Die globale künstliche Intelligenz (KI) im Arzneimittelforschungsmarkt markiert eine transformative Phase in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung, die durch ein erhebliches Wachstum der Datendigitalisierung vorangetrieben wird. Mit dem Anstieg chronischer Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes steigt die Nachfrage nach KI in der Arzneimittelforschung. Dieser Wandel wird den globalen KI-Markt für Arzneimittelforschung schnell voranbringen und innovative Lösungen für die sich entwickelnde Landschaft der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung bieten. Die Integration von KI-Technologien geht auf den dringenden Bedarf an effizienten, datengesteuerten Ansätzen bei der Suche nach neuartigen therapeutischen Lösungen ein.
Data Bridge Market Research analysiert, dass die Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung Das Volumen belief sich im Jahr 2022 auf 885,32 Millionen USD und soll bis 2030 13.998,71 Milliarden USD erreichen. Im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 5,3 % erwartet.
Eine Zunahme chronischer Krankheiten treibt das Marktwachstum an"
Die steigende Verbreitung chronischer Krankheiten, wie sie beispielsweise in CDC-Berichten zu sehen ist, wonach sechs von zehn Erwachsenen in den USA an chronischen Krankheiten leiden, treibt die Suche nach bahnbrechenden Lösungen voran. Chronische Leiden wie Diabetes und Herzkrankheiten tragen maßgeblich zur Sterblichkeitsrate bei. Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung erweist sich als vielversprechender Ansatz zur Lösung dieser Probleme. KI-Plattformen liefern wertvolle Erkenntnisse, die möglicherweise die Schwere der Krankheit lindern und Behandlungen für chronische Krankheiten entwickeln. Die steigende Nachfrage nach wirksamen Lösungen positioniert den Markt für KI in der Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum als vielversprechend für ein erhebliches Wachstum.
Was hemmt das Wachstum der globale künstliche Intelligenz (KI) im Markt der Arzneimittelentdeckung?
„Hohe Technologiekosten behindern das Marktwachstum“
Die hohen Kosten, die mit der künstlichen Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung verbunden sind, behindern das Marktwachstum. Die erheblichen finanziellen Investitionen, die für die Implementierung und Wartung KI-gestützter Lösungen erforderlich sind, stellen für viele Pharmaunternehmen, insbesondere kleinere oder solche mit begrenztem Budget, Hürden dar. Diese Kostenbeschränkung verhindert eine breite Einführung und erschwert den Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools und -Methoden in der Arzneimittelforschung.
Segmentierung: Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung
Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung ist nach Anwendung, Technologie, Arzneimitteltyp, Angebot, Indikation und Endverwendung segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung segmentiert in neuartige Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und Umwidmung präklinischer Tests und Zulassungen, Arzneimittelüberwachung, Suche nach neuen krankheitsbezogenen Zielen und Wegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Aggregieren und Synthetisieren von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Arzneimittelzielen eines alten Arzneimittels und andere.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung segmentiert in maschinelles Lernen,tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere
- Auf der Grundlage des Arzneimitteltyps ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung in kleine Moleküle und große Moleküle unterteilt.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung in Software und Dienstleistungen unterteilt
- Auf der Grundlage der Indikation ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung segmentiert in Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere
- Auf der Grundlage der Endnutzung ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung in Auftragsforschungsinstitute (CROs), Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und akademische Institute und andere segmentiert.
Regionale Einblicke: Nordamerika wird voraussichtlich den globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung dominieren
Es wird erwartet, dass Nordamerika den globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung dominieren wird, angetrieben durch erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung und die weit verbreitete Einführung von KI-Technologie in der Arzneimittelforschung und -entwicklung. Die Marktführerschaft der Region wird durch die beeindruckende Präsenz wichtiger KI-Technologieanbieter wie IBM, Google, Microsoft und andere gestärkt. Diese Konvergenz von technologischem Können und Investitionstrends positioniert Nordamerika als Vorreiter bei der Gestaltung der Entwicklung KI-gestützter Lösungen zur Arzneimittelforschung.
Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich den globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung dominieren und sich von 2023 bis 2030 als die am schnellsten wachsende Region herausstellen. Ein Anstieg der Investitionen in innovative Forschung und Entwicklung in der Region treibt diese Dominanz voran. Darüber hinaus tragen laufende Fortschritte bei der Entwicklung der Gesundheitsinfrastruktur zu einer beschleunigten Wachstumsrate bei. Die kollektive Wirkung positioniert den asiatisch-pazifischen Raum als Schlüsselakteur, der im Prognosezeitraum bedeutende Fortschritte bei KI-gesteuerten Lösungen für die Arzneimittelforschung vorantreibt.
Aktuelle Entwicklungen: Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung
- Im März 2022 stellte NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX vor, eine Erweiterung der Clara Holoscan-Plattform. Es bietet eine medizinische Referenzarchitektur und langfristigen Software-Support und fördert Echtzeit-KI-Anwendungen in der Medizingerätebranche. Diese Weiterentwicklung verbessert die KI-Leistung in Gesundheitsanwendungen, die von Chirurgie über Diagnostik bis hin zur Arzneimittelforschung reichen, und positioniert NVIDIA für eine bedeutende Rolle bei der Weiterentwicklung medizinischer KI-Lösungen.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
Die wichtigsten Akteure in der Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung Enthalten:
- NVIDIA Corporation (USA)
- IBM Corp. (USA)
- Atomwise Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- Wohlwollende KI (Großbritannien)
- Aria Pharmaceuticals, Inc. (USA)
- DEEP GENOMICS (Kanada)
- Wissenschaft (Großbritannien)
- Cloud (USA)
- Insilico Medicine (USA)
- Cyclica (Kanada)
- NuMedii, Inc. (USA)
- Envisagenics (USA)
- Owkin Inc. (USA)
- BERG LLC (USA)
- Schrödinger, Inc. (U.S.)
- XtalPi Inc. (China)
- BIOAGE Inc. (Kanada)
Oben sind die wichtigsten Akteure im Bericht abgedeckt, um mehr zu erfahren und umfassende Liste von globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung Unternehmen, Kontakt: https://www.databridgemarketresearch.com/de/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung
Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale vs. regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.
