تقرير تحليل حجم السوق العالمية للذكاء الاصطناعي كخدمة وحصتها واتجاهاتها – نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

تحليل سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) نموًا سريعًا بسبب الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات. يسمح الذكاء الاصطناعي كخدمة للشركات بالوصول إلى أدوات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية، مما يجعله حلاً فعالاً من حيث التكلفة للمؤسسات من جميع الأحجام. تشمل التطورات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي كخدمة دمج قدرات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في منصات السحابة، مما يمكن الشركات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمهام مثل الأتمتة وتحليل البيانات وخدمة العملاء. علاوة على ذلك، تعمل التطورات في منصات الذكاء الاصطناعي مثل IBM Watson وMicrosoft Azure AI وGoogle AI على تحسين إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وقابليته للتوسع، مما يسمح للمؤسسات بدمج الذكاء الاصطناعي بسهولة في عملياتها. إن نمو الحوسبة السحابية، جنبًا إلى جنب مع التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والتصنيع، يدفع توسع سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي كخدمة للشركات القدرة على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة بناءً على الطلب، مما يوفر المرونة والكفاءة. مع استمرار الشركات في تبني التحول الرقمي والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة تنافسية، من المتوقع أن ينمو سوق AIaaS بوتيرة كبيرة خلال السنوات القليلة القادمة.

حجم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي كخدمة بنحو 14.72 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 165.31 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 35.30٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث سوق Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

"زيادة التكامل بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML)"

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) اتجاهًا متزايدًا نحو دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وقدرات التعلم الآلي (ML) لتحسين تجربة العملاء وتبسيط العمليات التجارية. تتبنى الشركات بشكل متزايد حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة لأتمتة دعم العملاء وتحسين تحليلات البيانات وتخصيص الخدمات. على سبيل المثال، تقدم Amazon Web Services (AWS) خدمة Lex، وهي خدمة قائمة على السحابة تستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لبناء واجهات محادثة للتطبيقات، مما يتيح للشركات تقديم دعم آلي للعملاء. ينشأ هذا الاتجاه من الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة وقابلية للتطوير وفعالية من حيث التكلفة. تسمح منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة للشركات بالوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة دون استثمارات أولية كبيرة في البنية التحتية، مما يساعد الشركات الأصغر حجمًا على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للأتمتة والتحليلات التنبؤية واتخاذ القرار. تعمل القدرة على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال المنصات القائمة على السحابة على تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة، مما يدفع النمو السريع لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة.

نطاق التقرير وتقسيم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة         

تعريف سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

يشير سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) إلى توفير حلول وأدوات الذكاء الاصطناعي من خلال منصات قائمة على السحابة، مما يتيح للشركات والمؤسسات الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى استثمار مقدمي كبير في الأجهزة والبنية الأساسية. يشمل AIaaS مجموعة واسعة من الخدمات، مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية وتحليلات البيانات التي يتم تقديمها كجزء من منصات قائمة على السحابة.

ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

السائقين

• تزايد اعتماد الحوسبة السحابية

إن زيادة اعتماد الحوسبة السحابية هي محرك مهم لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). لقد أدى التوسع السريع للبنية التحتية السحابية إلى جعل حلول الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول وبأسعار معقولة للشركات من جميع الأحجام. تقدم منصات السحابة، مثل Amazon Web Services (AWS) وGoogle Cloud وMicrosoft Azure، حلول AIaaS قابلة للتطوير ومرنة تمكن المؤسسات من نشر أدوات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن في الموقع. على سبيل المثال، يسمح SageMaker من AWS للشركات ببناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها بسهولة على السحابة، مما يمكنها من توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي وفقًا للطلب. تؤدي هذه المرونة إلى زيادة الكفاءة التشغيلية وتوفير التكاليف، حيث تدفع الشركات فقط مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها، مما يتجنب الاستثمار الأولي المرتفع المرتبط تقليديًا بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. مع استمرار الشركات في تبني التحول الرقمي والسعي إلى حلول أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، فإن التبني المتزايد للحوسبة السحابية سيستمر في دفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة.

• الطلب المتزايد على الأتمتة في مختلف الصناعات

إن الطلب المتزايد على الأتمتة عبر مختلف الصناعات هو المحرك الرئيسي لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). تتبنى الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة بشكل متزايد حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة لأتمتة المهام مثل دعم العملاء وتحليل البيانات واتخاذ القرار. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، تساعد برامج الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين، مثل IBM Watson Health، في أتمتة تفاعلات المرضى، وتقليل أوقات الانتظار وتحسين كفاءة الخدمة. في مجال التمويل، تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام مثل اكتشاف الاحتيال وتقييم المخاطر، مما يمكن الشركات من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. وبالمثل، في تجارة التجزئة، تعمل محركات التوصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وأنظمة إدارة المخزون الآلية على تبسيط العمليات وتعزيز تجربة العملاء. من خلال الاستفادة من قدرات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، تسمح الذكاء الاصطناعي كخدمة للشركات بأتمتة العمليات المتكررة، والحد من الخطأ البشري، وتحسين الإنتاجية، مما يؤدي في النهاية إلى دفع الطلب على الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مع سعي الشركات إلى إيجاد طرق لتحسين العمليات وتعزيز الكفاءة، سيستمر الطلب المتزايد على الأتمتة في تغذية توسع سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة.

فرص

• الحاجة المتزايدة إلى الرؤى المستندة إلى البيانات

إن الحاجة المتزايدة إلى الرؤى القائمة على البيانات هي فرصة سوقية رئيسية تدفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). مع توليد الشركات لحجم متزايد من البيانات، تصبح الحاجة إلى أدوات متقدمة لتحليل واستخراج رؤى قيمة أمرًا بالغ الأهمية. توفر منصات AIaaS، مثل Google Cloud AI وMicrosoft Azure AI، للشركات القدرة على معالجة البيانات الضخمة والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من خلال خوارزميات التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية وأدوات تصور البيانات. على سبيل المثال، في مجال البيع بالتجزئة، تُستخدم حلول AIaaS لتحليل سلوك المستهلك وتحسين إدارة المخزون، مما يمكن الشركات من اتخاذ قرارات أكثر استنارة. في مجال الرعاية الصحية، تساعد AIaaS في تحليل بيانات المرضى للتنبؤ باتجاهات الصحة وتحسين نتائج المرضى. من خلال إطلاق العنان لقيمة البيانات الضخمة، تمكن منصات AIaaS الشركات من تحسين عملية اتخاذ القرار وتحسين الكفاءة التشغيلية واكتساب ميزة تنافسية. مع سعي الشركات إلى الاستفادة من بياناتها بشكل أكثر فعالية، فإن الحاجة المتزايدة إلى الرؤى القائمة على البيانات تقدم فرصة كبيرة لمقدمي AIaaS.

• الطلب المتزايد على فعالية التكلفة وقابلية التوسع

إن فعالية التكلفة وقابلية التوسع من العوامل الحاسمة التي تدفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، مما يجعله خيارًا جذابًا للشركات من جميع الأحجام. يسمح الذكاء الاصطناعي كخدمة للمؤسسات بالوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في الأجهزة أو البنية التحتية باهظة الثمن. هذا النموذج مفيد بشكل خاص للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) التي قد تكون لديها موارد محدودة ولكنها لا تزال تريد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة واتخاذ القرار. على سبيل المثال، تقدم Amazon Web Services (AWS) SageMaker، وهي منصة قائمة على السحابة توفر قدرات التعلم الآلي على أساس الدفع حسب الاستخدام، مما يسمح للشركات بتوسيع نطاق استخدامها للذكاء الاصطناعي بناءً على الطلب. يمكن للشركات الأكبر حجمًا أيضًا الاستفادة من توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بسهولة عبر العمليات العالمية دون عبء إدارة البنية التحتية المحلية. الطبيعة الفعالة من حيث التكلفة وقابلة للتوسع لـ AIaaS تجعلها في متناول مجموعة أوسع من الشركات، مما يفتح فرصًا سوقية كبيرة للمزودين مع استمرار ارتفاع الطلب على الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

القيود/التحديات

• مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها

تشكل مخاوف الخصوصية والأمان الخاصة بالبيانات تحديات كبيرة في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة، حيث يتطلب تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي غالبًا من الشركات مشاركة البيانات الحساسة مع مقدمي خدمات تابعين لجهات خارجية. على سبيل المثال، يجب على الشركات في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل ضمان حماية السجلات الصحية للمرضى أو المعاملات المالية أثناء الاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة للحصول على رؤى وأتمتة. إذا أساء مزود الذكاء الاصطناعي كخدمة التعامل مع هذه البيانات أو فشل في تأمينها، فقد يؤدي ذلك إلى حدوث خروقات أو إساءة استخدام، مما يضر بسمعة المنظمة وثقة العملاء. وتضيف المتطلبات التنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا المزيد من التعقيد، حيث يجب على مزودي الذكاء الاصطناعي كخدمة الامتثال لهذه القوانين لتجنب الغرامات الباهظة. تردع هذه المخاوف العديد من المستخدمين المحتملين عن تبني الذكاء الاصطناعي كخدمة، وخاصة في المناطق التي تفرض لوائح صارمة بشأن خصوصية البيانات، مما يعيق في النهاية نمو السوق. إن الحاجة إلى تدابير أمان بيانات قوية والقدرة على ضمان الخصوصية في حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة تشكل حاجزًا كبيرًا أمام التبني، مما يجعلها تحديًا رئيسيًا للسوق.

• التكاليف المرتفعة ونماذج التسعير المعقدة

إن التكاليف المرتفعة ونماذج التسعير المعقدة تشكل تحديات رئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة، حيث تكافح الشركات غالبًا مع العواقب المالية المترتبة على تبني هذه الخدمات. وفي حين يمكن أن توفر خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة وصولاً فعالاً من حيث التكلفة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي القوية، فإن هيكل التسعير - الذي يعتمد غالبًا على نماذج الدفع مقابل الاستخدام أو الاشتراك - يمكن أن يصبح مكلفًا، وخاصة للشركات الصغيرة أو الشركات الناشئة. على سبيل المثال، قد يتم فرض رسوم على الشركة بناءً على كمية البيانات المعالجة أو عدد مكالمات واجهة برمجة التطبيقات التي تم إجراؤها، والتي يمكن أن تتراكم بسرعة مع قيام الشركة بتوسيع نطاق استخدامها. بالإضافة إلى ذلك، فإن التكاليف الخفية مثل رسوم التخزين أو متطلبات قوة المعالجة أو الميزات الإضافية يمكن أن تجعل من الصعب على الشركات تقدير التكلفة الإجمالية للملكية بدقة، مما يعقد عملية اتخاذ القرار. يمكن أن يردع هذا العبء المالي الشركات عن الاستفادة الكاملة من حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة، خاصة عندما تكون غير متأكدة من العائد على الاستثمار. ونتيجة لذلك، فإن التكلفة المرتفعة وتعقيد نماذج التسعير تشكل حواجز كبيرة أمام التبني الواسع النطاق لخدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة، مما يحد من إمكانات نموها ويخلق تحديًا سوقيًا لكل من المزودين والمستخدمين.

يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

يتم تقسيم السوق على أساس التكنولوجيا والسحابة ونوع الخدمة وحجم المؤسسة والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة للسوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

تكنولوجيا

• التعلم الآلي والتعلم العميق
• معالجة اللغة الطبيعية

سحاب

• عام
• خاص
• هجين

نوع الخدمة

• أدوات البرمجيات
• خدمات

وضع النشر

• مبني على السحابة
• في الموقع

حجم المؤسسة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة
• الشركات الكبيرة

المستخدم النهائي

• الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• اتصالات
• الحكومة والدفاع
• تصنيع
• طاقة
• آحرون

تحليل إقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, technology, cloud, service type, enterprise size, and end user. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries, and provide the users as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America dominates the artificial intelligence as a service (AIaaS) market due to the growing adoption of cloud-based and AI services across various industries in key countries such as the U.S. and Canada. The region's strong technological infrastructure, coupled with a high rate of digital transformation among organizations, drives the demand for AIaaS solutions. In addition, North America benefits from significant investments in AI research and development, further accelerating market growth. The presence of major AI service providers and increasing government support for AI innovation also contribute to North America's leading position in the global market.

Asia-Pacific is projected to experience highest growth in the artificial intelligence as a service (AIaaS) market from 2025 to 2032, driven by the growing penetration of IT services and solutions across the region. The rapid expansion of e-commerce activities and digital transformation among organizations is fueling the demand for AIaaS to optimize business operations and improve decision-making. In addition, the increasing adoption of cloud technologies and AI-powered solutions in industries such as retail, finance, and manufacturing is contributing to the market's growth. With rising investments in technological advancements and supportive government initiatives, Asia-Pacific is set to become a key player in the AIaaS market during the forecast period.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Artificial Intelligence as a Service Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Artificial Intelligence as a Service Market Leaders Operating in the Market Are:

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce, Inc. (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute, Inc. (U.S.)
• IRIS AI AS (Norway)
• SAP SE (Germany)
• BigML, Inc. (U.S.)
• Infogain Corporation (U.S.)
• Rainbird Decision Intelligence (U.K.)
• Sift (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Verint Systems Inc. (U.S.)
• DataRobot, Inc. (U.S.)
• Yottamine Analytics Inc. (U.S.)

Latest Developments in Artificial Intelligence as a Service Market

• In October 2024, Singtel, a leading telecommunications company based in Singapore, launched RE:AI, an AI cloud service designed to enhance the scalability, accessibility, and affordability of AI for enterprises and the public sector. In leveraging Singtel's patented 5G MEC orchestration platform, RE:AI allows customers to easily deploy, manage, and scale AI applications, simplifying AI adoption across various industries and addressing the typical high costs and complexities of AI
• In September 2024, Deloitte Touche Tohmatsu Limited, a British multinational professional services firm, introduced AI Factory as a Service. In building this scalable and comprehensive suite of GenAI capabilities on the NVIDIA AI platform, it integrates NVIDIA NIM Agent Blueprints, NVIDIA AI Enterprise software, and accelerated computing, along with Oracle’s enterprise AI technology, providing a robust ecosystem of technology providers to support tailored GenAI workflows
• In September 2024, Salesforce, Inc. launched AI-powered innovations for its Service Cloud to improve the resolution of customer and employee cases. In adding new features such as step-by-step resolution plans for service representatives, tools to monitor customer sentiment, and AI-driven recommendations, it helps to enhance the overall customer experience and enables quicker, cost-effective case resolutions for customers, employees, and HR professionals
• في يونيو 2024، كشفت شركة Tata Consultancy Services Ltd (TCS) عن TCS AI WisdomNext، وهي منصة ذكاء اصطناعي من قسم AI.Cloud الجديد، والمصممة لمساعدة العملاء على تبني التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بطريقة فعالة من حيث التكلفة. من خلال دمج أقسام الذكاء الاصطناعي والسحابة في الكيان الموحد AI.Cloud، أصبحت TCS، التي يقع مقرها الرئيسي في مومباي، أول شركة تكنولوجيا معلومات هندية تتخذ هذه الخطوة، بما يتماشى مع الاتجاه المتزايد بين شركات تكنولوجيا المعلومات للتحول نحو GenAI
• في مايو 2024، أطلقت شركة SK Telecom Co.، وهي شركة اتصالات متنقلة كورية جنوبية، خدمات تربط نماذج اللغات الكبيرة البارزة (LLMs) بأنظمة العملاء من الشركات. وفي تحويل تركيزها نحو النمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وخاصة مع نضوج أعمال الاتصالات التقليدية، تستعد SK Telecom لإطلاق خدمة دقائق الذكاء الاصطناعي للشركات في الربع الثالث القادم، مما يسمح للعملاء باختيار نماذج اللغات الكبيرة المفضلة لديهم من خلال خوارزمية التعلم العميق المحددة مسبقًا.

SKU-61827