فترة التنبؤ 
حجم السوق (سنة الأساس) 
حجم السوق (سنة التنبؤ)
معدل نمو سنوي مركبسوق الصيانة التنبؤية العالمية، حسب المكونات (الحلول، الخدمات)، وضع النشر (السحابة، محليًا)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم)، العمودي (التصنيع، الطاقة والمرافق، النقل، الحكومة، الرعاية الصحية) ، الفضاء والدفاع، أخرى)، أصحاب المصلحة (MRO، OEM / ODM، تكامل التكنولوجيا) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029
تحليل السوق وحجمه
وقد ساهم الاستخدام المتزايد للتقنيات الجديدة والناشئة لاكتساب رؤية قيمة في عملية صنع القرار في نمو الصناعة. يحتاج مختلف المستخدمين النهائيين الرأسيين بشكل متزايد إلى خفض التكاليف ووقت التوقف عن العمل، مما حفز نمو السوق.
تحلل أبحاث سوق Data Bridge الصيانة التنبؤية ومن المتوقع أن تصل القيمة السوقية، التي بلغت 3.84 مليار دولار أمريكي في عام 2021، إلى 36.01 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.30٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2029. الصيانة التنبؤية يغطي تقرير السوق أيضًا تحليل الأسعار وتحليل براءات الاختراع والتقدم التكنولوجي بعمق.
تعريف السوق
يتم استخدام نظام برامج الصيانة التنبؤية لمراقبة أداء وحالة أي أجهزة أو آلة أثناء تشغيلها. يلاحظ نظام البرمجيات استخدام الأجهزة للتقنيات المتقدمة التي تسمح بإجراء صيانة منتظمة للآلات قبل حدوث أي فشل. لقد وجد نظام برمجيات الصيانة التنبؤية تطبيقه في مجالات متنوعة مثل العثور على اختلالات الطاقة ثلاثية الطور الناتجة عن التشوه التوافقي، والظواهر الكهربائية المميزة للمحرك، والتسخين من المحامل الخطرة.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابل للتخصيص حتى 2019 - 2014) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
المكونات (الحل، الخدمات)، وضع النشر (السحابي، داخل الشركة)، حجم المؤسسة (المؤسسات الكبيرة، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم)، العمودي (التصنيع، الطاقة والمرافق، النقل، الحكومة، الرعاية الصحية، الفضاء والدفاع، أخرى) ) أصحاب المصلحة (MRO، OEM/ODM، تكامل التكنولوجيا) |
|
البلدان المشمولة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
تغطية لاعبي السوق |
|
|
فرص السوق |
|
عالمي الصيانة الوقائية ديناميات السوق
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق ومزاياه وفرصه وقيوده وتحدياته. كل هذا نناقشه بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين:
- زيادة استخدام التقنيات الناشئة للحصول على رؤى قيمة
لقد خلقت التطورات المستمرة في البيانات الضخمة، والاتصالات من آلة إلى آلة (M2M)، والذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة لاستخراج المعلومات المشتقة من الوسائل الاصطناعية. يحفز تحيز إنترنت الأشياء كمية هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، مثل أجهزة الكشف والكاميرات وغيرها من التحيزات المتصلة. ومع ذلك، فإن البيانات لا تعطي أي قيمة في حد ذاتها إلا إذا قام أي شخص بتحويلها إلى معلومات سياقية عملية. تُمكّن طرق البيانات الضخمة وتصور البيانات العقاقير من اكتساب إدراك جديد من خلال معالجة الدُفعات والتحليل دون الاتصال بالإنترنت. يتم إجراء تحليل البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرارات يدويًا في كثير من الأحيان؛ ولكن لجعلها قابلة للتطوير، يفضل أن يتم ذلك تلقائيًا. يتمثل الجزء الرئيسي من تقنية الذكاء الاصطناعي في استكشاف كميات هائلة من البيانات التي تنتجها عوامل مختلفة في النظام البيئي لإنترنت الأشياء وتحويل البيانات إلى إدراك ذي معنى. تقوم الشركات بدمج الذكاء الاصطناعي في نماذجها المنطقية المحددة مسبقًا لأتمتة عملية تفسير البيانات واكتساب الإدراك في الوقت الفعلي من البيانات الناتجة عن تحيز إنترنت الأشياء. يزود الذكاء الاصطناعي المؤسسات بالوسائل والأدوات اللازمة لتحليل البيانات في الوقت الفعلي وتحديد حالات الاستخدام المتعددة لإنترنت الأشياء.
- زيادة عدد الصناعات على مستوى العالم لتحفيز المزيد من الطلب والعرض في الدول الناشئة
يعد العدد المتزايد للشركات الصغيرة والمتوسطة في جميع أنحاء العالم أحد العوامل الرئيسية التي تعزز نمو السوق. بمعنى آخر، زيادة عدد الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، والقطاع الحكومي والعام، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والتصنيع، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والاتصالات، وصناعات تكنولوجيا المعلومات. يؤثر بشكل مباشر على معدل نمو السوق.
فرص:
- مراقبة الحالة في الوقت الحقيقي للمساعدة في اتخاذ الإجراءات السريعة
هناك حاجة متزايدة إلى عمليات الأصول المتقدمة عبر كل عمودي تقريبًا. يمكن لمقدمي النتائج المجهزين بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جمع وتحويل الكم الهائل من البيانات المتعلقة بالعميل إلى إدراك ذي معنى، حيث يولد إنترنت الأشياء كمية هائلة من البيانات من التحيز المتصل. يمكن أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي مع انحياز إنترنت الأشياء لتحسين الجوانب المختلفة لتقديم الخدمات، على غرار الحفظ النبوي وتقييم الجودة، دون الحاجة إلى أي تدخل بشري. لقد تم في السابق اعتماد نتائج إنترنت الأشياء المبنية على الذكاء الاصطناعي في العديد من الاهتمامات، وهذا لن ينمو إلا مع نضوج التكنولوجيا. تتيح التطورات المتواصلة في البيانات الضخمة، واتصالات M2M، إمكانية مراقبة الحالة في الوقت الفعلي. إن المدخلات في الوقت الفعلي من أجهزة الكشف، والمحددات، ومعلمات التحكم الأخرى لن تتنبأ فقط بفشل الأصول الأولي، ولكنها تساعد أيضًا الشركات على التغطية في الوقت الفعلي واتخاذ السلوك الفوري.
القيود/التحديات:
- عدم وجود القوى العاملة الماهرة
هناك حاجة إلى عمال مدربين للتعامل مع أنظمة البرمجيات الخلفية لنشر تقنيات ومهارات إنترنت الأشياء المرتكزة على الذكاء الاصطناعي. ومن ثم، يحتاج كونك عاملاً إلى التدريب على كيفية تشغيل الأنظمة الجديدة والمحدثة. كما أن الاجتهاد ديناميكي تجاه تبني التقنيات الجديدة؛ ومع ذلك، فإنهم يواجهون عجزًا في عدد العمال المعتمدين إلى حد كبير والعاملين الكاملين. نظرًا لأن معظم التجار العالميين ينظمون أنظمة الحفاظ على البيئة، فإن الطلب على مجموعة معروفة إلى حد كبير يتزايد. تحتاج الشركات إلى الحصول على moxie في مناطق مشابهة مثل الأمن الإلكترونيوالشبكات والعمليات. كما أنهم يسعون إلى استخدام بيانات إنترنت الأشياء للتنبؤ بالمشكلات، ومنع الفشل، وتحسين العمليات، وتطوير منتجات جديدة، وتوفير كلية تحليلية متقدمة، والتي تشمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. ستلعب هذه التقنيات دورًا حاسمًا في التخفيض الشامل للتكاليف الوظيفية. أيضًا، مع قيام المؤسسات بدمج الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء، ستكون هناك حاجة متزايدة لفرق نقاد البيانات ذات المعرفة الوظيفية بالذكاء للتعامل مع كميات هائلة من البيانات الناتجة عن تحيز إنترنت الأشياء.
- متطلبات الصيانة والترقية المتكررة للحفاظ على تحديث الأنظمة
تتبنى الشركات نتائج إنترنت الأشياء المبنية على الذكاء الاصطناعي من أجل الحفظ النبوي وتعزيز تجربة العملاء. ويجب على التجار في الطلب وضع أنظمة الحفظ النبوية مع مراعاة عاملين مهمين، الحفظ الفيديليت والتحديثات. يحتاج نظام إنترنت الأشياء القائم على الذكاء الاصطناعي إلى التبسيط والصيانة وفقًا لظروف العمل المتغيرة لتطبيق الترقيات التكنولوجية. يحتاج البرنامج أيضًا إلى الترقية، حيث تتم إضافة عوامل جديدة. يجب أن يتكامل النظام الجديد مع كونه واحدًا وكذلك مع النظام الجديد. ومع زيادة عدد الأنظمة، تزداد تكلفة الحفظ أيضًا. ستكون صيانة وتحديث أنظمة إنترنت الأشياء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مهمة شاقة للشركات التي تقدم نتائج دون أي انقطاع.
هذه الصيانة التنبؤية يقدم تقرير السوق تفاصيل التطورات الأخيرة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، ويحلل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، والاستراتيجية تحليل نمو السوق، حجم السوق، نمو سوق الفئات، مجالات التطبيق والهيمنة، الموافقات على المنتجات، إطلاق المنتجات، التوسعات الجغرافية، الابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول الصيانة التنبؤية اتصل بالسوق لأبحاث السوق Data Bridge للحصول على ملخص محلل، سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مستنير بشأن السوق لتحقيق نمو السوق.
تأثير كوفيد-19 على الصيانة الوقائية سوق
لقد غيّر فيروس كورونا 19 ديناميكيات العمليات التجارية بشكل موسوعي. على الرغم من أن تفشي فيروس كورونا قد ألقى الضوء على الأخطاء في نماذج الأعمال عبر القطاعات، فقد قدم العديد من الفرص لرقمنة وتوسيع أعمالهم عبر المناطق مع زيادة التخلي عن التقنيات المشابهة مثل الذكاء الاصطناعي والتحليلات وإنترنت الأشياء وسلسلة الكتل وتكاملها في فترة الإغلاق. واجه قطاعا التجزئة والتصنيع تراجعًا كبيرًا في أداء الأعمال خلال الحفريات الأولى والبديلة لعام 2020. ومع ذلك، ومع فراغ اللقاحات والسيطرة الكبيرة على الوباء، من المتوقع أن تشهد هذه القطاعات ارتفاعًا في الاستثمارات طوال الفترة المتوقعة كما هو متوقع. تنمو نتائج الحفظ في الارتفاع عبر وظائف الأعمال المختلفة.
التطورات الأخيرة
- في يوليو 2021، أطلقت شنايدر إلكتريك برنامج EcoStruxure ™ TriconexTM Safety View، وهو أول برنامج تشغيل إنذار وتجاوز ثنائي معتمد للسلامة والأمن السيبراني يسمح للسائقين برؤية حالة التجاوز التي تؤثر على موضع تقليل التهديد في مكانه، وكذلك باعتبارها التحذيرات الحاسمة اللازمة لتشغيل المصنع بأمان عندما تكون المخاطر كبيرة.
- في مايو 2021، أطلق معهد SAS منصة SAS Viya الخاصة به لدعم أساس البيانات والنجاح المنطقي من خلال دمج نتائج عمليات البيانات الجديدة في منصة SASViya الأصلية المهمة الخاصة به.
عالمي الصيانة الوقائية نطاق السوق
يتم تقسيم سوق الصيانة التنبؤية على أساس المكون ووضع النشر وحجم المؤسسة والقطاع الرأسي وأصحاب المصلحة. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر:
- حلول
- مدمج
- مستقل
- خدمة
- الخدمات المدارة
- خدمات احترافية
- نظام التكامل
- الدعم والصيانة
- مستشار
نظام التكامل
- الدعم والصيانة
- مستشار
وضع النشر
- داخل مقر العمل
- سحاب
- السحابة العامة
- سحابة خاصة
- السحابة الهجينة
حجم المنظمة
- المؤسسات الكبيرة
- الشركات الصغيرة والمتوسطة
رَأسِيّ
- الحكومة والدفاع
- تصنيع
- الطاقة والمرافق
- النقل والخدمات اللوجستية
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
أصحاب المصلحة
- MRO
- تصنيع المعدات الأصلية/تصنيع التصميم الشخصي
- تكامل التكنولوجيا
الصيانة الوقائية التحليل/الرؤى الإقليمية للسوق
الصيانة التنبؤية يتم تحليل السوق وتقديم رؤى واتجاهات حجم السوق حسب البلد والمكون ووضع النشر وحجم المؤسسة والقطاع الرأسي وأصحاب المصلحة كما هو مشار إليه أعلاه.
الدول المشمولة بالصيانة التنبؤية تقرير السوق هو الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
من المتوقع أن تمتلك أمريكا الشمالية الحصة السوقية الأكثر أهمية في سوق الصيانة النذير. العوامل الرئيسية الإيجابية لتوسيع سوق الصيانة النذير في أمريكا الشمالية تحتضن التقدم التكنولوجي المتزايد داخل المنطقة. من المتوقع أن يؤدي النطاق المتزايد من مشغلي الصيانة النذير عبر المناطق إلى زيادة نمو السوق. ومع ذلك، ستشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ ارتفاعًا مطردًا في اعتماد الصيانة التنبؤية بسبب الاقتصادات الناشئة والتقدم التكنولوجي والحاجة إلى اعتماد أحدث الابتكارات التكنولوجية لتحقيق الإنتاج الأمثل من خلال الصيانة المناسبة للأصول.
يوفر القسم الخاص بالدولة من التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والمنبعية، والاتجاهات الفنية وتحليل القوى الخمس لبورتر، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يتم أيضًا أخذ وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة مع تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
المناظر الطبيعية التنافسية و الصيانة الوقائية تحليل حصة السوق
الصيانة التنبؤية يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. التفاصيل المدرجة هي نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات الناتجة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج واتساع نطاقه، والتطبيق هيمنة. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات المتعلق بالصيانة التنبؤية سوق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في مجال الصيانة التنبؤية السوق هي:
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- ساب (ألمانيا)
- معهد ساس (الولايات المتحدة)
- سوفت وير ايه جي (ألمانيا)
- شركة تيبكو للبرمجيات (الولايات المتحدة)
- شركة Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)
- شركة ألتير الهندسية (الولايات المتحدة)
- شركة سبلانك (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
- شنايدر إلكتريك (فرنسا)
- شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
- بي تي سي (الولايات المتحدة)
- شركة RapidMiner, Inc. (الولايات المتحدة)
- مجموعة التميز التشغيلي (OPEX) المحدودة، (المملكة المتحدة)
- الدنغو (أستراليا)
- المصنع 5 (روسيا)
SKU-
