西班牙机器学习即服务市场 – 行业趋势和 2029 年预测

西班牙机器学习即服务市场，按服务（托管服务、专业、专业服务）、业务功能（人力资源、销售和营销、财务和运营）、部署模式（云、本地）、组织规模（大型组织、中小型组织）、应用（药物发现、欺诈检测和风险管理、自然语言处理、营销和广告、安全和监控、图像识别、预测分析、数据挖掘、增强和虚拟现实）、最终用户（银行、金融服务和保险、IT 和电信、研究和学术、政府和公共部门、零售和电子商务、制造业、医疗保健和制药、旅游和物流、能源和公用事业、媒体和娱乐）划分 - 行业趋势和预测到 2029 年

市场分析和规模

机器学习即服务市场中的公司主要专注于医疗科技等重要行业， BFSI以及电信行业在新冠疫情爆发后将保持稳定的收入来源。然而，技术错误和缺乏具有机器学习经验的专业人才似乎是企业采用机器学习的主要制约因素之一。这也为机器学习即服务平台的实施带来了障碍。此外，由于设备短缺而导致的数据安全性不足对市场的增长产生了负面影响。因此，机器学习即服务市场的参与者应该与政府和监管机构合作，规范机器学习即服务行业。

Data Bridge Market Research 分析称，机器学习即服务市场价值在 2021 年为 54.5 亿美元，预计到 2029 年将达到 793.4 亿美元，在 2022-2029 年预测期内的复合年增长率为 39.76%。

市场定义

机器学习是一种技术，它使计算机能够在接触不同数据集时学习并改变基本功能。机器学习已成为商业最重要的工具。亚马逊和谷歌等科技巨头正在投入巨资来增加和巩固其客户群。

报告范围和市场细分

西班牙机器学习即服务 市场动态

本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：

驱动程序：

• 技术进步

批准技术领域正在发生快速的进步和创新。许多解决方案供应商在这些领域做了大量工作。例如，Affectiva 最近推出了其情感分析技术，该技术拥有最大的知识库，包含超过 200 万个面部视频，允许其客户以无与伦比的洞察力实现高精度。除此之外，Cognitec System、Emotient、Gesturetek、Saffron 和 Palantir 等小公司正在手势识别、面部识别、心理特征计算和体细胞分析领域取得重大进展。这些发展有望在未来几年推动市场的增长。

• 数据存储和归档

在深度学习算法中，数据存储和归档包在预测非常复杂问题的解决方案方面起着重要作用。由于深度学习算法程序处理由多层组成的人工神经网络，因此它需要大量数据集来提供结果。深度学习算法程序使用数据存储和归档包来专注于人工神经网络中的复杂功能。

• 建模与处理

在过去的十年中，机器学习技术已经发展成为从统计学、数学、神经生物学和计算等多个领域发展而来的“算法”，使其具有商业可行性和计算能力。如今市场上的许多应用，如语音识别、欺诈检测和网络开发，都使用了一系列机器学习技术，例如分类、回归和估计，来处理结构化数据集。

• 基于云和 Web 的应用程序编程接口 (APIS)

在机器学习理论中，数据需求是一个重要的输入参数。银行和金融服务等许多垂直行业需要大量数据来预测市场行为。机器学习算法在从数据存储和归档软件中收集数据时，预测结果的时间非常少。为了克服这个问题，机器学习算法在云和应用程序平台之间创建了一个接口。

机会：

• 增加对医疗保健行业的投资

在医学领域，大数据被用于计算大量复杂统计数据，从而提供对医疗保健行业应用至关重要的趋势和模式。大数据可帮助医生在问题发生之前预测问题。爱思唯尔健康分析集群通过部署大数据彻底改变了德国的患者护理。该公司与健康经济学家、医生、统计学家、IT 专家和分析师密切合作，以开发有关适当治疗的循证数据。这可以由医疗保健大数据管理，并在人工智能的帮助下由医疗专业人员适当使用。医疗保健大数据的准备大大促进了德国机器学习市场的扩张。

限制/挑战：

缺乏熟练的劳动力投入机器学习即服务市场可能是阻碍全球机器学习即服务市场增长的关键问题。此外，企业希望熟练的服务能够定制特定功能以在其 MLaaS 平台上实施。严格的合规问题是另一个预计会限制目标市场的问题。

机器学习即服务  市场报告提供了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响的详细信息，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地理扩展、市场技术创新。要获取有关机器学习即服务的更多信息  市场联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

COVID-19 影响 机器学习即服务 市场

由于全球实施社交疏离技术，COVID-19 大流行加速了对机器学习的需求。根据集成的程度和性质，应通过每个软件和服务来实现机器学习即服务市场的整合。热摄像机和集群识别系统的使用已在机场、火车站和其他公共场所变得很常见。这使机器学习即服务市场成为关注的焦点，这反过来有望扩大目标市场。此外，在与 COVID 护理中心相关的诊所中使用人工智能来识别密闭区域中人员的存在，对全球机器学习即服务市场产生了积极影响。用于人工智能和分析的算法最近得到了良好的改进，这为在机器学习即服务市场中运营的参与者/供应商创造了动态机会。

西班牙机器学习即服务 市场范围

机器学习即服务  市场根据服务、业务功能部署模型、组织规模、应用和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中的微弱增长细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

服务

• 托管服务
• 专业的
• 专业服务

业务功能

• 人力资源
• 销售和营销
• 财务及营运

部署模型

• 云
• 本地

组织规模

• 大型组织
• 中小型组织

应用

• 药物研发
• 欺诈检测和风险管理
• 自然语言处理
• 市场营销和广告
• 安全和 监视
• 图像识别
• 预测分析
• 数据挖掘
• 增强现实和虚拟现实

最终用户

• 银行和金融服务
• 保险
• 信息技术和电信
• 研究与学术
• 政府和公共部门
• 零售和电子商务
• 制造业
• 医疗保健和制药
• 旅游与物流
• 能源和公用事业
• 媒体和娱乐

竞争格局和 机器学习即服务 市场份额分析

机器学习即服务  市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对机器学习即服务市场的关注有关。

机器学习即服务市场的一些主要参与者包括：

• 谷歌（美国）、
• 微软（美国）、
• IBM (美国),
• SAP（德国）、
• 亚马逊网络服务公司（美国）