Global Predictive Maintenance Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
8.89 Billion
USD
83.45 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 8.89 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 83.45 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق الصيانة التنبؤية العالمية، حسب المكونات (الحلول والخدمات)، وطريقة النشر (السحابية والمحلية)، وحجم المؤسسة (الشركات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، والقطاعات الرأسية (التصنيع، الطاقة والمرافق، النقل، الحكومة، الرعاية الصحية، الفضاء والدفاع، وغيرها)، وأصحاب المصلحة (الصيانة والإصلاح، وتصنيع المعدات الأصلية/تصنيع التصميم الأصلي، ومُدمجي التكنولوجيا) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق الصيانة التنبؤية
- تم تقييم حجم سوق الصيانة التنبؤية العالمية بـ 8.89 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 83.45 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.30٪ خلال الفترة المتوقعة
- يتم دفع هذا النمو من خلال التقدم المستمر في البيانات الضخمة ، والاتصالات من آلة إلى آلة (M2M)، والذكاء الاصطناعي (AI).
تحليل سوق الصيانة التنبؤية
- تعتبر الصيانة التنبؤية أجهزة تخزين طاقة محمولة أساسية تُستخدم على نطاق واسع في مختلف القطاعات بما في ذلك الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات والأجهزة الطبية والتطبيقات الصناعية وملحقات السفر، وذلك بسبب قدرتها على إعادة الشحن المريحة وتصميمها المدمج وقدرتها على دعم أجهزة متعددة في وقت واحد.
- إن الطلب على الصيانة التنبؤية مدفوع إلى حد كبير بزيادة انتشار الهواتف الذكية ، والاعتماد المتزايد على التكنولوجيا الرقمية، والطلب المتزايد على حلول الطاقة الاحتياطية لدى المستهلكين والمحترفين أثناء التنقل.
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الصيانة التنبؤية بأكبر حصة سوقية تبلغ 35.71٪، مدفوعة بالرقمنة الصناعية القوية والتبني المبكر للتقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق الصيانة التنبؤية، مدفوعة بالتصنيع السريع، والاستثمارات المتزايدة في التصنيع الذكي ، والمبادرات التي تقودها الحكومة مثل "صنع في الهند" و"صنع في الصين 2025".
- من المتوقع أن تهيمن شريحة الحلول على سوق الصيانة التنبؤية بأكبر حصة تبلغ 81.11% في عام 2025 نظرًا لقدرتها على توفير تحليلات متقدمة ومراقبة في الوقت الفعلي ورؤى قابلة للتنفيذ تساعد المؤسسات على تقليل وقت التوقف غير المخطط له وخفض تكاليف الصيانة وإطالة عمر المعدات.
نطاق التقرير وتجزئة سوق الصيانة التنبؤية
|
صفات |
رؤى رئيسية حول سوق الصيانة التنبؤية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الاستيراد والتصدير، ونظرة عامة على القدرة الإنتاجية، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل اتجاه الأسعار، وسيناريو تغير المناخ، وتحليل سلسلة التوريد، وتحليل سلسلة القيمة، ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية، ومعايير اختيار البائعين، وتحليل PESTLE، وتحليل بورتر، والإطار التنظيمي. |
اتجاهات سوق الصيانة التنبؤية
"دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمراقبة الحالة"
- إن الاتجاه الرئيسي المؤثر على سوق الصيانة التنبؤية هو التكامل المتزايد لخوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لمراقبة الحالة في الوقت الفعلي والتنبؤ بالفشل
- تتيح هذه التقنيات اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، مما يقلل من وقت التوقف غير المخطط له ويحسن جداول الصيانة عبر الصناعات مثل التصنيع والنقل والطاقة
- تساعد منصات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحديد الشذوذ الدقيق في سلوك الآلة الذي غالبًا ما تغفله الطرق التقليدية
- على سبيل المثال، في فبراير 2024، دخلت شركة IBM في شراكة مع شركة ABB لدمج التحليلات التنبؤية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المعدات الصناعية، مما يعزز اكتشاف الأخطاء وتخطيط الصيانة.
- مع تزايد إمكانية الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي، تتبنى الصناعات بسرعة الصيانة التنبؤية لتحسين الكفاءة التشغيلية وتوفير التكاليف
ديناميكيات سوق الصيانة التنبؤية
سائق
"ارتفاع كبير في نشر إنترنت الأشياء الصناعي"
- لقد أدى التنفيذ الواسع النطاق لأجهزة إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) إلى تسريع اعتماد حلول الصيانة التنبؤية بشكل كبير
- تقوم أجهزة استشعار IIoT بجمع بيانات المعدات بشكل مستمر مثل درجة الحرارة والاهتزاز والضغط، والتي يتم تحليلها بعد ذلك بحثًا عن العلامات المبكرة للفشل
- يعمل هذا على تعزيز موثوقية الأصول ويقلل من تكاليف الصيانة في مختلف القطاعات مثل النفط والغاز والتصنيع والطاقة
- على سبيل المثال، في عام 2023، وسعت شركة سيمنز منصة MindSphere IIoT الخاصة بها بإضافة وحدات صيانة تنبؤية جديدة للآلات الثقيلة المستخدمة في محطات الطاقة ومرافق السيارات.
- من المتوقع أن يؤدي انتشار البنية التحتية لإنترنت الأشياء الصناعي إلى تعزيز سوق الصيانة التنبؤية، وخاصة في الصناعات كثيفة الأصول
فرصة
"التبني في قطاع النقل والخدمات اللوجستية"
- تكتسب الصيانة التنبؤية زخمًا في قطاع النقل والخدمات اللوجستية لتحسين وقت تشغيل الأسطول وتقليل الأعطال وضمان الامتثال التنظيمي
- مع تركيز شركات الخدمات اللوجستية على مراقبة المركبات في الوقت الفعلي وتحسين المسار، تلعب التحليلات التنبؤية دورًا محوريًا في الإصلاحات الاستباقية
- يتيح التكامل مع أنظمة الاتصالات عن بعد الحصول على رؤى عملية حول صحة السيارة، مما يقلل من الاضطرابات التشغيلية
- على سبيل المثال، في مايو 2024، قدمت شركة GE Transportation حلاً للصيانة التنبؤية لقاطرات الشحن للتنبؤ بفشل الأجزاء وتحسين فترات الخدمة
- يفتح هذا الاتجاه فرصًا مربحة لمقدمي الصيانة التنبؤية لتقديم حلول مخصصة لشركات إدارة الأساطيل على مستوى العالم
ضبط النفس/التحدي
"الاستثمار الأولي المرتفع وتعقيد تكامل البيانات"
- أحد القيود الرئيسية في سوق الصيانة التنبؤية هو التكلفة الأولية العالية لتنفيذ أنظمة المراقبة المتقدمة، بما في ذلك تركيب أجهزة الاستشعار ومنصات البرامج والموظفين المهرة
- بالإضافة إلى ذلك، فإن دمج الأدوات التنبؤية مع أنظمة المؤسسات الحالية مثل ERP وSCADA يمكن أن يكون تحديًا فنيًا، وخاصة بالنسبة للبنية الأساسية القديمة
- غالبًا ما تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة صعوبة في تبرير عائد الاستثمار دون رؤية طويلة الأجل للفوائد
- على سبيل المثال، كشف استطلاع أجرته شركة ديلويت عام 2023 أن 38% من شركات التصنيع أرجأت تبني الصيانة التنبؤية بسبب عقبات التكامل وتحليل التكلفة والفائدة غير الواضح.
- قد تحد هذه الحواجز المالية والفنية من التبني، وخاصة في الأسواق الحساسة للتكلفة أو الشركات متوسطة الحجم
نطاق سوق الصيانة التنبؤية
يتم تقسيم السوق على أساس المكون، وطريقة النشر، وحجم المنظمة، والقطاع، وأصحاب المصلحة.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب المكونات |
|
|
حسب وضع النشر |
|
|
حسب حجم المنظمة |
|
|
بالعمودي |
|
|
حسب أصحاب المصلحة |
|
في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن الحلول على السوق بأكبر حصة في مكونات النوع
The solution segment is expected to dominate the predictive maintenance market with the largest share of 81.11% in 2025 due to its ability to provide advanced analytics, real-time monitoring, and actionable insights that help organizations reduce unplanned downtime, lower maintenance costs, and extend equipment lifespan.
The On-premises is expected to account for the largest share during the forecast period in battery segment
In 2025, the On-premises segment is expected to dominate the market with the largest market share of 76.31% due to its enhanced data security, greater control over infrastructure, and suitability for organizations with strict compliance requirements or limited internet connectivity.
Predictive Maintenance Market Regional Analysis
“North America Holds the Largest Share in the Predictive Maintenance Market”
- North America is expected to dominate the predictive maintenance market with the largest market share of 35.71%, driven by strong industrial digitization and early adoption of advanced technologies such as IoT, AI, and machine learning
- The presence of major solution providers and robust infrastructure across industries such as manufacturing, aerospace, and automotive further supports regional dominance
- Regulatory focus on workplace safety and operational efficiency has led enterprises to invest heavily in predictive maintenance platforms
“Asia-Pacific is Projected to Register the Highest CAGR in the Predictive Maintenance Market”
- Asia-Pacific region is expected to witness the highest growth rate in the predictive maintenance market, driven by rapid industrialization, growing investments in smart manufacturing, and government-led initiatives such as “Make in India” and “Made in China 2025”
- Expansion of manufacturing facilities and rising demand for asset optimization across sectors such as energy, transportation, and logistics are accelerating predictive maintenance adoption
- Increasing awareness about cost-saving benefits and technological advancements is encouraging both large enterprises and SMEs in countries such as China, India, and South Korea to deploy predictive maintenance solutions
Predictive Maintenance Market Share
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.
The Major Market Leaders Operating in the Market Are:
- Microsoft (U.S.)
- IBM (U.S.)
- SAP (Germany)
- SAS Institute Inc. (U.S.)
- Software GmbH (Germany)
- Cloud Software Group, Inc. (U.S.)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
- شركة ألتير للهندسة (الولايات المتحدة)
- شركة سبلانك ذ.م.م (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
- شنايدر إلكتريك (فرنسا)
- شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
- PTC (الولايات المتحدة)
- شركة دينجو للبرمجيات المحدودة (أستراليا)
أحدث التطورات في سوق الصيانة التنبؤية العالمية
- في سبتمبر 2024، دخلت شركة سيمنز في شراكة استراتيجية مع شركة ميرك، وهي شركة رائدة في مجال العلوم والتكنولوجيا، لتسريع التحول الرقمي ورفع مستوى ممارسات التصنيع الذكية؛ ومن المتوقع أن يعزز هذا التعاون بشكل كبير من الكفاءة الصناعية والابتكار.
- في يونيو 2024، أطلقت شركة IBM الإصدار 9.0 من حزمة تطبيقات Maximo (MAS)، التي تتميز بواجهة صيانة تنبؤية مُحسّنة قائمة على الذكاء الاصطناعي، وتكامل مُوسّع مع إنترنت الأشياء لتوفير تحليلات آنية. من المتوقع أن يُحسّن هذا الإصدار تجربة المستخدم وموثوقية الأصول في مختلف القطاعات.
- في يونيو 2024، نفذت شركة C3.ai, Inc. حلها لموثوقية الذكاء الاصطناعي C3 في شركة هولسيم، الشركة العالمية الرائدة في مواد البناء المستدامة، لدعم التحول الرقمي وأهداف الاستدامة. يهدف هذا التطبيق إلى تقليل المخاطر التشغيلية ومساعدة الشركة على العمل نحو مستقبل خالٍ من الانبعاثات.
- في مارس 2024، أعلنت شركة جنرال إلكتريك فيرنوفا عن شراكتها مع شركة التصنيع الوطنية السعودية (TASNEE) لتقديم برنامج تحليل تنبؤي متقدم لمراقبة المعدات الحيوية. صُمم هذا الحل لمنع توقف العمليات وتحسين المرونة التشغيلية في عمليات البتروكيماويات.
- في يناير 2024، دخلت شركة Rockwell Automation في شراكة مع شركة MakinaRocks لدمج حلول الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أنظمة الأتمتة الصناعية؛ وتهدف المبادرة إلى تقليل أوقات التوقف غير المخطط لها ودفع تحسينات الإنتاجية عبر عمليات التصنيع.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
