التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) هو نموذج قائم على السحابة يمكّن الشركات من الوصول إلى خوارزميات وأدوات التعلم الآلي واستخدامها دون خبرة داخلية. يقدم موفرو MLaaS حلولاً قابلة للتطوير، مما يسمح للمؤسسات بدمج إمكانات التعلم الآلي بسهولة في تطبيقاتها وعملياتها وأنظمتها. يعمل هذا النهج على تبسيط عملية التطوير، وتسريع الابتكار، وإضفاء الطابع الديمقراطي على التعلم الآلي، مما يجعله في متناول مختلف الصناعات والتطبيقات.
الوصول إلى التقرير الكامل @https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/spain-machine-learning-as-a-service-market
تحلل أبحاث سوق جسر البيانات أن إسبانيا التعلم الآلي كسوق للخدمات، والتي كانت 5.45 مليار دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن تصل إلى 79.34 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.76٪ خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. تعمل السياسات والحوافز الاستباقية للحكومة الإسبانية على دفع التكامل السلس لتقنيات التعلم الآلي، ولا سيما MLaaS، وتمكين الشركات من الاستفادة من التحليلات المتقدمة والأتمتة، وتعزيز الابتكار والقدرة التنافسية عبر القطاعات المتنوعة.
النتائج الرئيسية للدراسة
واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى الويب (APIS) ومن المتوقع أن يقود معدل نمو السوق
تلعب واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى الويب (APIs) دورًا محوريًا في سوق MLaaS في إسبانيا من خلال دمج إمكانات التعلم الآلي في تطبيقات الويب بسلاسة. تعمل واجهات برمجة التطبيقات على تسهيل الاتصال الفعال بين تطبيقات البرامج، مما يمكّن الشركات من تضمين وظائف التعلم الآلي دون الحاجة إلى برمجة معقدة بسهولة. تعمل إمكانية الوصول هذه على تعزيز الاعتماد على نطاق واسع في إسبانيا، وتمكين المطورين من دمج ميزات التعلم الآلي المتطورة في تطبيقاتهم المستندة إلى الويب، وتعزيز الابتكار، وتحسين تجارب المستخدم عبر مختلف الصناعات.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس
|
تفاصيل
|
|
فترة التنبؤ
|
2022 إلى 2029
|
|
سنة الأساس
|
2021
|
|
سنوات تاريخية
|
2020 (قابل للتخصيص حتى 2014-2019)
|
|
الوحدات الكمية
|
الإيرادات بمليار دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي
|
|
القطاعات المغطاة
|
الخدمة (الخدمة المُدارة، الاحترافية، الخدمة الاحترافية)، وظيفة الأعمال (الموارد البشرية، المبيعات والتسويق، المالية والتشغيل)، نموذج النشر (السحابة، في مكان العمل)، حجم المؤسسة (مؤسسة كبيرة، مؤسسة صغيرة ومتوسطة)، التطبيق ( اكتشاف المخدرات، وكشف الاحتيال، و إدارة المخاطر, معالجة اللغة الطبيعيةوالتسويق والإعلان والأمن والمراقبة والتعرف على الصور والتحليلات التنبؤية واستخراج البيانات والتقنيات المعززة الواقع الافتراضي)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والأبحاث والقطاع الأكاديمي، والقطاع الحكومي والعام، وتجارة التجزئة و التجارة الإلكترونيةوالتصنيع والرعاية الصحية والأدوية والسفر والخدمات اللوجستية والطاقة والمرافق والإعلام والترفيه)
|
|
تغطية لاعبي السوق
|
Google (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، SAP (ألمانيا)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
|
|
نقاط البيانات التي يغطيها التقرير
|
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وقطاعات السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق Data Bridge تحليلاً متعمقًا للخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير، تحليل التسعير، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل المدقة.
|
تحليل القطاع:
التعلم الآلي في إسبانيا كخدمة يتم تقسيم السوق على أساس الخدمة ووظيفة الأعمال ونموذج النشر وحجم المؤسسة والتطبيق والمستخدم النهائي.
- على أساس الخدمة، التعلم الآلي في إسبانيا كخدمة يتم تقسيم السوق إلى خدمة مُدارة، وخدمة احترافية، وخدمة احترافية
- على أساس وظيفة العمل، التعلم الآلي في إسبانيا كخدمة يتم تقسيم السوق إلى الموارد البشرية والمبيعات والتسويق والتمويل والتشغيل
- على أساس نموذج النشر، التعلم الآلي في إسبانيا كخدمة يتم تقسيم السوق إلى سحابة، وعلى فرضية
- على أساس حجم المنظمة، التعلم الآلي في إسبانيا كخدمة وينقسم السوق إلى منظمة كبيرة، ومنظمة صغيرة ومتوسطة
- على أساس التطبيق، التعلم الآلي في إسبانيا كخدمة يتم تقسيم السوق إلى اكتشاف الأدوية، واكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتسويق والإعلان، والأمن والمراقبة، والتعرف على الصور، والتحليلات التنبؤية، واستخراج البيانات، والواقع المعزز والافتراضي.
- على أساس المستخدم النهائي، التعلم الآلي في إسبانيا كخدمة يتم تقسيم السوق إلى الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والبحث والقطاع الأكاديمي والحكومة والقطاع العام وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والتصنيع والرعاية الصحية والمستحضرات الصيدلانية والسفر والخدمات اللوجستية والطاقة والمرافق والإعلام والترفيه
اللاعبين الرئيسيين
تعترف Data Bridge Market Research بالشركات التالية باعتبارها أكبر شركة للتعلم الآلي في إسبانيا كلاعب في سوق الخدمات في التعلم الآلي في إسبانيا كسوق للخدمات، وهي Google (الولايات المتحدة)، وMicrosoft (الولايات المتحدة)، وIBM (الولايات المتحدة)، وSAP (ألمانيا)، وAmazon Web. شركة الخدمات (الولايات المتحدة)
تطورات السوق
- في مايو 2023، كشفت NVIDIA عن دمج برنامجها الخاص بالذكاء الاصطناعي في Azure Machine Learning من Microsoft. يهدف هذا التعاون إلى تمكين عملاء Azure العالميين من خلال نظام أساسي آمن وجاهز للمؤسسات. يضم أكثر من 100 طبقة برمجية مدعومة من NVIDIA AI Enterprise، وهو يسهل التطوير المتسارع ونشر وإدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يعزز أساسًا قويًا للمؤسسات التي تستفيد من التقنيات المتطورة
- في سبتمبر 2022، أطلقت مؤسسة نوفارتيس وMicrosoft AI for Health وكلية الصحة العامة العالمية بجامعة نيويورك شبكة العدالة الصحية AI4HealthyCities. تهدف هذه المبادرة التعاونية إلى مكافحة عدم المساواة في صحة القلب من خلال الاستفادة من تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي. ويسعى التحالف إلى إيجاد حلول مبتكرة لتعزيز العدالة الصحية ومعالجة التفاوتات في صحة القلب والأوعية الدموية
- في أغسطس 2022، قامت شركة Truist Corporation بتوسيع خدماتها الاستثمارية الرقمية، وأطلقت Truist Invest، وهو مستشار Robo، وTruist Invest Pro، وهو حل مختلط. من خلال الجمع بين التخطيط الآلي وبيئة موضوعية، فإنه يلبي احتياجات قطاعات متنوعة مثل التمويل والرعاية الصحية والرياضة وما إلى ذلك. يوفر Truist Invest Pro للشركات المرونة في اتخاذ القرارات المستقلة والتوصيات التي يحركها المستشارون، مما يعزز استراتيجياتهم الاستثمارية.
- في مارس 2022، اعتمدت H&M أتمتة المستودعات بواسطة GreyOrange، مستفيدة من أنظمة التنفيذ الآلية. نظرًا لنجاح GreyOrange المؤكد في تعزيز الأداء والكفاءة للشركات الأخرى، قامت H&M بدمج التكنولوجيا الخاصة بها. تساهم روبوتات GreyOrange الآن في مهام المستودعات المختلفة، مما يعكس التزام H&M بتبسيط العمليات من خلال حلول الأتمتة المبتكرة
- في فبراير 2022، أطلقت H2O.ai ميزات H2O MLOps المحسنة، مما أدى إلى زيادة سير عمل التعلم الآلي مع تحسين إمكانية الشرح والمرونة وخيارات التكوين. توفر هذه الإضافات للمستخدمين قدرًا أكبر من التحكم والحوكمة وقابلية التوسع، مما يزيد من كفاءة وشفافية عمليات التعلم الآلي الخاصة بهم. تعزز هذه التطورات التزام H2O.ai بتمكين المستخدمين بأدوات شاملة لعمليات التعلم الآلي المبسطة والفعالة
للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً حول التعلم الآلي في إسبانيا كتقرير لسوق الخدمات، انقر هنا –https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/spain-machine-learning-as-a-service-market
