Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt wird für den Zeitraum 2018–2025 ein Wachstum von 30,1 % prognostiziert, wobei Faktoren wie der Mangel an qualifiziertem Personal und Datenineffizienz bei der Entwicklung geeigneter KI-Algorithmen das Wachstum des Marktes in den Schwellenländern einschränken werden.
Künstliche Intelligenz hat im Marketingmarkt in den entwickelten Volkswirtschaften Nordamerikas eine außergewöhnliche Durchdringung gezeigt. Die zunehmende Einführung von KI-Technologie durch KMU und Großunternehmen im Vergleich zu anderen Regionen und die Präsenz führender Marktteilnehmer in dieser Region werden das Wachstum des Marktes vorantreiben.
Künstliche Intelligenz im Marketing-Marktszenario
Laut Data Bridge Market Research erlebt der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing in Entwicklungsländern ein deutliches Wachstum. Grund dafür sind mehrere Faktoren, wie etwa die Einführung kundenorientierter Marketingstrategien, die zunehmende Nutzung sozialer Medien zur Bewerbung von Produkten und Dienstleistungen, große Datenspeicherkapazitäten und ein breites Informationsangebot, mehr Rechenleistung und parallele Verarbeitungskapazitäten, die das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing im Prognosezeitraum 2018–2025 beschleunigen werden.
Nun stellt sich die Frage, auf welche anderen Regionen sich künstliche Intelligenz im Marketingmarkt konzentriert. Data Bridge Market Research prognostiziert ein starkes Wachstum im asiatisch-pazifischen Markt für künstliche Intelligenz im Marketing und die Marktführer zielen auf China, Japan, Südkorea und Australien als ihre nächsten Umsatzquellen für 2020 ab. Die neuen Berichte von Data Bridge Market Research heben die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen im Markt für künstliche Intelligenz im Marketing hervor.
Für weitere Analysen zum Markt für künstliche Intelligenz im Marketing fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an. https://www.databridgemarketresearch.com/de/speak-to-analyst?dbmr=global-artificial-intelligence-in-marketing-market
Neue künstliche Intelligenz in der Marketing-Marktentwicklung
- Im Mai 2019 kündigte Punchh, Inc. die Einführung digitaler Marketinglösungen an. Diese sollen Unternehmen dabei helfen, Kundenbewertungen mithilfe ihrer Engine für das natürliche Sprachverständnis nachzuweisen und außerdem Echtzeitanalysen bereitzustellen, welche die Kundenbeziehungen stärken und die Loyalität erhöhen.
Umfang des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing
Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien, den Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Niederlande, Belgien, Russland, Türkei, Schweiz, den Rest von Europa in Europa, China, Japan, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Südkorea, Indonesien, Philippinen, den Rest von Asien-Pazifik (APAC) als Teil von Asien-Pazifik (APAC), Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Saudi-Arabien, Südafrika, Israel, den Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
- Alle länderspezifischen Analysen des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing werden auf der Grundlage maximaler Granularität weiter in weitere Segmente unterteilt. Auf der Grundlage des Angebots wird der Markt in Hardware, Software und Dienste unterteilt. Auf der Grundlage des Bereitstellungstyps wird der Markt in Cloud und vor Ort unterteilt. Auf der Grundlage der Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen, kontextsensitives Computing und andere unterteilt. Auf der Grundlage der Endbenutzerbranche wird der Markt in BFSI, Einzelhandel, Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Unternehmen und andere unterteilt. Die im Bericht behandelten Anwendungen sind Werbung in sozialen Medien, Suchmaschinenwerbung, dynamische Preisgestaltung, virtuelle Assistenten, Inhaltskuratierung, Vertriebs- und Marketingautomatisierung, Analyseplattformen und andere.
- Künstliche Intelligenz ist auch als maschinelle Intelligenz bekannt und kann Informationen auf dieselbe Weise verarbeiten, wie Menschen auf bestimmte Aufgaben und Problemlösungsbewertungen reagieren. Sie wird häufig in bestimmten Anwendungen wie virtuellen Assistenten, Inhaltskuratierung und anderen verwendet und bietet Ansätze zur Überwindung aller Probleme zwischen Informationswissenschaft und Ausführung.
Erfahren Sie mehr über die Studie https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für künstliche Intelligenz im Marketingmarkt bis 2025
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsvolumen
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktregulierungsrahmen und Änderungen
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Vermarkten Sie kommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- Welltok, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Intel Corporation
- Google Inc.
- IBM Corporation
- Microsoft
- Allgemeine Vision
- Enlitic, Inc.
- Nächste IT Corp.
- CarbonX
- Amazon Web Services, Inc
- Apple Inc
- Siemens
- ALLGEMEINE ELEKTRIK
- Micron Technology, Inc.
- SAMSUNG
- Xilinx
- Iteris, Inc.
- Atomwise, Inc.
- Sensely, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
- Baidu, Inc.
- H2O.ai
- Raven Industries, Inc.
Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr über künstliche Intelligenz in Marketing-Unternehmen zu erfahren kontaktieren Sie uns https://www.databridgemarketresearch.com/de/toc/?dbmr=global-surgical-robots-market
Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Marketing
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und prognostiziert. Auch Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage unten.
Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale versus regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.
Verwandte Berichte
- Globaler Markt für künstliche Intelligenz – Branchentrends und Prognose bis 2025
- Globaler Markt für Plattformen für künstliche Intelligenz – Branchentrends und Prognose bis 2025
- Weltweiter Markt für Roboter mit künstlicher Intelligenz – Branchentrends und Prognose bis 2025
Stöbern Sie in IKT Kategorie Verwandte Berichte@ https://www.databridgemarketresearch.com/de/report-category/information-and-communication-technology
