert. Auch Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage unten.
Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.
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