全球流程挖掘市場-產業趨勢及2031年預測

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全球流程挖掘市場-產業趨勢及2031年預測

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Jan 2024
  • Global
  • 350 页面
  • 桌子數: 220
  • 图号: 60

Global Process Mining Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 324.00 Million USD 6,436.80 Million 2023 2031
Diagram Forecast Period
2024 –2031
Diagram Market Size (Base Year)
USD 324.00 Million
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 6,436.80 Million
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • Celonis
  • Software AG
  • Minit
  • QPR ProcessAnalyzer
  • Signavio

全球流程挖掘市場,透過提供(軟體(流程發現工具、一致性檢查工具)、服務)、挖掘演算法(深度學習、序列分析)、資料來源(ERP 系統、CRM 系統)—產業趨勢和預測到 2031 年。

流程挖掘市場

流程挖掘市場分析與規模

流程挖掘市場可以定義為旨在分析、監控和優化組織內的業務流程的軟體、服務和解決方案的集體生態系統。流程挖掘涉及從事件日誌中提取、視覺化和分析數據,以了解流程的執行方式。主要目標是提高營運效率、找出瓶頸、提高合規性並推動持續流程改善。

Data Bridge Market Research 分析稱,2023 年全球流程挖掘市場規模為 3.24 億美元,預計到 2031 年將達到 64.368 億美元,預計在 2024-2031 年預測期內的複合年增長率為 45.30%。類型細分市場預計將佔據主導地位,因為它的特性和可用性決定了其在不同行業中的需求。除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、按地理位置表示的公司生產和產能、分銷商和合作夥伴的網絡佈局、詳細和更新的價格趨勢分析以及供應鏈和需求的缺口分析。

報告範圍和市場細分

報告指標

細節

預測期

2024-2031年

基準年

2023

歷史歲月

2022(可自訂為2016-2021)

定量單位

收入(百萬美元),定價(美元)

涵蓋的領域

按提供(軟體(流程發現工具、一致性檢查工具)、服務)、挖掘演算法(深度學習、序列分析)、資料來源(ERP 系統、CRM 系統)

覆蓋國家

美國、加拿大、墨西哥、德國、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區、日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太其他地區、巴西、阿根廷、南美洲其他地區、南非、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、埃及、以色列、中東和非洲其他地區

涵蓋的市場參與者

Celonis(德國)、Software AG(德國)、Minit(斯洛伐克)、QPR ProcessAnalyzer(芬蘭)、Signavio(德國)、OpsOne(日本)、Datapolis(匈牙利)、Disco(荷蘭)、Fujitsu(日本)、Icaro(巴西)、Kofax(美國)

市場機會

  • 科技進步的影響
  • 政府措施增多
  • 消費需求不斷成長

市場定義

流程挖掘是業務流程管理的一個領域,專注於根據事件日誌分析和改進業務流程。事件日誌是資訊系統在組織內執行各種流程時產生的。流程挖掘利用這些事件日誌來深入了解流程的實際執行方式,而不是預期的執行方式。

全球流程挖掘市場動態

驅動程式

  • 提高營運效率

組織不斷尋求優化流程的方法,以降低成本並提高效率。流程挖掘提供了有關流程執行方式的洞察,有助於識別瓶頸和需要改進的領域。這可能是市場的主要動力。

  • 數位轉型

許多企業正在進行的數位轉型之旅涉及先進技術的整合。流程挖掘透過提供數位流程的可見性,幫助組織做出數據驅動的決策,在這一轉變中發揮著至關重要的作用。

機會

  • 合規與風險管理

遵守法規和風險管理對於企業來說至關重要,尤其是在金融和醫療保健等行業。流程挖掘透過提供對流程如何遵守監管要求的詳細了解,幫助組織確保合規性。

  • 改善客戶體驗

了解和優化內部流程可以直接影響客戶體驗。流程挖掘有助於確定可以改進的領域,以提高客戶滿意度,從而創造市場機會。

限制/挑戰

  • 技術資料隱私問題

詳細過程資料的分析可能會引發隱私問題,特別是因為它涉及追蹤和分析組織內的個人行為。確保遵守 GDPR 等資料保護法規可能是一項重大挑戰。

  • 整合複雜性

由於需要與組織內現有的系統和技術集成,因此實施流程挖掘解決方案可能具有挑戰性。遺留系統或多樣化的 IT 環境可能會帶來整合挑戰。

本流程挖掘市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息,分析了新興收入來源、市場法規變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新等方面的機會。要獲取有關流程挖掘市場的更多信息,請聯繫數據橋市場研究獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。

原材料短缺和運輸延誤的影響和當前市場情勢

Data Bridge Market Research 提供高水準的市場分析,並透過考慮原材料短缺和運輸延遲的影響和當前市場環境來提供資訊。這意味著評估策略可能性、制定有效的行動計劃並協助企業做出重要決策。

除了標準報告外,我們還提供對採購層面的深入分析,包括預測運輸延遲、按地區劃分的經銷商映射、商品分析、生產分析、價格映射趨勢、採購、類別績效分析、供應鏈風險管理解決方案、高級基準測試以及其他採購和戰略支援服務。

經濟放緩對產品定價和供應的預期影響

當經濟活動放緩時,各行各業就開始受到影響。 DBMR 提供的市場洞察報告和情報服務考慮了經濟衰退對產品定價和可及性的預測影響。透過這種方式,我們的客戶通常可以領先競爭對手一步,預測他們的銷售額和收入,並估算他們的盈虧支出

最新動態

  • 2023 年 7 月,微軟宣布推出 Power Automate Process Mining,該程式融合了下一代人工智慧,使組織能夠輕鬆了解其業務中正在發生的事情,最大限度地提高流程洞察力,使用開箱即用的建議來降低流程的複雜性,轉變營運方式,並推動持續的流程改進
  • 自動化和低程式碼應用程式
  • 2023 年 5 月,Pegasystems 宣布推出 Pega Process Mining,這將使所有技能的 Pega 用戶能夠更輕鬆地解決阻礙其業務運營的流程效率低下問題
  • 2023 年 5 月,QPR Software 宣布與總部位於巴黎的 Solution BI 建立全新合作夥伴關係,後者以其客戶端到端商業智慧解決方案而聞名

全球流程挖掘市場範圍

流程挖掘市場根據產品、挖掘演算法和資料來源進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中微薄的成長細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。

奉獻

  • 軟體
  • 服務

挖礦演算法

  • 深度學習
  • 序列分析

資料來源

  • ERP系統
  • CRM系統

全球流程挖掘市場區域分析/洞察

對流程挖掘市場進行了分析,並按國家、產品、挖掘演算法和資料來源提供了市場規模洞察和趨勢,如上所述。

市場報告涉及的國家有美國、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地區、德國、法國、義大利、英國、比利時、西班牙、俄羅斯、土耳其、荷蘭、瑞士、歐洲其他地區、日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太其他地區、阿聯酋、沙烏地阿拉伯、埃及、南非、以色列以及中東和非洲其他地區。

北美預計將佔據市場主導地位,因為它擁有先進的技術基礎設施和高度採用的智慧城市計劃,市場主要參與者的強大影響力以及該地區研究活動數量的不斷增加。   

由於中國、日本和印度等國家快速的城市化、基礎設施建設的不斷加強以及先進技術的採用,預計亞太地區在預測期內將顯著增長。此外,該地區不斷擴張的汽車和消費性電子產業也促進了紅外線生物辨識解決方案的需求不斷增長。此外,政府的有利舉措和對智慧城市項目的投資進一步推動了亞太地區的市場成長。

報告的國家部分還提供了影響個別市場因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外,在對國家數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。   

競爭格局與全球流程挖掘市場份額分析

流程挖掘市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對流程挖掘市場的關注有關。

流程挖掘市場的一些主要參與者包括:

  • Celonis(德國)
  • Software AG(德國)
  • Mini(斯洛伐克)
  • QPR ProcessAnalyzer(芬蘭)
  • Signavio(德國)
  • OpsOne(日本)
  • Datapolis(匈牙利)
  • 迪斯可(荷蘭)
  • 富士通(日本)
  • 伊卡洛斯(巴西)
  • Kofax(美國)


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目录

1. INTRODUCTION

 

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL PROCESS MINING MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

 

2. MARKET SEGMENTATION

 

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL PROCESS MINING MARKET

 

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS 

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

 

2.3 GLOBAL PROCESS MINING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

 

3. MARKET OVERVIEW

 

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

 

4. EXECUTIVE SUMMARY

 

5. PREMIUM INSIGHTS

 

5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS

5.2 REGULATORY STANDARDS

5.3 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO

5.4 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING

5.5 NEW BUSINESS AND EMERGING BUSINESS'S REVENUE OPPORTUNITIES

5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS

 

5.6.1 KEY TECHNOLOGIES

5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 

5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES

 

5.7 TECHNOLOGY MATRIX

5.8 CHALLENGES

5.9 INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION 

 

5.9.1 CUSTOMER BASE

5.9.2 SERVICE POSITIONING

5.9.3 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)

5.9.4 APPLICATION REACH

5.9.5 SERVICE PLATFORM MATRIX

5.10 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS

5.11 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX

5.12 USED CASES & ITS ANALYSIS

5.13 PRICING ANALYSIS BASED ON SALES, MARKETING & CUSTOMER SERVICE

 

6. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY OFFERING 

 

6.1 OVERVIEW

6.2 SOFTWARE 

 

6.2.1 PROCESS DISCOVERY

 

6.2.1.1. EVENT LOG-BASED DISCOVERY

 

6.2.1.1.1. AUTOMATED DISCOVERY

6.2.1.1.2. INTERACTIVE DISCOVERY

6.2.1.1.3. LOG FILTERING & PREPROCESSING

 

6.2.1.2. PROCESS MAP-BASED DISCOVERY

 

6.2.1.2.1. FLOWCHART GENERATION

6.2.1.2.2. PROCESS MAP VISUALIZATION

 

6.2.2 CONFORMANCE CHECKING

 

6.2.2.1. MODEL-CHECKING CONFORMANCE

 

6.2.2.1.1. DIRECT MODEL COMPARISON

6.2.2.1.2. STATISTICAL MODEL CHECKING

6.2.2.1.3. AUTOMATED RULE-BASED CONFORMANCE

6.2.2.2. LOG-BASED CONFORMANCE

 

6.2.2.2.1. DEVIATION DETECTION

6.2.2.2.2. ANOMALY DETECTION

6.2.2.2.3. ROOT CAUSE ANALYSIS

 

6.2.3 PROCESS ENHANCEMENT & SIMULATION

 

6.2.3.1. SIMULATION & OPTIMIZATION

6.2.3.2. PROCESS ENHANCEMENT & AUTOMATION

 

6.2.4 PERFORMANCE ANALYSIS

 

6.2.4.1. PERFORMANCE METRICS

 

6.2.4.1.1. TIME DIMENSION

6.2.4.1.2. COST DIMENSION

6.2.4.1.3. QUALITY DIMENSION

6.2.4.1.4. KEY PERFORMANCE INDICATOR (KPI)

6.2.4.1.5. BOTTLENECK IDENTIFICATION

 

6.2.5 VISUALIZATION 

 

6.2.5.1. PROCESS VISUALIZATION

 

6.2.5.1.1. INTERACTIVE PROCESS MAPS

6.2.5.1.2. PROCESS FLOWCHARTS

6.2.5.1.3. HEATMAPS & SANKEY DIAGRAMS

 

6.2.5.2. DATA VISUALIZATION

 

6.2.5.2.1. DATA DASHBOARDS

6.2.5.2.2. CUSTOM DATA VISUALIZATIONS

6.2.5.2.3. DATA EXPLORATION TOOLS

 

6.2.6 CONTINUOUS MONITORING & ANALYTICS

 

6.2.6.1. REAL-TIME MONITORING

6.2.6.2. HISTORICAL ANALYTICS

6.2.6.3. PREDICTIVE ANALYTICS

 

6.2.7 INTEGRATION & COLLABORATION

6.2.8 OTHERS

 

6.3 SERVICES

 

6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES

6.3.1.1. SYSTEM INTEGRATION & IMPLEMENTATION SERVICES

6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES

6.3.1.3. TRAINING & CONSULTING SERVICES

 

6.3.2 MANAGED SERVICES

7. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY TYPE

 

7.1 OVERVIEW

7.2 PROCESS DISCOVERY

7.3 CONFORMANCE CHECKING

7.4 PROCESS REENGINEERING

7.5 OPREATIONAL SUPPORT 

 

8. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE

 

8.1 OVERVIEW

8.2 ON-PREMISE

8.3 CLOUD 

 

9. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE

 

9.1 OVERVIEW

9.2 SMES

9.3 LARGE ENTERPRISES

 

10. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY DATA SOURCE 

 

10.1 OVERVIEW

10.2 ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP)

 

10.2.1 FINANCIAL ERP DATA

10.2.2 INVENTORY ERP DATA

10.2.3 PROCUREMENT ERP DATA

 

10.3 CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)

 

10.3.1 SALES CRM DATA

10.3.2 MARKETING CRM DATA

10.3.3 CUSTOMER SUPPORT CRM DATA

 

10.4 IOT DEVICES & SENSORS

10.5 APPLICATION LOGS

10.6 TRANSACTIONAL DATABASES

10.7 EXTERNAL DATA SOURCES

10.8 OTHERS

 

11. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY MINING ALGORITHMS

 

11.1 OVERVIEW

11.2 DEEP LEARNING ALGORITHMS

11.3 SEQUENCE ANALYSIS

11.4 ALPHA-ALGORITHM

11.5 HEURISTIC-MINING ALGORITHM 

11.6 GENETIC-PROCESS-MINING ALGORITHM

11.7 FUZZY MINER

11.8 INDUCTIVE MINER

11.9 OTHER

 

12. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY APPLICATION

 

12.1 OVERVIEW

12.2 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT

12.3 FRAUD DETECTION AND RISK MANAGEMENT

12.4 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT

12.5 OTHERS

 

13. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY VERTICAL

 

13.1 OVERVIEW

13.2 BFSI

 

13.2.1 LOAN ORIGINATION & UNDERWRITING

 

13.2.1.1. CREDIT RISK ASSESSMENT

13.2.1.2. MORTGAGE APPROVAL PROCESS

13.2.1.3. LOAN DOCUMENT VERIFICATION

 

13.2.2 FRAUD DETECTION & PREVENTION

 

13.2.2.1. TRANSACTION FRAUD ANALYSIS

13.2.2.2. IDENTITY THEFT DETECTION

13.2.2.3. ANTI-MONEY LAUNDERING (AML)

 

13.2.3 CUSTOMER ONBOARDING & KYC

 

13.2.3.1. CUSTOMER DUE DILIGENCE

13.2.3.2. KYC PROCESS EFFICIENCY

13.2.3.3. COMPLIANCE MONITORING

 

13.2.4 CLAIMS PROCESSING

 

13.2.4.1. INSURANCE CLAIMS VERIFICATION

13.2.4.2. CLAIMS SETTLEMENT EFFICIENCY

13.2.4.3. FRAUDULENT CLAIMS DETECTION

 

13.2.5 OTHERS

 

13.3 MANUFACTURING

 

13.3.1 PRODUCTION OPTIMIZATION

 

13.3.1.1. PRODUCTION LINE EFFICIENCY

13.3.1.2. WORKFORCE PRODUCTIVITY

13.3.1.3. EQUIPMENT UTILIZATION

 

13.3.2 QUALITY CONTROL & ASSURANCE

 

13.3.2.1. DEFECT DETECTION & PREVENTION

13.3.2.2. COMPLIANCE MONITORING

13.3.2.3. ROOT CAUSE ANALYSIS

 

13.3.3 SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

 

13.3.3.1. INVENTORY OPTIMIZATION

13.3.3.2. SUPPLIER PERFORMANCE ANALYSIS

13.3.3.3. DEMAND FORECASTING & PLANNING

 

13.3.4 MAINTENANCE & RELIABILITY

 

13.3.4.1. PREDICTIVE MAINTENANCE

13.3.4.2. ASSET UTILIZATION ANALYSIS

13.3.4.3. DOWNTIME REDUCTION

 

13.3.5 OTHERS

 

13.4 IT & ITES

 

13.4.1 SOFTWARE DEVELOPMENT LIFECYCLE (SDLC) ANALYSIS

 

13.4.1.1. CODE REVIEW & OPTIMIZATION

13.4.1.2. BUG & ISSUE TRACKING

13.4.1.3. RELEASE CYCLE EFFICIENCY

 

13.4.2 IT HELP DESK & SUPPORT

 

13.4.2.1. TICKET RESOLUTION TIME ANALYSIS

13.4.2.2. INCIDENT TRENDS & PATTERNS

13.4.2.3. SERVICE LEVEL AGREEMENT (SLA) COMPLIANCE

 

13.4.3 IT INFRASTRUCTURE MANAGEMENT

 

13.4.3.1. NETWORK PERFORMANCE MONITORING

13.4.3.2. SERVER RESOURCE UTILIZATION

13.4.3.3. IT ASSET INVENTORY

 

13.4.4 CYBERSECURITY & THREAT DETECTION

 

13.4.4.1. INTRUSION DETECTION & RESPONSE

13.4.4.2. SECURITY INCIDENT ANALYSIS

13.4.4.3. COMPLIANCE WITH SECURITY POLICIES

 

13.4.5 OTHERS

 

13.5 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES

 

13.5.1 PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT

 

13.5.1.1. PATIENT JOURNEY ANALYSIS

13.5.1.2. RESOURCE ALLOCATION OPTIMIZATION

13.5.1.3. BILLING & CLAIMS PROCESSING

 

13.5.2 CLINICAL TRIALS OPTIMIZATION

 

13.5.2.1. TRIAL ENROLLMENT EFFICIENCY

13.5.2.2. ADVERSE EVENT ANALYSIS

13.5.2.3. DRUG DEVELOPMENT TIMELINES

 

13.5.3 ELECTRONIC HEALTH RECORDS (EHR) ANALYSIS

 

13.5.3.1. EHR DATA ACCURACY

13.5.3.2. REGULATORY COMPLIANCE

13.5.3.3. PATIENT OUTCOME IMPROVEMENT

 

13.5.4 SUPPLY CHAIN & PHARMACEUTICAL MANUFACTURING

 

13.5.4.1. PHARMACEUTICAL PRODUCTION OPTIMIZATION

13.5.4.2. DRUG TRACEABILITY

13.5.4.3. INVENTORY MANAGEMENT

 

13.5.5 OTHERS

 

13.6 RETAIL & E-COMMERCE

 

13.6.1 CUSTOMER EXPERIENCE ENHANCEMENT

13.6.1.1. CUSTOMER JOURNEY MAPPING

13.6.1.2. PERSONALIZATION & RECOMMENDATIONS

13.6.1.3. CART ABANDONMENT ANALYSIS

 

13.6.2 INVENTORY & STOCK MANAGEMENT

 

13.6.2.1. STOCK-LEVEL OPTIMIZATION

13.6.2.2. STOCK DEMAND FORECASTING

13.6.2.3. SHELF SPACE OPTIMIZATION

 

13.6.3 ORDER FULFILLMENT & LOGISTICS

 

13.6.3.1. ORDER PROCESSING EFFICIENCY

13.6.3.2. DELIVERY TIME OPTIMIZATION

13.6.3.3. RETURNS MANAGEMENT

 

13.6.4 PRICING & PROMOTION STRATEGY

 

13.6.4.1. DYNAMIC PRICING ANALYSIS

13.6.4.2. PROMOTION EFFECTIVENESS

13.6.4.3. PROFIT MARGIN OPTIMIZATION

 

13.6.5 OTHERS

 

13.7 OTHERS

 

14. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY GEOGRAPHY

GLOBAL PROCESS MINING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

 

14.1 NORTH AMERICA

 

14.1.1 U.S.

14.1.2 CANADA

14.1.3 MEXICO

 

14.2 EUROPE

 

14.2.1 GERMANY

14.2.2 FRANCE

14.2.3 U.K.

14.2.4 ITALY

14.2.5 SPAIN

14.2.6 RUSSIA

14.2.7 TURKEY

14.2.8 BELGIUM

14.2.9 NETHERLANDS

14.2.10 NORWAY

14.2.11 FINLAND

14.2.12 SWITZERLAND

14.2.13 DENMARK

14.2.14 SWEDEN

14.2.15 POLAND

14.2.16 REST OF EUROPE

 

14.3 ASIA PACIFIC

 

14.3.1 JAPAN

14.3.2 CHINA

14.3.3 SOUTH KOREA

14.3.4 INDIA

14.3.5 AUSTRALIA 

14.3.6 NEW ZEALAND

14.3.7 SINGAPORE

14.3.8 THAILAND

14.3.9 MALAYSIA

14.3.10 INDONESIA

14.3.11 PHILIPPINES

14.3.12 TAIWAN

14.3.13 VIETNAM

14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC

 

14.4 SOUTH AMERICA

 

14.4.1 BRAZIL

14.4.2 ARGENTINA

14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

 

14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.5.1 SOUTH AFRICA

14.5.2 EGYPT

14.5.3 SAUDI ARABIA

14.5.4 U.A.E

14.5.5 OMAN

14.5.6 BAHRAIN

14.5.7 ISRAEL

14.5.8 KUWAIT

14.5.9 QATAR

14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

15. GLOBAL PROCESS MINING MARKET,COMPANY LANDSCAPE

 

15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

15.5 MERGERS & ACQUISITIONS

15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

15.7 EXPANSIONS

15.8 REGULATORY CHANGES

15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

 

16. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS

 

17. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, COMPANY PROFILE

 

17.1 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORP.,

17.1.1 COMPANY SNAPSHOT

17.1.2 REVENUE ANALYSIS

17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.1.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.2 MICROSOFT

 

17.2.1 COMPANY SNAPSHOT

17.2.2 REVENUE ANALYSIS

17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.2.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.3 CELONIS

 

17.3.1 COMPANY SNAPSHOT

17.3.2 REVENUE ANALYSIS

17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.3.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.4 SOFTWARE GMBH

 

17.4.1 COMPANY SNAPSHOT

17.4.2 REVENUE ANALYSIS

17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.4.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.5 AMAZON WEB SERVICES, INC.

 

17.5.1 COMPANY SNAPSHOT

17.5.2 REVENUE ANALYSIS

17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.5.4 RECENT DEVELOPMENT

17.6 QPR SOFTWARE.

 

17.6.1 COMPANY SNAPSHOT

17.6.2 REVENUE ANALYSIS

17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.6.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.7 SAP SIGNAVIO

 

17.7.1 COMPANY SNAPSHOT

17.7.2 REVENUE ANALYSIS

17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.7.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.8 DISCO(FLUXICON BV)

 

17.8.1 COMPANY SNAPSHOT

17.8.2 REVENUE ANALYSIS

17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.8.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.9 FUJITSU

 

17.9.1 COMPANY SNAPSHOT

17.9.2 REVENUE ANALYSIS

17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.9.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.10 ICARO

 

17.10.1 COMPANY SNAPSHOT

17.10.2 REVENUE ANALYSIS

17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.10.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.11 ABBYY

 

17.11.1 COMPANY SNAPSHOT

17.11.2 REVENUE ANALYSIS

17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.11.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.12 UIPATH

 

17.12.1 COMPANY SNAPSHOT

17.12.2 REVENUE ANALYSIS

17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.12.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.13 APPIAN CORPORATION

 

17.13.1 COMPANY SNAPSHOT

17.13.2 REVENUE ANALYSIS

17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.13.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.14 PEGASYSTEMS INC.

 

17.14.1 COMPANY SNAPSHOT

17.14.2 REVENUE ANALYSIS

17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.14.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.15 MEHRWERK GMBH

 

17.15.1 COMPANY SNAPSHOT

17.15.2 REVENUE ANALYSIS

17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.15.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.16 SOROCO

 

17.16.1 COMPANY SNAPSHOT

17.16.2 REVENUE ANALYSIS

17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.16.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.17 IGRAFX, LLC.

 

17.17.1 COMPANY SNAPSHOT

17.17.2 REVENUE ANALYSIS

17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.17.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.18 NINTEX UK LTD

 

17.18.1 COMPANY SNAPSHOT

17.18.2 REVENUE ANALYSIS

17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.18.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.19 AUTOMATION ANYWHERE, INC.

 

17.19.1 COMPANY SNAPSHOT

17.19.2 REVENUE ANALYSIS

17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.19.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.20 HYLAND SOFTWARE, INC

 

17.20.1 COMPANY SNAPSHOT

17.20.2 REVENUE ANALYSIS

17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.20.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.21 BUSINESSOPTIX

 

17.21.1 COMPANY SNAPSHOT

17.21.2 REVENUE ANALYSIS

17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.21.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.22 STEREOLOGIC INC.

 

17.22.1 COMPANY SNAPSHOT

17.22.2 REVENUE ANALYSIS

17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.22.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.23 APROMORE PTY LTD

 

17.23.1 COMPANY SNAPSHOT

17.23.2 REVENUE ANALYSIS

17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.23.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.24 WORKSOFT

 

17.24.1 COMPANY SNAPSHOT

17.24.2 REVENUE ANALYSIS

17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.24.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.25 INVERBIS ANALYTICS

 

17.25.1 COMPANY SNAPSHOT

17.25.2 REVENUE ANALYSIS

17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.25.4 RECENT DEVELOPMENT

 

18. CONCLUSION

 

19. QUESTIONNAIRE

 

20. RELATED REPORTS

 

21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

查看详细信息 Right Arrow

研究方法

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

可定制

Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

Frequently Asked Questions

市场是基于 全球流程挖掘市場,透過提供(軟體(流程發現工具、一致性檢查工具)、服務)、挖掘演算法(深度學習、序列分析)、資料來源(ERP 系統、CRM 系統)—產業趨勢和預測到 2031 年。 进行细分的。
在2023年,全球流程挖掘市場的规模估计为324.00 USD Million美元。
全球流程挖掘市場预计将在2024年至2031年的预测期内以CAGR 45.3%的速度增长。
市场上的主要参与者包括Celonis , Software AG , Minit , QPR ProcessAnalyzer , Signavio , OpsOne , Datapolis , Disco , Fujitsu , Icaro , Kofax 。
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