تقرير تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة عالميًا وحصته واتجاهاته - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة عالميًا 14.72 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن تصل إلى 165.31 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.30% خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. إلى جانب رؤى السوق مثل قيمة السوق، ومعدل النمو، وقطاعات السوق، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين في السوق، وسيناريوهات السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في داتا بريدج تحليلًا معمقًا من قبل خبراء، وتحليلًا للاستيراد والتصدير، وتحليلًا للتسعير، وتحليلًا لاستهلاك الإنتاج، وتحليلًا شاملًا للعوامل الاقتصادية والاجتماعية والبيئية.

تحليل سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) نموًا سريعًا نتيجةً للطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. يتيح هذا السوق للشركات الوصول إلى أدوات وخوارزميات ذكاء اصطناعي متطورة دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في البنية التحتية، مما يجعله حلاً فعالاً من حيث التكلفة للمؤسسات من جميع الأحجام. تشمل التطورات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي كخدمة دمج إمكانيات التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية في المنصات السحابية، مما يمكّن الشركات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مهام مثل الأتمتة وتحليل البيانات وخدمة العملاء. علاوة على ذلك، تُحسّن التطورات في منصات الذكاء الاصطناعي مثل IBM Watson وMicrosoft Azure AI وGoogle AI من إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وقابليته للتوسع، مما يسمح للمؤسسات بدمجه بسهولة في عملياتها. يُسهم نمو الحوسبة السحابية، إلى جانب تزايد اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجزئة والتصنيع، في دفع عجلة نمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر هذا السوق للشركات القدرة على توسيع نطاق إمكانيات الذكاء الاصطناعي بسرعة بناءً على الطلب، مما يوفر المرونة والكفاءة. مع استمرار الشركات في تبني التحول الرقمي والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة تنافسية، من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بوتيرة كبيرة خلال السنوات القليلة المقبلة.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

"زيادة التكامل بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML)"

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) اتجاهاً متزايداً نحو دمج تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) لتحسين تجربة العملاء وتبسيط العمليات التجارية. وتتجه الشركات بشكل متزايد إلى تبني حلول AIaaS لأتمتة دعم العملاء، وتحسين تحليلات البيانات، وتخصيص الخدمات. فعلى سبيل المثال، تقدم أمازون ويب سيرفيسز (AWS) خدمة Lex السحابية، التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لبناء واجهات محادثة للتطبيقات، مما يُمكّن الشركات من تقديم دعم آلي للعملاء. ويُعزى هذا التوجه إلى الطلب المتزايد على حلول ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وقابلية للتوسع وفعالية من حيث التكلفة. وتتيح منصات AIaaS للشركات الوصول إلى أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في البنية التحتية، مما يُساعد حتى الشركات الصغيرة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الأتمتة والتحليلات التنبؤية ودعم اتخاذ القرارات. كما أن القدرة على توسيع نطاق إمكانيات الذكاء الاصطناعي من خلال المنصات السحابية تُعزز تبني الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجزئة، مما يدفع النمو السريع لسوق AIaaS.

نطاق التقرير وتجزئة سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة         

تعريف سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

يشير سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) إلى توفير حلول وأدوات الذكاء الاصطناعي عبر منصات سحابية، مما يُمكّن الشركات والمؤسسات من الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في الأجهزة والبنية التحتية. ويشمل AIaaS مجموعة واسعة من الخدمات، مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الحاسوب، وتحليلات البيانات، والتي تُقدّم كجزء من منصات سحابية.

ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

السائقين

• تزايد اعتماد الحوسبة السحابية

يُعدّ التوسع المتزايد في استخدام الحوسبة السحابية محركًا رئيسيًا لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). وقد ساهم التوسع السريع في البنية التحتية السحابية في جعل حلول الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إليها وأقل تكلفة للشركات من جميع الأحجام. توفر منصات الحوسبة السحابية، مثل Amazon Web Services (AWS) وGoogle Cloud وMicrosoft Azure، حلول AIaaS قابلة للتطوير ومرنة، مما يُمكّن المؤسسات من نشر أدوات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى أجهزة مكلفة في مقرها. على سبيل المثال، يسمح SageMaker من AWS للشركات ببناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها بسهولة على السحابة، مما يُمكّنها من توسيع نطاق قدرات الذكاء الاصطناعي لديها وفقًا للطلب. تؤدي هذه المرونة إلى زيادة الكفاءة التشغيلية وتوفير التكاليف، حيث تدفع الشركات فقط مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها، متجنبةً بذلك الاستثمار الأولي المرتفع المرتبط تقليديًا بتقنية الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار الشركات في تبني التحول الرقمي وسعيها إلى حلول أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، سيستمر التوسع المتزايد في استخدام الحوسبة السحابية في دفع نمو سوق AIaaS.

• الطلب المتزايد على الأتمتة في مختلف الصناعات

يُعدّ الطلب المتزايد على الأتمتة في مختلف القطاعات محركًا رئيسيًا لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). وتتبنى قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجزئة حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة بشكل متزايد لأتمتة مهام مثل دعم العملاء وتحليل البيانات واتخاذ القرارات. فعلى سبيل المثال، في قطاع الرعاية الصحية، تُسهم روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي، مثل IBM Watson Health، في أتمتة تفاعلات المرضى، مما يُقلل أوقات الانتظار ويُحسّن كفاءة الخدمة. وفي قطاع التمويل، تُؤتمت أدوات الذكاء الاصطناعي مهامًا مثل كشف الاحتيال وتقييم المخاطر، مما يُمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. وبالمثل، في قطاع التجزئة، تُبسّط محركات التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة إدارة المخزون الآلية العمليات وتُحسّن تجربة العملاء. ومن خلال الاستفادة من إمكانيات التعلّم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، يُتيح الذكاء الاصطناعي كخدمة للشركات أتمتة العمليات المتكررة، والحد من الأخطاء البشرية، وتحسين الإنتاجية، مما يُؤدي في نهاية المطاف إلى زيادة الطلب على الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع سعي الشركات إلى تحسين العمليات وتعزيز الكفاءة، سيستمر الطلب المتزايد على الأتمتة في دعم نمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة.

فرص

• تزايد الحاجة إلى رؤى مستندة إلى البيانات

يمثل تزايد الحاجة إلى رؤى مستندة إلى البيانات فرصة سوقية رئيسية تدفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). فمع تزايد حجم البيانات التي تولدها الشركات باستمرار، تزداد الحاجة إلى أدوات متطورة لتحليلها واستخلاص رؤى قيّمة منها. توفر منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة، مثل Google Cloud AI وMicrosoft Azure AI، للشركات القدرة على معالجة البيانات الضخمة والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من خلال خوارزميات التعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية ، وأدوات تصور البيانات. على سبيل المثال، في قطاع التجزئة، تُستخدم حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة لتحليل سلوك المستهلك وتحسين إدارة المخزون، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أكثر استنارة. وفي قطاع الرعاية الصحية، يساعد الذكاء الاصطناعي كخدمة في تحليل بيانات المرضى للتنبؤ بالاتجاهات الصحية وتحسين نتائج العلاج. ومن خلال إطلاق العنان لقيمة البيانات الضخمة، تُمكّن منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة الشركات من تعزيز عملية صنع القرار، وتحسين الكفاءة التشغيلية، واكتساب ميزة تنافسية. ومع سعي الشركات إلى الاستفادة من بياناتها بشكل أكثر فعالية، تُمثل الحاجة المتزايدة إلى رؤى مستندة إلى البيانات فرصة كبيرة لمزودي خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة.

• تزايد الطلب على فعالية التكلفة وقابلية التوسع

تُعدّ فعالية التكلفة وقابلية التوسع من العوامل الحاسمة التي تدفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، مما يجعله خيارًا جذابًا للشركات من جميع الأحجام. يُمكّن AIaaS المؤسسات من الوصول إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في أجهزة أو بنية تحتية باهظة الثمن. يُعدّ هذا النموذج مفيدًا بشكل خاص للشركات الصغيرة والمتوسطة التي قد تمتلك موارد محدودة ولكنها ترغب في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة واتخاذ القرارات. على سبيل المثال، تُقدّم أمازون ويب سيرفيسز (AWS) منصة SageMaker السحابية التي توفر إمكانيات التعلّم الآلي بنظام الدفع حسب الاستخدام، مما يسمح للشركات بتوسيع نطاق استخدامها للذكاء الاصطناعي بناءً على الطلب. كما يُمكن للشركات الكبرى الاستفادة من خلال توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي بسهولة عبر عملياتها العالمية دون عبء إدارة البنية التحتية المحلية. إنّ فعالية التكلفة وقابلية التوسع في AIaaS تجعله في متناول شريحة أوسع من الشركات، مما يفتح آفاقًا سوقية كبيرة لمُقدّمي الخدمات مع استمرار ارتفاع الطلب على الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

القيود/التحديات

• مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات وأمنها

تُشكل مخاوف خصوصية البيانات وأمنها تحدياتٍ كبيرة في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، إذ يتطلب تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان من الشركات مشاركة بيانات حساسة مع مزودي خدمات خارجيين. على سبيل المثال، يجب على الشركات في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل ضمان حماية سجلات المرضى الصحية أو المعاملات المالية أثناء الاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) للحصول على رؤى وأتمتة العمليات. في حال أساء مزود خدمة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) التعامل مع هذه البيانات أو فشل في تأمينها، فقد يؤدي ذلك إلى اختراقات أو إساءة استخدام، مما يضر بسمعة المؤسسة وثقة عملائها. وتزيد المتطلبات التنظيمية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا، من التعقيد، إذ يجب على مزودي خدمة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الامتثال لهذه القوانين لتجنب الغرامات الباهظة. هذه المخاوف تُثني العديد من المستخدمين المحتملين عن تبني الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، لا سيما في المناطق ذات اللوائح الصارمة لحماية البيانات، مما يعيق نمو السوق في نهاية المطاف. إن الحاجة إلى تدابير أمنية قوية للبيانات والقدرة على ضمان الخصوصية في حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) تُشكل عائقًا كبيرًا أمام التبني، مما يجعلها تحديًا رئيسيًا في السوق.

• التكاليف المرتفعة ونماذج التسعير المعقدة

تُشكل التكاليف المرتفعة ونماذج التسعير المعقدة تحديات رئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، حيث تواجه الشركات صعوبة في التعامل مع التداعيات المالية لاعتماد هذه الخدمات. ورغم أن الذكاء الاصطناعي كخدمة يوفر وصولاً فعالاً من حيث التكلفة إلى أدوات ذكاء اصطناعي قوية، إلا أن هيكل التسعير - الذي يعتمد غالباً على الدفع حسب الاستخدام أو نماذج الاشتراك - قد يكون مكلفاً، خاصةً للشركات الصغيرة أو الناشئة. على سبيل المثال، قد تُفرض رسوم على الشركة بناءً على كمية البيانات المُعالجة أو عدد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API)، وهو ما قد يتراكم بسرعة مع توسع استخدام الشركة. إضافةً إلى ذلك، قد تُصعّب التكاليف الخفية، مثل رسوم التخزين ومتطلبات قوة المعالجة أو الميزات الإضافية، على الشركات تقدير التكلفة الإجمالية للملكية بدقة، مما يُعقّد عملية اتخاذ القرار. هذا العبء المالي قد يُثني الشركات عن الاستفادة الكاملة من حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة، خاصةً عندما تكون غير متأكدة من عائد الاستثمار. ونتيجةً لذلك، تُشكل التكلفة المرتفعة وتعقيد نماذج التسعير عوائق كبيرة أمام الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي كخدمة، مما يحد من إمكانات نموه ويخلق تحدياً سوقياً لكل من مُقدمي الخدمات والمستخدمين.

يقدم هذا التقرير السوقي تفاصيل حول أحدث التطورات، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، والحصة السوقية، وتأثير اللاعبين المحليين والإقليميين، وتحليل الفرص المتاحة من حيث مصادر الإيرادات الناشئة، والتغيرات في اللوائح السوقية، وتحليل النمو الاستراتيجي للسوق، وحجم السوق، ونمو فئات السوق، ومجالات التطبيقات المتخصصة وهيمنتها، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. لمزيد من المعلومات حول السوق، تواصل مع شركة داتا بريدج لأبحاث السوق للحصول على ملخص تحليلي، وسيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار سوقي مدروس لتحقيق النمو.

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

يُقسّم السوق بناءً على التكنولوجيا، والحوسبة السحابية، ونوع الخدمة، وحجم المؤسسة، والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو في هذه القطاعات على تحليل القطاعات ذات النمو المحدود في الصناعات، وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيّمة على السوق ورؤى ثاقبة تساعدهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

تكنولوجيا

• التعلم الآلي والتعلم العميق
• معالجة اللغة الطبيعية

سحاب

• عام
• خاص
• هجين

نوع الخدمة

• أدوات البرمجيات
• خدمات

وضع النشر

• قائم على الحوسبة السحابية
• في الموقع

حجم المؤسسة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة
• الشركات الكبيرة

المستخدم النهائي

• الخدمات المصرفية والمالية والتأمين
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• اتصالات
• الحكومة والدفاع
• تصنيع
• طاقة
• آحرون

تحليل إقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

يتم تحليل السوق وتقديم رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والتكنولوجيا والحوسبة السحابية ونوع الخدمة وحجم المؤسسة والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو في هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو المحدود في الصناعات، وتزويد المستخدمين بالمعلومات المذكورة أعلاه.

تشمل الدول التي يغطيها تقرير السوق الولايات المتحدة الأمريكية وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية، وألمانيا والسويد وبولندا والدنمارك وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية دول أوروبا في أوروبا، واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ونيوزيلندا وفيتنام وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ في آسيا والمحيط الهادئ، والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية، والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وسلطنة عمان وقطر والكويت وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا.

تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بفضل التوسع المتزايد في استخدام الخدمات السحابية وخدمات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، لا سيما في دول رئيسية كالولايات المتحدة وكندا. ويُعزى هذا النمو إلى البنية التحتية التكنولوجية المتطورة في المنطقة، إلى جانب معدل التحول الرقمي المرتفع في المؤسسات. كما تستفيد أمريكا الشمالية من استثمارات ضخمة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يُسرّع نمو السوق. ويُسهم وجود كبرى شركات خدمات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الدعم الحكومي المتزايد للابتكار في هذا المجال، في ترسيخ مكانة أمريكا الشمالية الرائدة في السوق العالمية.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدلات النمو في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) خلال الفترة من 2025 إلى 2032، مدفوعةً بتزايد انتشار خدمات وحلول تكنولوجيا المعلومات في جميع أنحاء المنطقة. ويُسهم التوسع السريع في أنشطة التجارة الإلكترونية والتحول الرقمي في المؤسسات في زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي كخدمة لتحسين العمليات التجارية وتعزيز عملية اتخاذ القرارات. بالإضافة إلى ذلك، يُسهم التوسع المتزايد في استخدام تقنيات الحوسبة السحابية والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل البيع بالتجزئة والتمويل والتصنيع في نمو السوق. ومع تزايد الاستثمارات في التطورات التكنولوجية والمبادرات الحكومية الداعمة، من المتوقع أن تصبح منطقة آسيا والمحيط الهادئ لاعباً رئيسياً في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة خلال الفترة المتوقعة.

يُقدّم قسم الدول في التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغييرات في تنظيم السوق التي تؤثر على اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية. وتُعدّ بيانات مثل تحليل سلسلة القيمة (الاستهلاكية والتشغيلية)، والاتجاهات التقنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة، من بين المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق في كل دولة. كما يُؤخذ في الاعتبار وجود العلامات التجارية العالمية ومدى توافرها، والتحديات التي تواجهها نتيجة المنافسة الشديدة أو المحدودة من العلامات التجارية المحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية ومسارات التجارة، عند تقديم تحليل التنبؤ لبيانات الدولة.

حصة سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

يُقدّم تحليل المشهد التنافسي للسوق تفاصيل شاملة عن كل منافس، تشمل نبذة عن الشركة، وبياناتها المالية، والإيرادات المُحققة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والانتشار العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، والطاقات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف، وإطلاق المنتجات، وتنوعها، وهيمنتها على التطبيقات. وتقتصر البيانات المذكورة أعلاه على تركيز الشركات في السوق.

الشركات الرائدة في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة هي:

• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• جوجل (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة سيلزفورس (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة أمازون لخدمات الويب (الولايات المتحدة الأمريكية)
• فيكو (الولايات المتحدة)
• معهد SAS (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة IRIS AI AS (النرويج)
• شركة SAP SE (ألمانيا)
• شركة BigML (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة إنفوغين (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة رينبيرد لتحليل القرارات (المملكة المتحدة)
• سيفت (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة الأمريكية)
• سينشري سوفت (الهند)
• شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة الأمريكية)
• سيمنز (ألمانيا)
• شركة فيرينت سيستمز (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة داتا روبوت (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة يوتامين أناليتكس (الولايات المتحدة الأمريكية)

آخر التطورات في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

• في أكتوبر 2024، أطلقت شركة سينغتل، وهي شركة اتصالات رائدة مقرها سنغافورة، خدمة RE:AI، وهي خدمة سحابية للذكاء الاصطناعي مصممة لتعزيز قابلية التوسع وسهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتوفيره بأسعار معقولة للمؤسسات والقطاع العام. وبفضل الاستفادة من منصة سينغتل الحاصلة على براءة اختراع لتنسيق شبكات الجيل الخامس متعددة الوصول (MEC)، تتيح RE:AI للعملاء نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتوسيع نطاقها بسهولة، مما يبسط اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات ويعالج التكاليف الباهظة والتعقيدات المعتادة في مجال الذكاء الاصطناعي.
• في سبتمبر 2024، قدمت شركة ديلويت توش توهماتسو المحدودة، وهي شركة بريطانية متعددة الجنسيات متخصصة في الخدمات المهنية، خدمة "مصنع الذكاء الاصطناعي كخدمة". وقد قامت الشركة، من خلال بناء هذه المجموعة الشاملة والقابلة للتطوير من إمكانيات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد على منصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي، بدمج مخططات NVIDIA NIM Agent، وبرمجيات NVIDIA AI Enterprise، والحوسبة المعجلة، إلى جانب تقنية الذكاء الاصطناعي المؤسسية من أوراكل، مما يوفر نظامًا بيئيًا قويًا من مزودي التكنولوجيا لدعم سير عمل الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد المصمم خصيصًا.
• في سبتمبر 2024، أطلقت شركة Salesforce ابتكارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنصة Service Cloud الخاصة بها بهدف تحسين حل مشكلات العملاء والموظفين. ومن خلال إضافة ميزات جديدة، مثل خطط حل المشكلات خطوة بخطوة لممثلي الخدمة، وأدوات لمراقبة آراء العملاء، وتوصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُسهم هذه الابتكارات في تحسين تجربة العملاء بشكل عام، وتُمكّن من حل المشكلات بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة للعملاء والموظفين ومختصي الموارد البشرية.
• في يونيو 2024، كشفت شركة تاتا للاستشارات (TCS) النقاب عن منصة TCS AI WisdomNext، وهي منصة ذكاء اصطناعي تابعة لقسمها الجديد AI.Cloud، مصممة لمساعدة العملاء على تبني تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بطريقة فعّالة من حيث التكلفة. وبدمج قسمي الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية في كيان موحد تحت اسم AI.Cloud، أصبحت TCS، التي يقع مقرها الرئيسي في مومباي، أول شركة هندية في مجال تكنولوجيا المعلومات تتخذ هذه الخطوة، متماشيةً مع التوجه المتزايد بين شركات تكنولوجيا المعلومات نحو التحول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• في مايو 2024، أطلقت شركة إس كيه تيليكوم، وهي شركة اتصالات متنقلة كورية جنوبية، خدمات تربط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) البارزة بأنظمة عملاء الشركات. ومع تحوّل تركيزها نحو النمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي، لا سيما مع نضوج أعمالها التقليدية في مجال الاتصالات، تستعد إس كيه تيليكوم لإطلاق خدمة دقائق الذكاء الاصطناعي للشركات في الربع الثالث القادم، مما يتيح للعملاء اختيار نماذج اللغة الكبيرة المفضلة لديهم من خلال خوارزمية تعلم عميق محددة مسبقًا.

SKU-61827