إطلاق المنتج (مدونة)

11 أكتوبر 2023

في عام 2021، كشفت شركة إنتل عن الجيل الثالث من معالج Intel Xeon القابل للتطوير

مع تزايد الطلب على التعلم العميق في الوقت الفعلي، أصبحت أجهزة الذكاء الاصطناعي المتخصصة (AI) التي تسمح بالتعلم العميق السريع على الجهاز ضرورية. إن حل الذكاء الاصطناعي القياسي (القائم على السحابة) الحالي غير مناسب لتغطية النطاق الترددي، وتوفير زمن الوصول المنخفض، وضمان خصوصية البيانات. لذلك، يجب نقل مهام الذكاء الاصطناعي (AI) إلى Edge. قد يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على منصات أجهزة مختلفة، بدءًا من معالجات المعالجة العصبية القوية إلى وحدات MCU القياسية. تتضمن أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة (AI) أجهزة وآلات إنترنت الأشياء، مما يزيد الطلب عليها في السوق العالمية.

وفقا لأبحاث سوق داتا بريدج سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI). يحسب ل744.03 مليون دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن يصلدولار أمريكي 4,030.32 مليون بحلول عام 2029. ومن المتوقع أن ينمو السوق بمعدل أمعدل نمو سنوي مركب 20.65%في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.

"من المتوقع أن يؤدي الاستخدام المتزايد لمعالج الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز لتحليل الصور إلى دفع نمو السوق"

يعمل المعالج المحمول القائم على الذكاء الاصطناعي (AI) على تشغيل تطبيقات التصوير الحسابي في الطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة والإلكترونيات القابلة للارتداء والروبوتات. يمكن لوحدات معالجة الرؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي (VPU) أن تساعد الطائرات بدون طيار على تقليل مخاطر الحوادث واتخاذ قرارات أفضل، مما سيساهم في زيادة الطلب على الطائرات بدون طيار الشخصية والصناعية. تعمل تطبيقات الوعي البصري والتصوير الحسابي على زيادة الأجهزة المحمولة عن طريق تغيير البصريات المعقدة بمجموعات عدسات أبسط، والجمع بين الصور الملتقطة بواسطة أجهزة استشعار غير متجانسة مثل مستشعرات العمق RGB والأشعة تحت الحمراء (IR) واستخراج البيانات الوصفية السياقية من تدفقات الفيديو والصور الثابتة. تسمح هذه العوامل باستخدام وحدات معالجة الرؤية (VPU) في الهواتف المحمولة والأجهزة القابلة للارتداء والأجهزة اللوحية والروبوتات الشخصية. لذلك، من المتوقع أن يؤدي الاستخدام المتزايد لمعالجات الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز لتحليل الصور إلى دفع نمو السوق.

ما الذي يعيق نمو أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة (AI). سوق؟

"القيود المرتبطة بأجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية (AI)"

يتم استخدام نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقًا لاستدلال الذكاء الاصطناعي (AI). تقوم هذه النماذج بضبط بيانات المستخدم ومتطلباته تلقائيًا. يحتاج تدريب النموذج إلى قدر كبير من قوة الكمبيوتر، ولكن أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة (AI) لديها وصول محدود إلى بيانات التدريب التي من المحتمل أن تعيق نمو السوق. علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي الطرفي (AI) أداء مهام تعلم نقل صغيرة فقط ولكن لا يمكنه أداء مهام التعلم العميق مما يعيق أيضًا نمو السوق.

التقسيم: سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI).

يتم تقسيم سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) على أساس الجهاز والمعالجات واستهلاك الطاقة والعملية وصناعة المستخدم النهائي.

  • على أساس الجهاز، يتم تقسيم سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الهواتف الذكية، والكاميرات، والروبوتات، والسماعات الذكية القابلة للارتداء، والسيارات، والمرايا الذكية.
  • استنادًا إلى المعالجات، يتم تقسيم سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU)، ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASIC) وغيرها.
  • على أساس استهلاك الطاقة، يتم تقسيم سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أقل من 1 واط، و1-3 واط، و3-5 واط، و5-10 واط، وأكثر من 10 واط.
  • على أساس العملية، يتم تقسيم سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) إلى التدريب والاستدلال.
  • استنادًا إلى صناعة المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الإلكترونيات الاستهلاكية، والمنزل الذكي، والسيارات والنقل، والحكومة، والرعاية الصحية، والصناعية، والفضاء والدفاع، والبناء، وغيرها.

رؤى إقليمية: من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI). سوق

من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق وتنمو بشكل كبير بسبب ارتفاع معدل اعتماد الخوادم القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) داخل المنطقة. علاوة على ذلك، فإن التواجد الكبير لمزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي البارزين سيعزز نمو سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة في هذه المنطقة.

بالإضافة إلى ذلك، من المرجح أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 بسبب إنشاء مشاريع "البنية التحتية الجديدة"، على سبيل المثال شبكات 5G ومراكز البيانات في هذه المنطقة. علاوة على ذلك، فإن زيادة الوعي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي (AI) سيؤثر بشكل إيجابي على نمو السوق.

التطورات الأخيرة: سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI).

  • في عام 2021، كشفت شركة Intel عن الجيل الثالث من معالج Intel Xeon Scalable. الهدف الرئيسي من هذا المعالج هو توفير بنية متوازنة مع قدرات أمنية متقدمة مدمجة في الذكاء الاصطناعي، وتسريع التشفير.
  • في عام 2020، تعاونت شركة Hyundai Motor، وهي شركة تصنيع سيارات كورية جنوبية متعددة الجنسيات، مع NVIDIA لاستخدام منصات NVIDIA DRIVE للمعلومات والترفيه والذكاء الاصطناعي (AI) لطرازات Kia وHyundai وGenesis القادمة. NVIDIA هي شركة تكنولوجيا أمريكية متعددة الجنسيات مقرها في سانتا كلارا،

لمعرفة المزيد عن الزيارة الدراسية،https://www.databridgemarketresearch.com/ar/reports/global-edge-ai-hardware-market

أبرز اللاعبين الرئيسيين العاملين في أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI). السوق يشمل:

  • شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
  • آي بي إم (الولايات المتحدة)
  • شركة إنتل (الولايات المتحدة)
  • سامسونج (كوريا الجنوبية)
  • جوجل (الولايات المتحدة)
  • مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
  • شركة ميكرون تكنولوجي (الولايات المتحدة)
  • شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
  • أوراكل (الولايات المتحدة)
  • آرم المحدودة (المملكة المتحدة)
  • شركة Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)
  • شركة ديل (الولايات المتحدة)
  • شركة Hewlett Packard Enterprises Development LP (الولايات المتحدة)
  • شركة هابانا لابز المحدودة (الولايات المتحدة)
  • شركة سينوبسيس (الولايات المتحدة)
  • نوتانيكس (الولايات المتحدة)
  • Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة)

فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، لمعرفة قائمة أكثر شمولاً أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI). تواصل مع شركات السوق، https://www.databridgemarketresearch.com/ar/contact

منهجية البحث: سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي العالمي (AI).

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). وبصرف النظر عن ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. يرجى طلب استدعاء المحلل في حالة وجود مزيد من الاستفسار.


شهادات العميل