U S Biometric As A Service In Healthcare Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
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 Forecast Period |
2023 –0 |
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美国医疗保健市场中的生物识别服务，按模式类型（单模式和多模式）、访问控制和身份验证（单因素身份验证和多因素身份验证）、模型（公共云、私有云和混合云）、访问渠道（在线、面对面、平板电脑、iOS 和安卓）、应用程序（药房配药、护理提供者身份验证、医疗记录安全和数据中心安全、患者识别和跟踪、家庭/远程患者访问、麻醉品安全、反保险欺诈等）划分 - 行业趋势和预测到 2029 年。
市场分析和洞察：美国医疗保健市场中的生物识别服务
预计在 2022 年至 2029 年的预测期内，医疗保健市场中的生物识别服务将以 24.70% 的速度增长。Data Bridge Market Research 关于医疗保健市场中的生物识别服务的报告提供了有关预计在整个预测期内普遍存在的各种因素的分析和见解，同时提供了它们对市场增长的影响。医疗保健领域的进步正在加速医疗保健市场中生物识别服务的增长。
生物特征识别是一种基于生物学的技术，用于信息安全保障。生物特征识别有助于确保通过 DNA 或指纹等人类生物信息进行的安全输入。
该地区移动设备普及率的提高是推动生物识别服务在医疗保健市场增长的主要因素之一。政府为有效医疗保健系统而采取的举措激增，以及对获取先进生物识别功能的经济高效解决方案的需求增加，加速了市场的增长。安全威胁数量的增加以及生物识别与销售点 (POS) 解决方案的集成有助于组织管理库存、账单、工资单、交易和库存，进一步影响了市场。此外，医疗保健领域的高使用率、医疗保健领域的快速数字化、各种终端使用行业的扩张以及对患者、医生和护士安全需求的增加，为市场参与者在 2022 年至 2029 年的预测期内带来了盈利机会。
另一方面，与存储在云端的生物特征数据相关的担忧预计将阻碍市场增长。在 2022-2029 年的预测期内，将生物特征识别即服务集成到现有系统中的问题以及通过云端访问生物特征识别即服务产品所需的网络依赖性预计将对医疗保健市场中的生物特征识别即服务构成挑战。
这份关于医疗保健市场生物识别服务的报告提供了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响的详细信息，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关医疗保健市场生物识别服务的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
美国医疗保健生物识别服务市场范围和市场规模
医疗保健市场中的生物识别服务根据模式类型、访问控制和身份验证、模型、应用和访问渠道进行细分。不同细分市场之间的增长有助于您获得与预计在整个市场中普遍存在的不同增长因素相关的知识，并制定不同的策略来帮助确定核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据模式类型，医疗保健市场中的生物识别服务分为单模式和多模式。
- 根据访问控制和身份验证，医疗保健市场中的生物识别服务分为单因素身份验证和多因素身份验证。
- 根据部署模型，医疗保健市场中的生物识别服务分为公共云、私有云和混合云。
- 根据访问渠道，医疗保健市场中的生物识别服务分为在线、面对面、平板电脑、iOS 和安卓。
- 根据应用，医疗保健市场中的生物识别服务分为药房配药、护理提供者身份验证、医疗记录安全和数据中心安全、患者识别和追踪、家庭/远程患者访问、麻醉品安全、反保险欺诈等。
竞争格局和美国医疗保健市场生物识别服务份额分析
医疗保健市场生物识别服务竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对医疗保健市场生物识别服务的关注有关。
The major players covered in the biometric as a service in healthcare market report are HID Global Corporation, Integrated Biometrics, LLC, IRITECH, INC., M2SYS Technology, Morpho Trust USA, Qualcomm Technologies Inc., SecuGen Corporation, VoiceVault Inc., Nuance Communications Inc., and Crossmatch, among others.
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研究方法
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The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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