North America Conversational Computing Platform Market
市场规模(十亿美元)
CAGR : %
Forecast Period |
2022 –2029 |
Market Size (Base Year) |
USD 3,214.38 Million |
Market Size (Forecast Year) |
USD 31,660.78 Million |
CAGR |
|
Major Markets Players |
>北美会话计算平台市场,按类型(解决方案、服务)、技术(自然语言处理、自然语言理解、机器学习和深度学习、自动语音识别)、部署类型(云、本地)、应用(客户支持、个人协助、品牌和广告、客户参与和保留、预订旅行安排、入职和员工参与、数据隐私和合规性、其他)、垂直(银行、金融服务和保险、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、电信、媒体和娱乐、旅游和酒店、其他)划分——行业趋势和预测到 2029 年。
北美对话式计算平台市场分析及规模
笔记本电脑、智能手机和平板电脑等智能电子设备的普及率不断提高,推动了对对话式计算平台的需求。由于 Google Assistant 和 Siri 等虚拟助手具有诸多优势且知名度不断提高,因此在家庭中需求量很大。对话式计算平台可降低运营成本、提供自动化解决方案并增强客户体验。
Data Bridge Market Research 分析称,2021 年对话式计算平台市场价值为 32.1438 亿美元,预计到 2029 年将达到 316.6078 亿美元,预测期内复合年增长率为 33.10%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
北美会话计算平台市场范围和细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2022 至 2029 年 |
基准年 |
2021 |
历史岁月 |
2020(可定制为 2014 - 2019) |
定量单位 |
收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
类型(解决方案、服务)、技术(自然语言处理、自然语言理解、机器学习和深度学习、自动语音识别)、部署类型(云、本地)、应用(客户支持、个人协助、品牌和广告、客户参与和保留、预订旅行安排、入职和员工参与、数据隐私和合规性、其他)、垂直(银行、金融服务和保险、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、电信、媒体和娱乐、旅游和酒店、其他) |
覆盖国家 |
北美的美国、加拿大和墨西哥 |
涵盖的市场参与者 |
IBM(美国)、Alphabet(美国)、微软(美国)、Amazon Web Services, Inc.(美国)、Artificial Solutions(瑞典)、埃森哲(爱尔兰)、Apexchat(美国)、Botpress(加拿大)、Cognizant(美国)、Cognigy(德国)、Conversica, Inc.(美国)、Jio Haptik Technologies Limited(印度)、Nuance Communications, Inc.(美国)、Omilia Natural Language Solutions Ltd(塞浦路斯)、甲骨文(美国)、Nuacem AI(印度)、PolyAI Ltd.(英国)、SAP(德国) |
市场机会 |
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市场定义
对话式计算解决方案包括多方面的机器学习、神经网络、语音合成、语音识别和自然语言理解,这些解决方案可用于业务流程。对话式计算平台正逐渐被采用用于自动化对话方法。这些解决方案可在 AI 系统和客户之间进行直接对话,以解决他们的顾虑和问题,并达到消费者满意的最终目标。
对话式计算平台市场动态
驱动程序
- 对话计算中聊天机器人的需求不断增长
对话式计算涉及那些使用语音命令与计算机程序进行通信的用户。聊天机器人是常见的对话式计算类型之一。聊天机器人在购物、预订旅行安排和技术支持等消费者服务中越来越普遍。微软的 Cortana、亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 是一些在移动设备上响应语音命令的自动助理的例子。此外,Chabot 在电子商务行业的使用日益增多,也是推动市场增长的重要因素。例如,美国健康食品连锁超市推出了一款聊天机器人,用于轻松寻找超市。因此,Chabot 的使用将有助于增强消费者服务。这一因素将增加公司的消费者基础。
- 网上购物的倾向日益增强
电子商务行业的蓬勃发展是市场中另一个重要因素,它主导着聊天机器人的增强应用。除了为消费者提供全天候服务外,对话式计算平台还利用获取客户的历史信息、高效算法和提供产品推荐来研究消费者的购买偏好。因此,随着消费者在线购买力的提高,人们对网上购物的倾向日益增加,正在推动对话式计算平台市场的发展。
机会
- 对话计算 在业务流程中的使用率很高
对话式计算解决方案在包含多轮对话的业务流程中得到广泛使用。例如,回答索赔查询、生成保险报价和处理医疗保健方面的客户查询。它包括神经网络、多方面机器学习、语音识别、语音合成和自然语言理解。对话式计算在业务流程中的使用越来越多,预计将为对话式计算平台的发展创造丰厚的机会。
限制
- 与安全和数据隐私相关的问题
广泛存储客户数据使对话计算平台持续面临风险。客户数据安全和 隐私至关重要。因此,对数据隐私问题和对话计算平台不良行为相关问题的日益关注预计将成为对话计算平台市场面临的重大挑战。
本对话式计算平台市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需了解有关对话式计算平台市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
COVID-19 对对话式计算平台市场的影响
全球范围内 COVID-19 病例的增加导致经济衰退。由于全面或部分封锁,企业被迫关闭。因此,企业正在数字平台上处理消费者咨询并提供消费者支持。对话式计算平台正在帮助企业在疫情期间提供无忧的消费者服务。因此,在疫情期间,对话式计算平台的采用有所增加。因此,COVID-19 对对话式计算平台市场的增长产生了积极影响。
北美对话式计算平台市场范围
对话式计算平台市场根据类型、技术、部署类型、应用和垂直细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
类型
- 解决方案
- 聊天机器人
- 文字助手
- 语音助手
- 自然语言处理
- 自然语言理解
- 机器学习 &
- 深度学习
- 自动语音识别
- 服务
- 咨询与
- 培训、系统集成
- 部署
- 支持和
- 维护
技术
- 自然语言处理
- 自然语言理解
- 机器学习和深度学习
- 自动语音识别
部署类型
- 云
- 本地部署
应用
- 客户支持
- 个人协助
- 品牌与广告
- 客户参与和保留
- 预订行程安排
- 入职和员工敬业度
- 数据隐私与合规
- 其他的
垂直的
- 银行业
- 金融服务和保险
- 零售和电子商务
- 医疗保健和生命科学
- 电信
- 媒体和娱乐
- 旅游与酒店
- 其他的
对话计算平台市场区域分析/见解
对对话计算平台市场进行了分析,并按上述国家、类型、技术、部署类型、应用和垂直行业提供了市场规模洞察和趋势。
对话计算平台市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥。
北美在对话式计算平台市场占据主导地位,这主要归功于主要市场参与者的存在,包括 Amazon.com, Inc.、Apexchat、Cognizant、Conversica, Inc.、IBM Corporation。美国在北美对话式计算平台市场占据主导地位,是因为企业越来越多地采用业务自动化,例如人工智能、机器学习等。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和对话计算平台市场份额分析
对话式计算平台市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对对话式计算平台市场的关注有关。
对话计算平台市场的一些主要参与者包括:
- IBM(美国)
- Alphabet(美国)
- 微软 (美国)
- 亚马逊网络服务公司(美国)
- 人工解决方案(瑞典)
- 埃森哲(爱尔兰)
- Apexchat(美国)
- Botpress(加拿大)
- Cognizant(美国)
- Cognigy(德国)
- Conversica, Inc.(美国)
- Jio Haptik 技术有限公司(印度)
- Nuance Communications, Inc.(美国)
- Omilia Natural Language Solutions Ltd(塞浦路斯)
- 甲骨文 (美国)
- Nuacem AI(印度)
- PolyAI Ltd.,(英国)
- SAP(德国)
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.